Die Aktivitätserkennung zielt darauf ab, die Aktionen und Ziele eines oder mehrerer Akteure anhand einer Reihe von Beobachtungen ihrer Aktionen und der Umgebungsbedingungen zu erkennen.
Kategorie
Applied machine learning
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AlphaZero ist ein Computerprogramm, das vom KI- Forschungsunternehmen DeepMind entwickelt wurde , um die Spiele Schach , Shogi und Go zu meistern . Dieser Algorithmus verwendet einen ähnlichen Ansatz wie AlphaGo Zero .
Die Predictive Model Markup Language ( PMML ) ist ein XML -basiertes Austauschformat für prädiktive Modelle , entwickelt von Robert Lee Grossman , dem damaligen Direktor des National Center for Data Mining an der
Darkforest ist ein von Meta Platforms entwickeltes Go-Programm für Computer , das auf Deep-Learning- Techniken mit einem Convolutional Neural Network (CNN) basiert .
EleutherAI ( / əˈluːθər / ) ist eine gemeinnützige Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz (KI).
Google DeepMind, trading asGoogle DeepMind or simply DeepMind, is a British-American artificial intelligence (AI) research laboratory which serves as a subsidiary of Alphabet Inc.
Google Nest , ehemals Google Home , ist eine Produktlinie für intelligente Haushalte, darunter intelligente Lautsprecher , intelligente Displays , Streaming-Geräte , Thermostate , Rauchmelder , Router und
Kaggle ist eine Plattform für Data-Science-Wettbewerbe und eine Online-Community für Data Scientists und Machine-Learning- Experten von Google LLC .
Kinect ist eine eingestellte Produktlinie von Bewegungssensoren von Microsoft , die erstmals 2010 auf den Markt kam.
Komodo und Dragon von Komodo Chess (auch bekannt als Dragon oder Komodo Dragon ) sind UCI- Schachprogramme, entwickelt von Komodo Chess , einem Teil von Chess.com .
Das Quantum Artificial Intelligence Lab (auch Quantum AI Lab oder QuAIL genannt ) ist eine gemeinsame Initiative der NASA , der Universities Space Research Association und Google (genauer gesagt Google Research).
NNI ( Neural Network Intelligence ) ist ein kostenloses Open-Source -AutoML- Toolkit, das von Microsoft entwickelt wurde .
OpenVINO ist ein von Intel entwickeltes Open-Source-Software-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von Deep-Learning- Modellen. Es unterstützt verschiedene gängige Modellformate und -kategorien, wie z. B.
OpenVX ist ein offener, lizenzgebührenfreier Standard zur plattformübergreifenden Beschleunigung von Computer-Vision- Anwendungen.

Das Portable Format for Analytics ( PFA ) ist ein JSON -basiertes Austauschformat für Vorhersagemodelle , das von Jim Pivarski entwickelt wurde.
Visuelle zeitliche Aufmerksamkeit ist ein Spezialfall der visuellen Aufmerksamkeit , bei dem die Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Zeitpunkt gerichtet wird.