Approximation algorithms

In der Informatik und im Operations Research sind Approximationsalgorithmen effiziente Algorithmen , die Näherungslösungen für Optimierungsprobleme (insbesondere NP-schwere Probleme) finden und dabei beweisbare Garantien

In der Komplexitätstheorie bezeichnet die Klasse APX (Abkürzung für „approximierbar“) die Menge der NP -Optimierungsprobleme , für die es Polynomialzeit- Approximationsalgorithmen mit einem durch eine Konstante

Property Testing ist ein Teilgebiet der theoretischen Informatik , das sich mit dem Entwurf von superschnellen Algorithmen für approximative Entscheidungsfindung befasst, wobei sich die Entscheidung auf Eigenschaften

Die Nächste-Nachbarn-Suche ( NNS ) ist eine Form der Proximitätssuche und das Optimierungsproblem , denjenigen Punkt in einer gegebenen Menge zu finden, der einem gegebenen Punkt am nächsten (oder ähnlichsten) liegt.

In computer science (particularly algorithmics), a polynomial-time approximation scheme (PTAS) is a type of approximation algorithm for optimization problems (most often, NP-hard optimization problems).