Causal inference

Ein Experiment ist ein Verfahren, das durchgeführt wird, um eine Hypothese zu bestätigen oder zu widerlegen oder die Wirksamkeit oder Wahrscheinlichkeit eines zuvor noch nicht erprobten Vorhabens zu bestimmen.

Externe Validität bezeichnet die Gültigkeit der Schlussfolgerungen einer wissenschaftlichen Studie außerhalb ihres Kontextes.

Feldexperimente sind Experimente, die außerhalb von Laboren durchgeführt werden .

Induktives Schließen bezeichnet verschiedene Schlussfolgerungsmethoden, bei denen die Schlussfolgerung nicht mit deduktiver Gewissheit, sondern bestenfalls mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit begründet wird.

Interne Validität beschreibt, inwieweit ein Beweisstück eine Aussage über Ursache und Wirkung im Kontext einer bestimmten Studie stützt.

Kausalanalyse ist der Prozess der Bestimmung der unabhängigen, tatsächlichen Wirkung eines bestimmten Phänomens, das Bestandteil eines größeren Systems ist.

Marketing-Accountability bezeichnet die Verwendung von Kennzahlen , um die Marketingmaßnahmen eines Unternehmens mit finanziell relevanten Ergebnissen und dem Wachstum im Zeitverlauf zu verknüpfen.

In der Statistik ist die qualitative Vergleichsanalyse (QCA) eine auf der Mengenlehre basierende Datenanalyse , die den Zusammenhang zwischen Bedingungen und Ergebnissen untersucht.

Eine randomisierte kontrollierte Studie ( RCT ) ist eine Art statistisches Experiment , das die Wirksamkeit oder Sicherheit einer Intervention bewertet, indem Verzerrungen durch die zufällige Zuteilung der Teilnehmer zu

Das Simpson-Paradoxon ist ein Phänomen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik , bei dem ein Trend in mehreren Datengruppen auftritt, aber verschwindet oder sich umkehrt, wenn die Gruppen zusammengefasst werden.

Die Differenz-in-Differenzen-Analyse ( DID oder DD ) ist eine quasi-experimentelle statistische Methode der Ökonometrie und quantitativen Sozialforschung.

Die probabilistische Kausalität ist ein Konzept aus einer Gruppe philosophischer Theorien, die das Verhältnis zwischen Ursache und Wirkung mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie beschreiben .