Data mining

Assoziationsregellernen ist eine regelbasierte Methode des maschinellen Lernens, um interessante Beziehungen zwischen Variablen in großen Datenbanken zu entdecken.

Automatische Zusammenfassung ist der Prozess, einen Datensatz rechnerisch zu kürzen, um eine Teilmenge (eine Zusammenfassung ) zu erstellen, die die wichtigsten oder relevantesten Informationen des Originalinhalts

Bibliomining bezeichnet die Anwendung einer Kombination aus Data Mining , Data Warehousing und Bibliometrie zur Analyse von Bibliotheksdienstleistungen.

Die Clusteranalyse , auch Clustering genannt, ist eine Datenanalysetechnik, die darauf abzielt, eine Menge von Objekten in Gruppen zu unterteilen, sodass Objekte innerhalb derselben Gruppe (eines sogenannten Clusters )

Data preprocessing can refer to manipulation, filtration or augmentation of data before it is analyzed, and is often an important step in the data mining process.

Documenting Hate ist ein Projekt von ProPublica in Zusammenarbeit mit verschiedenen journalistischen, akademischen und IT-Organisationen zur systematischen Erfassung von Hassverbrechen und diskriminierenden Vorfällen .

Die Dokumentenklassifizierung bzw. -kategorisierung ist ein Problem der Bibliothekswissenschaft , der Informationswissenschaft und der Informatik .

Elastische Abbildungen bieten ein Werkzeug zur nichtlinearen Dimensionsreduktion . Sie stellen ein System elastischer Federn dar , das in den Datenraum eingebettet ist.

SIGKDD , die Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining der Association for Computing Machinery (ACM) , veranstaltet eine einflussreiche jährliche Konferenz.

Bei der Anomalieerkennung ist der Local Outlier Factor ( LOF ) ein Algorithmus, der im Jahr 2000 von Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel , Raymond T.

Die Nächste-Nachbarn-Suche ( NNS ) ist eine Form der Proximitätssuche und das Optimierungsproblem , denjenigen Punkt in einer gegebenen Menge zu finden, der einem gegebenen Punkt am nächsten (oder ähnlichsten) liegt.

Eine Receiver Operating Characteristic-Kurve ( ROC-Kurve ) ist eine grafische Darstellung , die die Leistungsfähigkeit eines binären Klassifikationsmodells (das sich jedoch auf mehrere Klassen verallgemeinern lässt) bei

Social Profiling ist der Prozess der Erstellung eines Profils eines Social-Media- Nutzers anhand seiner sozialen Daten .

In der Informatik bezeichnet man Daten als unsicher , wenn sie Rauschen enthalten und dadurch von den korrekten, beabsichtigten oder ursprünglichen Werten abweichen. Im Zeitalter von Big Data ist Unsicherheit bzw.