Feature detection (computer vision)

Ein Bildhistogramm ist eine spezielle Art von Histogramm , das die Tonwertverteilung in einem digitalen Bild grafisch darstellt . Es zeigt die Anzahl der Pixel für jeden Tonwert an.

In der Bildverarbeitung ist die Differenz von Gauß-Funktionen ( DoG ) ein Algorithmus zur Merkmalsverbesserung , der die Subtraktion einer gaußförmig geglätteten Version eines Originalbildes von einer weniger stark

Die Eckenerkennung ist ein Verfahren der Computer Vision, das bestimmte Merkmale extrahiert und den Bildinhalt erschließt.

In der Mathematik (insbesondere der Funktionalanalysis ) ist die Faltung eine mathematische Operation zweier Funktionen , die eine dritte Funktion erzeugt.

In der Computer Vision und Bildverarbeitung bezeichnet ein Merkmal eine Information über den Inhalt eines Bildes; typischerweise darüber, ob ein bestimmter Bildbereich bestimmte Eigenschaften aufweist.

In der Bildverarbeitung bezeichnet man als Grat-Erkennung den Versuch, mithilfe von Software Gratlinien in einem Bild zu lokalisieren.

In der Bildverarbeitung ist ein Kernel , eine Faltungsmatrix oder eine Maske eine kleine Matrix, die zum Weichzeichnen, Schärfen, Prägen , zur Kantenerkennung und für weitere Effekte verwendet wird.

Eine Ko-Okkurrenzmatrix oder Ko-Okkurrenzverteilung ( auch Grauwert-Ko-Okkurrenzmatrix, GLCM, genannt ) ist eine Matrix , die über einem Bild definiert ist und die Verteilung gemeinsam auftretender Pixelwerte

In der Bildverarbeitung ist die Robinson-Kompassmaske eine spezielle Kompassmaske zur Kantendetektion . Sie verfügt über acht Hauptrichtungen , von denen jede Kanten entsprechend ihrer Richtung extrahiert.

In der Statistik und Signalverarbeitung bezeichnet die Stufenerkennung ( auch Stufenglättung , Stufenfilterung , Verschiebungserkennung , Sprungerkennung oder Kantenerkennung genannt ) das Auffinden abrupter Änderungen

In der Bildanalyse ist der generalisierte Strukturtensor (GST) eine Erweiterung des kartesischen Strukturtenors auf krummlinige Koordinaten .