Regression analysis

Eine Variable gilt als abhängig, wenn sie von einer unabhängigen Variable abhängt (oder eine Abhängigkeit von dieser angenommen wird) .

In der Statistik bezeichnet die einfache lineare Regression ( SLR ) ein lineares Regressionsmodell mit einer einzigen erklärenden Variable .

Die Gelbach-Zerlegung ist eine statistische Methode zur Analyse von Veränderungen der Regressionskoeffizienten , die durch das Hinzufügen weiterer erklärender Variablen zu einem Modell entstehen.

Die Heckman-Korrektur ist ein statistisches Verfahren zur Korrektur von Verzerrungen durch nicht zufällig ausgewählte Stichproben oder anderweitig unbeabsichtigt abgeschnittene abhängige Variablen – ein weit verbreitetes

Die Interaktionskosten umfassen Arbeit, Kosten und sonstige Ausgaben , die zur Erledigung einer Aufgabe oder Interaktion erforderlich sind. Dies gilt für verschiedene Kategorien, darunter:

Kausalanalyse ist der Prozess der Bestimmung der unabhängigen, tatsächlichen Wirkung eines bestimmten Phänomens, das Bestandteil eines größeren Systems ist.

In der Statistik und im maschinellen Lernen ist eine lineare Prädiktorfunktion eine lineare Funktion ( Linearkombination ) aus Koeffizienten und erklärenden Variablen ( unabhängigen Variablen ), deren Wert zur Vorhersage

In der Statistik ist die nichtlineare Regression eine Form der Regressionsanalyse, bei der Beobachtungsdaten durch eine Funktion modelliert werden, die eine nichtlineare Kombination der Modellparameter darstellt und von

Die Quantilsregression ist eine in der Statistik und Ökonometrie verwendete Regressionsanalyse .

In der Statistik bezeichnet man als Querschnittsdaten eine Art von Daten , die durch die Beobachtung vieler Objekte (z. B.

Policy Capture , auch „PC-Technik“ genannt, ist eine statistische Methode der Sozialpsychologie, die den Zusammenhang zwischen dem Urteil einer Person und den ihr zugrunde liegenden Informationen quantifiziert.

In der Statistik und Ökonometrie beweist der Satz von Frisch-Waugh-Lovell ( FWL ) eine Eigenschaft von Kleinste-Quadrate- Schätzern. Der Satz ist nach den Ökonometrikern Ragnar Frisch , Frederick V. Waugh und Michael C.

Die symbolische Regression ( SR ) ist eine Art der Regressionsanalyse , die den Raum mathematischer Ausdrücke durchsucht , um das Modell zu finden, das am besten zu einem gegebenen Datensatz passt, sowohl im Hinblick auf

Die Differenz-in-Differenzen-Analyse ( DID oder DD ) ist eine quasi-experimentelle statistische Methode der Ökonometrie und quantitativen Sozialforschung.

In der Statistik wird eine generalisierte Schätzgleichung (GEE) verwendet, um die Parameter eines generalisierten linearen Modells mit einer möglichen ungemessenen Korrelation zwischen Beobachtungen zu verschiedenen

In der statistischen Inferenz , insbesondere der prädiktiven Inferenz , ist ein Vorhersageintervall eine Schätzung des Zeitraums , in dem eine zukünftige Beobachtung mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt, unter