Statistical paradoxes

Das Genauigkeitsparadoxon beschreibt die paradoxe Erkenntnis, dass Genauigkeit bei der Klassifizierung in der prädiktiven Analytik kein geeignetes Maß für Vorhersagemodelle darstellt .

Das Simpson-Paradoxon ist ein Phänomen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik , bei dem ein Trend in mehreren Datengruppen auftritt, aber verschwindet oder sich umkehrt, wenn die Gruppen zusammengefasst werden.

Der Spielerfehlschluss , auch bekannt als Monte-Carlo-Fehlschluss oder Fehlschluss der Wahrscheinlichkeitsreife , ist die Annahme, dass ein unabhängiges und gleich wahrscheinliches Ergebnis, das seltener als erwartet

Das Will-Rogers-Phänomen , seltener auch Okie-Paradoxon genannt , beschreibt das Phänomen, dass die Übertragung eines Messwerts von einer Gruppe in eine andere den Mittelwert beider Gruppen erhöht.