Die Bayes'sche Optimierung ist eine sequentielle, modellbasierte Strategie zur globalen Optimierung von Black-Box -Zielfunktionen, deren Auswertung aufwändig ist.
ExzellentMachine learning
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Stochastic optimization
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Die Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) ist eine spezielle Strategie zur numerischen Optimierung .
GutEvolution strategy
Die simultane stochastische Perturbationsapproximation (SPSA) ist ein algorithmisches Verfahren zur Optimierung von Systemen mit mehreren unbekannten Parametern .
ExzellentNumerical climate and weather models
Stochastische Optimierung ( SO ) umfasst Optimierungsverfahren , die Zufallsvariablen erzeugen und verwenden . Bei stochastischen Optimierungsproblemen sind die Zielfunktionen oder Nebenbedingungen zufällig.
GutMonte Carlo methods