Tasks of natural language processing

In der Linguistik bezeichnet Anapher ( / əˈnæfərə , -frə / ) die Verwendung eines Ausdrucks, dessen Bedeutung von einem anderen Ausdruck im Kontext (seinem Bezugswort) abhängt .

Automatische Zusammenfassung ist der Prozess, einen Datensatz rechnerisch zu kürzen, um eine Teilmenge (eine Zusammenfassung ) zu erstellen, die die wichtigsten oder relevantesten Informationen des Originalinhalts

Die Extraktion von Beziehungen erfordert das Erkennen und Klassifizieren semantischer Beziehungsbezeichnungen in einer Menge von Artefakten , typischerweise aus Text- oder XML- Dokumenten.

Google Neural Machine Translation ( GNMT ) war ein eingestelltes System für neuronale maschinelle Übersetzung (NMT), das von Google entwickelt und im November 2016 eingeführt wurde.

Named-Entity Recognition ( NER ) (auch bekannt als (benannte) Entitätsidentifizierung , Entitätssegmentierung und Entitätsextraktion ) ist eine Teilaufgabe der Informationsextraktion , die darauf abzielt, benannte

In der linguistischen Morphologie und im Information Retrieval bezeichnet Stemming den Prozess, flektierte (oder manchmal abgeleitete) Wörter auf ihren Wortstamm , ihre Basis oder Wurzel – in der Regel eine geschriebene

In der Verarbeitung natürlicher Sprache ( NLP) ist ein Themenmodell ein probabilistisches , neuronales oder algebraisches Modell zur Ermittlung abstrakter Themen in einer Dokumentensammlung.