Alan Bovik

Alan Conrad Bovik (* 25. Juni 1958) ist ein US-amerikanischer Ingenieur, Sehforscher und Dozent. Er ist Professor an der University of Colorado Boulder und Inhaber des Lehrstuhls für Ingenieurwissenschaften. Er gehört der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Energietechnik (ECEE) an und leitet das Labor für Bild- und Videotechnik (LIVE) der Universität Colorado. Zuvor war er Professor an der University of Texas at Austin (UT-Austin) und hatte dort den Lehrstuhl der Cockrell Family Regents an der Cockrell School of Engineering inne .

Bovik erhielt 2015 einen Primetime Emmy Award für die Entwicklung von wahrnehmungsbasierten Videoqualitätsmesswerkzeugen, die heute Standard in der Fernsehproduktion sind. ^{[ 1 ]} Außerdem erhielt er 2021 einen Technology and Engineering Emmy Award für die „Entwicklung von Wahrnehmungsmetriken zur Optimierung der Videocodierung“. ^{[ 2 ]}

Al Bovik studierte an der University of Illinois at Urbana-Champaign (Promotion 1984). Er leistete zahlreiche grundlegende Beiträge zu den Bereichen digitale Fotografie , digitales Fernsehen , digitale Bildverarbeitung , digitale Videoverarbeitung , digitales Kino und computergestützte visuelle Wahrnehmung . Besonders bekannt ist er für seine Arbeiten zur Verarbeitung von Grundprozessen im visuellen System, zur Modellierung natürlicher Szenen, zur Bildqualität und zur Videoqualität . ^{[ 3 ]}

Er hat über 1000 Fachartikel, Bücher und Patente in diesen Bereichen veröffentlicht. Er ist außerdem Autor/Herausgeber des „ Handbook of Image and Video Processing“ (Academic Press, 2. Auflage, 2005), zusammen mit Zhou Wang des Buches „Modern Image Quality Assessment“ (Morgan and Claypool, 2006) sowie der Begleitbücher „ The Essential Guide to Image Processing“ und „The Essential Guide to Video Processing“ (Academic Press, 2009). Laut Google Scholar wurden seine Arbeiten insgesamt über 200.000 Mal in der wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Literatur zitiert . ^{[ 4 ]} Er zählt laut Web of Science zu den weltweit meistzitierten Ingenieuren . ^{[ 5 ]}

Bovik ist gewähltes Mitglied der National Academy of Engineering (NAE) der Vereinigten Staaten, gewähltes ausländisches Mitglied der Indian National Academy of Engineering (INAE), gewähltes Mitglied der US National Academy of Inventors und gewähltes ausländisches Mitglied der Academia Europaea (seit 2023). ^{[ 6 ]} Er ist außerdem Life Fellow des IEEE , Fellow von Optica ^{[ 7 ]} und der Society of Photo-Optical and Instrumentation Engineers ( SPIE ), Ehrenmitglied der Royal Photographic Society ( HonFRPS ) und Ehrenmitglied der Society for Imaging Science and Technology (IS&T). Er ist stimmberechtigtes Mitglied der Academy of Television Arts and Sciences (Television Academy) und wurde als Gründungsmitglied in deren Fachgruppe für Wissenschaft und Technologie berufen. 2008 wurde er zum Distinguished Alumnus der University of Illinois at Urbana-Champaign ernannt. ^{[ 7 ]}

Bovik gilt als Entwickler von Ordnungsstatistikfiltern, des Bildmodulationsmodells, der computergestützten Modellierung der visuellen Texturwahrnehmung, Theorien der fovealen Bildverarbeitung sowie weit verbreiteter und etablierter computergestützter Modelle und Messwerkzeuge zur Bild- und Videoqualitätsmessung , die in der Fernseh-, Film-, Streaming- und Social-Media-Branche Anwendung finden. Zu seinen Beiträgen zählen die Erfindung bzw. Miterfindung des Emmy-prämierten SSIM-Videoqualitätsmesswerkzeugs ( Structural Similarity ), des MOVIE-Index , der VIF-Algorithmen ( Visual Information Fidelity ), der FUNQUE-Familie von Videoqualitätsmodellen und seine umfangreichen Beiträge zum ebenfalls Emmy-prämierten VMAF- System. Diese Referenzmodelle sagen die menschliche Wahrnehmung von Bildqualität oder -verzerrung voraus. Hinzu kommen die RRED-Indizes, eine Familie von Modellen zur Vorhersage der Bild- und Videoqualität mit reduziertem Referenzwert, sowie BRISQUE, BLIINDS, DIIVINE, NIQE und ChipQA – eine neue Generation von Modellen zur Vorhersage der Bild- und Videoqualität, die präzise Vorhersagen menschlicher Beurteilungen der Bildqualität ohne Verwendung von Referenzinformationen ermöglichen. Sein HDR-Zusatzmodell HDRMAX, das die Vorhersagegenauigkeit führender Modelle verbessert, wird weltweit vertrieben und eingesetzt. Seine Bild- und Videoqualitätsmodelle SSIM, MS-SSIM, VIF, VMAF, MOVIE, BRISQUE, FUNQUE, NIQE, ChipQA und HDRMAX verarbeiten derzeit einen signifikanten Anteil aller übertragenen Bits in den USA und weltweit und werden in den Workflows zur Qualitätsüberwachung und -steuerung von Kabelfernsehen, Satellitenfernsehen, Rundfunk, Streaming-Diensten, Heimkino/Disc und sozialen Medien weltweit implementiert.

Er war Gründer und erster Vorsitzender der IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Außerdem war er (gemeinsam mit David Munson Jr.) Mitbegründer der IEEE Transactions on Image Processing und deren Chefredakteur mit der längsten Amtszeit von sechs Jahren.

Zu Boviks akademischem Vermächtnis gehört, dass er als betreuender Professor mehr als 70 Doktoranden, mehr als 50 Masterabsolventen und mehr als zwei Dutzend Postdoktoranden betreut hat.

Er hat Bücher und Online-Kurse verfasst, darunter „ The Handbook of Image and Video Processing“ (Academic Press, 2000, 2005), „ Modern Image Quality Assessment“ (Morgan & Claypool, 2006), „ The Essential Guide to Image Processing“ (Academic Press, 2009) und „The Essential Guide to Video Processing“ (Elsevier Academic Press, 2009). Seine preisgekrönte Online-Kursplattform SIVA – ^{[ 8 ]} Courseware for Signal, Image, Video and Audio Processing – wird international eingesetzt. Diese Plattform bietet Online-Lehrpläne für digitale Bild- und Videoverarbeitung sowie digitale Signalverarbeitung. SIVA umfasst Hunderte von Demonstrationen zur Signal-, Bild- und Videoverarbeitung und vermittelt interaktive audiovisuelle Live-Erlebnisse von Signal- und Bildverarbeitungsalgorithmen.

Bovik hat eine Reihe bedeutender internationaler Auszeichnungen erhalten. Dazu gehören:

• Die John Fritz-Medaille der Society for Mining, Metallurgy, and Exploration im Februar 2025 „für grundlegende Beiträge zu den theoretischen und technischen Aspekten der Vorhersage der Bild- und Videoqualität, die zu Systemen geführt haben, die eine optimierte visuelle Qualität für Hunderte von Millionen von Zuschauern täglich gewährleisten.“ ^{[ 9 ]}
• Die Edison-Medaille des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) im Mai 2022 „für bahnbrechende, wirkungsvolle wissenschaftliche und technische Beiträge, die zur wahrnehmungsoptimierten globalen Übertragung und zum Austausch visueller Medien geführt haben.“ ^{[ 10 ] [ 11 ]}
• Im Dezember 2022 wurde dem Produkt ein BaM-Award („Bammy“) der International Trade Association for Broadcast and Media ( IABM ) verliehen „für Algorithmen und Datenbanken zur Bewertung der Bildqualität für Streaming und soziale Medien“. BaM-Awards werden an Produkte vergeben, die von der Jury nicht nur als innovative Lösung, sondern auch als wirklich marktrelevant und wegweisend in ihrer Kategorie anerkannt werden. ^{[ 12 ] [ 13 ]}
• Im Oktober 2021 wurde dem Projekt ein Technology and Engineering Emmy Award der National Academy of Television Arts and Sciences (NATAS) für die „Entwicklung von Wahrnehmungsmetriken zur Optimierung der Videocodierung“ verliehen. ^{[ 14 ]}
• Die Progress Medal der Royal Photographic Society (RPS) wurde im November 2019 verliehen „in Anerkennung jeder Erfindung, Forschung, Veröffentlichung oder sonstigen Leistung, die zu einem wichtigen Fortschritt in der wissenschaftlichen oder technologischen Entwicklung der Fotografie oder Bildgebung im weitesten Sinne geführt hat.“ ^{[ 15 ] [ 16 ]} Bovik wurde außerdem zum Ehrenmitglied der RPS (HonFRPS) ernannt.
• Der IEEE Fourier Award 2019 „Für bahnbrechende Beiträge und wirkungsvolle Innovationen zur Theorie und Anwendung der wahrnehmungsbasierten Bild- und Videoverarbeitung.“ ^{[ 17 ] [ 18 ]}
• Die Edwin H. Land Medaille der Optical Society of America im Jahr 2017 „Für die maßgebliche Gestaltung der Richtung und Weiterentwicklung der modernen Theorie der wahrnehmungsbezogenen Bildqualität und für sein energisches Engagement in der Industrie, seine Ideen in die globale Praxis umzusetzen.“ ^{[ 19 ]}
• Im Oktober 2015 erhielt er von der Academy of Television Arts and Sciences (The Television Academy) einen Primetime Emmy Award ( Primetime Emmy Engineering Award ) für herausragende Leistungen in der technischen Entwicklung für seine Arbeit an einer Technologie zur Vorhersage der Videoqualität. ^{[ 20 ]}
• Der Norbert Wiener Society Award der IEEE Signal Processing Society im Jahr 2013, „für grundlegende Beiträge zur Theorie, Technologie, Führung und Ausbildung der digitalen Bildverarbeitung.“ ^{[ 21 ]}

Darüber hinaus wurde er mit folgenden Auszeichnungen geehrt:

• 1997: Leo L. Beranek Meritorious Service Award ^{[ 22 ]} der IEEE Signal Processing Society
• 2000: IEEE Third Millennium Medal ^{[ 23 ]}
• 2005: Claude Shannon-Harry Nyquist Technical Achievement Award ^{[ 24 ]} der IEEE Signal Processing Society
• 2007: Carl-Friedrich-Gauss-Bildungspreis ^{[ 25 ]} der IEEE Signal Processing Society
• 2008: Auszeichnung als herausragender Absolvent der University of Illinois at Urbana-Champaign ^{[ 26 ]}
• 2009: IEEE Signal Processing Society Best Paper Award ^{[ 27 ]}
• 2009: Der Hocott Distinguished Centennial Engineering Research Award der University of Texas at Austin ^{[ 28 ]}
• 2010: IS&T /SPIE Imaging Scientist of the Year ^{[ 29 ]}
• 2012: SPIE Technology Achievement Award ^{[ 30 ]}
• 2013: IEEE Signal Processing Magazine Best Paper Award ^{[ 31 ]}
• 2013: IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award (Mitautor) ^{[ 32 ]}
• 2013: IS&T Ehrenmitgliedschaft ^{[ 33 ]}
• 2016: IEEE Circuits and Systems for Video Technology Best Paper Award ^{[ 34 ]}
• 2016: Joe J. King Professional Engineering Achievement Award der University of Texas at Austin ^{[ 35 ]}
• 2017: Google Scholar Klassische Arbeit im Bereich Signalverarbeitung ^{[ 36 ]}
• 2017: Google Scholar Classic Paper im Bereich Computer Vision & Mustererkennung ^{[ 37 ]}
• 2017: IEEE Signal Processing Letters Best Paper Award ^{[ 38 ]}
• 2017: IEEE Signal Processing Society Sustained Impact Paper Award ^{[ 39 ]}
• 2018: EURASIP Best Paper Award ^{[ 40 ]}
• 2019: IEEE ICIP Pioneer Award, „Für beispiellose Führungsrolle und Beiträge zur Bildverarbeitungsgemeinschaft“.
• 2020: EURASIP Best Paper Award ^{[ 41 ]}
• 2020: Der Career Research Excellence Award der University of Texas at Austin ^{[ 42 ]}