Arthur Zimek ist Professor für Data Mining , Data Science und maschinelles Lernen an der Universität von Süddänemark in Odense , Dänemark .

Er schloss sein Studium an der LMU München in Deutschland ab , wo er mit Prof. Hans-Peter Kriegel zusammenarbeitete . [ 1 ] Seine Dissertation über „Correlation Clustering“ wurde von der Association for Computing Machinery mit dem „ SIGKDD Doctoral Dissertation Award 2009 Runner-up“ [ 2 ] ausgezeichnet .

Er ist bekannt für seine Arbeiten zur Ausreißererkennung [ 3 ] , [ 4 ] [ 5 ] zum dichteabhängigen Clustering [ 6 ] , zum Korrelationsclustering [ 7 ] [ 8 ] und zum Fluch der Dimensionalität [ 9 ] [ 10 ] .

Er ist einer der Gründer und Hauptentwickler des Open-Source- Data-Mining-Frameworks ELKI . [ 11 ] [ 12 ]

Referenzen

  1. ^ „SIGKDD Awards: SIGKDD Innovation Award 2015: Hans-Peter Kriegel“ . www.kdd.org . Abgerufen am 29.05.2017 . Mit seinen Teammitgliedern Peer Kroeger, Erich Schubert und Arthur Zimek
  2. ^ „SIGKDD Doctoral Dissertation Award“ . ACM SIGKDD . Archiviert vom Original am 29.11.2010 . Abgerufen am 30. Mai 2010 .
  3. ^ Z. B. Aggarwal, Charu C. (10.12.2016). Ausreißeranalyse . Springer. 49 Seiten. ISBN 9783319475783OCLC  967215852 .​
  4. Kriegel , Hans-Peter ; Schubert, Matthias; Zimek, Arthur (2008). „Angle-based outlier detection in high-dimensional data“. Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining . KDD '08. New York, NY, USA: ACM. S.  444–452 . CiteSeerX 10.1.1.329.7579 . doi : 10.1145/1401890.1401946 . ISBN  9781605581934. S2CID  3072058 .
  5. Kriegel , Hans-Peter ; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2009). „LoOP“. Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge management . CIKM '09. New York, NY, USA: ACM. S.  1649–1652 . doi : 10.1145/1645953.1646195 . ISBN 9781605585123. S2CID  14401236 .
  6. Kriegel , Hans-Peter ; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (05.04.2011). „Density-based clustering“ . Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery . 1 (3): 231–240 . doi : 10.1002/widm.30 . S2CID 36920706 . 
  7. ^ Böhm, Christian; Kailing, Karin; Kröger, Peer; Zimek, Arthur (2004). „Berechnung von Clustern korrelationsverbundener Objekte“. Proceedings der ACM SIGMOD International Conference on Management of Data 2004. SIGMOD '04. New York, NY, USA: ACM. S.  455–466 . CiteSeerX 10.1.1.5.1279 . doi : 10.1145/1007568.1007620 . ISBN  978-1581138597. S2CID  6411037 .
  8. ^ Achtert, E.; Böhm, C.; David, J.; Kröger, P.; Zimek, A. (24.04.2008). Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining . Society for Industrial and Applied Mathematics. S.  763–774 . doi : 10.1137/1.9781611972788.69 . ISBN 9780898716542Die
  9. ^ Zimek, Arthur; Erich, Schubert; Hans-Peter, Kriegel (27.08.2012). „Eine Übersicht zur unüberwachten Ausreißererkennung in hochdimensionalen numerischen Daten“. Statistical Analysis and Data Mining . 5 (5): 5. doi : 10.1002/sam.11161 . S2CID 6724536 . 
  10. Houle , Michael E.; Kriegel, Hans-Peter ; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (30.06.2010). „Können Distanzen gemeinsamer Nachbarn den Fluch der Dimensionalität überwinden?“. Scientific and Statistical Database Management . Lecture Notes in Computer Science. Band 6187. Springer, Berlin, Heidelberg. S.  482–500 . CiteSeerX 10.1.1.378.3285 . doi : 10.1007/978-3-642-13818-8_34 . ISBN  978-3-642-13817-1Die
  11. ^ Achtert, Elke; Kriegel, Hans-Peter; Zimek, Arthur (09.07.2008). „ELKI: Ein Softwaresystem zur Evaluierung von Subspace-Clustering-Algorithmen“. Scientific and Statistical Database Management . Lecture Notes in Computer Science. Band 5069. Springer, Berlin, Heidelberg. S.  580–585 . CiteSeerX 10.1.1.144.3263 . doi : 10.1007/978-3-540-69497-7_41 . ISBN  978-3-540-69476-2Die
  12. ^ „Das ELKI-Team“ . elki-project.github.io . Abgerufen am 29.05.2017 .