CQVIP (auch bekannt als VIP Chinese Journal Database ; chinesisch: 维普中文期刊数据库) ist eine bedeutende chinesische wissenschaftliche Datenbank, die von der Chongqing VIP Information Co., Ltd. entwickelt und verwaltet wird. Sie ist neben der China National Knowledge Infrastructure (CNKI) und Wanfang Data eine der drei größten wissenschaftlichen Zeitschriftendatenbanken Chinas . [ 1 ] [ 2 ]
Überblick
CQVIP wurde 1989 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Chongqing , China. Die Datenbank bietet Zugang zu einer breiten Palette chinesischer akademischer Ressourcen, darunter Fachzeitschriften, Konferenzberichte, Dissertationen, Normen, Patente und Nachschlagewerke. Sie dient primär Forschern, Bibliothekaren und akademischen Einrichtungen in China und im Ausland, die auf chinesischsprachige wissenschaftliche Publikationen zugreifen möchten. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
Abdeckung und Zugang
Seit den 2020er Jahren indexiert CQVIP über 15.000 chinesische Fachzeitschriften verschiedener Disziplinen. Die Datenbank bietet sowohl bibliografische Informationen als auch Volltextzugriff (abhängig vom institutionellen Abonnement). Ihre Plattform unterstützt die Suche nach Stichworten, Titeln und Autoren in vereinfachtem und traditionellem Chinesisch. [ 6 ]
CQVIP basiert auf einem Abonnementmodell und bietet institutionellen Zugang für Universitäten, Forschungsinstitute und Bibliotheken. Einzelnutzer können zudem einzelne Artikel erwerben. Die Benutzeroberfläche ist über die VIP Chinese Journal Service Platform (维普网) unter www.cqvip.com erreichbar. [ 6 ] [ 7 ]
Beziehung zu anderen Datenbanken
Innerhalb der chinesischen Landschaft digitaler akademischer Publikationen wird CQVIP oft als Ergänzung zu CNKI und Wanfang Data betrachtet, obwohl die drei um institutionelle Nutzer konkurrieren. CQVIP zeichnet sich durch eine breitere Abdeckung regionaler und spezialisierter Zeitschriften, insbesondere aus Westchina, sowie durch ein flexibleres Artikelkaufmodell aus. [ 1 ]
Siehe auch
Externe Links
Referenzen
- ^ a b „Chinesische Akademie der Wissenschaften stellt riesige Forschungsdatenbank ein“ . University World News . Archiviert vom Original am 10.07.2025 . Abgerufen am 20.10.2025 .
- ^ Huang, Chunyan; Qiu, Yuanming; Fang, Yiliang; Chen, Guangmin; Xu, Xinying; Xie, Jianfeng; Hu, Zhijian; Zheng, Kuicheng; Er, Fei (01.07.2023). „Visuelle Analyse der Präventions- und Kontrollmaßnahmen von COVID-19 in chinesischen Häfen“ . Umweltwissenschaften und Umweltverschmutzungsforschung . 30 (33): 80432– 80441. doi : 10.1007/s11356-023-27925-y . ISSN 1614-7499 . PMC 10257174 . PMID 37300729 .
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