Caitlin M. Rivers ist eine US-amerikanische Epidemiologin und Senior Scholar am Johns Hopkins Center for Health Security sowie Assistenzprofessorin an der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health . Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Epidemievorsorge. Derzeit beschäftigt sich Rivers mit der US-amerikanischen Reaktion auf die COVID-19-Pandemie und konzentriert sich dabei auf die Integration von Modellen und Prognosen zu Infektionskrankheiten in die Entscheidungsfindung im Bereich der öffentlichen Gesundheit . [ 1 ]

Frühes Leben und Bildung

Rivers erwarb 2011 einen Bachelor-Abschluss in Anthropologie an der University of New Hampshire , wo sie sich auf medizinische Anthropologie spezialisierte . [ 2 ] Sie gab an, dass ihr Interesse an öffentlicher Gesundheit durch die Lektüre von Tracy Kidders Buch „ Mountains Beyond Mountains “ geweckt wurde , in dem es um die Arbeit des Anthropologen und Arztes Paul Farmer zur Ausrottung von Infektionskrankheiten ging. [ 3 ]

Rivers erwarb 2013 einen Master-Abschluss in Public Health (MPH) mit Schwerpunkt Infektionskrankheiten an der Virginia Tech . 2015 promovierte sie dort im Programm „Genetik, Bioinformatik und Computerbiologie“ mit Spezialisierung auf computergestützte Epidemiologie . [ 4 ] Ihre Dissertation befasste sich mit der Modellierung neu auftretender Infektionskrankheiten zur Unterstützung des öffentlichen Gesundheitswesens. Dabei nutzte sie unkonventionelle, öffentlich zugängliche Datenquellen wie Daten aus sozialen Medien und Google-Suchanfragen. [ 5 ] Ihr besonderes Augenmerk lag auf Daten zu Ausbrüchen der Vogelgrippe A (H7N9), des Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) und der Ebola-Virus-Krankheit (EVD).

Karriere

Während ihres Postgraduiertenstudiums war Rivers als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Biocomplexity Institute der Virginia Tech (ehemals Virginia Bioinformatics Institute) in Blacksburg, Virginia , tätig . Dort entwickelte sie Modelle für neu auftretende Infektionskrankheiten, darunter das Influenza-A-Virus Subtyp H7N9 , das mit dem Middle East Respiratory Syndrome (MERS) verwandte Coronavirus und die Ebola-Epidemie in Westafrika 2014/15 – letztere in Zusammenarbeit mit dem US-Verteidigungsministerium . Rivers verwaltete während des Ebola-Ausbruchs die einzige digitale Datensammlung. Im Rahmen dieser Tätigkeit entwickelte sie Python- Tools, Schnittstellen und Tutorials für Epidemiologen. [ 3 ]

Von 2013 bis 2015 war Rivers als zivile Epidemiologin für die US-Armee tätig. Im Rahmen des SMART-Stipendienprogramms (Science, Mathematics, And Research For Transformation) arbeitete sie während ihres zweiten Promotionsjahres am US Army Public Health Center . [ 3 ] Dort war Rivers im Überwachungsprogramm für akute Atemwegserkrankungen der Armee tätig und nutzte Armeedaten, um Trends bei Infektionskrankheiten zu überwachen, zu verfolgen und deren Verbreitungsgebiete zu ermitteln.

2017 wurde Rivers Senior Associate am Johns Hopkins Center for Health Security und Assistant Professor am Department of Environmental Health and Engineering der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health . Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Modellierung von Ausbrüchen von Infektionskrankheiten, um deren Verlauf und Ausbreitung besser zu verstehen und geeignete Maßnahmen zur Verlangsamung und letztendlichen Eindämmung zu entwickeln. [ 6 ] Sie und ihre Kollegen plädieren für die Integration dieser Modellierungsansätze in die Entscheidungsfindung im Bereich der öffentlichen Gesundheit und schaffen so ein interdisziplinäres Feld, das sie „Ausbruchsforschung“ nennen. [ 7 ] Sie hat sich für die Einrichtung eines Nationalen Zentrums für die Vorhersage von Infektionskrankheiten ausgesprochen, das eine ähnliche Rolle wie der Nationale Wetterdienst spielen und in Krisenzeiten als zentrale Quelle epidemiologischer Modelle dienen und gleichzeitig die Forschung auf diesem Gebiet voranbringen soll. [ 8 ]

COVID 19

Seit Ende 2019 nutzt Rivers ihre Expertise in computergestützter Epidemiologie, um die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie in den USA vorherzusagen. Dabei griff sie auf verfügbare Daten aus früheren Ausbrüchen seit dem neuartigen Coronavirus zurück . Gemeinsam mit ihren Kollegen verwendete sie Daten zum Bedarf an Intensiv- und Normalbetten in zwei chinesischen Städten ( Wuhan und Guangzhou ), um den Gesundheitsbedarf zu prognostizieren, falls sich der Ausbruch in den USA ausbreiten würde. [ 9 ] [ 10 ] Ihre Analyse ergab, dass bei einem Ausbruch ähnlichen Ausmaßes wie in Wuhan allein der Bedarf an Intensivbetten für COVID-19-Patienten die Krankenhauskapazitäten übersteigen würde.

Rivers nutzte Twitter, um ihre Analysen zu verbreiten, sobald neue Daten verfügbar waren, und trug so zu einem besseren Verständnis des Pandemieverlaufs in der Öffentlichkeit bei. In Zusammenarbeit mit Forschern der University of Massachusetts Amherst analysierte sie Trends bei grippeähnlichen Erkrankungen, die nicht auf Influenza zurückzuführen waren , und entdeckte im März ungewöhnliche Aktivitäten, die möglicherweise mit dem Auftreten von COVID-19 in Zusammenhang stehen. Die Studie kam zu dem Schluss, dass weitere Forschung notwendig sei, um festzustellen, ob die Daten tatsächlich ein Indiz dafür waren, dass SARS-CoV-2 in den Vereinigten Staaten eine weitverbreitete Erkrankung verursachte. [ 11 ] Sie analysierte außerdem Daten zur syndromischen Überwachung von Ausbrüchen in Taiwan, Hongkong und Singapur und stellte fest, dass die dort ergriffenen Eindämmungsmaßnahmen tatsächlich wirksam waren, um die Übertragungskurve abzuflachen und die Infektionen zu reduzieren. [ 12 ] [ 13 ]

Im März 2020 verfasste sie gemeinsam mit den ehemaligen FDA- Kommissaren Scott Gottlieb und Mark McClellan , der ehemaligen FDA-Stabschefin Lauren Silvis und der Expertin für öffentliche Gesundheit Crystal Watson über das American Enterprise Institute einen Politikvorschlag . Dieser enthielt einen schrittweisen Zeitplan für die sichere Lockerung der Beschränkungen nach der COVID-19-Pandemie. [ 14 ] [ 15 ] Der Plan umfasst vier Phasen mit festgelegten Auslösern für den Übergang von einer Phase zur nächsten und basiert auf epidemiologischen Erkenntnissen. In einem Meinungsbeitrag , der dem Politikvorschlag vorausging, argumentierten Gottlieb und Rivers, dass die Quarantäne ganzer Städte unnötig sei. Stattdessen sollten sich die Regierungsbeamten auf gut koordinierte Eindämmungsmaßnahmen im ganzen Land konzentrieren, um die Ausbreitung in der Bevölkerung zu reduzieren. [ 16 ] Zu diesen Eindämmungsmaßnahmen gehört auch die Unterstützung derjenigen, die durch Schließungen und medizinische Kosten wirtschaftlich betroffen sind.

Offene Wissenschaft

Rivers engagiert sich für die Open-Science- Bewegung, insbesondere im Bereich der öffentlichen Gesundheit und Gesundheitssicherheit. Als sie 2014 mit der Modellierung der Ebola-Epidemie begann, konvertierte sie von Gesundheitsministerien veröffentlichte Daten in ein maschinenlesbares Format und stellte sie auf GitHub , einem offenen Repository für die kollaborative Entwicklung von Software und Code, zur Verfügung. [ 17 ] Nach dem Ausbruch des Zika-Virus war sie Mitautorin eines Artikels über die Bedeutung des Datenaustauschs als Standard, um die Vorbereitung auf Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu optimieren. Darin skizzierte sie Herausforderungen wie den Bedarf an Datenstandards für den Datenaustausch und mögliche Lösungsansätze. [ 18 ] [ 19 ] Darüber hinaus arbeitete sie an der Entwicklung eines ethischen Rahmens für Forschungsstandards zur Analyse und Berichterstattung öffentlich zugänglicher Daten, insbesondere von Daten, die über Twitter verbreitet werden. [ 20 ]

Auszeichnungen und Ehrungen

Ausgewählte Werke und Veröffentlichungen

Referenzen

  1. ^ Shapiro, Ari; Rivers, Caitlin (17. April 2020). „Eine Epidemiologin beantwortet die Frage, was für die Wiedereröffnung des Landes nötig ist“ . All Things Considered . NPR.
  2. ^ Undergraduate Research Conference: 15.–30. April 2011 (PDF) . Durham, NH: University of New Hampshire. 2011. S. 31. Archiviert vom Original (PDF) am 27.08.2021 . Abgerufen am 19.04.2020 . Caitlin Rivers, Anthropologie; Exploring Childhood Obesity in Rural New Hampshire
  3. ^ a b c d „Ehemaliger Student beginnt erfolgreiche Karriere im Army Public Health Center“ . US Army . 23. September 2015.
  4. ^ Rivers, Caitlin M. (16. März 2015). Modellierung neu auftretender Infektionskrankheiten zur Unterstützung von Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit (Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades in Genetik, Bioinformatik und Computerbiologie). Blacksburg, VA: Virginia Polytechnic Institute and State University. hdl : 10919/52023 .Symbol für offenen Zugriff
  5. ^ Young, Sean D.; Rivers, Caitlin; Lewis, Bryan (Juni 2014). „Methoden zur Nutzung von Echtzeit-Social-Media-Technologien zur Erkennung und Fernüberwachung von HIV-Verläufen“ . Preventive Medicine . 63 : 112–115 . doi : 10.1016/j.ypmed.2014.01.024 . PMC 4031268. PMID 24513169 .  Wikidata ()
  6. ^ Greenfieldboyce, Nell (4. März 2020). „Wie Computermodelle der COVID-19-Ausbreitung bei der Bekämpfung des Virus helfen könnten“ . NPR.org . Abgerufen am 29. März 2020 .
  7. Rivers, Caitlin; Chretien, Jean-Paul; Riley, Steven; Pavlin, Julie A.; Woodward, Alexandra; Brett-Major, David; Maljkovic Berry, Irina; Morton, Lindsay; Jarman, Richard G.; Biggerstaff, Matthew; Johansson, Michael A. (15.07.2019). „ Nutzung der Ausbruchsforschung zur Stärkung des Einsatzes von Modellen während Epidemien“ . Nature Communications . 10 (1): 3102. Bibcode : 2019NatCo..10.3102R . doi : 10.1038/ s41467-019-11067-2 . ISSN 2041-1723 . PMC 6629683. PMID 31308372 .   
  8. ^ Enserink, Martin; Kupferschmidt, Kai (25.03.2020). „Die Mathematik von Leben und Tod: Wie Krankheitsmodelle nationale Lockdowns und andere Pandemiemaßnahmen prägen“ . Science | AAAS . Abgerufen am 29.03.2020 .
  9. ^ Li, Ruoran; Rivers, Caitlin; Tan, Qi; Murray, Megan B.; Toner, Eric; Lipsitch, Marc (10.03.2020). „Der Bedarf an stationären Betten und Intensivbetten für COVID-19 in den USA: Lehren aus chinesischen Städten“ . DASH an der Harvard University .
  10. ^ "„Die Abflachung der Kurve ist möglicherweise die beste Chance weltweit, die Ausbreitung des Coronavirus zu verlangsamen . “ STAT . 11.03.2020 . Abgerufen am 30.03.2020 .
  11. ^ Schnirring, Lisa (14. März 2020). „USA ergreifen weitere Maßnahmen zur Pandemiebekämpfung; COVID-19-Fälle in Europa steigen rasant an“ . Zentrum für Infektionsforschung und -politik . Universität von Minnesota.
  12. ^ Branswell, Helen (20. März 2020). „Wie einige Länder das Coronavirus zurückdrängen“ . The Boston Globe .
  13. ^ „Wann werden die Coronavirus-Pandemie und die Maßnahmen zur sozialen Distanzierung enden?“ Science News . 24.03.2020 . Abgerufen am 30.03.2020 .
  14. ^ McGinley, Laurie; Wan, William (29. März 2020). „Experten einigen sich auf Pläne zur sicheren Lockerung der Coronavirus-Beschränkungen“ . The Washington Post .
  15. ^ „Nationale Reaktion auf das Coronavirus: Ein Fahrplan zur Wiedereröffnung“ . American Enterprise Institute – AEI . Abgerufen am 29.03.2020 .
  16. ^ Gottlieb, Scott; Rivers, Caitlin M. „Meinung | Die Quarantäne von Städten ist nicht nötig. Aber eine schnelle, koordinierte Reaktion auf Covid-19 ist unerlässlich . “ Washington Post . Abgerufen am 29.03.2020 .
  17. ^ Perkel, Jeffrey (06.10.2016). „Demokratische Datenbanken: Wissenschaft auf GitHub“ . Nature News . 538 (7623): 127–128 . Bibcode : 2016Natur.538..127P . doi : 10.1038/538127a . PMID 27708327 . 
  18. ^ Chretien, Jean-Paul; Rivers, Caitlin M.; Johansson, Michael A. (16.08.2016). „Datenaustausch zur Routine machen, um für Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit gerüstet zu sein“ . PLOS Medicine . 13 (8) e1002109. doi : 10.1371/journal.pmed.1002109 . ISSN 1549-1676 . PMC 4987038. PMID 27529422 .   
  19. ^ „Zika und Ebola unterstreichen die Notwendigkeit eines offenen, öffentlichen Datenaustauschs im Gesundheitswesen“ . FierceHealthcare . 17. August 2016. Abgerufen am 30. März 2020 .
  20. ^ Rivers, Caitlin M.; Lewis, Bryan L. (21.08.2014). „Ethische Forschungsstandards in einer Welt von Big Data“ . F1000Research . 3 : 38. doi : 10.12688/f1000research.3-38.v2 . ISSN 2046-1402 . 
  21. ^ Emerging Leaders in Biosecurity Initiative: Class of 2015 Yearbook (PDF) . Center for Health Security. 2015. S. 31.