Corinna Cortes (* 31. März 1961) ist eine dänische Informatikerin, die für ihre Beiträge zum maschinellen Lernen bekannt ist . Sie ist Vizepräsidentin bei Google Research in New York City . [ 3 ] Cortes ist ACM Fellow und Trägerin des Paris-Kanellakis-Preises für ihre Arbeit zu den theoretischen Grundlagen von Support-Vektor-Maschinen . [ 4 ] [ 5 ] [ 3 ] [ 6 ]

Frühes Leben und Bildung

Corinna Cortes wurde 1961 in Dänemark geboren. Cortes erhielt 1989 ihren Master of Science in Physik von der Universität Kopenhagen. [ 3 ] Sie promovierte 1993 an der Universität Rochester in Informatik mit einer von Randal C. Nelson betreuten Forschungsarbeit. [ 2 ]

Karriere und Forschung

Cortes trat 1993 als Forscherin in die AT&T Bell Labs ein . Seit 2003 ist sie Vizepräsidentin von Google Research in New York City [ 3 ] und seit 2011 Lehrbeauftragte am Fachbereich Informatik der Universität Kopenhagen [ 7 ] . Sie ist Mitglied des Redaktionsausschusses der Fachzeitschrift Machine Learning [ 8 ] .

Cortes' Forschungsschwerpunkte umfassen ein breites Spektrum an Themen im Bereich des maschinellen Lernens , darunter Support Vector Machines (SVM) und Data Mining . SVM ist einer der am häufigsten verwendeten Algorithmen im maschinellen Lernen und findet in vielen praktischen Anwendungen Verwendung, beispielsweise in der medizinischen Diagnostik und Wettervorhersage . [ 4 ] Bei AT&T war Cortes an der Entwicklung der Programmiersprache Hancock beteiligt . [ 9 ]

Auszeichnungen und Ehrungen

Im Jahr 2008 erhielt sie gemeinsam mit Vladimir Vapnik den Paris-Kanellakis-Preis für die Entwicklung eines hocheffektiven Algorithmus für überwachtes Lernen , bekannt als Support Vector Machines (SVM). [ 10 ] 2023 wurde sie für ihre theoretischen und praktischen Beiträge zum maschinellen Lernen, ihre Führungsrolle in der Industrie und ihre Verdienste um das Fachgebiet zum ACM Fellow ernannt . [ 11 ]

Privatleben

Corinna hat zwei Kinder und ist außerdem eine ambitionierte Läuferin. [ 3 ]

Referenzen

  1. ^ Von Google Scholar indexierte Publikationen von Corinna Cortes
  2. ^ a b Cortes, Corinna (1993). Vorhersage der Generalisierungsfähigkeit lernender Maschinen . rochester.edu (Dissertation). Universität Rochester. hdl : 1802/811 . OCLC  31469473. ProQuest 304147134 . 
  3. ^ a b c d e research .google /people /author121Bearbeiten Sie dies auf Wikidata.
  4. ^ a b „ACM Awards Recognize Innovators in Computer Science Who Solve Real World Problems“ . Association for Computing Machinery . Archiviert vom Original am 15. April 2012. Abgerufen am 8. November 2011 .
  5. ^ Corinna Cortes auf dem DBLP -Bibliographieserver
  6. ^ Corinna Cortes' Autorenprofilseite in der ACM Digital Library
  7. ^ „Miniportræt: Corinna Cortes“ (auf Dänisch). Universität Kopenhagen, Fachbereich Informatik. 10. September 2014. Abgerufen am 2. April 2021 .
  8. ^ „Maschinelles Lernen – Redaktion“ . Springer . Archiviert vom Original am 29. September 2011. Abgerufen am 8. November 2011 .
  9. ^ Cortes, Corinna; Fisher, Kathleen; Pregibon, Daryl; Rogers, Anne; Smith, Frederick (1. März 2004). „Hancock: Eine Sprache zur Analyse transaktionaler Datenströme“ . ACM Transactions on Programming Languages ​​and Systems . 26 (2): 301–338 . doi : 10.1145/973097.973100 . ISSN 0164-0925 . S2CID 12915177 .  
  10. ^ Cortes, Corinna; Vladimir Vapnik (1995). "Support-Vector Networks" . Machine Learning . 20 (3): 273–297 . doi : 10.1007/BF00994018 .
  11. ^ Anonym (2023). „Global Computing Association ernennt 57 Fellows für herausragende Beiträge, die die heutige Technologie vorantreiben“ . acm.org . Archiviert vom Original am 18. Januar 2023.