DataStax, Inc. ist ein in Santa Clara, Kalifornien, ansässiges Unternehmen, das Echtzeitdaten für KI anbietet . [ 3 ] Das Produkt Astra DB ist eine Cloud -Datenbank als Service (DBaaS) auf Basis von Apache Cassandra . DataStax bietet außerdem DataStax Enterprise (DSE), eine On-Premises-Datenbank auf Basis von Apache Cassandra, sowie Astra Streaming, einen Cloud-Service für Messaging und Event-Streaming auf Basis von Apache Pulsar , an. Stand Juni 2022 betreute das Unternehmen rund 800 Kunden in über 50 Ländern. [ 4 ] [ 5 ] [ 2 ]
Geschichte
DataStax basiert auf der Open-Source -NoSQL- Datenbank Apache Cassandra . Cassandra wurde ursprünglich intern bei Facebook entwickelt , um große Datensätze auf mehreren Servern zu verarbeiten [ 6 ] , und 2008 als Apache-Open-Source-Projekt veröffentlicht [ 7 ] . 2010 verließen Jonathan Ellis und Matt Pfeil Rackspace , wo sie mit Cassandra gearbeitet hatten, um Riptano in Austin, Texas, zu gründen [ 6 ] [ 8 ] . Später benannten Ellis und Pfeil das Unternehmen in DataStax um und verlegten den Hauptsitz nach Santa Clara, Kalifornien [ 3 ] [ 9 ] .
Das Unternehmen entwickelte daraufhin eine eigene Enterprise-Version von Cassandra, eine NoSQL-Datenbank namens DataStax Enterprise (DSE). [ 6 ]
Im Jahr 2019 wurde Chet Kapoor zum neuen CEO des Unternehmens ernannt und übernahm die Position von Billy Bosworth. [ 10 ]

Im Mai 2020 veröffentlichte DataStax Astra DB, eine DBaaS-Lösung für Cassandra-Anwendungen. [ 11 ] Im November 2020 veröffentlichte DataStax K8ssandra, eine Open-Source-Distribution von Cassandra auf Kubernetes . [ 12 ] Im Dezember 2020 veröffentlichte DataStax Stargate, ein Open-Source-Daten-API-Gateway. [ 13 ]
Nach der Übernahme des Streaming-Event-Anbieters Kesque im Januar 2021 [ 14 ] brachte das Unternehmen Luna Streaming auf den Markt, eine Datenstreaming-Plattform für Apache Pulsar. [ 15 ] DataStax entwickelte die Kesque-Technologie anschließend zu Astra Streaming weiter. [ 16 ] Der Cloud-Service Astra Streaming wurde am 29. Juni 2022 allgemein verfügbar. [ 17 ] Mit dieser Veröffentlichung erweiterte das Unternehmen die API-Unterstützung um die Messaging-Tools Apache Kafka , RabbitMQ und Java Message Service (JMS) zusätzlich zu Apache Pulsar. [ 18 ] [ 19 ] Astra Streaming kann über den Cloud-Service Astra DB von DataStax eine Verbindung zu einer größeren Datenplattform herstellen. [ 18 ]
Ab 2023 begann DataStax, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in seine Plattform zu integrieren. [ 20 ] Im Januar 2023 übernahm das Unternehmen Kaskada, den Entwickler einer Plattform, die Organisationen bei der Nutzung von Daten für KI-Anwendungen unterstützt. [ 21 ] DataStax stellte die zuvor proprietäre Kaskada-Technologie als Open Source zur Verfügung und integrierte sie in seinen Luna ML-Service, der am 4. Mai 2023 eingeführt wurde. [ 22 ] Mit der Übernahme wurde der ehemalige Kaskada-CEO Davor Bonaci zum Chief Technology Officer und Executive Vice President von DataStax ernannt. [ 22 ]
Am 24. Mai 2023 gab DataStax bekannt, dass es eine Partnerschaft mit ThirdAI eingehen wird, um große Sprachmodelle in DSE und AstraDB zu integrieren und Entwicklern so die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu erleichtern. [ 23 ]
Im Juni 2023 kündigte das Unternehmen die Entwicklung eines GPT-basierten Schema-Übersetzers für seinen Cloud-Dienst Astra Streaming an. Der Astra Streaming GPT Schema Translator nutzt generative KI, um automatisch Schema-Mappings zu generieren und so die Datenintegration und Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und Datenquellen zu ermöglichen . [ 24 ]
Am 18. Juli 2023 kündigte das Unternehmen eine Partnerschaft mit Google an, um die semantische Suche in seiner Cloud-Datenbank Astra DB für Entwickler von generativen KI-Anwendungen verfügbar zu machen . [ 20 ]
Am 13. September 2023 veröffentlichte DataStax das Open-Source-Projekt LangStream, das mit AstraDB zusammenarbeitet und Vektordatenbanken wie Milvus und Pinecone unterstützt. LangStream ermöglicht Entwicklern die optimierte Arbeit mit Streaming-Datenquellen durch den Einsatz von Apache Kafka-Technologie und generativer KI zum Aufbau ereignisgesteuerter Architekturen. [ 25 ]
Im November 2023 kündigte DataStax RAGStack an, ein vereinfachtes kommerzielles Angebot für RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) basierend auf LangChain und der Vektorsuche von Astra DB. [ 26 ]
Am 25. Februar 2025 gab IBM seine Absicht bekannt, DataStax zu übernehmen. [ 27 ] [ 28 ]
Am 28. Mai 2025 gab IBM die offizielle Übernahme von DataStax bekannt. [ 29 ]
Produkte
Astra DB
Astra DB ist über Cloud-Dienste wie Microsoft Azure , Amazon Web Services und Google Cloud Platform verfügbar . [ 30 ] Im Februar 2021 kündigte DataStax die serverlose Version von Astra DB an, die Entwicklern ein nutzungsbasiertes Datenmodell bietet. [ 31 ]
Im März 2022 führte DataStax neue Funktionen zur Änderungsdatenerfassung (Change Data Capture, CDC) in seinen Cloud-Service Astra DB ein. Astra DB CDC basiert auf Apache Pulsar und ermöglicht Entwicklern die zentrale Verwaltung von Betriebs- und Streaming-Daten. [ 32 ] DataStax ist der führende Entwickler des Open-Source-Projekts Starlight, das eine Kompatibilitätsschicht für verschiedene Protokolle auf Basis von Apache Pulsar bereitstellt. [ 18 ]
Am 8. Februar 2023 brachte DataStax Astra Block auf den Markt, einen Cloud-basierten Dienst auf Basis der Ethereum- Blockchain zur Unterstützung der Entwicklung von Web3- Anwendungen, der als Teil von Astra DB verfügbar ist. Entwickler können Astra Block nutzen, um angereicherte Daten aus der Ethereum-Blockchain zu streamen und so Web3-Anwendungen auf Astra DB zu erstellen oder zu skalieren. [ 33 ]
Astra DB unterstützt die Open-Source-Technologie LangChain, was es Entwicklern erleichtert, generative KI-Anwendungen zu erstellen. [ 20 ]
DSE
Version 1.0 von DataStax Enterprise (DSE), veröffentlicht im Oktober 2011, war die erste kommerzielle Distribution der Cassandra-Datenbank. Sie wurde entwickelt, um Echtzeit-Anwendungsleistung und umfangreiche Analysen auf derselben physischen Infrastruktur zu ermöglichen. [ 34 ] [ 35 ] Im Laufe der Zeit wurden erweiterte Sicherheitskontrollen, Graphdatenbankmodelle , operative Analysen und erweiterte Suchfunktionen hinzugefügt. [ 36 ]
Im April 2016 kündigte das Unternehmen die Veröffentlichung von DataStax Enterprise Graph an, wodurch DSE um die Funktionalität eines Graphdatenmodells erweitert wurde. [ 37 ]
Im März 2017 kündigte DataStax die Veröffentlichung seiner DSE-Plattform 5.1 an. Diese umfasste verbesserte Suchfunktionen, optimierte Sicherheitskontrollen, Verbesserungen im Graph- Datenmanagement sowie eine gesteigerte Performance der operativen Analysen. DataStax gab außerdem einen Strategiewechsel mit einem stärkeren Fokus auf Anwendungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses bekannt . Anstatt neue Technologien einzuführen, begann das Unternehmen, Nutzern seiner DSE-Kernplattform Empfehlungen zu Best Practices zu geben. [ 38 ] [ 36 ]
Im April 2018 veröffentlichte DataStax DSE 6. Die neue Version richtet sich an Unternehmen, die ein Hybrid-Cloud-Computing-Modell nutzen und alle Vorteile einer verteilten Cloud-Datenbank in jeder öffentlichen Cloud oder On-Premise nutzen können – mit doppelter Reaktionsfähigkeit und doppelter Durchsatzkapazität. [ 39 ] [ 40 ]
Im Dezember 2018 veröffentlichte DataStax DSE 6.7, das Unternehmenskunden fünf wichtige neue Funktionen bietet: verbesserte Analysen, Geodaten-Suche, verbesserter Datenschutz in der Cloud, erweiterte Leistungsanalysen und neue Entwicklerintegrationstools mit Apache Kafka Connector und zertifizierten Docker-Produktionsimages. [ 41 ]
Im April 2020 veröffentlichte DataStax DSE 6.8, das Unternehmen neue Funktionen für die Bare-Metal-Performance und die Unterstützung weiterer Workloads bietet und als Kubernetes-Operator für Cassandra dient. [ 42 ]
DSE 7.0 wurde im August 2023 eingeführt. Es bietet Verbesserungen bei Cloud-nativen Operationen und generativen KI-Funktionen und beinhaltet die Vektorsuche. [ 43 ]
Finanzierung und Börsengang
Im September 2014 nahm DataStax in einer Serie-E-Finanzierungsrunde 106 Millionen US-Dollar ein , wodurch sich das Gesamtinvestitionsvolumen des Unternehmens auf 190 Millionen US-Dollar erhöhte . [ 3 ] Am 15. Juni 2022 gab das Unternehmen bekannt, weitere 115 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von 1,6 Milliarden US-Dollar eingeworben zu haben . [ 2 ] [ 44 ]
Im Jahr 2020 berichtete Mergermarket, dass DataStax einen Börsengang vorbereite, der 2021 erfolgen könnte. [ 45 ] Im Juni 2022 erklärte DataStax-CEO Chet Kapoor jedoch, dass das Unternehmen keinen überstürzten Börsengang anstreben werde. [ 2 ]
Siehe auch
Referenzen
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