Deborah McGuinness

Deborah Louise McGuinness (geb. ca. 1960) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Forscherin am Rensselaer Polytechnic Institute (RPI). Sie ist Professorin für Informatik, Kognitionswissenschaften und Webwissenschaften sowie für Wirtschaftsingenieurwesen und hat einen Lehrstuhl in der „Tetherless World Constellation“ inne , einer multidisziplinären Forschungseinrichtung innerhalb des RPI, die sich mit Theorien, Methoden und Anwendungen des World Wide Web befasst. Zu ihren Fachgebieten gehören interdisziplinäre Datenintegration , künstliche Intelligenz (insbesondere Wissensrepräsentation und -verarbeitung) , Beschreibungslogiken , das semantische Web , Erklärungstheorien und Vertrauen.

McGuinness schloss ihre Promotion in Informatik an der Rutgers University im Jahr 1997 mit einer Dissertation mit dem Titel „Explaining Reasoning in Description Logics“ ab. Sie erwarb einen Master-Abschluss in Informatik an der University of California, Berkeley (1981) sowie einen Bachelor of Science in Informatik und einen Bachelor of Arts (BA) in Mathematik an der Duke University (1980).

McGuinness' Karriere begann 1980 als technische Mitarbeiterin bei AT&T Bell Labs , wo sie achtzehn Jahre lang in der angewandten und Grundlagenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz tätig war, mit Stationen in den Geschäftsbereichen Heiminformationssysteme und Heimkommunikationssysteme. Außerdem leitete sie eine Gruppe für neue Technologien und Anwendungen für die persönlichen Online-Dienste von AT&T.

Von 1998 bis 2007 war McGuinness als Co-Direktor und leitender Wissenschaftler sowie später als kommissarischer Direktor im Knowledge Systems Laboratory (KSL), dem Labor für Künstliche Intelligenz an der Stanford University, tätig. ^{[ 2 ]}

Im Oktober 2007 trat sie der Fakultät des RPI bei und wurde gemeinsam mit James Hendler Inhaberin eines Lehrstuhls im Rahmen der Tetherless World Constellation . Während ihrer Zeit am RPI wurde sie Gründungsdirektorin des Web Science Research Center und Direktorin für Gesundheitsanalytik am Institute for Data Exploration and Application (IDEA). ^{[ 3 ]}

McGuinness ist Geschäftsführerin und Präsidentin ihres eigenen Beratungsunternehmens für Kunden, die semantische Web- und/oder KI-Anwendungen planen, entwickeln, implementieren und warten möchten.

Sie ist außerdem Erfinderin von 5 Patenten und hat in einer Reihe von Fällen, viele davon im Bereich der Konfigurationslehre, als Sachverständige fungiert. ^{[ 4 ]}

McGuinness arbeitet seit über 40 Jahren im Bereich Wissensrepräsentation und -verarbeitung sowie deren Anwendungen. Sie leitete millionenschwere, staatlich geförderte Forschungsprojekte, viele davon in interdisziplinären Bereichen, und lieferte langlebige Software sowie erstklassige, publikationswürdige Ergebnisse zu Themen wie Gesundheit, Exposition, Krebs, Rauchen und Arzneimittel-Repurposing-Forschung.

McGuinness ist bekannt für ihre Arbeiten auf dem Gebiet der Beschreibungslogiken , insbesondere für ihre Beiträge zum Wissensrepräsentationssystem CLASSIC , zu Erklärungskomponenten für Beschreibungslogiken sowie zu einer Reihe von Anwendungen von Beschreibungslogiken, wie beispielsweise den Konfiguratoren PROSE und QUESTAR von AT&T und Lucent Laboratories. Sie war maßgeblich an der Entwicklung der DARPA Agent Markup Language (DAML) und des KSL Wine Agent beteiligt.

Sie war Mitautorin der Empfehlungen des World Wide Web Consortiums (W3C) für eine Ontology Web Language (OWL) und eine Provenienzsprache (PROV) sowie der Proof Markup Language (PML) zur Darstellung von Wissensprovenienz. Sie initiierte das Erklärungsprojekt „Inference Web“ der Stanford University, das die Infrastruktur zur Verbesserung des Vertrauens und der Verständlichkeit von Antworten in verteilten Umgebungen wie dem Web bereitstellen soll.

Durch ihre Beteiligung an verschiedenen Forschungsbereichen, darunter den oben genannten, leitet McGuiness erfolgreich die Konzeption und Entwicklung multidisziplinärer Plattformen und Anwendungen für Gesundheits- und Umweltinformatik. Zu ihren bemerkenswerten Projekten der letzten Zeit zählen: das Projekt „Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics“ (HEALS) ^{[ 5 ]} , ein gemeinsames Projekt von IBM und RPI; die vom NIH geförderten Projekte „Human and Children's Health Exposure Analysis Resource“ (HHEAR) ^{[ 6 ]} und (CHEAR) ^{[ 7 ]} ; das von DARPA finanzierte Programm „Machine Commonsense“ (MCS) und das Projekt „Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference“ (MOWGLI) ^{[ 8 ]} sowie ein Projekt zur Ernährungssicherheit; das Projekt „Human-Aware Data Acquisition Infrastructure“ (HADatAc) ^{[ 9 ]} , das Jefferson-Projekt ^{[ 10 ]} , eine gemeinsame Kooperation von IBM Research, RPI und der Lake George Association, und das Projekt „MaterialsMine“ ^{[ 11 ] .}

• ACM Fellow , 2023 ^{[ 12 ]}
• Mitglied der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) (2023) ^{[ 13 ]}
• Der Knowledge Graph Conference Lifetime Achievement Award (2022) ^{[ 14 ]}
• Zehnjahresauszeichnung der Semantic Web Science Association (2020) ^{[ 15 ]}
• Auszeichnung für den besten Forschungsbeitrag auf der International Semantic Web Conference: „Explanation Ontology: A Model of Explanations for User-Centered AI“ (2020) ^{[ 16 ]}
• Fellow der Association for the Advancement of Science für Beiträge zum Semantic Web, zur Wissensrepräsentation und zu Reasoning-Umgebungen, 2014 ^{[ 17 ] [ 18 ]}
• Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) Auszeichnung: „für Führungsrolle in der Semantic Web-Forschung und bei der Verbindung von KI und eScience, bedeutende Beiträge zu implementierten KI-Anwendungen und umfangreiche Dienste für die KI-Community“ (2013) ^{[ 19 ]}
• Best Paper Award, 46. Hawaii International Conference on Systems Science : “Information Technology in Healthcare Track” (2013) ^{[ 20 ]}
• Fellow der Web Science Trust Research Initiative (2007)
• Auszeichnung für die beste Anwendung auf der Konferenz „Innovative Anwendungen künstlicher Intelligenz“ für das virtuelle solare terrestrische Observatorium (2005, 2007)
• Ausgezeichnete Alumni der Rutgers University ^{[ 21 ]}
• Ausgezeichnete Absolventin der Duke University

• Mitglied ohne festen Aufgabenbereich, American Association for the Advancement (2019–2023) ^{[ 22 ]}
• Mitglied des technischen Beirats: Retina-Technologien (2020–heute)
• Mitglied des technischen Beirats: Data.World (2019–heute)
• Mitglied des technischen Beirats: Botco.AI (2016–heute)
• Mitglied des Informatik-Beirats der Encyclopedia of Life (2013–2017)
• Mitglied des technischen Beirats: Franz Inc (2009 – heute)
• Mitglied des Beirats, Wissenschaftlicher Beirat für Informations- und Kommunikationstechnologie für einen nachhaltigen und optimierten Gebäudebetrieb (2009–2011)
• Mitglied des Beirats des NIST Ontology Summit (2008–2012)
• Mitglied des Beirats der Internationalen Organisation für Wissensrepräsentation und -verarbeitung (2001–2004)
• Mitglied des Redaktionsausschusses der Internationalen Organisation für Konzeptuelle Strukturen (2001–2003)
• Vorstandsmitglied der Semantic Web Science Foundation (2000–2006)
• Mitglied des technischen Beirats: Angewandte Semantik (2003 von Google übernommen)

Bücher

• Provenienz in der Datenwissenschaft: Von Datenmodellen zu kontextsensitiven Wissensgraphen , mit Leslie Sikos und Oshani Seneviratne (2021), Springer, ISBN 978-3-030-67680-3doi : 10.1007 / 978-3-030-67681-0
• Ontology Engineering (Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology) , mit Elisa F. Kendall (2019), Morgan and Claypool Publishers, ISBN 9781681733081
• Health Web Science , mit Joanne S. Luciano, Grant P. Cumming, Eva Kahana, Mark D. Wilkinson, Elizabeth H Brooks, Dominick DiFranzo und Holly Jarman (2014), Now Publishers Inc.
• Das Handbuch der Beschreibungslogik: Theorie, Implementierung und Anwendungen (Archiviert am 21.02.2014 in der Wayback Machine) , mit Franz Baader, Diego Calvanese, Daniele Nardi und Peter F. Patel-Schneider (2003, zweite Auflage 2007), Cambridge University Press, doi : 10.1017/CBO9780511711787
• Das entstehende semantische Web , mit Isabel Cruz, Stefan Decker und Jerome Euzenat (2002), IOS Press

Zeitschriften, eine Auswahl

• „Dimensionen des Alltagswissens, Wissensbasierte Systeme“ , Filip Ilievski, Alessandro Oltramari, Kaixin Ma, Bin Zhang, Deborah L. McGuinness, Pedro Szekely, Wissensbasierte Systeme , 2021
• „Eine experimentelle Studie zur Messung der Übereinstimmung menschlicher Annotatoren bei der Kategorisierung von Sätzen des Alltags“ , Santos, Henrique, Kejriwal, Mayank, Mulvehill, Alice M., Forbush, Gretchen und McGuinness, Deborah, Experimentelle Ergebnisse , 2021.
• „Zutatenaustausch mithilfe eines Wissensgraphen für Lebensmittel“, archiviert am 11.07.2013 in der Wayback Machine , Sola S. Shirai, Oshani Seneviratne, Minor E. Gordon, Ching-Hua Chen, Deborah L. McGuinness, Frontiers in Artificial Intelligence , 2021.
• Semantic Data Dictionary – An Approach for Describe and Annotating Data“ , Sabbir M. Rashid, James P. McCusker, Paulo Pinheiro, Marcello P. Bax, Henrique Santos, Jeanette A. Stingone, Amar K. Das, Deborah L. McGuinness, Data Intelligence , 2020.
• Die Erforschung von Organismen revolutionieren: Phänomische Datenmodelle und Wissensbasen , Anne Thessen, Ramona Walls, Lars Vogt, Jessica Singer, Robert Warren, Pier Luigi Buttigieg, James P. Balhoff, Christopher J. Mungall, Deborah L. McGuinness, Brian J. Stucky, Matthew J. Yoder, Melissa A. Haendel, PLOS Computational Biology , November 2020.
• Polymer-Nanokomposit-Daten: Kuratierung, Rahmenbedingungen, Zugang und Potenzial für Entdeckung und Design , L Catherine Brinson, Michael Deagen, Wei Chen, James McCusker, Deborah L McGuinness, Linda S Schadler, Marc Palmeri, Umar Ghumman, Anqi Lin, Bingyin Hu, American Chemical Society (ACS) Macro Letters , Band 9, Ausgabe 8, S. 1086–1094, Juli 2020.
• Das CHEAR-Datenrepository: Erleichterung der Forschung zu Umweltgesundheit und Exposom bei Kindern durch Datenharmonisierung, -zusammenführung und -zugänglichkeit , J Stingone, P Pinheiro, J Meola, J McCusker, S Bengoa, P Kovatch, D McGuinness, S Teitelbaum, Environmental Epidemiology 3 , 2019.
• Häufung von gleichzeitig auftretenden Erkrankungen bei Autismus-Spektrum-Störungen im frühen Kindesalter: Eine retrospektive Analyse von medizinischen Abrechnungsdaten , T Vargason, RE Frye, DL McGuinness, J Hahn, Autism Research , Mai 2019.
• Zeitfenster der Anfälligkeit durch zeitliche Genanalyse , Kristin P. Bennett, Elisabeth M. Brown, Hannah De los Santos, Matthew Poegel, Thomas R. Kiehl, Evan W. Patton, Spencer Norris, Sally Temple, John Erickson, Deborah L. McGuinness, Nathan C. Boles, Scientific Reports, Band 9, Ausgabe 1, Februar 2019.
• NanoMine-Schema: Eine Datenrepräsentation für Polymer-Nanokomposite , He Zhao, Yixing Wang, Anqi Lin, Bingyin Hu, Rui Yan, James McCusker, Wei Chen, Deborah L. McGuinness, Linda Schadler, L. Catherine Brinson, APL Materials Vol 6 Nr. 11, (2018).
• Untersuchung von Aminosäuren im Plasma zur Unterscheidung von Personen mit Autismus-Spektrum-Störung und typisch entwickelten Gleichaltrigen , T. Vargason, U. Kruger, DL McGuinness, JB Adams, E. Geis, E. Gehn, D. Coleman und J. Hahn, Research in Autism Spectrum Disorders , Band 50, Juni 2018.
• Große und heterogene Daten: Überlegungen für pädiatrische Konsortien , Jeanette A. Stingone, Nancy Mervish, Patricia Kovatch, Deborah L. McGuinness, Chris Gennings und Susan L. Teitelbaum, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, April 2017.
• Auffinden von Melanommedikamenten mittels eines probabilistischen Wissensgraphen , James P. McCusker, Michel Dumontier, Rui Yan, Sylvia He, Jonathan S. Dordick, Deborah L. McGuinness, PeerJ Computer Science 3 , e106(2017).
• Entity Linking für biomedizinische Literatur , Zheng JG, Howsmon D, Zhang B, Hahn J, McGuinness D, Hendler J, Ji H. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: Eine semantisch gesteuerte modulare Architektur zur Integration verteilter Umwelt- und Ökologiedaten , Patton, EW, Seyed P, Wang P, Fu L, McGuinness DL, Dein FJ, Bristol RS., Future Generation Computing Systems , (2014).