Diane Joyce Cook (* 20. November 1963) ist eine US-amerikanische Informatikerin. Ihre Forschungsschwerpunkte umfassen künstliche Intelligenz , Data Mining , maschinelles Lernen , Hausautomation und intelligente Umgebungen . Sie ist Regents Professorin und Inhaberin des Huie-Rogers-Lehrstuhls für Elektrotechnik und Informatik an der Washington State University. [ 1 ]

Ihre Forschung umfasste Methoden zum Testen der Intelligenz künstlicher Intelligenzsysteme [ 2 ] , den Einsatz von Sensoren in der Hausautomation zur Erkennung mentaler Probleme bei älteren Bewohnern [ 3 ] , die Entwicklung robotergestützter Pflegeassistenten für den Haushalt [ 4 ] , die Anpassung an die Gewohnheiten von Smart-Home-Besitzern [ 5 ] sowie allgemein die Anwendung von Ubiquitous Computing und Ambient Intelligence in der Hausautomation [ 6 ] .

Bildung und Karriere

Cook studierte Mathematik und Informatik am Wheaton College (Illinois) und schloss ihr Studium 1985 ab. Anschließend ging sie an die University of Illinois Urbana-Champaign , wo sie 1987 einen Master-Abschluss über die Automatisierung der Musiknotation unter der gemeinsamen Betreuung des Informatikers William Kubiz und des Experimentalmusikers Sever Tipei erwarb. 1990 promovierte sie zu Themen der Planung in der künstlichen Intelligenz unter der Betreuung von Robert Stepp. [ 1 ]

Sie wurde Assistenzprofessorin an der University of South Florida und wissenschaftliche Mitarbeiterin am NASA Ames Research Center , wechselte aber bald an die University of Texas at Arlington , wo sie 2001 zur Professorin und 2004 zur University Distinguished Scholar Professorin ernannt wurde. 2006 wechselte sie als Regents Professorin und Inhaberin des Huie-Rogers-Lehrstuhls an die Washington State University. [ 1 ]

Bücher

Cook ist Mitautor von:

  • Intelligente Umgebungen: Technologie, Protokolle und Anwendungen (mit Sajal K. Das , Wiley, 2005)
  • Aktivitätslernen: Entdecken, Erkennen und Vorhersagen menschlichen Verhaltens anhand von Sensordaten (mit Narayanan C. Krishnan, Wiley, 2015)

Zusammen mit Lawrence B. Holder ist sie Mitherausgeberin von Mining Graph Data (Wiley, 2007).

Erkennung

Cook wurde 2008 zum IEEE Fellow ernannt „für ihre Beiträge zum Entwurf und zur Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen“ [ 7 ] . 2016 wurde sie zum Fellow der National Academy of Inventors ernannt [ 8 ] . Sie wurde 2024 zum ACM Fellow ernannt „für ihre Beiträge zu maschinellem Lernen und digitaler Gesundheit“ [ 9 ] .

Referenzen

  1. ^ a b c Lebenslauf (PDF) , Washington State University , abgerufen am 06.08.2021
  2. ^ Stiffler, Lisa (17. Dezember 2019), „Wie lässt sich die Intelligenz von KI-Systemen am besten messen? Forscher entwickeln einen IQ-Test“ , GeekWire , abgerufen am 6. August 2021.
  3. ^ Lind, Treva (4. Juni 2021), „Forscher der WSU und Gonzaga untersuchen Software zur Erkennung kognitiver Beeinträchtigungen zur Unterstützung älterer Menschen“ , The Spokesman-Review , abgerufen am 6. August 2021.
  4. ^ Allison, Peter Ray (22. April 2019), „Werden wir jemals Roboterpfleger haben?“ , BBC Future , BBC
  5. ^ Campbell, Macgregor (2. September 2009), „Smart Home weiß genau, wie Sie Ihr Frühstück mögen“ , New Scientist , abgerufen am 6. August 2021.
  6. ^ Holloway, James (16. April 2012), „Beobachter, Betreuer und Administratoren: Die intelligenten Häuser von morgen“ , Ars Technica
  7. ^ IEEE Fellows-Verzeichnis , IEEE , abgerufen am 06.08.2021
  8. ^ Gomez, Erik (13. Dezember 2016), „Cook zum Mitglied der National Academy of Inventors ernannt“ , WSU Insider , Washington State University , abgerufen am 6. August 2021.
  9. ^ 2024 ACM Fellows für Beiträge zur Informatik geehrt, die Wissenschaft und Gesellschaft verändern , Association for Computing Machinery, 22. Januar 2025 , abgerufen am 22. Januar 2025