Geoffrey Everest Hinton (geboren am 6. Dezember 1947) ist ein britisch-kanadischer Informatiker , Kognitionswissenschaftler , Kognitionspsychologe und Nobelpreisträger, der für seine Arbeit über künstliche neuronale Netze bekannt ist , die ihm den Titel „der Pate der KI“ einbrachte. [ 8 ] Er ist emeritierter Universitätsprofessor an der Universität von Toronto .

Von 2013 bis 2023 arbeitete er zeitweise für Google Brain und die Universität Toronto, bevor er im Mai 2023 seinen Abschied von Google öffentlich bekannt gab. Als Grund nannte er Bedenken hinsichtlich der zahlreichen Risiken der künstlichen Intelligenz (KI). [ 9 ] [ 10 ] 2017 war er Mitbegründer und wissenschaftlicher Hauptberater des Vector Institute in Toronto. [ 11 ] [ 12 ]

Zusammen mit David Rumelhart und Ronald J. Williams verfasste Hinton 1986 eine vielzitierte Arbeit, die den Backpropagation -Algorithmus für das Training mehrschichtiger neuronaler Netze populär machte [ 13 ] , obwohl sie nicht die Ersten waren, die diesen Ansatz vorschlugen [ 14 ] . Hinton gilt als eine führende Persönlichkeit im Bereich Deep Learning [ 20 ] . Der Meilenstein der Bilderkennung, AlexNet , das er in Zusammenarbeit mit seinen Studenten Alex Krizhevsky [ 21 ] und Ilya Sutskever für die ImageNet Challenge 2012 [ 7 ] entwickelte , war ein Durchbruch im Bereich Computer Vision [ 22 ] .

Hinton erhielt 2018 zusammen mit Yoshua Bengio und Yann LeCun den Turing Award für ihre Arbeit im Bereich Deep Learning. [ 23 ] Sie werden mitunter als die „Väter des Deep Learning“ bezeichnet [ 24 ] [ 25 ] und halten weiterhin gemeinsam öffentliche Vorträge. [ 26 ] [ 27 ] Außerdem wurde ihm zusammen mit John Hopfield der Nobelpreis für Physik 2024 für „grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen “ verliehen . [ 28 ] [ 29 ]

Im Mai 2023 kündigte Hinton seinen Rücktritt von Google an, um „frei über die Risiken von KI sprechen zu können“. [ 30 ] Er äußerte Bedenken hinsichtlich des vorsätzlichen Missbrauchs durch böswillige Akteure , der technologischen Arbeitslosigkeit und der existenziellen Bedrohung durch künstliche allgemeine Intelligenz . [ 31 ] Er merkte an, dass die Festlegung von Sicherheitsrichtlinien die Zusammenarbeit derjenigen erfordere, die im Wettbewerb um die Nutzung von KI stehen, um die schlimmsten Folgen zu vermeiden. [ 32 ] Nach Erhalt des Nobelpreises forderte er dringende Forschung zur KI-Sicherheit , um herauszufinden, wie KI-Systeme, die intelligenter sind als Menschen, kontrolliert werden können . [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]

Ausbildung

Hinton wurde am 6. Dezember 1947 [ 36 ] in Wimbledon , Großbritannien, geboren und besuchte das Clifton College in Bristol. [ 37 ] 1967 immatrikulierte er sich als Student am King’s College in Cambridge und schloss sein Studium nach verschiedenen Studienfächern wie Naturwissenschaften , Kunstgeschichte und Philosophie schließlich 1970 mit einem Bachelor of Arts in experimenteller Psychologie ab. [ 36 ] [ 38 ] Anschließend absolvierte er eine einjährige Schreinerlehre, bevor er sein Studium wieder aufnahm. [ 39 ] Von 1972 bis 1975 studierte er an der Universität Edinburgh , wo er 1978 unter der Betreuung von Christopher Longuet-Higgins , der den symbolischen Ansatz der KI dem Ansatz neuronaler Netze vorzog, in Künstlicher Intelligenz promovierte. [ 38 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 39 ]

Karriere

Nach seiner Promotion arbeitete Hinton zunächst an der University of Sussex und an der MRC Applied Psychology Unit . Nachdem er in Großbritannien Schwierigkeiten hatte, Fördermittel zu erhalten [ 39 ], arbeitete er in den USA an der University of California, San Diego , und der Carnegie Mellon University [ 36 ] . Er war Gründungsdirektor der Gatsby Charitable Foundation Computational Neuroscience Unit am University College London [ 36 ] . Derzeit ist er [ 42 ] emeritierter Professor am Department of Computer Science der University of Toronto , der er seit 1987 angehört [ 43 ].

Nach seiner Ankunft in Kanada wurde Geoffrey Hinton 1987 als Fellow am Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) im ersten Forschungsprogramm des CIFAR, „Künstliche Intelligenz, Robotik und Gesellschaft“, eingestellt. [ 44 ] Im Jahr 2004 schlugen Hinton und seine Mitarbeiter erfolgreich die Einrichtung eines neuen Programms am CIFAR vor: „Neuronale Berechnung und adaptive Wahrnehmung“ [ 45 ] (NCAP), das heute den Namen „Lernen in Maschinen und Gehirnen“ trägt. Hinton leitete NCAP zehn Jahre lang. [ 46 ] Zu den Mitgliedern des Programms gehörten Yoshua Bengio und Yann LeCun , mit denen Hinton 2018 den ACM AM Turing Award gewann . [ 47 ] Alle drei Turing-Preisträger sind weiterhin Mitglieder des CIFAR-Programms „Lernen in Maschinen und Gehirnen“. [ 48 ]

Hinton unterrichtete 2012 einen kostenlosen Online-Kurs über Neuronale Netze auf der Bildungsplattform Coursera. [ 49 ] Im selben Jahr gründete er zusammen mit seinen beiden Doktoranden Alex Krizhevsky und Ilya Sutskever am Fachbereich Informatik der Universität Toronto die Firma DNNresearch Inc. Im März 2013 wurde DNNresearch Inc. von Google für 44 Millionen US-Dollar übernommen, und Hinton plante, seine Zeit fortan zwischen seiner universitären Forschung und seiner Tätigkeit bei Google aufzuteilen. [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ]

Im Mai 2023 gab Hinton seinen Rücktritt von Google öffentlich bekannt. Er erklärte seine Entscheidung damit, dass er „frei über die Risiken der KI sprechen“ wolle und fügte hinzu, dass er sein Lebenswerk teilweise bereue. [ 9 ] [ 30 ]

Zu den namhaften ehemaligen Doktoranden und Postdoktoranden seiner Arbeitsgruppe gehören Peter Dayan , [ 53 ] Sam Roweis, [ 53 ] Max Welling , [ 53 ] Richard Zemel , [ 40 ] [ 1 ] Brendan Frey , [ 2 ] Radford M. Neal , [ 3 ] Yee Whye Teh , [ 4 ] Ruslan Salakhutdinov , [ 5 ] Ilya Sutskever , [ 6 ] Yann LeCun , [ 54 ] Alex Graves , [ 53 ] Zoubin Ghahramani , [ 53 ] und Peter Fitzhugh Brown . [ 55 ]

Forschung

Hintons Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung neuronaler Netze für maschinelles Lernen , Gedächtnis , Wahrnehmung und Symbolverarbeitung. Er hat mehr als 200 Fachpublikationen verfasst oder mitverfasst . [ 56 ] [ 57 ]

In den 1980er Jahren war Hinton Mitglied der Arbeitsgruppe „Parallele verteilte Verarbeitung“ an der Carnegie Mellon University, der auch namhafte Wissenschaftler wie Terrence Sejnowski , Francis Crick , David Rumelhart und James McClelland angehörten . Diese Gruppe favorisierte während des KI-Winters den Konnektionismus . Ihre Ergebnisse wurden in einem zweibändigen Werk veröffentlicht. [ 58 ] [ 59 ] Der von Hinton vertretene Konnektionismus besagt, dass Fähigkeiten in Bereichen wie Logik und Grammatik in die Parameter neuronaler Netze kodiert werden können und dass neuronale Netze diese aus Daten lernen können. Symbolisten hingegen plädierten für die explizite Programmierung von Wissen und Regeln in KI-Systeme. [ 8 ]

1985 erfand Hinton zusammen mit David Ackley und Terry Sejnowski die Boltzmann-Maschine . [ 60 ] Zu seinen weiteren Beiträgen zur Forschung über neuronale Netze zählen verteilte Repräsentationen , neuronale Netze mit Zeitverzögerung , Expertenmischungen , Helmholtz-Maschinen und das Produkt von Experten . [ 61 ] Eine verständliche Einführung in Geoffrey Hintons Forschung bieten seine Artikel im Scientific American vom September 1992 und Oktober 1993. [ 62 ] 1995 schlugen Hinton und Kollegen den Wake-Sleep-Algorithmus vor. Dieser basiert auf einem neuronalen Netz mit separaten Pfaden für Erkennung und Generierung, das mit abwechselnden Wach- und Schlafphasen trainiert wird. [ 63 ] 2007 war Hinton Mitautor einer Arbeit zum unüberwachten Lernen mit dem Titel „Unsupervised learning of image transformations“ . [ 64 ] 2008 entwickelte er zusammen mit Laurens van der Maaten die Visualisierungsmethode t-SNE . [ 65 ] [ 66 ] Während Hinton als Postdoktorand an der UC San Diego tätig war, wandten David Rumelhart, Hinton und Ronald J. Williams den Backpropagation-Algorithmus auf mehrschichtige neuronale Netze an. Ihre Experimente zeigten, dass solche Netze nützliche interne Repräsentationen von Daten erlernen können. [ 13 ] In einem Interview von 2018 [ 67 ] sagte Hinton: „David Rumelhart entwickelte die Grundidee der Backpropagation, daher ist es seine Erfindung.“ Obwohl diese Arbeit wesentlich zur Popularisierung der Backpropagation beitrug, war sie nicht die erste, die diesen Ansatz vorschlug. [ 14 ] Die automatische Differenzierung im umgekehrten Modus , von der die Backpropagation ein Spezialfall ist, wurde 1970 von Seppo Linnainmaa vorgeschlagen, und Paul Werbos schlug 1974 deren Anwendung zum Trainieren neuronaler Netze vor. [ 14 ]

Im Jahr 2017 veröffentlichte Hinton zwei Open-Access -Forschungsartikel über Capsule Neural Networks und erweiterte damit das von ihm 2011 eingeführte „Capsule“-Konzept. Die Architektur zielt darauf ab, Teil-Ganzes-Beziehungen innerhalb von Objekten in visuellen Daten besser zu modellieren. [ 68 ] [ 69 ] 2021 präsentierte Hinton GLOM, eine spekulative Architekturidee, die ebenfalls darauf abzielt, das Bildverständnis durch die Modellierung von Teil-Ganzes-Beziehungen in neuronalen Netzen zu verbessern. [ 70 ] Ebenfalls 2021 veröffentlichte Hinton einen vielzitierten Artikel, der ein Framework für kontrastives Lernen in der Computer Vision vorschlägt. [ 71 ] Die Technik beinhaltet das Zusammenführen von Repräsentationen erweiterter Versionen desselben Bildes und das Trennen unähnlicher Repräsentationen. [ 71 ]

Auf der Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS) 2022 stellte Hinton einen neuen Lernalgorithmus für neuronale Netze vor, den er „Forward-Forward“-Algorithmus nennt. Die Idee besteht darin, die traditionellen Vorwärts- und Rückwärtsläufe der Backpropagation durch zwei Vorwärtsläufe zu ersetzen: einen mit positiven (d. h. reellen) Daten und einen mit negativen Daten, die ausschließlich vom Netzwerk generiert werden können. [ 72 ] [ 73 ] Der Forward-Forward-Algorithmus eignet sich besonders für sogenannte „sterbliche Berechnungen“, bei denen das erlernte Wissen nicht auf andere Systeme übertragbar ist und somit mit der Hardware verloren geht, wie es beispielsweise bei bestimmten Analogrechnern für maschinelles Lernen der Fall sein kann. [ 74 ] [ 8 ]

Ehrungen und Auszeichnungen

Hinton ist seit 1990 Mitglied der US-amerikanischen Association for the Advancement of Artificial Intelligence (FAAAI). [ 75 ] 1996 wurde er zum Mitglied der Royal Society of Canada (FRSC) gewählt [ 76 ] und 1998 zum Mitglied der Royal Society of London (FRS) . [ 77 ] Er war 2001 der erste Preisträger des Rumelhart-Preises. [ 78 ] Laut der Royal Society:

Geoffrey Hinton ist bekannt für seine Arbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen, insbesondere für deren Entwicklung zum selbstständigen Lernen ohne menschliche Anleitung. Dies könnte der Beginn autonomer, intelligenter, gehirnähnlicher Maschinen sein. Er verglich die Auswirkungen von Hirnschädigungen mit den Folgen von Funktionsverlusten in solchen Netzen und fand auffällige Ähnlichkeiten zu menschlichen Beeinträchtigungen, etwa beim Erkennen von Namen und beim Verlust der Kategorisierungsfähigkeit. Seine Arbeit umfasst auch Studien zur mentalen Vorstellungskraft und die Entwicklung von Rätseln zur Prüfung von Originalität und kreativer Intelligenz. [ 79 ]

Im Jahr 2001 wurde Hinton von der Universität Edinburgh die Ehrendoktorwürde ( Dr. rer. nat.) verliehen . [ 38 ] [ 80 ] 2003 wurde er zum internationalen Ehrenmitglied der American Academy of Arts and Sciences ernannt. [ 81 ] Im selben Jahr wurde er auch zum Fellow der US Cognitive Science Society gewählt . [ 82 ] 2005 erhielt er den IJCAI Award for Research Excellence für sein Lebenswerk. [ 83 ] 2011 wurde ihm die Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering verliehen . [ 84 ] Im selben Jahr erhielt er außerdem die Ehrendoktorwürde (Dr. rer. nat.) der Universität Sussex . [ 38 ] 2012 wurde ihm der Canada Council Killam Prize in Engineering verliehen. 2013 erhielt er die Ehrendoktorwürde der Université de Sherbrooke . [ 38 ] [ 85 ] Hinton wurde 2015 zum Ehrenmitglied der Königlichen Spanischen Akademie der Ingenieurwissenschaften gewählt. [ 38 ]

Hinton auf der NeurIPS 2025

Im Jahr 2016 wurde Hinton zum internationalen Mitglied der US-amerikanischen National Academy of Engineering gewählt „für seine Beiträge zur Theorie und Praxis künstlicher neuronaler Netze und deren Anwendung in der Spracherkennung und im Computer Vision“. [ 86 ] [ 87 ] Er erhielt 2016 den IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell Award . [ 88 ] Ebenfalls 2016 wurde ihm der BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award in der Kategorie Informations- und Kommunikationstechnologien „für seine bahnbrechende und einflussreiche Arbeit“ zur Entwicklung lernfähiger Maschinen verliehen. [ 89 ]

Zusammen mit Yann LeCun und Yoshua Bengio gewann Hinton 2018 den Turing Award für konzeptionelle und technische Durchbrüche, die tiefe neuronale Netze zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Informatik gemacht haben. [ 90 ] [ 91 ] [ 92 ] Ebenfalls 2018 wurde er zum Companion des Order of Canada (CC) ernannt. [ 93 ] 2021 erhielt er den Dickson Prize in Science der Carnegie Mellon University [ 94 ] und 2022 zusammen mit Yann LeCun , Yoshua Bengio und Demis Hassabis den Princess of Asturias Award in der Kategorie Wissenschaftliche Forschung . [ 95 ] Im selben Jahr wurde Hinton von der University of Toronto die Ehrendoktorwürde (DSc) verliehen . [ 38 ] Im Jahr 2023 wurde er zum ACM Fellow ernannt , [ 96 ] zum internationalen Mitglied der US National Academy of Sciences gewählt , [ 97 ] und erhielt zusammen mit Ilya Sutskever den Guardian Award 2023 der Lifeboat Foundation . [ 98 ]

2024 wurde ihm gemeinsam mit John Hopfield der Nobelpreis für Physik verliehen „für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen“ [ 99 ] . Seine Entwicklung der Boltzmann-Maschine wurde in der Begründung ausdrücklich erwähnt [ 28 ] [ 100 ]. Als der New-York-Times -Reporter Cade Metz Hinton bat, in einfacheren Worten zu erklären, wie die Boltzmann-Maschine Backpropagation-Netze „vortrainieren“ kann, witzelte Hinton, Richard Feynman habe gesagt: „Hör mal, Kumpel, wenn ich das in ein paar Minuten erklären könnte, wäre es den Nobelpreis nicht wert“ [ 101 ] . Im selben Jahr erhielt er zusammen mit Yoshua Bengio , Yann LeCun , Jen-Hsun Huang und Fei-Fei Li den VinFuture Prize für bahnbrechende Beiträge zu neuronalen Netzen und Deep-Learning- Algorithmen [ 102 ] .

Der deutsche KI-Forscher Jürgen Schmidhuber argumentierte, dass Hinton und andere Wissenschaftler auf diesem Gebiet bestehende Forschungsergebnisse nicht angemessen gewürdigt hätten, und bemängelte, dass die grundlegenden Arbeiten von Paul Werbos und Shun-Ichi Amari aus den 1970er Jahren zur Backpropagation und zu neuronalen Netzen nicht ausreichend anerkannt worden seien. [ 103 ] [ 104 ]

Im Jahr 2025 wurde ihm gemeinsam mit Yoshua Bengio , Bill Dally , John Hopfield , Yann LeCun , Jen-Hsun Huang und Fei-Fei Li der Queen Elizabeth Prize for Engineering verliehen . [ 105 ] [ 106 ] Außerdem erhielt er die King Charles III Coronation Medal . [ 107 ] Ebenfalls im Jahr 2025 wurde ihm die Sandford Fleming Medal des Royal Canadian Institute for Science für herausragende Leistungen in der Wissenschaftskommunikation verliehen. [ 108 ] Im Jahr 2026 erhielt er die Ehrendoktorwürde der Harvard University. [ 109 ]

Ansichten

Risiken der künstlichen Intelligenz

Externe Videos
VideosymbolGeoffrey Hinton teilt seine Gedanken zu den Vorteilen und Gefahren von KI mit (60 Minutes YouTube-Video) .

Im Jahr 2023 äußerte Hinton Bedenken hinsichtlich der rasanten Fortschritte der KI . [ 31 ] [ 30 ] Zuvor war er der Ansicht gewesen, dass eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) „noch 30 bis 50 Jahre oder sogar länger entfernt“ sei. [ 30 ] In einem Interview mit CBS im März 2023 sagte er jedoch, dass eine „universelle KI“ möglicherweise in weniger als 20 Jahren Realität werden könnte und Veränderungen mit sich bringen könnte, „die in ihrem Ausmaß mit der industriellen Revolution oder der Elektrifizierung vergleichbar sind “. [ 31 ]

In einem Interview mit der New York Times vom 1. Mai 2023 [ 30 ] gab Hinton seinen Rücktritt von Google bekannt, um „über die Gefahren der KI sprechen zu können, ohne Rücksicht auf die Auswirkungen auf Google nehmen zu müssen“ [ 110 ] . Er merkte an, dass er „einen Teil seines Lebenswerks nun bereue“ [ 30 ] [ 10 ] .

Anfang Mai 2023 sagte Hinton in einem Interview mit der BBC, dass KI die Informationskapazität des menschlichen Gehirns bald übertreffen könnte. Er bezeichnete einige der Risiken, die von diesen Chatbots ausgehen, als „ziemlich beängstigend“. Hinton erklärte, dass Chatbots selbstständig lernen und Wissen teilen können. Sobald eine Instanz neue Informationen erhält, werden diese automatisch an die gesamte Gruppe weitergegeben, wodurch KI-Chatbots Wissen anhäufen können, das weit über die Kapazität jedes Einzelnen hinausgeht. [ 111 ] Im Jahr 2025 sagte er: „Meine größte Befürchtung ist, dass sich langfristig herausstellen wird, dass diese digitalen Wesen, die wir erschaffen, einfach eine höhere Intelligenz besitzen als Menschen. […] Wir wären dann nicht mehr nötig. […] Wenn Sie wissen wollen, wie es ist, nicht die höchste Intelligenz zu sein, fragen Sie ein Huhn.“ [ 112 ]

Existenzielles Risiko durch AGI

Hinton äußerte Bedenken hinsichtlich einer möglichen Übernahme durch KI und erklärte, es sei „nicht auszuschließen“, dass KI die Menschheit auslöschen könnte. [ 31 ] Bereits 2023 sagte Hinton, KI-Systeme mit der Fähigkeit zu intelligentem Handeln wären für militärische oder wirtschaftliche Zwecke nützlich. [ 113 ] Er befürchtet, dass allgemein intelligente KI-Systeme „Teilziele“ entwickeln könnten, die nicht mit den Interessen ihrer Programmierer übereinstimmen. [ 114 ] Er argumentiert, dass KI-Systeme machtgierig werden oder sich selbst der Abschaltung entziehen könnten, nicht weil die Programmierer dies beabsichtigt haben, sondern weil diese Teilziele für das Erreichen späterer Ziele nützlich sind . [ 111 ] Insbesondere betont Hinton, dass man sich intensiv Gedanken darüber machen müsse, wie man KI-Systeme mit der Fähigkeit zur Selbstoptimierung kontrollieren könne . [ 115 ]

Katastrophaler Missbrauch

Hinton äußerte Bedenken hinsichtlich des vorsätzlichen Missbrauchs von KI durch böswillige Akteure und erklärte: „Es ist schwer vorstellbar, wie man verhindern kann, dass böswillige Akteure [KI] für böse Zwecke einsetzen.“ [ 30 ] Im Jahr 2017 forderte Hinton ein internationales Verbot letaler autonomer Waffensysteme . [ 116 ] In einem Interview im Jahr 2025 bezeichnete Hinton den Einsatz von KI durch böswillige Akteure zur Entwicklung tödlicher Viren als eine der größten existenziellen Bedrohungen der nahen Zukunft. „Es braucht nur einen Verrückten mit einem Groll … man kann heutzutage relativ kostengünstig neue Viren mithilfe von KI entwickeln. Und man muss kein hochqualifizierter Molekularbiologe sein, um das zu tun.“ [ 117 ]

Wirtschaftliche Auswirkungen

Hinton was previously optimistic about the economic effects of AI, noting in 2018 that: "The phrase 'artificial general intelligence' carries with it the implication that this sort of single robot is suddenly going to be smarter than you. I don't think it's going to be that. I think more and more of the routine things we do are going to be replaced by AI systems."[118] Hinton had also argued that AGI would not make humans redundant: "[AI in the future is] going to know a lot about what you're probably going to want to do... But it's not going to replace you."[118]

In 2023, however, Hinton became "worried that AI technologies will in time upend the job market" and take away more than just "drudge work".[30] He said in 2024 that the British government would have to establish a universal basic income to deal with the impact of AI on inequality.[119] In Hinton's view, AI will boost productivity and generate more wealth. But unless the government intervenes, it will only make the rich richer and hurt the people who might lose their jobs. "That's going to be very bad for society," he said.[120]

In December 2024, he had become somewhat more pessimistic, saying there was a "10 to 20 per cent chance" that AI would cause human extinction within the next three decades (he had previously suggested a 10% chance, without a timescale).[121] He expressed surprise at the speed with which AI was advancing, and said that most experts expected AI to advance, probably in the next 20 years, to be "smarter than people ... a scary thought. ... So just leaving it to the profit motive of large companies is not going to be sufficient to make sure they develop it safely. The only thing that can force those big companies to do more research on safety is government regulation."[121] Another "godfather of AI", Yann LeCun, disagreed, saying AI "could actually save humanity from extinction".[121]

Politics

Hinton is a socialist.[122] He moved from the US to Canada in part due to disillusionment with Ronald Reagan–era politics and disapproval of military funding of artificial intelligence.[39]

Im August 2024 verfasste Hinton gemeinsam mit Yoshua Bengio , Stuart Russell und Lawrence Lessig einen Brief zur Unterstützung des kalifornischen Gesetzesentwurfs SB 1047 zur KI-Sicherheit. Dieser würde Unternehmen, die Modelle mit Kosten von über 100 Millionen US-Dollar trainieren, verpflichten, vor dem Einsatz Risikobewertungen durchzuführen. Sie erklärten, das Gesetz sei das „absolute Minimum für eine effektive Regulierung dieser Technologie“. [ 123 ] [ 124 ]

Privatleben

Hintons erste Ehefrau, Rosalind Zalin, starb 1994 an Eierstockkrebs ; seine zweite Ehefrau, Jacqueline „Jackie“ Ford, starb 2018 an Bauchspeicheldrüsenkrebs . [ 8 ] [ 125 ]

Hinton ist der Ururenkel der Mathematikerin und Pädagogin Mary Everest Boole und ihres Ehemanns, des Logikers George Boole . [ 126 ] George Booles Arbeit wurde schließlich zu einem der Grundpfeiler der modernen Informatik. Ein weiterer Ururgroßvater von ihm war der Chirurg und Autor James Hinton , [ 127 ] der Vater des Mathematikers Charles Howard Hinton .

Hintons Vater war der Entomologe Howard Hinton . [ 36 ] [ 128 ] Sein zweiter Vorname stammt von einem anderen Verwandten, George Everest , dem Generalvermesser von Indien, nach dem der Berg benannt ist. [ 39 ] Er ist der Neffe des Ökonomen Colin Clark [ 129 ] , und die Kernphysikerin Joan Hinton , eine der beiden Physikerinnen des Manhattan-Projekts , war seine Großcousine. [ 130 ]

Hinton verletzte sich im Alter von 19 Jahren am Rücken, was ihm das Sitzen schmerzhaft macht. Er leidet seit seiner Kindheit unter Depressionen. [ 131 ]

Referenzen

  1. ^ a b Zemel, Richard Stanley (1994). Ein Rahmenwerk für die minimale Beschreibungslänge beim unüberwachten Lernen (Dissertation). Universität Toronto. OCLC  222081343 . ProQuest 304161918 . 
  2. ^ a b Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding (Dissertation). University of Toronto. OCLC 46557340 . ProQuest 304396112 .  
  3. ^ a b Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks (Dissertation). University of Toronto. OCLC 46499792 . ProQuest 304260778 .  
  4. ^ a b Whye Teh , Yee (2003). Bethe freie Energie und kontrastive Divergenzapproximationen für ungerichtete grafische Modelle . utoronto.ca (Dissertation). Universität Toronto. hdl : 1807/122253 . OCLC 56683361. ProQuest 305242430. Archiviert vom Original am 30. März 2023. Abgerufen am 30. März 2023 .  
  5. ^ a b Salakhutdinov, Ruslan (2009). Lernen tiefer generativer Modelle (Dissertation). Universität Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0OCLC  785764071 . ProQuest 577365583 .​ 
  6. ^ a b Sutskever , Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks . utoronto.ca (Dissertation). Universität Toronto. hdl : 1807/36012 . OCLC 889910425. ProQuest 1501655550. Archiviert vom Original am 26. März 2023. Abgerufen am 30. März 2023 .  
  7. ^ a b Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya ; Hinton, Geoffrey E. (3. Dezember 2012). „ImageNet-Klassifizierung mit tiefen Faltungsneuronalen Netzen“ . In: F. Pereira; CJC Burges; L. Bottou; KQ Weinberger (Hrsg.). NIPS’12: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems . Band 1. Curran Associates. S.  1097–1105 . Archiviert vom Original am 20. Dezember 2019. Abgerufen am 13. März 2018 .
  8. ^ a b c d Rothman, Joshua (13. November 2023). „Warum der Pate der KI Angst vor dem hat, was er geschaffen hat“ . The New Yorker . ISSN 0028-792X . Abgerufen am 29. Juli 2025 . {{cite magazine}}CS1-Wartung: Veralteter Archivierungsdienst ( Link )
  9. ^ a b Douglas Heaven, Will (1. Mai 2023). „Deep-Learning-Pionier Geoffrey Hinton verlässt Google“ . MIT Technology Review . Archiviert vom Original am 1. Mai 2023. Abgerufen am 1. Mai 2023 .
  10. ^ a b Taylor, Josh; Hern, Alex (2. Mai 2023). "„Der ‚Pate der KI‘ Geoffrey Hinton verlässt Google und warnt vor den Gefahren von Fehlinformationen . “ The Guardian . Abgerufen am 8. Oktober 2024 .
  11. ^ Hernandez, Daniela (7. Mai 2013). „Der Mann hinter dem Google-Gehirn: Andrew Ng und die Suche nach der neuen KI“ . Wired . Archiviert vom Original am 8. Februar 2014. Abgerufen am 10. Mai 2013 .
  12. ^ „Geoffrey E. Hinton – Google AI“ . Google AI . Archiviert vom Original am 9. November 2019. Abgerufen am 15. Juni 2018 .
  13. Rumelhart , David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9. Oktober 1986). „ Learning representations by back-propagating errors“. Nature . 323 (6088): 533–536 . Bibcode : 1986Natur.323..533R . doi : 10.1038 /323533a0 . ISSN 1476-4687 . S2CID 205001834 .  
  14. ^ a b c Schmidhuber, Jürgen (1. Januar 2015). „Deep Learning in neuronalen Netzen: Ein Überblick“. Neural Networks . 61 : 85–117 . arXiv : 1404.7828 . Bibcode : 2015NN.....61...85S . doi : 10.1016 /j.neunet.2014.09.003 . PMID 25462637. S2CID 11715509 .  
  15. ^ Mannes, John (14. September 2017). „Geoffrey Hinton war 2012 aufgrund bürokratischer Hürden kurzzeitig Google-Praktikant – TechCrunch“ . TechCrunch . Archiviert vom Original am 17. März 2020. Abgerufen am 28. März 2018 .
  16. ^ Somers, James (29. September 2017). „Der Fortschritt bei KI scheint sich zu beschleunigen, aber hier ist der Grund, warum er stagnieren könnte . “ MIT Technology Review . Archiviert vom Original am 20. Mai 2018. Abgerufen am 28. März 2018 .
  17. ^ Sorensen, Chris (2. November 2017). „Wie der ‚Pate‘ des Deep Learning der Universität Toronto die KI neu erfindet“ . University of Toronto News . Archiviert vom Original am 6. April 2019. Abgerufen am 28. März 2018 .
  18. ^ Sorensen, Chris (3. November 2017). "Der „Pate“ des Deep Learning erfindet KI neu . Phys.org . Archiviert vom Original am 13. April 2019. Abgerufen am 28. März 2018 .
  19. ^ Lee, Adrian (18. März 2016). „Geoffrey Hinton, der ‚Pate‘ des Deep Learning, über AlphaGo“ . Maclean’s . Archiviert vom Original am 6. März 2020. Abgerufen am 28. März 2018 .
  20. ^ [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]
  21. ^ Gershgorn, Dave (18. Juni 2018). „Die Insidergeschichte, wie KI gut genug wurde, um das Silicon Valley zu dominieren“ . Quartz . Archiviert vom Original am 12. Dezember 2019. Abgerufen am 5. Oktober 2018 .
  22. ^ Allen, Kate (17. April 2015). „Wie die Forschung einer Professorin aus Toronto die künstliche Intelligenz revolutionierte“ . Toronto Star . Archiviert vom Original am 17. April 2015. Abgerufen am 13. März 2018 .
  23. ^ Chung, Emily (27. März 2019). „Kanadische Forscher, die KI beibrachten, wie Menschen zu lernen, gewinnen eine Million Dollar Preisgeld“ . Canadian Broadcasting Corporation . Archiviert vom Original am 26. Februar 2020. Abgerufen am 27. März 2019 .
  24. ^ Ranosa, Ted (29. März 2019). „Die Pioniere der KI gewinnen den diesjährigen Turing Award und 1 Million Dollar“ . Tech Times . Archiviert vom Original am 30. März 2019. Abgerufen am 5. November 2020 .
  25. ^ Shead, Sam (27. März 2019). „Die drei ‚Paten‘ der KI haben den prestigeträchtigen Turing-Preis in Höhe von 1 Million US-Dollar gewonnen“ . Forbes . Archiviert vom Original am 14. April 2020. Abgerufen am 5. November 2020 .
  26. ^ Ray, Tiernan (9. März 2021). „Nvidias GTC wird ein Deep-Learning-Team um LeCun, Hinton und Bengio präsentieren“ . ZDNet . Archiviert vom Original am 19. März 2021. Abgerufen am 7. April 2021 .
  27. ^ „50 Jahre an der CMU: Die erste Raj-Reddy-Vorlesung über Künstliche Intelligenz“ . Carnegie Mellon University . 18. November 2020. Archiviert vom Original am 2. März 2022. Abgerufen am 2. März 2022 .
  28. ^ a b „Pressemitteilung: Der Nobelpreis für Physik 2024“ . NobelPrize.org . Abgerufen am 8. Oktober 2024 .
  29. ^ „Geoffrey Hinton von der Universität Toronto erhält Nobelpreis für Physik“ . CBC News. The Associated Press. 8. Oktober 2024. Abgerufen am 8. Oktober 2024 .
  30. ^ a b c d e f g h Metz, Cade (1. Mai 2023). "„Der Pate der KI verlässt Google und warnt vor drohenden Gefahren“ . The New York Times . ISSN  0362-4331 . Archiviert vom Original am 1. Mai 2023. Abgerufen am 1. Mai 2023 .
  31. ^ a b c d Jacobson, Dana (Moderatorin); Silva-Braga, Brook (Reporterin); Frosst, Nick; Hinton, Geoffrey (Gäste) (25. März 2023). "Der „Pate der künstlichen Intelligenz“ spricht über die Auswirkungen und das Potenzial neuer KI-Technologien . CBS Saturday Morning . Staffel 12. Folge 12. New York City: CBS News. Archiviert vom Original am 28. März 2023. Abgerufen am 28. März 2023 .
  32. ^ Erlichman, Jon (14. Juni 2024). "„Die Chancen stehen 50:50“, dass KI die Menschheit überlistet, sagt Geoffrey Hinton . BNN Bloomberg . Abgerufen am 11. Oktober 2024 .
  33. ^ Hetzner, Christiaan. „Der neue Nobelpreisträger und KI-Pionier Geoffrey Hinton sagt, er sei stolz darauf, dass sein Student den OpenAI-Chef Sam Altman entlassen hat . “ Fortune . Abgerufen am 11. Oktober 2024 .
  34. ^ Coates, Jessica (9. Oktober 2024). „Geoffrey Hinton warnt nach Nobelpreisgewinn vor der wachsenden Gefahr durch KI“ . The Independent . Abgerufen am 11. Oktober 2024 .
  35. ^ „Geoffrey Hinton – Fakten – 2024“ . NobelPrize.org . Nobel Prize Outreach AB . Abgerufen am 24. Dezember 2024 .
  36. ^ a b c d e "Hinton, Prof. Geoffrey Everest" . Who's Who (176. Aufl.). Oxford University Press . 2023. doi : 10.1093/ww/9780199540884.013.20261 .(Abonnement oder Mitgliedschaft in einer öffentlichen Bibliothek in Großbritannien erforderlich.)
  37. ^ Onstad, Katrina (29. Januar 2018). „Herr Roboter“ . Leben in Toronto . Abgerufen am 24. Dezember 2023 .
  38. ^ a b c d e f g Lebenslauf Geoffrey E. Hinton - Webseite des Fachbereichs Informatik der Universität Toronto
  39. ^ a b c d e Smith, Craig S. (23. Juni 2017). „Der Mann, der Toronto zu einem Hightech-Zentrum machte“ . The New York Times . Archiviert vom Original am 27. Januar 2020. Abgerufen am 27. Juni 2017 .
  40. ^ a b Geoffrey Hinton beim Mathematics Genealogy Project
  41. ^ Hinton, Geoffrey Everest (1977). Entspannung und ihre Rolle beim Sehen . Edinburgh Research Archive (Dissertation). Universität Edinburgh. hdl : 1842/8121 . OCLC 18656113. EThOS uk.bl.ethos.482889 . Archiviert vom Original am 30. März 2023. Abgerufen am 30. März 2023 .  Symbol für freien Zugang
  42. ^ Hinton, Geoffrey E. (6. Januar 2020). „Curriculum Vitae“ (PDF) . Universität Toronto: Fachbereich Informatik . Archiviert (PDF) vom Original am 23. Juli 2020. Abgerufen am 30. November 2016 .
  43. ^ „University of Toronto“ . discover.research.utoronto.ca . Abgerufen am 9. Oktober 2024 .
  44. ^ „Wie Kanada sich zu einem führenden Land im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt hat“ . University Affairs . 6. Dezember 2017. Abgerufen am 9. Oktober 2024 .
  45. ^ „Geoffrey Hinton Biography“ . CIFAR . Abgerufen am 8. Oktober 2024 .
  46. ^ „Geoffrey E. Hinton – AM Turing Award Laureate“ . amturing.acm.org . Abgerufen am 9. Oktober 2024 .
  47. ^ „Preisträger des ACM AM Turing Award 2018“ . awards.acm.org . Abgerufen am 9. Oktober 2024 .
  48. ^ „CIFAR – Lernen in Maschinen und Gehirnen“ . CIFAR . Abgerufen am 8. Oktober 2024 .
  49. ^ „Neuronale Netze für maschinelles Lernen“ . Universität Toronto . Archiviert vom Original am 31. Dezember 2016. Abgerufen am 30. Dezember 2016 .
  50. ^ „Start-up für neuronale Netze der Universität Toronto von Google übernommen“ (Pressemitteilung). Toronto, ON. 12. März 2013. Archiviert vom Original am 8. Oktober 2019. Abgerufen am 13. März 2013 .
  51. ^ Kelly, Meghan (12. März 2013). „Google übernimmt das Sprach- und Bildanalyseunternehmen DNNresearch“ . VentureBeat . Abgerufen am 29. Dezember 2024 .
  52. ^ Taylor, Chloe. "Der „Pate der KI“ warnt vor einem „Albtraumszenario“, in dem künstliche Intelligenz nach Macht strebt . Fortune . Abgerufen am 9. Juli 2025 .
  53. ^ a b c d e Geoffrey Hinton. „Geoffrey Hintons Postdocs“ . Universität Toronto . Archiviert vom Original am 29. Oktober 2020. Abgerufen am 11. September 2020 .
  54. ^ „Yann LeCuns Forschung und Beiträge“ . yann.lecun.com . Archiviert vom Original am 3. März 2018. Abgerufen am 13. März 2018 .
  55. ^ „Ein Gespräch mit Peter Brown, CEO von Renaissance Technologies“ . goldmansachs.com . Abgerufen am 21. Oktober 2024 .
  56. ^ Von Google Scholar indexierte Publikationen von Geoffrey Hinton
  57. ^ Publikationen von Geoffrey Hinton, die in derbibliografischen Datenbank Scopus indexiert sind. (Abonnement erforderlich)
  58. ^ Parallele verteilte Verarbeitung: Erkundungen der Mikrostruktur der Kognition: Grundlagen . Band 1. MIT Press. 29. Juli 1987. ISBN 978-0-262-68053-0Die
  59. ^ Parallele verteilte Verarbeitung: Untersuchungen zur Mikrostruktur der Kognition: Psychologische und biologische Modelle . Band 2. MIT Press. 29. Juli 1987. ISBN 978-0-262-63110-5Die
  60. ^ Ackley, David H.; Hinton, Geoffrey E.; Sejnowski, Terrence J. (1985), „Ein Lernalgorithmus für Boltzmann-Maschinen“, Cognitive Science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  61. ^ Hinton, Geoffrey E. „Geoffrey E. Hintons Veröffentlichungen in umgekehrter chronologischer Reihenfolge“ . Archiviert vom Original am 18. April 2020. Abgerufen am 15. September 2010 .
  62. ^ „Geschichten von Geoffrey E. Hinton in Scientific American“ . Scientific American . Archiviert vom Original am 17. Oktober 2019. Abgerufen am 17. Oktober 2019 .
  63. ^ Hinton, Geoffrey; Dayan, Peter; Frey, Brendan; Neal, Radford (3. April 1995). „Der Wach-Schlaf-Algorithmus für unüberwachte neuronale Netze“ (PDF) . Science . 268 (5214): 1158–1161 . doi : 10.1126/science.7761831 . PMID 7761831 . 
  64. ^ Memisevic, Roland; Hinton, Geoffrey (2006). „Unsupervised Learning of Image Transformations“ (PDF) . IEEE CVPR .
  65. ^ „Eine Einführung in t-SNE mit einem Python-Beispiel“ . KDNuggets . Abgerufen am 22. Juni 2024 .
  66. ^ van der Maaten, Laurens; Hinton, Geoffrey (2008). „Visualizing Data using t-SNE“ (PDF) . Journal of Machine Learning Research .
  67. ^ Ford, Martin (2018). Architekten der Intelligenz: Die Wahrheit über KI von denjenigen, die sie entwickeln . Packt Publishing. ISBN 978-1-78913-151-2Die
  68. ^ Simonite, Tom. „Googles KI-Experte enthüllt eine neue Variante neuronaler Netze“ . Wired . ISSN 1059-1028 . Abgerufen am 28. Dezember 2025 . 
  69. ^ Geib, Claudia (11. Februar 2017). „Wir haben endlich ein KI-Netzwerk geschaffen, an dem wir jahrzehntelang gearbeitet haben . “ Futurism . Archiviert vom Original am 9. November 2017. Abgerufen am 3. Mai 2023 .
  70. ^ „Geoffrey Hinton hat eine Ahnung, was die Zukunft der KI bringt“ . MIT Technology Review . 16. April 2021. Abgerufen am 28. Dezember 2025 .
  71. ^ a b Chen, Ting; Kornblith, Simon; Norouzi, Mohammad; Hinton, Geoffrey (13. Juli 2020). „Ein einfaches Rahmenwerk für kontrastives Lernen visueller Repräsentationen“ . ICML . 119 : 1597–1607 .
  72. ^ Hinton, Geoffrey (2022). „Der Vorwärts-Vorwärts-Algorithmus: Einige Voruntersuchungen“. arXiv : 2212.13345 [ cs.LG ].
  73. ^ „Hintons Forward Forward-Algorithmus ist der neue Weg in die Zukunft neuronaler Netze“ . Analytics India Magazine . 16. Dezember 2022. Abgerufen am 22. Juni 2024 .
  74. ^ Hinton, Geoffrey (2022). „Der Vorwärts-Vorwärts-Algorithmus: Einige Voruntersuchungen“. arXiv : 2212.13345 [ cs.LG ].
  75. ^ „Gewählte AAAI-Fellows“ . AAAI .
  76. ^ Geoffrey Hinton, FRSC, erhielt 2024 den Nobelpreis für Physik – Webseite der Royal Society of Canada
  77. ^ "Professor Geoffrey Hinton FRS" . Royal Society . London. 1998. Archiviert vom Original am 3. November 2015.Einer oder mehrere der vorhergehenden Sätze enthalten Text von der Webseite royalsociety.org, wo Folgendes zu finden ist:

    „Alle unter der Überschrift ‚Biografie‘ auf den Profilseiten der Mitglieder veröffentlichten Texte stehen unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License .“ – „Nutzungsbedingungen und Richtlinien der Royal Society“ . Archiviert vom Original am 11. November 2016. Abgerufen am 9. März 2016 .

  78. ^ „Aktuelle und frühere Preisträger“ . Der David E. Rumelhart Preis . Archiviert vom Original am 2. März 2017.
  79. ^ „Professor Geoffrey Hinton FRS“ . The Royal Society . Abgerufen am 2. Januar 2026 .
  80. ^ „Herausragender Absolvent der Universität Edinburgh erhält ACM AM Turing Award“ . Universität Edinburgh . 2. April 2019. Archiviert vom Original am 14. Juli 2019. Abgerufen am 9. April 2019 .
  81. ^ "Geoffrey E. Hinton" . Amerikanische Akademie der Künste und Wissenschaften . 26. April 2025.
  82. ^ „Fellows“ . Cognitive Science Society .
  83. ^ „IJCAI-22-Preis für herausragende Forschungsleistungen“ . Internationale Gemeinsame Konferenz für Künstliche Intelligenz . Archiviert vom Original am 20. Dezember 2020. Abgerufen am 5. August 2021 .
  84. ^ „KI-Wissenschaftler erhält M-Preis“ . CBC News . 14. Februar 2011. Archiviert vom Original am 17. Februar 2011. Abgerufen am 14. Februar 2011 .
  85. ^ „Geoffrey Hinton, führender Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz, besucht die Université de Sherbrooke“ . Université de Sherbrooke . 19. Februar 2014. Archiviert vom Original am 21. Februar 2021.
  86. ^ „National Academy of Engineering wählt 80 Mitglieder und 22 ausländische Mitglieder“ . National Academy of Engineering . 8. Februar 2016. Archiviert vom Original am 13. Mai 2018. Abgerufen am 13. Februar 2016 .
  87. ^ „Professor Geoffrey E. Hinton“ . Nationale Akademie der Ingenieurwissenschaften .
  88. ^ „2016 IEEE Medals and Recognitions Recipients and Citations“ (PDF) . Institute of Electrical and Electronics Engineers . Archiviert vom Original (PDF) am 14. November 2016. Abgerufen am 7. Juli 2016 .
  89. ^ „Die BBVA-Stiftung verleiht ihren Preis an den Architekten der ersten Maschinen, die so lernen können wie Menschen . “ BBVA-Stiftung . 17. Januar 2017. Archiviert vom Original am 4. Dezember 2020. Abgerufen am 21. Februar 2021 .
  90. ^ „Dr. Geoffrey Hinton, wissenschaftlicher Hauptberater des Vector Institute, erhält zusammen mit Dr. Yoshua Bengio und Dr. Yann LeCun den ACM AM Turing Award“ . Vector Institute for Artificial Intelligence . 27. März 2019. Archiviert vom Original am 27. März 2019. Abgerufen am 27. März 2019 .
  91. ^ Metz, Cade (27. März 2019). „Drei Pioniere der Künstlichen Intelligenz gewinnen den Turing-Preis“ . The New York Times . Archiviert vom Original am 27. März 2019. Abgerufen am 27. März 2019 .
  92. ^ „Väter der Deep-Learning-Revolution erhalten ACM AM Turing Award – Bengio, Hinton und LeCun leiteten bedeutende Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz ein“ . Association for Computing Machinery . 27. März 2019. Archiviert vom Original am 27. März 2019. Abgerufen am 27. März 2019 .
  93. ^ „Generalgouverneur gibt 103 neue Ernennungen zum Order of Canada bekannt, Dezember 2018“ . Der Generalgouverneur von Kanada . 27. Dezember 2018. Archiviert vom Original am 19. November 2019. Abgerufen am 7. Juni 2020 .
  94. ^ Universität, Carnegie Mellon. „Frühere Preisträger – Dickson-Preis für Naturwissenschaften – Carnegie Mellon Universität“ . www.cmu.edu .
  95. ^ „Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio und Demis Hassabis – Preisträger – Prinzessin-von-Asturien-Preis“ . Prinzessin-von-Asturien-Preis . 2022. Archiviert vom Original am 15. Juni 2022. Abgerufen am 3. Mai 2023 .
  96. ^ "Geoffrey E Hinton" . awards.acm.org . Abgerufen am 26. Januar 2024 .
  97. ^ "Geoffrey E. Hinton" . Nationale Akademie der Wissenschaften .
  98. ^ „Lifeboat Foundation Guardian Award 2023: Geoffrey Hinton & Ilya Sutskever: Lehrer und Schüler“ . Lifeboat Foundation . Abgerufen am 3. März 2025 .
  99. ^ McClelland, James L. (17. April 2025). „Profil von John Hopfield und Geoffrey Hinton: Nobelpreisträger für Physik 2024“ . Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 122 (16) e2423094122. Bibcode : 2025PNAS..12223094M . doi : 10.1073/PNAS.2423094122 . PMC 12037045. PMID 40244659 .  
  100. ^ Nobelpreis (8. Oktober 2024). Bekanntgabe des Nobelpreises für Physik 2024. Abgerufen am 8. Oktober 2024 – via YouTube.
  101. ^ Metz, Cade (8. Oktober 2024). „Wie fühlt es sich an, einen Nobelpreis zu gewinnen? Fragen Sie den ‚Paten der KI‘.“" . The New York Times . Abgerufen am 10. Oktober 2024 .
  102. ^ „Der VinFuture-Hauptpreis 2024 würdigt 5 Wissenschaftler für ihre bahnbrechenden Beiträge zur Weiterentwicklung des Deep Learning . “ Việt Nam News . 7. Dezember 2024.
  103. ^ Wadhwa, Vivek. „Die Kontroverse um den Nobelpreis für KI-Pionier Geoffrey Hinton verfehlt den Kern der Sache . “ Fortune . Abgerufen am 8. Februar 2026 .
  104. ^ Taylor, Josh (7. Mai 2023). „Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz ist unvermeidlich, sollte aber nicht gefürchtet werden, sagt der ‚Vater der KI‘ . “ The Guardian . ISSN 0261-3077 . Abgerufen am 8. Februar 2026 . 
  105. ^ „Modernes maschinelles Lernen“ . Queen Elizabeth Prize for Engineering .
  106. ^ FT Live (6. November 2025). Die Köpfe der modernen KI: Jensen Huang, Geoffrey Hinton, Yann LeCun und die KI-Vision der Zukunft . Abgerufen am 9. November 2025 – via YouTube.
  107. ^ "Geoffrey Hinton" . Der Generalgouverneur von Kanada . Abgerufen am 12. August 2025 .
  108. ^ Boyce, Carrie (9. Februar 2025). „RCIScience gibt Professor Geoffrey Hinton als neuesten Empfänger der Sandford-Fleming-Medaille bekannt“ . Royal Canadian Institute for Science . Abgerufen am 12. März 2026 .
  109. ^ „Harvard verleiht fünf Ehrendoktorwürden in den Bereichen Wissenschaft, Literatur und Kunst“ . The Harvard Crimson . 28. Mai 2025. Abgerufen am 30. Mai 2026 .
  110. ^ Hinton, Geoffrey [@geoffreyhinton] (1. Mai 2023). „In der heutigen NYT unterstellt Cade Metz mir, ich hätte Google verlassen, um Google kritisieren zu können. Tatsächlich bin ich gegangen, um über die Gefahren der KI sprechen zu können, ohne Rücksicht auf die Auswirkungen auf Google zu nehmen. Google hat sehr verantwortungsvoll gehandelt.“ ( Tweet ) . Abgerufen am 2. Mai 2023 – via Twitter .
  111. Kleinman , Zoe; Vallance, Chris (2. Mai 2023). „ KI-‚Pate‘ Geoffrey Hinton warnt vor Gefahren beim Ausscheiden aus Google“ . BBC News . Archiviert vom Original am 2. Mai 2023. Abgerufen am 2. Mai 2023 .
  112. ^ Hinton, Geoffrey (27. Mai 2025). „Menschen werden nicht mehr benötigt – Pate der KI“ (Interview). Interview geführt von Guyon Espiner . RNZ. 29,30 Minuten . Abgerufen am 31. Mai 2025 .
  113. ^ Hinton, Geoffrey (25. März 2023). „Vollständiges Interview: ‚Pate der künstlichen Intelligenz‘ spricht über Auswirkungen und Potenzial der KI“ (Interview). Interview geführt von Brook Silva-Braga . New York City: CBS News . Die Veranstaltung beginnt bei 31:45 Minuten. Archiviert vom Original am 2. Mai 2023 – via YouTube.Auszüge wurden in Jacobson & Silva-Braga (2023) ausgestrahlt , das vollständige Interview wurde jedoch nur online veröffentlicht.
  114. ^ Hinton & Silva-Braga 2023 , 31:55 .
  115. ^ Hinton & Silva-Braga 2023 , 35:48 .
  116. ^ „Aufruf zu einem internationalen Verbot der Militarisierung künstlicher Intelligenz“ . Universität Ottawa: Zentrum für Recht, Technologie und Gesellschaft . Archiviert vom Original am 8. April 2023. Abgerufen am 1. Mai 2023 .
  117. ^ Das Tagebuch eines CEOs (16. Juni 2025). Der Pate der KI: Ich habe versucht, sie zu warnen, aber wir haben die Kontrolle bereits verloren! Geoffrey Hinton . Abgerufen am 6. August 2025 – via YouTube.
  118. ^ a b Wiggers, Kyle (17. Dezember 2018). „Geoffrey Hinton und Demis Hassabis: AGI ist noch weit von der Realität entfernt“ . VentureBeat . Archiviert vom Original am 21. Juli 2022. Abgerufen am 21. Juli 2022 .
  119. ^ „KI-‚Pate‘ sagt, ein bedingungsloses Grundeinkommen werde nötig sein“ . www.bbc.com . 18. Mai 2024. Abgerufen am 15. Juni 2024 .
  120. ^ Varanasi, Lakshmi (18. Mai 2024). „KI-‚Pate‘ Geoffrey Hinton äußert sich ‚sehr besorgt‘ darüber, dass KI Arbeitsplätze vernichten könnte, und hat der britischen Regierung die Einführung eines bedingungslosen Grundeinkommens empfohlen . “ Business Insider Africa . Abgerufen am 15. Juni 2024 .
  121. ^ a b c Milmo, Dan (27. Dezember 2024). "„Der ‚Pate der KI‘ verringert die Wahrscheinlichkeit, dass die Technologie die Menschheit in den nächsten 30 Jahren auslöscht . “ (The Guardian )
  122. ^ Hern, Alex (4. Mai 2023). „Bernie Sanders, Elon Musk und das Weiße Haus bitten mich um Hilfe“, sagt der „Pate der KI“." . The Guardian . Abgerufen am 1. Mai 2025 .
  123. Pillay , Tharin; Booth, Harry (7. August 2024). „Exklusiv: Renommierte Experten unterstützen Kaliforniens wegweisendes KI-Sicherheitsgesetz“ . TIME . Abgerufen am 21. August 2024 .
  124. ^ „Brief von renommierten KI-Experten“ . SB 1047 – Sichere KI-Innovation . Abgerufen am 21. August 2024 .
  125. ^ Scanlan, Chip (6. Juni 2024). „Wie sich ein Reporter darauf vorbereitete, KI und den Mann, der sie miterfunden hat, zu verstehen“ . Nieman Foundation (Enthält den vollständigen Artikel aus dem New Yorker von 2023 mit Anmerkungen) . Abgerufen am 26. Oktober 2024 .
  126. ^ Martin, Alexander (18. März 2021). „Geoffrey Hinton: Die Geschichte des britischen ‚Pate der KI‘ – der seit 2005 nicht mehr gesessen hat“ . Sky News . Archiviert vom Original am 19. März 2021. Abgerufen am 7. April 2021 .
  127. ^ Roberts, Siobhan (27. März 2004). „Der Isaac Newton der Logik“ . The Globe and Mail . Archiviert vom Original am 3. Mai 2023. Abgerufen am 3. Mai 2023 .
  128. ^ Salt, George (1978). „Howard Everest Hinton. 24. August 1912 – 2. August 1977“ . Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society . 24 (24): 150–182 . doi : 10.1098/rsbm.1978.0006 . ISSN 0080-4606 . S2CID 73278532 .  
  129. ^ Shute, Joe (26. August 2017). „Der ‚Pate der KI‘ über die Entwicklung intelligenter Maschinen und die Frage, ob Roboter wirklich lernen werden, uns alle zu töten?“ . The Daily Telegraph . Archiviert vom Original am 27. Dezember 2017 . Abgerufen am 20. Dezember 2017 .
  130. ^ Der Pate der KI: Ich habe versucht, sie zu warnen, aber wir haben die Kontrolle bereits verloren! Geoffrey Hinton . Tagebuch eines CEOs . 16. Juni 2025. Ereignis findet um 01:20:40 Uhr statt . Abgerufen am 21. Juni 2025 – via YouTube.
  131. ^ Luc Rinaldi (16. November 2023). „Warum Geoffrey Hinton vor KI warnt“ . Toronto Life .

Weiterführende Literatur