Internationale Konferenz über Maschinelles Lernen

Die International Conference on Machine Learning ( ICML ) ist eine internationale wissenschaftliche Konferenz im Bereich Maschinelles Lernen, die seit 1980 jährlich stattfindet. ^{[ 1 ]} Sie ist die älteste und neben NeurIPS und ICLR eine der drei wichtigsten und renommiertesten Konferenzen in der Forschung zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz . ^{[ 2 ]} Sie wird von der International Machine Learning Society (IMLS) organisiert. Die genauen Termine variieren von Jahr zu Jahr, aber Beiträge müssen in der Regel Ende Januar eingereicht werden, und die Konferenz findet üblicherweise im darauffolgenden Juli statt.

Die ICML begann als International Workshop on Machine Learning , der erstmals im Juli 1980 an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh stattfand und von Jaime Carbonell , Ryszard S. Michalski und Tom M. Mitchell organisiert wurde . 1993 entwickelte sie sich zu einer vollwertigen Konferenzreihe unter dem heutigen Namen und baute auf fast einem Jahrzehnt Workshops auf. Seit den 2010er Jahren werden die Konferenzbeiträge als Open Access in den Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) veröffentlicht, die aus den Workshop & Conference Proceedings des JMLR hervorgingen und 2015 in PMLR umbenannt wurden. ^{[ 1 ] [ 3 ]}

Die ICML hat zahlreiche wichtige Forschungsarbeiten veröffentlicht, die das Fundament der modernen Künstlichen Intelligenz bilden. Zu den bemerkenswertesten Arbeiten zählen das K-Means-Clustering mittels PCA des Lawrence Berkeley National Laboratory (ICML 2004), die Batch-Normalisierung von Google , EfficientNet von Google Brain (ICML 2019), CLIP von OpenAI (ICML 2021) und der Soft Actor-Critic der UC Berkeley (ICML 2018).

Die Anzahl der eingereichten (und angenommenen) Beiträge hat sich innerhalb von zehn Jahren stark erhöht: von 1037 (270) im Jahr 2015 auf 12107 (3260) im Jahr 2025. Die Annahmequote liegt weiterhin im Durchschnitt zwischen 21 % (2020) und 30 % (2024). ^{[ 4 ]} Im Jahr 2026 wurde mit 24.371 eingereichten Beiträgen ein neuer Rekord aufgestellt, mehr als doppelt so viele wie im Vorjahr. ^{[ 5 ]} Angenommene Beiträge werden vor Ort als Poster präsentiert ; besonders herausragende Beiträge werden darüber hinaus mündlich vorgestellt oder von einem Komitee als „Spotlight Papers“ ausgezeichnet. Im Jahr 2026 wurden 2,2 % der eingereichten Beiträge als „Spotlight Papers“ und weitere 0,7 % als „Vorträge“ ausgewählt. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

Die ICML deckt das gesamte Spektrum des maschinellen Lernens ab, mit besonderem Fokus auf theoretische Analysen, algorithmische Innovationen und statistisches Lernen. Im Vergleich zu den beiden anderen großen Konferenzen für maschinelles Lernen, NeurIPS und ICLR , konzentriert sich die ICML traditionell stärker auf statistische Lerntheorie , Reinforcement Learning und Robotik sowie Optimierungstheorie . Die jährlichen Konferenzbeiträge werden in den Open-Access-Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) veröffentlicht.

Die ICML zieht Sponsoren an, die Zugang zu Forschung und Talenten im Bereich Maschinelles Lernen suchen. Zu den Sponsoren zählen Technologieunternehmen wie Google , Microsoft , Amazon , Meta und Apple , die regelmäßig ihre Forschungsergebnisse veröffentlichen und Forscher auf der Konferenz rekrutieren. Auch Finanzunternehmen wie Citadel Securities , Jane Street Capital und DE Shaw sind häufig auf der ICML vertreten.

Jahr	Standort	Land	Einsendungen [ 8 ]	Akzeptiert	Annahmequote
2026	Seoul [ 9 ]	Südkorea	23.918 [ 6 ]	6352	26,6 %
2025	Vancouver	Kanada	12.107	3260	26,93 %
2024	Wien	Österreich	9653	2944	30,50 %
2023	Honolulu	Vereinigte Staaten	6538	1828	27,96 %
2022	Baltimore	Vereinigte Staaten	5630	1233	21,90 %
2021	Wien (virtuell)	Österreich	5513	1183	21,46 %
2020	Wien (virtuell)	Österreich	4990	1084	21,72 %
2019	Los Angeles	Vereinigte Staaten	3424	773	22,58 %
2018	Stockholm	Schweden	2473	621	25,11 %
2017	Sydney	Australien	1676	434	25,89 %
2016	New York City	Vereinigte Staaten	—	322	—
2015	Lille	Frankreich	1037	270	26,04 %
2014	Peking	China	—	310	—
2013	Atlanta	Vereinigte Staaten	—	283	—
2012	Edinburgh	Vereinigtes Königreich	—	—	—
2011	Bellevue	Vereinigte Staaten	—	—	—
2010	Haifa	Israel	—	—	—
2009	Montréal	Kanada	—	—	—
2008	Helsinki	Finnland	—	—	—
2007	Corvallis	Vereinigte Staaten	—	—	—
2006	Pittsburgh	Vereinigte Staaten	—	—	—
2005	Bonn	Deutschland	—	—	—
2004	Banff	Kanada	—	—	—
2003	Washington, DC	Vereinigte Staaten	—	—	—
2002	Sydney	Australien	—	—	—
2001	Williamstown	Vereinigte Staaten	—	—	—
2000	Stanford	Vereinigte Staaten	—	—	—
1999	Blutete	Slowenien	—	—	—
1998	Madison	Vereinigte Staaten	—	—	—
1997	Nashville	Vereinigte Staaten	—	—	—
1996	Bari	Italien	—	—	—
1995	Tahoe City	Vereinigte Staaten	—	—	—
1994	New Brunswick	Vereinigte Staaten	—	—	—
1993	Amherst	Vereinigte Staaten	—	—	—
1992	Aberdeen	Vereinigtes Königreich	—	—	—
1991	Evanston	Vereinigte Staaten	—	—	—
1990	Austin	Vereinigte Staaten	—	—	—
1989	Ithaka	Vereinigte Staaten	—	—	—
1988	Ann Arbor	Vereinigte Staaten	—	—	—
1987	Irvine	Vereinigte Staaten	—	—	—
1985	Skytop	Vereinigte Staaten	—	—	—
1983	Monticello	Vereinigte Staaten	—	—	—
1980	Pittsburgh	Vereinigte Staaten	—	—	—

• ICLR
• Zeitschrift für maschinelles Lernen
• Maschinelles Lernen (Fachzeitschrift)
• NeurIPS

• icml.cc ICML-Website
• machinelearning.org Webseite der Internationalen Gesellschaft für Maschinelles Lernen