In der Qualitätskontrolle dienen Multivarianzdiagramme der visuellen Darstellung von Variabilität anhand einer Reihe von Diagrammen. Inhalt und Format dieser Diagramme haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt.
Originalkonzept
Multivari-Charts wurden erstmals 1950 von Leonard Seder beschrieben [ 1 ] [ 2 ] , obwohl sie unabhängig voneinander von mehreren Forschern entwickelt wurden. Sie wurden von den Candlestick-Charts des Aktienmarktes bzw. von Open-High-Low-Close-Charts inspiriert . [ 3 ]
In seiner ursprünglichen Konzeption ähnelt das Multivarianzdiagramm einem Shewhart-Einzelwertkontrolldiagramm , weist jedoch folgende Unterschiede auf:
- Die interessierende Qualitätseigenschaft wird an zwei Extremen gemessen (um ihren Durchmesser, entlang ihrer Länge oder über ihre Oberfläche) und diese Messungen werden als vertikale Linien dargestellt, die die Minimal- und Maximalwerte über die Zeit verbinden.
- Das betreffende Qualitätsmerkmal wird in drei horizontalen Diagrammen dargestellt, die Folgendes repräsentieren:
- Variabilität an einem einzelnen Stück
- Variabilität von Stück zu Stück
- Zeitliche Variabilität
- Die interessierende Qualitätscharakteristik wird gegen obere und untere Spezifikationsgrenzen anstatt gegen Kontrollgrenzen aufgetragen .
Interpretation
Die drei Tafeln werden wie folgt interpretiert: [ 4 ]
| Panel | Zustand | Korrekturmaßnahme |
|---|---|---|
| Variabilität an einem einzelnen Stück | Die Längen der vertikalen Linien (d. h. die Spannweite ) überschreiten die Hälfte der Spezifikationen (oder mehr). | Reparatur oder Neuausrichtung des Werkzeugs |
| Variabilität von Stück zu Stück | übermäßige Streuung | Prüfen Sie die Prozesseingaben auf übermäßige Variabilität – die Längen der vertikalen Linien stellen Schätzwerte der Prozessfähigkeit dar. |
| Zeitliche Variabilität | Auftreten eines nichtstationären Prozesses | Prüfen Sie die Prozesseingaben oder -schritte auf Anzeichen von Verschiebungen oder Abweichungen. |
Aktuelle Nutzung
In jüngerer Zeit wird der Begriff „Multivarianzdiagramm“ verwendet, um eine visuelle Darstellung von Varianzanalysedaten (typischerweise in Tabellenform) zu beschreiben. [ 5 ] Es besteht aus einer Reihe von Diagrammen, die die minimalen, mittleren und maximalen Werte für jede betrachtete Behandlungskombination anstelle von Zeiträumen darstellen.
Da es sich um eine zweidimensionale Darstellung mehrerer Dimensionen handelt (eine für jeden Faktor in der ANOVA), ist das Multivarianzdiagramm nur zum Vergleich der Variabilität zwischen höchstens vier Faktoren geeignet.
Die Tabelle besteht aus Folgendem:
- Für jede Ebene des äußersten Faktors gibt es ein horizontales Feld.
- Eine Punktgruppe, die die minimalen, mittleren und maximalen Reaktionen für die jeweilige Behandlungskombination darstellt, verbunden durch Linien für jede Stufe des innersten Faktors
- Im Fall von vier Faktoren: vertikale Felder für jede Ebene des nächstinnersten Faktors
- Wie bei Kontrollkarten stellt die vertikale Achse das interessierende Qualitätsmerkmal (oder die experimentelle Reaktion) dar.
Referenzen
- ^ Seder, Leonard (1950), „Diagnose mit Diagrammen – Teil I“, Industrial Quality Control , Bd. 7, Nr. 1, New York, New York : American Society for Quality Control , S. 11–19
- ^ Seder, Leonard (1950), „Diagnose mit Diagrammen – Teil II“, Industrial Quality Control , Bd. 7, Nr. 2, New York, New York : American Society for Quality Control , S. 7–11
- ^ Juran, Joseph M. ( 1962), Quality Control Handbook (2. Aufl.), New York, New York : McGraw-Hill , S. 11–30
- ^ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2. Aufl.), New York, New York : McGraw-Hill , S. 11–30–11–31
- ^ Tague, Nancy R. (1995), The Quality Toolbox (2. Aufl.), Milwaukee, Wisconsin : American Society for Quality Control , S. 356–359
