Der Nemenyi-Test ist ein statistischer Post-hoc-Test, der dazu dient, Datengruppen zu identifizieren, die sich unterscheiden, nachdem ein globaler statistischer Test (wie der Friedman-Test ) die Nullhypothese verworfen hat , dass die Vergleichsleistung der Datengruppen ähnlich ist. Der Test führt paarweise Leistungsvergleiche durch.
Der Test ist nach Peter Nemenyi benannt . [ 1 ]
Der Test wird manchmal als „Nemenyi-Damico-Wolfe-Test“ bezeichnet, wenn es um einseitige Mehrfachvergleiche von „Behandlungen“ versus „Kontrolle“ geht, kann aber auch als „Wilcoxon-Nemenyi-McDonald-Thompson-Test“ bezeichnet werden, wenn es um zweiseitige Mehrfachvergleiche von „Behandlungen“ untereinander geht. [ 2 ]
