Ein Personenzähler ist ein elektronisches Gerät, das die Anzahl der Personen misst, die einen bestimmten Durchgang oder Eingang passieren. Beispiele hierfür sind einfache manuelle Zähler, intelligente Bodensysteme, Infrarotstrahlen, Wärmebildkameras, WLAN-Tracker und Videozähler mit fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen . Sie werden häufig im Einzelhandel eingesetzt, um die Effektivität von Marketingkampagnen, die Gestaltung und den Grundriss von Gebäuden sowie die Beliebtheit bestimmter Marken zu beurteilen.

Branchen

Einzelhandelsgeschäfte

Ein Personenzähler wurde im Eingangsbereich einer Watsons-Filiale in der Türkei installiert.

In der Einzelhandelsbranche werden Personenzählsysteme eingesetzt, um die Konversionsrate zu berechnen . Diese gibt den Prozentsatz der Besucher an, die tatsächlich einen Kauf tätigen.

Marketingfachleute in Einkaufszentren nutzen Besucherstatistiken, um die Effektivität der aktuellen Marketingkampagne zu messen. Häufig messen Einkaufszentrumsbetreiber die Marketingeffektivität anhand derselben Konversionsrate wie Einzelhandelsgeschäfte. [ 1 ]

Einzelhändler können die verschiedenen betriebswirtschaftlichen Kennzahlen nutzen, um ihren Personalbedarf zu ermitteln. Eine genaue Besucherzählung ist auch für die Optimierung der Personaleinsätze hilfreich. Der Personalbedarf hängt oft direkt mit der Besucherfrequenz zusammen, und Dienstleistungen wie Reinigung und Instandhaltung werden typischerweise dann durchgeführt, wenn das Besucheraufkommen am geringsten ist. [ 2 ]

Einkaufszentren

Einkaufszentren nutzen Personenzähler, um die Besucherzahlen in einem bestimmten Bereich zu messen. Mithilfe von Personenzählern lassen sich auch Bereiche ermitteln, in denen sich Menschen bevorzugt aufhalten. Für diese Bereiche werden oft höhere Mieten verlangt. [ 3 ]

Einkaufszentren vermieten ihre Flächen bevorzugt an die beliebtesten Marken. Besucherzähler helfen ihnen, die Beliebtheit von Geschäften zu ermitteln, indem sie Besucherströme und Kundenfrequenzen erfassen. So können die Betreiber von Einkaufszentren den Kundenverkehr pro Kunde sowie die Auslastung der verschiedenen Eingänge und Bereiche bestimmen. [ 4 ]

Öffentliche Verkehrsmittel

In Kombination mit GPS-Ortung kann ein Personenzählsystem in Bussen oder Zügen die Auslastung während der gesamten Fahrt erfassen. Dies unterstützt Busunternehmen bei der optimalen Verteilung von Mitteln und Ressourcen auf die einzelnen Strecken. [ 5 ] Solche Systeme werden üblicherweise als automatische Fahrgastzähler (APC) bezeichnet.

Geschäftskennzahlen

Personenzähler werden zur Messung verschiedener betriebswirtschaftlicher Kennzahlen eingesetzt. Es gibt zwar viele verschiedene Arten von Personenzählern, und die einzelnen Modelle unterscheiden sich in den unterstützten Kennzahlen, aber die meisten Personenzähler bieten einige oder alle der folgenden Kennzahlen.

Beispiel eines Besucherstatistikberichts, der die Besucherzahl an einem bestimmten Tag angibt

Schritt

Die Besucherfrequenz misst die Anzahl der Personen, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums ein Geschäft oder Unternehmen betreten. [ 6 ] Bei der Analyse von Trends wird die Besucherfrequenz häufig über Zeiträume wie Tage oder Wochen gemittelt. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]

Rückgabequote

Die Besucherfrequenz gibt den Prozentsatz der Kunden an, die ein Geschäft betreten, im Verhältnis zur Anzahl der Passanten. Mithilfe von WLAN-Zählung können Geschäfte die Anzahl der Passanten schätzen. Eine genauere Methode ist jedoch die Videozählung. Die Anzahl der Passanten spiegelt oft das Potenzial des Geschäftsstandorts wider, während die Besucherfrequenz von Faktoren wie der Attraktivität des Schaufensterdesigns und der Effektivität von Marketingkampagnen abhängt. [ 10 ]

Besuchsdauer

Die Besuchsdauer ist die Zeitspanne, die Besucher in einem Lokal verbringen. Mithilfe von WLAN-Zählung können Betreiber die Zeiten erfassen, zu denen eine Person mit einem Smartphone das Lokal betreten und verlassen hat. [ 11 ]

Blasendiagramm/Heatmap

Diese Kennzahl erfasst die Nutzeraktivität in den einzelnen Bereichen, Abschnitten und Höfen eines Geländes. Mithilfe von Blasendiagrammen oder Heatmaps können Nutzer die prozentuale Aktivität im gesamten Gelände über einen bestimmten Zeitraum analysieren. Blasendiagramme und Heatmaps funktionieren ähnlich; der einzige Unterschied liegt in der Darstellungsweise. Eine Heatmap visualisiert die Aktivität durch Farben, wobei wärmere Farben eine höhere Aktivität anzeigen. Ein Blasendiagramm hingegen zeigt die Aktivität als Perzentil und Umfang der gezeichneten Blase an.

Zonenzählung/Verkehrsfluss

Diese Kennzahl, ähnlich wie die Blasenkarte und die Heatmap , ermöglicht es dem Nutzer, den Besucherstrom in Abhängigkeit vom Nutzungsaufkommen zu visualisieren. Mithilfe des Besucherstromdiagramms kann der Einkaufszentrumbetreiber den beliebtesten Bereich des Einkaufszentrums ermitteln und seine Mietflächen entsprechend der Nachfrage vermietet werden. [ 12 ]

Beispielbild der in Personenzählern verwendeten Blasenkarte

Verkehr außerhalb des Außenbereichs

Die Messung des Publikumsverkehrs im Außenbereich ermöglicht es Einzelhändlern, die Anzahl der Personen zu ermitteln, die an einem beliebigen Tag am Geschäft vorbeigehen, und abzuschätzen, wie viele potenzielle Kunden ein Standort dem Unternehmen bringen kann. [ 13 ]

Stammkunden

Diese Kennzahl ermittelt die Anzahl der Personen, die ein Geschäft betreten und das Geschäft bereits zuvor besucht haben, indem die eindeutige WLAN-Signal-ID verfolgt wird, die von einem Smartphone übertragen wird. [ 14 ]

Aktuelle Technologie

In Personenzählgeräten kommen viele verschiedene Technologien zum Einsatz, darunter intelligente Bodenbeläge, Infrarotstrahlen , Wärmebildkameras , Computer Vision und WLAN-Zählung. [ 15 ] Die aktuelle vierte Generation von Personenzählern nutzt stereoskopische Bildgebung, um die Einschränkungen vorheriger Generationen wie Schattenprobleme, hohes Besucheraufkommen und die Störung von Bodenmustern zu überwinden.

Videozählung

Personenzähler nahtlos in ein Einzelhandelsgeschäft integriert

Computer Vision arbeitet mit einem eingebetteten Gerät und reduziert so die Netzwerkbandbreite, da nur die Personenzahl übertragen werden muss. Adaptive Algorithmen ermöglichen präzise Zählungen sowohl im Freien als auch in Innenräumen. Die mehrschichtige Hintergrundsubtraktion , basierend auf Farbe und Textur, gilt als der robusteste Algorithmus [ 16 ] für unterschiedliche Schatten- und Lichtverhältnisse. [ 17 ] Dank Fortschritten in der Bildverarbeitung erreicht die Videozählung in bestimmten Lichtsituationen eine Genauigkeit von 98 %. [ 18 ] Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Mustererkennungsfunktionen dürfte die Genauigkeit weiter verbessern. [ 19 ]

Wi-Fi-Zählung

Die Wi-Fi-Zählung nutzt einen Wi-Fi-Empfänger, um die von Smartphones in Reichweite ausgesendeten, eindeutigen Wi-Fi-Management-Frames zu erfassen. [ 20 ] Obwohl nicht jeder ein Smartphone besitzt, kann die Wi-Fi-Zählung bei ausreichend großer Stichprobe statistisch signifikante Ergebnisse liefern. Moderne mobile Betriebssysteme wie Apples iOS 9 und Android 6.0 Marshmallow verwenden MAC-Rotationsverfahren, was die Wi-Fi-Zählung ohne den Einsatz komplexer Algorithmen erschwert. [ 21 ] [ 22 ]

Das Video wird gespeichert, um die Genauigkeit des Systems zu überprüfen.

Videoverifizierung

Die vierte Generation von Personenzählern bietet Nutzern die Möglichkeit, die Authentizität und Integrität der vom Zähler erfassten Daten zu überprüfen. Nutzer können so die Genauigkeit des Zählers verifizieren und unter Berücksichtigung aller Datenabweichungen fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

Nahtlose Integration in die Ladenumgebung

Personenzähler sind so konzipiert, dass sie sich harmonisch in die Ladenumgebung einfügen und den Kundenfluss möglichst wenig stören. Da Personenzähler leicht mit Überwachungskameras verwechselt werden können, fühlen sich Kunden unwohl und abgelenkt, wenn sie nicht fachgerecht gestaltet und installiert sind. Ist der Personenzähler nicht unauffällig versteckt oder nahtlos in die Umgebung integriert, kann das Kaufverhalten der Kunden beeinträchtigt werden, wenn sie fälschlicherweise annehmen, überwacht zu werden. [ 23 ]

Zusätzliche Funktionen

Personenzähler der vierten Generation bauen auf bisherigen Technologien auf und umfassen Folgendes:

  1. Die Fähigkeit, bei schwachen/wechselnden Lichtverhältnissen eingesetzt zu werden, basiert auf der Fusion von Lichtempfängern aus mehreren Lichtquellen unterschiedlicher Intensität. [ 24 ]
  2. Funktionen, die den lokalen Gesetzen entsprechen, welche den Einsatz von Videoüberwachung in einigen Einkaufszentren verbieten, und gleichzeitig die Möglichkeit bieten, aussagekräftige Kennzahlen aus der Videoauswertung zu gewinnen. [ 25 ]
  3. Personalausschluss mithilfe KI-basierter Zählung
  4. Personenzählsystem auf Basis von Millimeterwellen/Radar.

Geschichte

Vorgänger der elektronischen Personenzähler

Vor der Einführung elektronischer Personenzähler wurden manuelle Personenzähler verwendet. Dabei musste ein Mitarbeiter in der Nähe des Eingangs stehen und jedes Mal, wenn eine Person den Laden betrat, ein Zählgerät betätigen. Dieses Verfahren galt aufgrund der hohen Fehleranfälligkeit als ungenau und war zudem ineffizient. Alternativ kamen auch druckempfindliche Sensoren zum Einsatz, die die Anzahl der Schritte auf einer druckempfindlichen Plattform oder Matte erfassten.

1. Generation: Infrarot-Strahlzähler (2002-2004)

Die einfachste Form eines Zählers besteht darin, dass ein einzelner, horizontaler Infrarotstrahl über einen Eingang hinweg zählt, wenn eine Person oder ein Objekt den Strahl unterbricht.

Die ersten Lichtschrankenzähler Großbritanniens wurden 1988 von Business Blueprints im Einkaufszentrum Meadowhall bei Sheffield in South Yorkshire, England, installiert. Sie erfassten alle 14 Eingänge und registrierten jährlich 20 Millionen Besucher. Tägliche manuelle Überprüfungen dienten der Neukalibrierung der Lichtschrankenzähler, was zu einer Fehlerrate von ±3 % führte – deutlich genauer als bei späteren Videosystemen.

Die einfachste Form eines Personenzählers ist ein einzelner, horizontaler Infrarotstrahl , der einen Eingang erfasst und typischerweise mit einem kleinen LCD- Display an der Seite der Tür verbunden ist. Wird der Strahl unterbrochen, wird ein Klick gezählt. Da Personen normalerweise durch dieselbe Tür ein- und ausgehen, ergibt die Hälfte der Klicks die Besucherzahl. Strahlenzähler benötigen üblicherweise einen Empfänger oder einen Reflektor, der gegenüber dem Gerät angebracht ist. Die typische Reichweite beträgt 2,5 bis 6 Meter. Trotz dieser Einschränkungen sind Infrarotzähler aufgrund ihrer geringen Kosten und der einfachen Installation weiterhin weit verbreitet. [ 26 ] Die erste Generation von Personenzählern hatte eine erwartete Genauigkeit von 60 bis 80 %.

2. Generation: Thermische Zähler (2005-2011)

Wärmebildsysteme nutzen Array-Sensoren, die Wärmequellen des menschlichen Körpers erkennen.

Wärmebildsysteme nutzen Array-Sensoren zur Erkennung von Wärmequellen. Diese Systeme werden typischerweise in eingebetteter Technologie realisiert und über Kopf montiert. Die Genauigkeit von Wärmebildzählern lässt sich schwer überprüfen, da die Bildübertragung auf die Geräte selbst Wärmequellen sind. Sie können ungenau sein, da Wärmebildzähler Schwierigkeiten haben, die Verweildauer von Objekten über wenige Sekunden hinaus zu messen. Aus diesem Grund erreichen Personenzähler der zweiten Generation eine durchschnittliche Genauigkeit von 80 bis 85 %.

3. Generation: Video- und Wi-Fi-Zählung (2012-2016)

Es gibt zwei Arten von Personenzählern der dritten Generation. Videozähler nutzen komplexe Algorithmen und Kamerabilder, um die Anzahl der Personen direkt anhand eines Videobandes zu erfassen. Die WLAN-Zählfunktion erfasst WLAN-Anfragesignale von Smartphones der Kunden, auch außerhalb des Geschäfts. Dies liefert Unternehmen, insbesondere dem Einzelhandel, wichtige Kennzahlen, beispielsweise die Möglichkeit, die Effektivität von Schaufenstermarketingkampagnen zu messen. Bei der Videozähltechnologie liegt die erwartete Genauigkeit des Geräts zwischen 80 % und 95 %.

Siehe auch

Referenzen

  1. ^ „Kennzahlen zur Messung der Effektivität von Werbekampagnen“ . www.allbusiness.com . Juli 2010. Abgerufen am 17. August 2017 .
  2. ^ „Nutzung von Marketing-Insights zur Optimierung der Personalplanung“ . MyCustomer . 9. Juni 2017. Abgerufen am 18. August 2017 .
  3. ^ Fathi, Nader. „Wie Shopper-Analytics den Erfolg von Einkaufszentren sichert?“ Chain Store Age . Archiviert vom Original am 17. August 2017. Abgerufen am 17. August 2017 .
  4. ^ D'Mello, Sandhya. „Einkaufszentren in Dubai nutzen Sensoren zur Besucherzählung“ . www.khaleejtimes.com . Abgerufen am 18.08.2017 .
  5. ^ „Automatische Fahrgastzählsysteme für den öffentlichen Verkehr“ .
  6. ^ Oxford Dictionary. „footfall“ . Oxford Dictionary . Archiviert vom Original am 27. September 2016. Abgerufen am 17. August 2017 .
  7. ^ Hounslea, Tara (6. März 2017). „Primark steigert Besucherzahlen im Einkaufszentrum von Colchester um 30 %“ . Drapers . Abgerufen am 23. November 2018 .
  8. ^ „Durchschnittliche tägliche Besucherzahlen im Aviation House nach Woche – data.gov.uk“ . data.gov.uk. 21. Februar 2018. Abgerufen am 23. November 2018 .
  9. ^ „Durchschnittliche Kundenfrequenz bei Marks & Spencer 2009–2018 | Statistik“ . Statista . Abgerufen am 23.11.2018 .
  10. ^ Dillon, Chris (30. Juli 2015). „Sunder Sandhes bahnbrechende Technologie“ . Archiviert vom Original am 30. Juli 2015. Abgerufen am 27. August 2015 .{{cite journal}}: Zeitschrift zitieren erfordert |journal=( Hilfe )
  11. ^ „Wi-Fi Location Analytics“ (PDF) . Information Commissioners Office . Archiviert vom Original (PDF) am 14. März 2017. Abgerufen am 18. August 2017 .
  12. ^ Lowry, James. „Wie man mithilfe einer Verkehrsuntersuchung einen Einzelhandelsstandort auswählt“ (PDF) . Women's Enterprise Centre . Abgerufen am 21. August 2017 .
  13. ^ Marsan, Jeremy. „Wie man die Kundenfrequenz ermittelt und die Daten zur Auswahl eines Geschäftsstandorts nutzt“ . Fit Small Business . Abgerufen am 18. August 2017 .
  14. ^ Clifford, Stephanie; Hardy, Quentin (15. Juli 2013). „Achtung, Kunden: Geschäfte verfolgen Ihre Handys“ . The New York Times . Abgerufen am 18. August 2017 .
  15. ^ Paul C. Box, Joseph C. Oppenlander (1976), Manual of traffic engineering studies , Institute of Transportation Engineers, S. 17 , abgerufen am 21. Dezember 2010
  16. ^ Yao, Jian; Odobez, Jean-Marc (2007). „Mehrschichtige Hintergrundsubtraktion basierend auf Farbe und Textur“. 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (PDF) . S.  1–8 . doi : 10.1109/CVPR.2007.383497 . ISBN 978-1-4244-1179-5S2CID 1548628.  Archiviert vom Original (PDF) am 21. August 2017. Abgerufen am 21. August 2017 .
  17. ^ Jian Yao; Jean-Marc Odobez (2007). Multi-Layer Background Subtraction Based on Color and Texture (PDF) . The CVPR Visual Surveillance Workshop (CVPR-VS). Minneapolis, MN, USA: IEEE. doi : 10.1109/CVPR.2007.383497 .
  18. ^ „Wie ein CCTV-Personenzählsystem funktioniert“ . Retail Sensing . Abgerufen am 15. April 2016 .
  19. ^ Hsu, Jeremy (19. Oktober 2015). „Computergestützte Zählung großer Menschenmengen jetzt möglich“ . IEEE Spectrum . Abgerufen am 18. August 2017 .
  20. ^ Wenz, John (9. Juni 2015). „Wie WLAN die Anzahl der Personen in einem Raum zählen kann, ohne deren Handys zu orten“ . Popular Mechanics . Abgerufen am 17. August 2017 .
  21. ^ „Sicherheits- und Datenschutzänderungen in iOS 9“ . 2015.
  22. ^ Amadeo, Ron (5. Oktober 2015). „Android 6.0 Marshmallow, gründlich getestet“ . arstechnica.com .
  23. ^ Popa, MC; Rothkrantz, LJM. „Analyse des Einkaufsverhaltens auf Basis eines Überwachungssystems“ (PDF) . Video- und Bildverarbeitung, Philips Research : 2512–2519 .
  24. ^ Ruser, Heinrich; Pawlow, Wladislaw. „Personenzähler basierend auf der Fusion reflektierter Lichtintensitäten von einem Infrarot-Sensorarray“ (PDF) . Institut für Mess- und Automatisierungstechnik .
  25. ^ Sarre, Rick . „Videoüberwachung: Wer darf wen laut Gesetz überwachen?“ . The Conversation . Abgerufen am 19. Januar 2018 .
  26. ^ Kajala, L.; Almik, A.; Dahl, R.; Diksaito, L.; Erkkonen, J.; Fredman, P.; Jensen, F.; Sondergaard, K; Sievaner, T. (2007). Besucherüberwachung in Naturgebieten – ein Handbuch basierend auf Erfahrungen aus den nordischen und baltischen Ländern . Schweden: TemaNord. P. 46. ​​ISBN 9789162012588Abgerufen am 21. August 2017 .