Das SIAM Journal on Scientific Computing ( SISC ), ehemals SIAM Journal on Scientific & Statistical Computing [ 1 ] , ist eine wissenschaftliche Fachzeitschrift mit Schwerpunkt auf Forschungsartikeln zu numerischen Methoden und Techniken für wissenschaftliches Rechnen [ 2 ] . Sie wird von der Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) herausgegeben. Hans De Sterck ist seit Januar 2022 Chefredakteur [ 3 ] . Der Impact-Faktor liegt aktuell bei etwa 2.

Die Artikel dieser Zeitschrift behandeln rechnergestützte Fragestellungen zur Lösung wissenschaftlicher und ingenieurtechnischer Probleme und präsentieren Rechenergebnisse, die die Effektivität der vorgeschlagenen Techniken belegen. Sie werden in drei Kategorien eingeteilt: 1) Methoden und Algorithmen für wissenschaftliches Rechnen, 2) Rechenmethoden in Wissenschaft und Technik, 3) Software und Hochleistungsrechnen. Artikel der ersten Kategorie konzentrieren sich auf theoretische Analysen, sofern deren Relevanz für Anwendungen in Wissenschaft und Technik nachgewiesen wird. Sie sollten aussagekräftige Rechenergebnisse und theoretische Erkenntnisse oder fundierte Heuristiken zur Unterstützung der Leistungsfähigkeit neuer Algorithmen enthalten. Artikel der zweiten Kategorie beschreiben neuartige Methoden zur Lösung spezifischer Probleme in der Computerwissenschaft oder im Ingenieurwesen. Informationen zur Anwendung sind wichtig, um anderen Wissenschaftlern Orientierung zu bieten. Artikel der dritten Kategorie befassen sich mit neuartigen Entwürfen und der Entwicklung von Rechenmethoden und hochwertiger Software, parallelen Algorithmen, Hochleistungsrechnen, neuen Architekturen, Datenanalyse und -visualisierung. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf Rechenmethoden mit großem Einfluss auf wissenschaftliche und ingenieurtechnische Probleme.

Die moderne numerische Analysis lässt sich bis ins Jahr 1947 zurückverfolgen, als John von Neumann und Herman Goldstine die bahnbrechende Arbeit „Numerical Inverting of Matrices of High Order“ (Bulletin of the AMS, November 1947) veröffentlichten. Diese Arbeit gilt gemeinhin als eine der ersten, die Rundungsfehler untersuchte und die Grundlagen dessen erörterte, was heute als wissenschaftliches Rechnen bezeichnet wird. Obwohl die numerische Analysis in der Mathematikgeschichte eine längere und ereignisreichere Tradition hat, definiert sich die „moderne“ numerische Analysis durch die Kombination aus programmierbarem Computer, mathematischer Analysis und der Möglichkeit und Notwendigkeit, große und komplexe Probleme in praktischen Anwendungen zu lösen. Anwendungsbereiche wie Ballistikvorhersage, Neutronentransport und instationäre, mehrdimensionale Fluiddynamik trieben die Computerentwicklung voran und waren stark von Fortschritten in der numerischen Analysis und der mathematischen Modellierung abhängig.

Referenzen