3D-Modell eines menschlichen Gesichts

Die dreidimensionale Gesichtserkennung ( 3D-Gesichtserkennung ) ist eine Methode der Gesichtserkennung , die die dreidimensionale Geometrie des menschlichen Gesichts nutzt. Es hat sich gezeigt, dass 3D-Gesichtserkennungsverfahren eine deutlich höhere Genauigkeit als ihre zweidimensionalen Pendants erreichen und mit der Fingerabdruckerkennung konkurrieren können .

Die 3D-Gesichtserkennung bietet das Potenzial, durch die Messung der Geometrie starrer Gesichtsmerkmale eine höhere Genauigkeit als die 2D-Gesichtserkennung zu erzielen. Dadurch werden die typischen Schwächen von 2D-Gesichtserkennungsalgorithmen wie wechselnde Lichtverhältnisse, unterschiedliche Gesichtsausdrücke, Make-up und Kopfhaltung vermieden . Ein weiterer Ansatz besteht darin, das 3D-Modell zur Verbesserung der Genauigkeit herkömmlicher bildbasierter Erkennungsverfahren zu nutzen, indem der Kopf in eine bekannte Ansicht transformiert wird. Darüber hinaus erfassen die meisten 3D-Scanner sowohl ein 3D-Netz als auch die zugehörige Textur. Dies ermöglicht die Kombination der Ergebnisse reiner 3D-Matcher mit den traditionelleren 2D-Gesichtserkennungsalgorithmen und führt somit zu einer besseren Leistung (siehe FRVT 2006 ).

Die größte technologische Einschränkung von 3D-Gesichtserkennungsverfahren liegt in der Erfassung von 3D-Bildern, wofür üblicherweise eine Tiefenkamera benötigt wird . Alternativ können mehrere Bilder aus verschiedenen Winkeln mit einer herkömmlichen Kamera (z. B. einer Webcam [ 1 ] ) aufgenommen werden, um das 3D-Modell mit umfangreicher Nachbearbeitung zu erstellen. (Siehe 3D-Datenerfassung und Objektrekonstruktion .) [ 2 ] Dies ist auch ein Grund dafür, dass 3D-Gesichtserkennungsverfahren erst deutlich später (Ende der 1980er Jahre) als 2D-Verfahren entwickelt wurden. Neuere kommerzielle Lösungen nutzen die Tiefenwahrnehmung, indem sie ein Raster auf das Gesicht projizieren und die Videoaufzeichnung in ein hochauflösendes 3D-Modell integrieren. Dadurch wird eine hohe Erkennungsgenauigkeit mit kostengünstigen Standardkomponenten ermöglicht .

Die 3D-Gesichtserkennung ist noch immer ein aktives Forschungsgebiet, obwohl bereits mehrere Anbieter kommerzielle Lösungen anbieten.

Siehe auch

Referenzen

  1. ^ Nirav Sanghani (28. März 2007). „Bioscrypt stellt 3D-Gesichtserkennungskamera vor“ . DailyTech.
  2. ^ „Digiteyezer - iFace3D“ . Archiviert vom Original am 25.04.2012 . Abgerufen am 07.11.2011 .