Bayesian statistics

Die A -priori-Wahrscheinlichkeitsverteilung (oft einfach A- priori-Wahrscheinlichkeit , A-priori-Verteilung oder A-priori-Wahrscheinlichkeit genannt ) einer unbekannten Größe ist deren angenommene

Abduktives Schließen (auch Abduktion , abduktive Inferenz oder Retroduktion genannt ) ist eine Form des logischen Schließens , die aus einer Reihe von Beobachtungen die einfachste und wahrscheinlichste Schlussfolgerung

Das Deviance Information Criterion ( DIC ) ist eine hierarchische Modellierungsverallgemeinerung des Akaike Information Criterion (AIC).

Aumanns Übereinstimmungstheorem besagt, dass zwei Bayes'sche Agenten mit denselben A-priori- Überzeugungen sich nicht auf eine Uneinigkeit über die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses einigen können, wenn ihre

Bayes'sche Statistik ( / ˈ b eɪ z i ə n / BAY -zee-ən oder / ˈ b eɪ ʒ ən / BAY -zhən ) ist eine Theorie der Statistik , die auf der Bayes'schen Interpretation von Wahrscheinlichkeit basiert .

Bayes'sche Wahrscheinlichkeit ( / ˈ b eɪ z i ə n / BAY -zee-ən oder / ˈ b eɪ ʒ ən / BAY -zhən ) ist eine Interpretation des Wahrscheinlichkeitsbegriffs , bei der Wahrscheinlichkeit anstelle der Häufigkeit oder Neigung

In der Spieltheorie ist ein Bayes'sches Spiel ein strategisches Entscheidungsmodell, das davon ausgeht, dass die Spieler über unvollständige Informationen verfügen.

Die Odds Ratio ( OR ) ist eine statistische Kennzahl , die die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Ereignissen, A und B, quantifiziert.

In der Statistik ist der Cochran-Mantel-Haenszel-Test ( CMH -Test ) ein Test zur Analyse stratifizierter oder gepaarter kategorialer Daten . Er ermöglicht es, den Zusammenhang zwischen einem binären Prädiktor (z. B.

In der statistischen Schätztheorie besteht das deutsche Panzerproblem darin , das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch Stichprobenziehung ohne Zurücklegen zu schätzen .

Die Extrapolationsdomänenanalyse (EDA) ist eine Methodik zur Identifizierung geografischer Gebiete, die sich aufgrund ähnlicher Bedingungen wie Klima, Landnutzung und sozioökonomischer Indikatoren für die Anwendung

In der Statistik bezeichnet man mit „Gaußprozess-Emulator“ einen allgemeinen Typ statistischer Modelle , die in Kontexten eingesetzt werden, in denen die Ergebnisse komplexer (oft nicht-zufälliger) computergestützter

Die Überzeugungskraft ( oder der Grad der Glaubwürdigkeit) ist ein statistischer Begriff, der angibt, wie stark eine Person von der Richtigkeit einer Aussage überzeugt ist.

Ein grafisches Modell , auch probabilistisches grafisches Modell ( PGM ) oder strukturiertes probabilistisches Modell genannt , ist ein probabilistisches Modell , das die bedingte Abhängigkeitsstruktur zwischen

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik bezeichnet man als Basisrate (auch bekannt als A-priori-Wahrscheinlichkeiten ) die Klasse der Wahrscheinlichkeiten, die bedingungslos auf „Merkmalsbelegen“ ( Likelihoods )

Jurimetrie ist die Anwendung quantitativer Methoden, insbesondere der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik , auf das Recht .

Kalibrierte Wahrscheinlichkeitseinschätzungen sind subjektive Wahrscheinlichkeiten , die von geschulten Personen unter Berücksichtigung ihrer historischen Unsicherheit vergeben werden.

Der Begriff „Kernel“ wird in der statistischen Analyse als Bezeichnung für eine Fensterfunktion verwendet . Der Begriff „Kernel“ hat in verschiedenen Bereichen der Statistik mehrere unterschiedliche Bedeutungen.

In der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie gilt: Gegeben sei eine Likelihood-FunktionP(X|θ){\displaystyle p(x\mid \theta )}, die A-posteriori-VerteilungP(θ|X){\displaystyle p(\theta \mid x)}gehört zur selben

Ein neuronaler Netzwerk-Gaussian-Prozess (NNGP) ist ein Gaußprozess (GP), der als Grenzwert einer bestimmten Sequenz neuronaler Netze entsteht .

In der Bayes'schen Statistik ist die a posteriori-Vorhersageverteilung die Verteilung möglicher, nicht beobachteter Werte unter der Bedingung der beobachteten Werte.

Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist eine Art bedingter Wahrscheinlichkeit , die sich durch Aktualisierung der A-priori-Wahrscheinlichkeit mit den durch die Likelihood zusammengefassten Informationen mittels Anwendung

Das Prinzip der maximalen Entropie besagt, dass unter allen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die mit einer gegebenen Menge von Nebenbedingungen (wie Normierung oder vorgegebenen Erwartungswerten) vereinbar sind,

Das Bayes-Theorem (auch Bayes-Gesetz oder Bayes-Regel genannt), benannt nach Thomas Bayes ( / beɪz / ) , liefert eine mathematische Regel zur Umkehrung bedingter Wahrscheinlichkeiten .

In der Wahrscheinlichkeitstheorie besagt der Satz von de Finetti , dass austauschbare Beobachtungen bedingt unabhängig bezüglich einer latenten Variable sind .

Subjektive Logik ist eine Form der probabilistischen Logik , die epistemische Unsicherheit und Quellenvertrauen explizit berücksichtigt.

Im maschinellen Lernen ist ein Variations-Autoencoder ( VAE ) eine künstliche neuronale Netzwerkarchitektur, die 2013 von Diederik P. Kingma und Max Welling eingeführt wurde.