Multivariate interpolation

In der Mathematik ist die bikubische Interpolation eine Erweiterung der kubischen Spline-Interpolation (einer Methode zur Anwendung kubischer Interpolation auf einen Datensatz) zur Interpolation von Datenpunkten auf

In der Mathematik ist die bilineare Interpolation eine Methode zur Interpolation von Funktionen zweier Variablen (z. B. x und y ) mittels wiederholter linearer Interpolation .

In der Statistik , ursprünglich in der Geostatistik , ist Kriging ( auch bekannt als Gaußprozessregression) eine Interpolationsmethode , die auf einem Gaußprozess mit a priori angenommenen Kovarianzen basiert .

Lanczos-Filterung und Lanczos-Resampling sind zwei Anwendungen einer bestimmten mathematischen Formel.

In der numerischen Analysis bezeichnet man als multivariate oder mehrdimensionale Interpolation die Interpolation von Funktionen mit mehreren Variablen oder über einem mehrdimensionalen Definitionsbereich .

Die Nearest-Neighbor-Interpolation (auch bekannt als proximale Interpolation oder in manchen Kontexten als Punktabtastung ) ist eine einfache Methode der multivariaten Interpolation in einer oder mehreren Dimensionen .