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In der Statistik bezeichnet das Behrens-Fisher-Problem , benannt nach Walter-Ulrich Behrens und Ronald Fisher , das Problem der Intervallschätzung und des Hypothesentests bezüglich der Differenz zwischen den Mittelwerten
In der Versuchsplanung der Statistik ist das Teeverkostungsexperiment ein randomisiertes Experiment , das von Ronald Fisher entwickelt und in seinem Buch „The Design of Experiments “ (1935) beschrieben wurde.
In statistischen Hypothesentests quantifizieren E-Werte die Evidenz in den Daten gegen eine Nullhypothese (z. B. „Die Münze ist fair“ oder, im medizinischen Kontext, „Diese neue Behandlung hat keine Wirkung“).
Ein Fehler 1. Art , auch falsch-positiv genannt, ist die fälschliche Ablehnung einer wahren Nullhypothese beim statistischen Hypothesentest . Ein Fehler 2.
P -Werte werden häufig falsch verwendet oder interpretiert. Die American Statistical Association gibt an, dass P -Werte anzeigen können, wie unvereinbar die Daten mit einem bestimmten statistischen Modell sind.
Die Nullhypothese (oft mit null bezeichnet ) ist die Behauptung in der wissenschaftlichen Forschung , dass der untersuchte Effekt nicht existiert.
Beim Signifikanztest unter der Nullhypothese ist der p- Wert die Wahrscheinlichkeit , ein Testergebnis zu erhalten, das mindestens so extrem ist wie das tatsächlich beobachtete Ergebnis , unter der Annahme, dass die
In der Statistik bezeichnet die sequentielle Analyse oder der sequentielle Hypothesentest ein statistisches Analyseverfahren, bei dem der Stichprobenumfang nicht im Voraus festgelegt wird.
Bei statistischen Hypothesentests ist ein Ergebnis statistisch signifikant, wenn ein mindestens ebenso extremes Ergebnis sehr selten auftreten würde, wenn die Nullhypothese wahr wäre.
Die Teststatistik ist eine aus der Stichprobe abgeleitete Größe für statistische Hypothesentests .
Unbequeme Wissenschaft , wie sie der Statistiker John Tukey definiert hat , umfasst Situationen , in denen aus einer begrenzten Datenstichprobe Schlussfolgerungen gezogen werden müssen und keine weiteren, vom selben
„ Weitere Forschung ist erforderlich “ ( FRIN ), „ Es bedarf weiterer Forschung “ und ähnliche Formulierungen werden häufig in Forschungsarbeiten verwendet .
In der Statistik ist die Yates-Korrektur ( oder der Yates-Chi-Quadrat-Test ) ein häufig verwendeter statistischer Test zur Analyse von Zähldaten in Kontingenztafeln , insbesondere bei kleinen Stichprobenumfängen.