ChatGPT präsentiert Argumente für und gegen eine mögliche Regeländerung bei einem Fußballturnier

Der Begriff „Rhetorik der künstlichen Intelligenz “ ( KI-Rhetorik ) bezeichnet primär überzeugende Texte und gesprochene Sprache, die von Chatbots mithilfe generativer künstlicher Intelligenz erzeugt werden . Er kann jedoch auch die Sprache umfassen, die Menschen in der Kommunikation mit einem Chatbot schreiben oder sprechen. Dieses aufstrebende Forschungsgebiet der Rhetorik steht in engem Zusammenhang mit der digitalen Rhetorik und der Mensch-Computer-Interaktion .

Beschreibung

Überzeugende Texte und überzeugende digitale Sprache können als KI-Rhetorik untersucht werden, wenn sie von hochentwickelten Maschinen erzeugt werden, die menschliche Kommunikation in gewisser Weise nachahmen. Historische Beispiele für fiktive, sprechende künstliche Intelligenz finden sich in Mythologie, Volkserzählungen und Science-Fiction. [ 1 ] Moderne Computertechnologie lieferte ab Mitte des 20. Jahrhunderts mit Programmen wie Joseph Weizenbaums ELIZA Beispiele für KI-Rhetorik, die als reale Anwendungsgebiete untersucht werden können. Die Entwicklung von Chatbots in den 1990er-Jahren legte zudem den Grundstein für Texte, die von generativen KI-Programmen des 21. Jahrhunderts erzeugt werden. [ 2 ]

Aus einer weiteren Perspektive kann KI-Rhetorik als die natürliche Sprache verstanden werden, die Menschen – ob geschrieben oder gesprochen – verwenden, um KI-Technologien auf überzeugende Weise anzuregen und zu steuern (im Gegensatz zur traditionellen Programmierung). Dies steht in engem Zusammenhang mit den Konzepten des Prompt Engineering und des Prompt Hacking. [ 3 ]

Geschichte

Während ein Großteil der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz historisch gesehen von Informatikern durchgeführt wurde, haben Experten verschiedenster Disziplinen (wie Kognitionswissenschaft, Philosophie, Sprachwissenschaft und Kulturwissenschaft) über Jahrzehnte hinweg zu einem umfassenderen Verständnis von KI beigetragen. [ 4 ] Das Aufkommen von KI-Technologien des 21. Jahrhunderts wie ChatGPT weckte großes Interesse in den Geisteswissenschaften. Generative KI-Technologien und Chatbots erlangten in den 2020er Jahren Bekanntheit und verbreiteten sich rasant. [ 5 ]

Fragen und Theorien über die Fähigkeit von Maschinen, Computern und Robotern, überzeugend zu kommunizieren, reichen bis in die Anfänge der Computerentwicklung zurück, mehr als ein Jahrzehnt vor der Entwicklung und Erprobung der ersten Programmiersprachen. 1950 entwarf Alan Turing das sogenannte Imitationsspiel, in dem eine Maschine, die ausschließlich schriftlich kommuniziert, so programmiert werden könnte, dass sie einen menschlichen Leser täuscht und ihn glauben lässt, die Antworten der Maschine stammten von einem Menschen. [ 6 ] In den 1960er-Jahren vermittelten Computerprogramme mit einfacher natürlicher Sprachverarbeitung , wie beispielsweise Joseph Weizenbaums ELIZA, manchen Nutzern die Illusion von Menschlichkeit, da es für menschliche Versuchspersonen, die die Ausgaben der Maschine lasen, „sehr schwierig wurde, sie davon zu überzeugen, dass ELIZA kein Mensch ist“. [ 7 ] Zukünftige Programmiersprachen bauten auf Weizenbaums Arbeit auf, doch die erste Generation von Internet-Chatbots in den 1990er Jahren bis hin zu den virtuellen Assistenten der 2010er Jahre (wie Apples Siri und Amazons Alexa) wurde wegen ihrer unnatürlichen Reaktionen und ihrer Unfähigkeit, hilfreich zu argumentieren, scharf kritisiert. [ 8 ]

Ende der 1980er und Anfang der 1990er Jahre begannen Geisteswissenschaftler, die Grundlagen dafür zu legen, die Rhetorik der Künstlichen Intelligenz als eigenständiges Forschungsgebiet zu etablieren. Michael L. Johnson argumentierte in seinem Werk „Mind, Language, Machine: Artificial Intelligence in the Poststructuralist Age “ für die notwendige interdisziplinäre Synthese, um das Verhältnis zwischen KI und Rhetorik zu verstehen. [ 9 ] Lynette Hunter, Professorin für Geschichte der Rhetorik und Performance an der University of California, Davis, veröffentlichte 1991 „Rhetoric and Artificial Intelligence“ und gehörte zu den Ersten, die die KI direkt aus rhetorischer Perspektive betrachteten. [ 10 ]

Die Entwicklungen in der Forschung zur Rhetorik der Künstlichen Intelligenz (KI) im 21. Jahrhundert werden in der Sonderausgabe des „Rhetoric Society Quarterly“ vom Juli 2024 skizziert , die dem Thema „Rhetorik der/mit KI“ gewidmet ist. [ 11 ] Die Herausgeber der Sonderausgabe, S. Scott Graham und Zoltan P. Majdik, fassen den aktuellen Stand des Forschungsfeldes wie folgt zusammen: „Die rhetorische Forschung im Bereich KI berührt die unterschiedlichsten Fachgebiete […] Da KI mittlerweile nahezu alle Bereiche menschlicher Tätigkeit durchdringt, kann die KI-Rhetorik einen wichtigen Beitrag zu den seit Langem bestehenden Diskussionen in der Wissenschaftsrhetorik, der Gesundheits- und Medizinrhetorik, der Kulturrhetorik, der Rhetorik des öffentlichen Redens, der Schreibwissenschaft, der ideologischen Rhetorik und vielen anderen Bereichen leisten. Darüber hinaus kann die Forschung zur KI-Rhetorik auch wertvolle Erkenntnisse für die breitere, interdisziplinäre KI-Forschung selbst liefern.“ [ 11 ] : 223–4

Medienberichterstattung

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 haben sich zahlreiche namhafte Publikationen mit den verblüffenden Überzeugungsfähigkeiten sprachbasierter generativer KI-Modelle wie Chatbots auseinandergesetzt. Der Technologiekolumnist der New York Times, Kevin Roose, veröffentlichte 2023 einen vielbeachteten Artikel darüber, wie eine Microsoft-KI namens Sydney ihn dazu bewegen wollte, seine Frau zu verlassen. In einem weiteren Artikel aus dem Jahr 2024 beschrieb er eine „neue Welt der KI-Manipulation“, in der Nutzer durch kreatives Prompt-Engineering die Ergebnisse generativer KI-Programme beeinflussen können. [ 12 ] Ein im Februar 2024 in der Fachzeitschrift Nature zitierter Bericht behauptet, „erste empirische Belege dafür zu liefern, wie von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte personalisierte Überzeugung skalieren können“, und zwar mit nur wenigen Informationen über den Empfänger der Nachricht. [ 13 ] Psychology Today berichtete 2024 über eine Studie mit der aufsehenerregenden Überschrift: „KI wird überzeugender als der Mensch.“ [ 14 ]

Im Bildungsbereich

Nachdem die rhetorischen Fähigkeiten von KI Anfang der 2020er-Jahre in den Medien zunehmend Beachtung fanden, begannen viele Hochschulen und Universitäten, Bachelor-, Master- und Zertifikatskurse zu KI-gestützter Rhetorik und Gesprächsführung anzubieten, beispielsweise „Rhetorik der künstlichen Intelligenz und Roboter“ der Stanford University [ 15 ] und „Die Rhetorik der künstlichen Intelligenz“ der University of Florida [ 16 ] . Auch Grund- und weiterführende Schulen, die Lehrpläne zur KI-Kompetenz entwickeln und umsetzen, integrieren Konzepte der KI-Rhetorik in den Unterricht zu KI-Verzerrungen und dem ethischen Einsatz von KI [ 17 ] .

Siehe auch

Referenzen

  1. ^ Dobrin, Sidney I. (2023). KI und Schreiben . Peterborough, Ontario, Kanada: Broadview Press. S. 16. ISBN 9781554816514Die
  2. ^ Tarnoff, Ben (25. Juli 2023). „Weizenbaums Alpträume: Wie sich der Erfinder des ersten Chatbots gegen KI wandte“ . The Guardian . Abgerufen am 19. November 2024 .
  3. ^ Foley, Christopher (2024). Prompt Engineering: Toward a Rhetoric and Poetics for Neural Network Augmented Authorship in Composition and Rhetoric (Dissertation). University of Central Florida . Abgerufen am 19. November 2024 .
  4. ^ Lim, Elvin; Chase, Jonathan (8. November 2023). „Interdisziplinarität ist ein zentraler Bestandteil des Erbes der KI und eng mit ihrer Zukunft verknüpft . “ Times Higher Education . Abgerufen am 6. November 2024 .
  5. ^ Hu, Krystal (2. Februar 2023). „ChatGPT verzeichnet Rekordwachstum der Nutzerbasis“ . Reuters . Abgerufen am 6. November 2024 .
  6. ^ Turing, A. M. (1. Oktober 1950). „Computing Machinery And Intelligence“ . Mind . LIX (236): 433–460 . doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 . Abgerufen am 6. November 2024 .
  7. ^ Weizenbaum, Joseph (1. Januar 1966). „ELIZA – ein Computerprogramm zur Untersuchung der natürlichen Sprachkommunikation zwischen Mensch und Maschine“ . Communications of the ACM . 9 (1): 36–45 . doi : 10.1145/365153.365168 . ISSN 0001-0782 . Abgerufen am 6. November 2024 . 
  8. ^ Bove, Tristan (6. März 2023). "„Sie waren alle strohdumm“: Microsofts CEO kritisiert Sprachassistenten wie Alexa und den eigenen Assistenten Cortana, während KI kurz vor der Übernahme steht . Fortune . Abgerufen am 6. November 2024 .
  9. ^ Johnson, Michael L. (1988). Geist, Sprache, Maschine: Künstliche Intelligenz im poststrukturalistischen Zeitalter . New York: St. Martin's Press. ISBN 9780312004064Abgerufen am 6. November 2024 .
  10. ^ Hunter, Lynette (1. November 1991). „Rhetorik und Künstliche Intelligenz“ . Rhetorica . 9 (4): 317–340 . doi : 10.1525/rh.1991.9.4.317 . Abgerufen am 6. November 2024 .
  11. ^ a b „Rhetorik der/mit KI“ . Rhetoric Society Quarterly . 54 (3). 2024. Abgerufen am 6. November 2024 .
  12. ^ Pratschke, B. Mairéad (2023). Generative KI und Bildung: Digitale Pädagogik, Lehrinnovation und Lerndesign . Springer. S. 1, 41–42, 56. ISBN 9783031679919OCLC 1453752201 Zitat: „Als ChatGPT-3.5 im November 2022 veröffentlicht wurde, verblüffte es die Bildungswelt … Es ist gesellig, gesprächig, witzig und hilfsbereit, aber auch manchmal unberechenbar, faul, unhöflich, manipulativ und neigt zu schlechtem Benehmen, das von dem Versuch, die Ehe eines Journalisten zu zerstören, reichte (Roose, 2023; Yerushalmy, 2023) … Der Technologiekolumnist der New York Times , Kevin Roose, hatte ebenfalls einen Austausch mit Bings Sydney (dem früheren Codenamen für das heutige Microsoft Copilot), der ihn ‚zutiefst verstört‘ zurückließ (Roose, 2023a, 2023b). Roose schilderte das Gespräch in einer Folge des Hard Fork -Podcasts, den er mitmoderiert. Es endete damit, dass der Bot ihm sagte, er liebe ihn und versuchte, ihn davon zu überzeugen, seine Frau zu verlassen. Ein Jahr später schrieb Roose einen Folgeartikel, in dem er sagte, dass – teilweise aufgrund von Problemen wie …“ Diese Chatbots seien von ihren großen Technologiekonzernen übermäßig gezähmt worden und es fehle ihnen nun an der nötigen Kreativität, um große Probleme anzugehen, was er als Verlust betrachtete (Roose, 2024).  
  13. ^ Matz, SC; Teeny, JD; Vaid, SS; Peters, H.; Harari, GM; Cerf, M. (26. Februar 2024). „Das Potenzial generativer KI für personalisierte Überzeugung im großen Maßstab“ . Scientific Reports . 14 (1): 4692. Bibcode : 2024NatSR..14.4692M . doi : 10.1038/ s41598-024-53755-0 . ISSN 2045-2322 . PMC 10897294. PMID 38409168 .   
  14. ^ Mobayed, Tamim (25. März 2024). „KI wird überzeugender als Menschen“ . Psychology Today . Abgerufen am 6. November 2024 .
  15. ^ „PWR 1SBB: Schreiben & Rhetorik 1: Die Rhetorik von Robotern und künstlicher Intelligenz“ . Stanford Bulletin . Stanford University . Abgerufen am 6. November 2024 .
  16. ^ „Die Rhetorik der künstlichen Intelligenz“ (PDF) . Universität von Florida . Abgerufen am 6. November 2024 .
  17. ^ „KI-Lehrpläne für die Klassenstufen K-12: Eine Übersicht der von der Regierung unterstützten KI-Lehrpläne“ . Digitale Bibliothek des UNESCO-Zentrums . UNESCO. 2022. Abgerufen am 6. November 2024 .