Content-Farm

Eine Content-Farm oder Content-Mühle ist eine Organisation, die sich auf die Erstellung großer Mengen an Webinhalten spezialisiert hat . Diese Inhalte sind oft speziell darauf ausgelegt, die Algorithmen von Suchmaschinen für eine optimale Auffindbarkeit zu erfüllen – ein Verfahren, das als Suchmaschinenoptimierung (SEO) bekannt ist. Solche Organisationen beschäftigen häufig freiberufliche Content -Ersteller oder nutzen seit 2022 generative KI- Tools ^{[ 1 ]} , um in kürzester Zeit und zu minimalen Kosten große Mengen an Inhalten zu generieren. Das Hauptziel ist es, möglichst viele Seitenaufrufe zu erzielen und dadurch höhere Werbeeinnahmen zu generieren ^{[ 2 ]} , oft auf Kosten der Informationsgenauigkeit. Das Aufkommen dieser Medienplattformen ist häufig mit der Nachfrage nach Inhalten verbunden, die den tatsächlichen Marktanforderungen auf Basis von Suchmaschinenanfragen entsprechen ^{[ 2 ]} . Content-Farmen wurden wegen ihrer Abhängigkeit von Sensationsgier ^{[ 3 ]} und der Verbreitung von Fehlinformationen ^{[ 4 ] kritisiert.}

Traditionell lagern Content-Farmen die Erstellung ihrer Inhalte an Einzelpersonen in ärmeren Ländern aus , um ihre Gewinnmargen durch niedrige Löhne zu maximieren. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Diese Betriebe nutzen zunehmend KI-Tools, um Inhalte in rasantem Tempo zu generieren. ^{[ 6 ]} Bei diesen Inhalten handelt es sich um alles, was im Internet kursiert, z. B. Videos , Nachrichtenartikel, Social-Media-Posts oder Blogbeiträge.

Der Aufstieg der digitalen Werbebranche begünstigte die Entstehung von Content-Farmen. Die Einnahmen aus digitaler Werbung sind typischerweise proportional zur Anzahl der Personen, die eine Anzeige gesehen haben. Webseiten, die Werbung schalten, haben daher ein Interesse daran, möglichst viele Besucher anzulocken. Techniken wie Clickbait (die irreführende Darstellung des Webseiteninhalts, um Besucher anzulocken) werden eingesetzt, um Traffic auf die oft qualitativ minderwertigen Inhalte von Content-Farmen zu lenken. Unabhängig davon, ob ein Besucher mit den Inhalten zufrieden ist oder nicht, erhält die Content-Farm für jeden Besuch einen kleinen Teil der Werbeeinnahmen. Dieses Modell hat die Entstehung von Content-Farmen gefördert, indem es ihnen eine Möglichkeit zum finanziellen Erfolg bot. Auch wenn einzelne Seiten für Internetnutzer uninteressant sein mögen, kann eine Content-Farm dennoch viele Besucher anziehen und zahlreiche Anzeigen auf einer enormen Anzahl von Webseiten platzieren, wodurch hohe Einnahmen bei minimalen Kosten erzielt werden. ^{[ 7 ]}

Manche Content-Farmen produzieren monatlich Tausende von Artikeln mithilfe von freiberuflichen Autoren oder KI-Tools. So berichtete Wired beispielsweise 2009, dass Demand Media , Eigentümer von eHow , monatlich eine Million Artikel veröffentlichte – das entspricht dem Umfang von vier englischsprachigen Wikipedias pro Jahr. ^{[ 8 ]} Ein weiteres bekanntes Beispiel war Associated Content , das 2010 von Yahoo! für 90 Millionen US-Dollar übernommen wurde und später zu Yahoo! Voices wurde , bevor es 2014 eingestellt wurde. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

Die Honorare für Autoren in Content-Farmen sind im Vergleich zu früheren Zeiten niedrig. So erhalten Autoren beispielsweise mitunter nur 3,50 US-Dollar pro Artikel, obwohl einige besonders produktive Autoren genügend Inhalte verfassen können, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten. ^{[ 11 ]} Die Autoren sind oft keine Experten auf den Gebieten, über die sie schreiben. ^{[ 12 ]}

Seit dem Aufkommen großer Sprachmodelle wie ChatGPT haben sich Content-Farmen hin zu KI-generierten Inhalten verlagert. Ein Bericht von NewsGuard aus dem Jahr 2023 identifizierte über 140 international anerkannte Marken, die KI-gesteuerte Content-Farmen unterstützen. ^{[ 6 ]} KI-Tools ermöglichen es diesen Seiten, täglich Hunderte von Artikeln zu generieren, oft mit minimaler menschlicher Aufsicht. ^{[ 13 ]}

Kritiker argumentieren, dass Content-Farmen SEO und Werbeeinnahmen über faktische Richtigkeit und Relevanz stellen. ^{[ 14 ]} Sie weisen zudem auf das Potenzial für die Verbreitung von Fehlinformationen wie Verschwörungstheorien und gefälschten Produktbewertungen durch KI-generierte Inhalte hin. ^{[ 15 ]} Manche vergleichen Content-Farmen mit der Fast-Food-Industrie und bezeichnen sie als Anbieter von „Fast Content“, die das Web mit minderwertigen Inhalten überschwemmen. ^{[ 16 ]} Der Hinweis „Gesponsert“ in den Suchergebnissen wirft Fragen zur Glaubwürdigkeit der Seite auf, da sie wahrscheinlich dafür bezahlt wurde, in den Suchergebnissen ganz oben zu erscheinen. ^{[ 17 ]}

Kritik an KI und Content-Farmen hat sich aufgrund der neuen Nutzung von KI-Tools und der Tendenz von KI, Fakten zu verfälschen , verstärkt . Die zunehmende Verbreitung von KI im Journalismus, selbst in scheinbar trivialen Beispielen wie einer von KI erstellten Sommerleseliste der Chicago Sun-Times ^{[ 18 ]} , hat Misstrauen gegenüber künstlicher Intelligenz geschürt. Der Einsatz von KI zur Erstellung von Inhalten mit Monetarisierungsabsicht hat zugenommen und ist im Internet weit verbreitet.

Auch Social-Media-Content-Farmen mit Hunderttausenden ^{[ 19 ]} oder Millionen von Followern sind keine Seltenheit. ^{[ 4 ]} Der Einsatz von KI in hochriskanten Bereichen wie Gerichtsverfahren sowie in weniger brisanten Bereichen wie der Veröffentlichung der Sommerbuchliste ^{[ 18 ]} und Social-Media-Posts hat viele dazu veranlasst, die Rolle der KI in der Welt zu hinterfragen.

Es wurden auch weitergehende gesellschaftliche Auswirkungen beobachtet, wie etwa Störungen von Gerichtsverfahren aufgrund von Halluzinationen durch KI-Tools, die die Verwendung von Zitaten durch Anwälte beeinflussen. ^{[ 20 ]} In einem anderen Fall nutzte ein Mann aus New York einen KI-Avatar für seine eigene Verteidigung vor Gericht. ^{[ 21 ]} Dies hat zahlreiche Bedenken hinsichtlich der Voreingenommenheit von KI, ihrer Anfälligkeit für Informationsfälschung und ihrer Fehlerhaftigkeit in so wichtigen Bereichen wie Schreiben und Recht aufgeworfen.

Content-Farmen können auch unter KI-Kannibalismus leiden . Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem große Sprachmodelle (LLMs) , die für die Interpretation von Text, Sprache, Übersetzung und Textgenerierung entwickelt wurden, beginnen, die von ihnen selbst erstellten Inhalte zu konsumieren. Mit der Zeit können diese Textgeneratoren erhebliche Abweichungen von den ursprünglichen Informationen aufweisen, mit denen die Modelle trainiert wurden. ^{[ 1 ]} Nutzt eine Content-Farm ein LLM zur Textgenerierung und verwendet das LLM seine eigenen Inhalte, sinkt seine Genauigkeit, was zu Fehlinformationen und insgesamt schlechteren Inhalten führt. ^{[ 1 ]}

Content-Farmen wurden auch eingesetzt, um die Öffentlichkeit gezielt zu irreführen und Wahlergebnisse zu beeinflussen. Bei den US-Wahlen 2016 gaben sich über 140 Fake-News-Websites aus Veles in Nordmazedonien als amerikanische Websites aus und verfassten reißerische Artikel, um in sozialen Medien mehr Reichweite zu erzielen. ^{[ 3 ]} Die USA wurden gezielt anvisiert, da US-amerikanische Facebook-Nutzer im Durchschnitt einen höheren Umsatz pro Nutzer generieren – etwa viermal so hoch wie der weltweite Durchschnitt. ^{[ 22 ]} Dieses Umsatzpotenzial motivierte die Autoren, aufmerksamkeitsstarke Inhalte zu erstellen, von denen sie wussten, dass sie geteilt würden. Solche Artikel von Content-Farmen erreichen oft Hunderttausende von Nutzern und regen sie zur Interaktion an. ^{[ 3 ]}

Ähnlich nutzen Content-Farmen Bots, um gefälschte Produktbewertungen zu erstellen. ^{[ 23 ]} Dieser künstlich erzeugte Website-Traffic animiert Werbetreibende dazu, höhere Preise für Werbeflächen zu bieten; die meisten Unternehmen haben automatisierte Gebotsverfahren, sodass nicht verifizierte Werbeplätze Unternehmen viel Geld kosten können, ohne dass sich dies auszahlt. Schätzungsweise 13 Milliarden US-Dollar werden jährlich durch diese Art von Werbung verschwendet. ^{[ 24 ]}

Google versuchte 2011 mit dem Panda- Update , die Platzierung minderwertiger Websites im Ranking zu senken. ^{[ 25 ]} DuckDuckGo führte 2024 Maßnahmen ein, um minderwertige, KI-gesteuerte Websites zu blockieren. ^{[ 26 ]}

Content-Farmen stellen ein Problem für Werbeplattformen dar, und viele haben entsprechende Richtlinien, deren Durchsetzung jedoch selten erfolgt. ^{[ 24 ]} NewsGuard fand heraus, dass Google mit weitaus höherer Wahrscheinlichkeit Anzeigen von Content-Farmen ausliefert. ^{[ 24 ]}

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