Die Enterprise-Bus-Matrix ist ein von Ralph Kimball entwickeltes Planungswerkzeug und Modell für Data Warehouses und Bestandteil der Data-Warehouse-Bus-Architektur. Die Matrix stellt die logische Definition eines der Kernkonzepte von Kimballs Ansatz zur dimensionalen Modellierung dar: die konforme Dimension . [ 1 ]

Die Busmatrix definiert einen Teil der Busarchitektur des Data Warehouse und ist ein Ergebnis der Phase der Geschäftsanforderungen im Kimball-Lebenszyklus . Sie wird in den nachfolgenden Phasen der dimensionalen Modellierung und Entwicklung des Data Warehouse angewendet. Die Matrix kann als Hybridmodell kategorisiert werden, da sie teils als technisches Designwerkzeug, teils als Projektmanagementwerkzeug und teils als Kommunikationswerkzeug dient [ 2 ].

Hintergrund

Die Notwendigkeit einer Enterprise-Bus-Matrix ergibt sich aus der Art und Weise, wie die gesamte Data-Warehouse-Umgebung gestaltet wird. Historisch gesehen gab es zwei Ansätze: einen strukturierten, zentralisierten und geplanten Ansatz und einen weniger klar definierten, abteilungsspezifischen Ansatz, bei dem Lösungen weitgehend unabhängig entwickelt werden. Autonome Projekte können zu einer Vielzahl isolierter, isolierter Data Marts führen. Natürlich hat jeder Ansatz seine Probleme: Der visionäre Ansatz kämpft oft mit langen Entwicklungszyklen und mangelnder Reaktionszeit, wenn neue Anforderungen und Umfangsprobleme auftreten. Andererseits führt die Entwicklung isolierter Data Marts zu isolierten Systemen , denen es an Synergie in der Entwicklung mangelt. Mit der Zeit führt dieser Ansatz zu einer sogenannten „ Data-Mart-in-a-Box“ -Architektur [ 3 ] , bei der Interoperabilität und mangelnde Kohäsion deutlich werden und die Realisierung eines umfassenden Enterprise Data Warehouse behindern können. Um dieses Problem zu lösen, führte Ralph Kimball den Enterprise Bus ein.

Beschreibung

Der Zweck der Busmatrix besteht in der hohen Abstraktion und visionären Planung auf der Ebene der Data-Warehouse-Architektur. Durch die Gewährleistung von Kohärenz bei der Entwicklung und Implementierung eines gesamten Data Warehouse ermöglicht der Busarchitekturansatz eine Gesamtvision der unternehmensweiten Integration und Konsistenz und unterteilt das Problem gleichzeitig in besser handhabbare Teilbereiche [ 2 ] – und das alles technologie- und softwareunabhängig. [ 4 ]

Die Busmatrix und -architektur basiert auf dem Konzept konformer Dimensionen und schafft eine Struktur gemeinsamer Dimensionen, die idealerweise unternehmensweit von allen Geschäftsprozessen genutzt werden kann, die mit dem Data Warehouse und den zugehörigen Faktentabellen, aus denen sie ihren Kontext ableiten, verbunden sind. Laut Kimball und Margy Ross in ihrem Artikel „Differences of Opinion“ [ 5 ] identifiziert und sichert das auf der Busarchitektur basierende Enterprise Data Warehouse die Beziehung zwischen Geschäftsprozessmetriken (Fakten) und beschreibenden Attributen (Dimensionen) .

Das Bus -Konzept ist in der Informationstechnologie wohlbekannt und spiegelt das Konzept der konformen Dimensionen im Data Warehouse wider. Es bildet die Grundstruktur, in der alle Systemteile miteinander verbunden sind, gewährleistet Interoperabilität und Datenkonsistenz und berücksichtigt gleichzeitig zukünftige Erweiterungen. Dadurch fungieren die konformen Dimensionen als Integrationselement und bilden ein robustes Rückgrat des Enterprise Data Warehouse. [ 6 ]

Siehe auch

  • Der Kimball-Lebenszyklus , eine übergeordnete Abfolge von Aufgaben, die zum Entwurf, zur Entwicklung und zur Bereitstellung eines Data-Warehouse- oder Business-Intelligence-Systems verwendet werden.

Referenzen

  1. ^ „Design-Tipp Nr. 49: Von der Bank weg“ . Kimball Group. 15.09.2003 . Abgerufen am 22.05.2015 .{{cite web}}CS1-Wartung: Veralteter Archivierungsdienst ( Link )
  2. ^ a b Kimball, Ralph & Ross, Margy; The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2. Auflage John Wiley & Sons, 2002
  3. ^ [1] Archiviert am 4. Juli 2010 in der Wayback Machine
  4. ^ „Data Warehouse: Ralph Kimballs Vision von Katherine Drewek“ . Beyenetwork. 16.03.2005 . Abgerufen am 22.05.2015 .
  5. ^ „Neuigkeiten, Analysen und Ratschläge zu Unternehmenssoftware – InformationWeek“ . Intelligent-enterprise.informationweek.com . Abgerufen am 22.05.2015 .
  6. ^ „Neuigkeiten, Analysen und Ratschläge zu Unternehmenssoftware – InformationWeek“ . Intelligent-enterprise.informationweek.com . Abgerufen am 22.05.2015 .