Soziale Suche

Soziale Suche bezeichnet das Suchen und Abrufen von Inhalten mithilfe einer sozialen Suchmaschine, die hauptsächlich nutzergenerierte Inhalte wie Nachrichten, Videos und Bilder in sozialen Medien wie Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram und Flickr durchsucht . ^{[ 1 ]} Sie ist eine erweiterte Form der Websuche , die traditionelle Algorithmen integriert . Der Grundgedanke der sozialen Suche besteht darin, dass Suchergebnisse nicht nur anhand der semantischen Relevanz zwischen Suchanfrage und Ergebnissen geordnet werden, sondern auch soziale Beziehungen zwischen den Ergebnissen und dem Suchenden berücksichtigt werden. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} Diese sozialen Beziehungen können vielfältig sein. Beispielsweise umfasst die Personensuche von LinkedIn soziale Verbindungen zwischen dem Suchenden und jedem Ergebnis, etwa ob sie in derselben Branche tätig sind, für dasselbe Unternehmen arbeiten, denselben sozialen Gruppen angehören oder dieselben Schulen besucht haben. ^{[ 2 ] [ 5 ]}

Soziale Suche ist möglicherweise nicht nachweislich besser als algorithmische Suche. ^{[ 6 ]} Im algorithmischen Ranking-Modell , das Suchmaschinen früher verwendeten, wurde die Relevanz einer Website durch die Analyse von Text, Inhalt und Linkstruktur bestimmt. Im Gegensatz dazu heben soziale Suchergebnisse Inhalte hervor, die von anderen Nutzern aus dem sozialen Netzwerk des Suchenden erstellt oder interagiert wurden. Es handelt sich um eine personalisierte Suchtechnologie mit Online-Community -Filterung, die hochgradig personalisierte Ergebnisse liefert. ^{[ 7 ]} Soziale Suche kann viele Formen annehmen, von einfachen geteilten Lesezeichen oder der Verschlagwortung von Inhalten bis hin zu komplexeren Ansätzen, die menschliche Intelligenz mit Computer-Algorithmen kombinieren. Je nach Funktionsumfang der jeweiligen Suchmaschine können diese Ergebnisse gespeichert und den Community-Suchergebnissen hinzugefügt werden, wodurch die Relevanz der Ergebnisse für zukünftige Suchen nach demselben Stichwort weiter verbessert wird. Das Prinzip der sozialen Suche besteht darin, dass netzwerkbasierte Ergebnisse für den Nutzer aussagekräftiger und relevanter sind als Ergebnisse , die von Computer-Algorithmen für spezifische Suchanfragen bestimmt werden. ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}

Im Laufe der Jahre gab es verschiedene Studien, Forschungen und einige Implementierungen von Social Search. 2008 konzentrierten sich einige Startups darauf, Suchergebnisse anhand des sozialen Netzwerks eines Nutzers zu sortieren . ^{[ 12 ] [ 13 ]} Zu den Unternehmen im Bereich Social Search gehören Sproose , Mahalo , Jumper 2.0 , Scour , Wink , Eurekster und Delver . Wikia Search war ein früheres Projekt . 2008 berichtete TechCrunch , dass Google möglicherweise einen Abstimmungsmechanismus für Suchergebnisse einführen würde, ähnlich der Methodik von Digg . ^{[ 14 ]} Dies deutet auf ein wachsendes Interesse daran hin, wie soziale Gruppen die Fähigkeit von Algorithmen beeinflussen und potenziell verbessern können, relevante Daten für Endnutzer zu finden. Es gibt auch andere Dienste wie Sentiment, die die Suche personalisieren, indem sie innerhalb der sozialen Kreise der Nutzer suchen.

Im Jahr 2009 entwickelte das Startup-Projekt HeyStaks ( www.heystaks.com ) das Webbrowser-Plugin „HayStaks“. HeyStaks nutzt die soziale Suche durch kollaboratives Suchen, um bessere Suchergebnisse zu erzielen. ^{[ 15 ]} Die Hauptmotivation für HeyStaks war, Nutzern Funktionen zu bieten, die Suchmaschinen damals noch nicht bereitstellten. So zeigen verschiedene Studien beispielsweise, dass in etwa 70 % der Fälle, in denen ein Nutzer nach etwas sucht, ein Freund oder Kollege das Gesuchte bereits gefunden hat. Studien belegen außerdem, dass rund 30 % der Online-Suchenden nach etwas suchen, das sie bereits kennen. ^{[ 16 ]} Das Startup ist überzeugt, solche Probleme zu vermeiden, indem es durch eine auf den Suchergebnissen basierende Liste von Empfehlungen ein gemeinsames und umfassendes Sucherlebnis bietet.

Im Oktober 2009 führte Google seine „Social Search“ ein; nach einer Beta- Phase wurde die Funktion im Mai 2011 auf mehrere Sprachen ausgeweitet. Bereits 2010, also vor dieser Erweiterung, berücksichtigten Bing und Google jedoch Retweets und Likes bei der Bereitstellung von Suchergebnissen. ^{[ 17 ]} Nachdem ein Suchvertrag mit Twitter ausgelaufen war und nicht verlängert wurde, begann Google, seine Social Search zu überarbeiten. Im Januar 2012 veröffentlichte Google „Search plus Your World“, eine Weiterentwicklung der Social Search. Diese Funktion, die als optionale Ergänzung in die reguläre Google-Suche integriert ist, bezieht Verweise auf Suchergebnisse aus Google+ -Profilen. Ziel war es, durch diese Integration bessere, relevantere und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Die Integration stieß jedoch auf einige Probleme, da Google+ nach wie vor nicht weit verbreitet ist und von vielen Nutzern nicht häufig verwendet wird. ^{[ 18 ]} Später wurde Google von Twitter für die befürchteten Auswirkungen von „Search plus Your World“ auf Webpublisher kritisiert. Twitter bezeichnete die Veröffentlichung der Funktion als „schlechten Tag für das Web“, während Google erwiderte, Twitter habe Google das Crawling seiner Inhalte verweigert. [ ^{19 ] Durch} die Integration von Google+ wollte Google Nutzer dazu animieren, zu Googles sozialem Netzwerk zu wechseln, um die Suchergebnisse zu verbessern. Ein bekanntes Beispiel dafür war, als Google einen Link zu Mark Zuckerbergs inaktivem Google+-Konto anstelle seines aktiven Facebook- Profils anzeigte. ^{[ 20 ]} Im November 2014 legten sich diese Vorwürfe, da Googles Knowledge Graph schließlich Links zu Facebook, Twitter und anderen sozialen Netzwerken anzeigte. ^{[ 20 ]}

Im Dezember 2008 führte Twitter seine Personensuche wieder ein. ^{[ 21 ]} Obwohl sich die Benutzeroberfläche seither deutlich verändert hat, ermöglicht sie die Suche nach vollständigen Namen oder Benutzernamen über eine unkomplizierte Suchmaschine.

Im Januar 2013 kündigte Facebook eine neue Suchmaschine namens Graph Search an , die sich noch in der Beta-Phase befand. Ziel war es, Nutzern die Möglichkeit zu geben, Suchergebnisse, die in ihrem sozialen Umfeld beliebt waren, gegenüber allgemeinen Internet-Ergebnissen zu priorisieren. Die Graph-Suche von Facebook nutzte nutzergenerierte Inhalte von Facebook, um Nutzer gezielt anzusprechen. ^{[ 18 ]}

Obwohl es verschiedene Forschungen und Studien zur sozialen Suche gibt, haben soziale Netzwerke bisher nicht genügend Interesse an der Zusammenarbeit mit Suchmaschinen gezeigt . LinkedIn beispielsweise hat Maßnahmen ergriffen, um seine eigenen Suchfunktionen zu verbessern und Nutzer von externen Suchmaschinen fernzuhalten. Selbst Microsoft begann im November 2013 mit Twitter zusammenzuarbeiten, um einige Tweets in die Bing -Suchergebnisse zu integrieren. Twitter verfügt jedoch über eine eigene Suchmaschine, was den hohen Wert seiner Daten unterstreicht und erklärt, warum das Unternehmen diese lieber intern verwalten möchte. ^{[ 22 ]} Letztendlich wird die soziale Suche jedoch niemals alle für die Nutzer relevanten Themen vollständig abdecken, solange die Nutzer nicht bereit sind, ihre Informationen vollständig öffentlich preiszugeben. ^{[ 23 ]}

Soziale Entdeckung bezeichnet die Nutzung sozialer Präferenzen und persönlicher Informationen, um vorherzusagen, welche Inhalte für den Nutzer interessant sein könnten. ^{[ 24 ]} Technologie wird eingesetzt, um neue Menschen und mitunter auch neue Erfahrungen zu entdecken – sei es beim Einkaufen, beim Treffen mit Freunden oder sogar auf Reisen. ^{[ 25 ]} Die Entdeckung neuer Kontakte erfolgt oft in Echtzeit, ermöglicht durch mobile Apps . Soziale Entdeckung beschränkt sich jedoch nicht nur auf das Kennenlernen von Menschen in Echtzeit, sondern generiert auch Umsatz und Einnahmen für Unternehmen über soziale Medien. ^{[ 26 ]} Ein Beispiel aus dem Einzelhandel ist die Integration des Teilens von Musik in den iTunes Store. Die Entdeckung neuer Musik hat eine soziale Komponente. ^{[ 27 ]} Soziale Entdeckung bildet die Grundlage für die Profitabilität von Facebook , da durch gezielte Werbung auf Nutzer, die über soziale Verbindungen verfügen, Werbeeinnahmen generiert werden, um die kommerzielle Attraktivität zu steigern. ^{[ 24 ]}

Eine soziale Suchmaschine kann in gewisser Hinsicht als Suchmaschine betrachtet werden, die eine Antwort auf eine Frage anhand einer anderen Antwort liefert, indem sie eine Person in der Antwort identifiziert. Dies geschieht, indem eine vom Nutzer gestellte Anfrage abgerufen und festgestellt wird, dass die Anfrage mit der Frage zusammenhängt. Anschließend wird eine Antwort, einschließlich des Links zur Ressource, als Teil der Suchergebnisse bereitgestellt, die auf die Anfrage eingehen. ^{[ 28 ]}

Nur wenige soziale Suchmaschinen basieren ausschließlich auf Online-Communities. Je nach Funktionsumfang der jeweiligen Suchmaschine können diese Ergebnisse gespeichert und den Community-Suchergebnissen hinzugefügt werden, wodurch die Relevanz der Ergebnisse für zukünftige Suchen nach demselben Stichwort weiter verbessert wird. Soziale Suchmaschinen gelten als Teil des Web 2.0, da sie die kollektive Filterung von Online-Communities nutzen, um besonders interessante oder relevante Inhalte mithilfe von Schlagwörtern hervorzuheben. Diese beschreibenden Schlagwörter ergänzen die in Webseiten eingebetteten Metadaten und verbessern so theoretisch im Laufe der Zeit die Ergebnisse für bestimmte Stichwörter. Nutzern werden in der Regel vorgeschlagene Schlagwörter für einen bestimmten Suchbegriff angezeigt, die bereits hinzugefügt wurden.

Aardvark ist eine Implementierung einer sozialen Suchmaschine . Diese basiert auf dem „Dorfparadigma“, das Nutzer mit Fragen mit Freunden oder Freunden von Freunden verbindet, die ihre Fragen beantworten können. ^{[ 29 ]} Bei Aardvark können Nutzer Fragen auf verschiedene Weise stellen, meist online per Instant Messaging, E-Mail oder Web-Eingabe, aber auch offline per SMS oder Sprachnachricht. Der Aardvark-Algorithmus leitet die Frage an jemanden im erweiterten sozialen Netzwerk des Fragestellers weiter, der die höchste Wahrscheinlichkeit hat, die Antwort zu kennen. Aardvark wurde 2010 von Google übernommen und 2011 eingestellt.

Mögliche Nachteile der sozialen Suche liegen in ihrer offenen Struktur, wie auch bei anderen getaggten Datenbanken. Da es sich um vertrauensbasierte Netzwerke handelt, kann ein unbeabsichtigter oder böswilliger Missbrauch von Tags zu ungenauen Suchergebnissen führen. Es gibt eine Reihe von sozialen Suchmaschinen, die hauptsächlich auf der Erfassung von Nutzerinformationen basieren, um relevante Suchergebnisse bereitzustellen. Beispiele hierfür sind Smashfuse , SocialMention , Topsy und Social Searcher ^{[ 30 ]} , ursprünglich mit Facebook verknüpft. ^{[ 31 ]} Weitere Versionen sozialer Suchmaschinen wurden eingeführt, darunter Google Coop , Eurekster , Sproose , Rollyo , Anoox und Yahoo MyWeb 2.0 .

Eine neue Facebook- App-Funktion namens „ Link hinzufügen “, die sich derzeit in der Testphase befindet, ermöglicht es Nutzern, beliebte Artikel zu finden, die sie in ihren Statusaktualisierungen und Kommentaren verwenden können, indem sie eine Suchanfrage eingeben. Die Ergebnisse scheinen Artikel zu umfassen, die von anderen Facebook-Nutzern häufig geteilt wurden, wobei die neuesten Beiträge bevorzugt angezeigt werden. Diese Option erleichtert es Nutzern erheblich, Links hinzuzufügen, ohne ihren Newsfeed manuell durchsuchen oder eine Google -Suche verwenden zu müssen. Die neue App reduziert somit die Abhängigkeit der Nutzer von der Google-Suche . ^{[ 32 ]}

Twitter hat angekündigt, den Tab „Entdecken“ durch „ Gezielte Trends “ zu ersetzen . Die neue Funktion „Gezielte Trends“ zeigt neben den Twitter-Trends auch eine kurze Beschreibung jedes Themas an. Da Trends oft nur Abkürzungen ohne Kontext sind, macht eine Beschreibung den Inhalt eines Trends verständlicher. Die neue Trenddarstellung kann außerdem die Anzahl der gesendeten Tweets und die aktuelle Trendentwicklung eines Themas anzeigen. ^{[ 33 ] [ 34 ]}

Google mag im Bereich der sozialen Suche hinterherhinken, erkennt aber tatsächlich das Potenzial und die Bedeutung dieser Technologie im Kontext von Web 3.0 und Websemantik . Die Bedeutung sozialer Medien liegt in der Funktionsweise der semantischen Suche . Diese berücksichtigt deutlich mehr, darunter den Standort, die Tageszeit, die Suchhistorie und viele weitere Faktoren wie soziale Verbindungen und soziale Signale. Der erste Schritt hierzu ist, Algorithmen beizubringen, die Zusammenhänge zwischen Informationen zu verstehen. ^{[ 35 ]}

Dies ist jedoch nur möglich, wenn Social-Media-Plattformen mit Suchmaschinen kooperieren, was schwierig ist, da jeder die zentrale Anlaufstelle für den Internetzugang sein möchte. Je mehr Artikel über Social-Media-Plattformen verlinkt werden, desto wichtiger wird die Frage: Welchen Nutzen hat eine Suchmaschine ohne Nutzerdaten?

Eine Entwicklung, die die Suche neu definieren will, ist die Kombination von verteilter und sozialer Suche. Ziel ist ein grundlegender Suchdienst, dessen Betrieb von der Community selbst kontrolliert und gewartet wird. Dies würde weitgehend wie Peer-to-Peer-Netzwerke funktionieren , in denen Nutzer die Daten bereitstellen, die sie für relevant halten. Da die von Suchmaschinen verwendeten Daten dem Nutzer gehören, sollten diese die uneingeschränkte Kontrolle darüber haben. Die für eine Suchmaschine benötigte Infrastruktur ist bereits in Form von Tausenden ungenutzter Desktop-Computer und flächendeckenden Breitbandanschlüssen in Privathaushalten vorhanden. ^{[ 36 ]}

Trotz der Vorteile der verteilten Suche bestehen ähnliche Sicherheitsbedenken wie bei der traditionell zentralisierten Suche. Diese lassen sich in drei Kategorien einteilen: Datenschutz , Datenintegrität und sichere soziale Suche. Datenschutz bedeutet, dass Nutzer die volle Kontrolle über ihre Daten und deren Zugriff haben. Lösungen für den Datenschutz umfassen Informationssubstitution, attributbasierte Verschlüsselung und identitätsbasierte Broadcast-Verschlüsselung. Datenintegrität bezeichnet den Schutz von Daten vor unbefugten oder unsachgemäßen Änderungen und Löschungen. Lösungen für die Datenintegrität sind digitale Signaturen , Hash-Verkettung und eingebettete Signaturschlüssel. Lösungen für die sichere soziale Suche sind Blindsignaturen , Zero-Knowledge-Beweise und Ressourcen-Handler. ^{[ 37 ] [ 38 ]}

Ein weiteres Problem im Zusammenhang mit verteilter und zentralisierter Suche ist die präzisere Erfassung der Nutzerintention anhand beobachteter Multimediadaten. Die Lösungsansätze basieren auf der effektiven und effizienten Nutzung sozialer Medien und Suchmaschinen. Ein möglicher Ansatz besteht darin, aus den Interessensgraphen der Nutzer und Bilder in sozialen Medien einen Graphen zu erstellen und die Bildsuchergebnisse anschließend neu zu ordnen, indem die soziale Relevanz aus diesem Graphen und die visuelle Relevanz aus allgemeinen Suchmaschinenergebnissen integriert werden. ^{[ 39 ] [ 40 ]}

Neben den oben genannten ingenieurwissenschaftlichen Ansätzen stellt die Entwicklung sozialer Suchsysteme auf Basis des Verständnisses verwandter neuronaler Mechanismen eine grundlegendere und vielversprechende Methode dar. Suchprobleme lassen sich von Individuen bis hin zu Gesellschaften skalieren. Jüngste disziplinübergreifende Entwicklungen deuten jedoch darauf hin, dass die formalen Eigenschaften dieser Probleme ähnliche Strukturen und oft auch ähnliche Lösungen aufweisen. Darüber hinaus zeigt die interne Suche (z. B. Gedächtnissuche) ähnliche Merkmale wie die externe Suche (z. B. räumliche Nahrungssuche), einschließlich gemeinsamer neuronaler Mechanismen, die mit einem gemeinsamen evolutionären Ursprung über alle Arten hinweg vereinbar sind. In Suchszenarien müssen Organismen verrauschte, weitreichende Umweltgradienten (z. B. Temperatur, Salzgehalt, Ressourcen) erkennen und überwinden. Soziale Interaktionen können hierbei einen erheblichen zusätzlichen Nutzen bieten, indem sie es Individuen ermöglichen, allein durch Gruppenbildung ihre unvollkommenen Schätzungen zeitlicher und räumlicher Hinweise zu mitteln (der sogenannte „ Schwarmintelligenz “-Effekt). Aufgrund des notwendigen Aufwands zur Gewinnung persönlicher Informationen besteht jedoch erneut die Gefahr, dass die Suchenden von anderen ausgenutzt werden. ^{[ 41 ]}

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