Theory of probability distributions

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik bezeichnet die bedingte Varianz die Varianz einer Zufallsvariablen gegeben die Werte einer oder mehrerer anderer Variablen.

Das Benfordsche Gesetz , auch bekannt als Newcomb-Benford-Gesetz , Gesetz der anomalen Zahlen oder Gesetz der ersten Ziffer , besagt, dass in vielen realen Datensätzen die erste Ziffer tendenziell klein ist.

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik bestehen verschiedene Beziehungen zwischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen . Diese Beziehungen lassen sich in folgende Gruppen einteilen:

In der statistischen Schätztheorie besteht das deutsche Panzerproblem darin , das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch Stichprobenziehung ohne Zurücklegen zu schätzen .

Die erwartete Rendite (oder der erwartete Gewinn ) einer Finanzanlage ist der Erwartungswert ihrer Erträge (des Gewinns aus der Anlage).

In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist der Erwartungswert (auch Erwartungswert , Mittelwert oder erstes Moment genannt ) eine Verallgemeinerung des gewichteten Durchschnitts .

In der Populationsgenetik beschreibt die Ewens-Formel die Wahrscheinlichkeiten , die mit der Anzahl der verschiedenen Allele verbunden sind, die eine bestimmte Anzahl von Malen in der Stichprobe beobachtet werden .

Der in der Wahrscheinlichkeitstheorie als Gesetz der totalen Erwartung , Gesetz der iterierten Erwartungswerte ( LIE ), Adams Gesetz , Turmregel und Glättungseigenschaft der bedingten Erwartung bekannte Satz besagt ,

Das Gesetz der totalen Varianz ist ein fundamentales Ergebnis der Wahrscheinlichkeitstheorie , das die Varianz einer Zufallsvariablen Y durch ihre bedingten Varianzen und bedingten Mittelwerte gegeben eine andere

In der mathematischen Wahrscheinlichkeitstheorie werden die Kombinanten c _n einer Zufallsvariablen X über die kombinantenerzeugende Funktion G ( t ) definiert , die aus der momenterzeugenden Funktion M ( z )

In der Mathematik bezeichnet man als Stetigkeitskorrektur eine Anpassung, die vorgenommen wird, wenn ein diskretes Objekt durch ein stetiges Objekt approximiert wird .

Die mittlere absolute Differenz (univariat) ist ein Maß für die statistische Streuung und entspricht der durchschnittlichen absoluten Differenz zweier unabhängiger Werte aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung .

In der Wahrscheinlichkeitstheorie wird eine Normierungskonstante oder ein Normierungsfaktor verwendet, um jede nichtnegative Funktion, deren Integral endlich ist, auf eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu reduzieren .

In der Bayes'schen Statistik ist die a posteriori-Vorhersageverteilung die Verteilung möglicher, nicht beobachteter Werte unter der Bedingung der beobachteten Werte.

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ist die Randverteilung einer Teilmenge einer Menge von Zufallsvariablen die Wahrscheinlichkeitsverteilung der in dieser Teilmenge enthaltenen Variablen.

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In der Mathematik bedeutet Unimodalität , dass etwas einen eindeutigen Modus besitzt .

In der Mathematik bezeichnet man als univariates Objekt einen Ausdruck , eine Gleichung , eine Funktion oder ein Polynom, das nur eine Variable enthält . Objekte mit mehr als einer Variable sind multivariat .

In der Mathematik ist die Wasserstein- Distanz oder Kantorovich - Rubinstein -Metrik eine Distanzfunktion, die zwischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf einem gegebenen metrischen Raum definiert ist.

In der Statistik ist die Yates-Korrektur ( oder der Yates-Chi-Quadrat-Test ) ein häufig verwendeter statistischer Test zur Analyse von Zähldaten in Kontingenztafeln , insbesondere bei kleinen Stichprobenumfängen.