MECE-Prinzip

Das MECE-Prinzip ( wechselseitig exklusiv und kollektiv erschöpfend ) ist ein Gruppierungsprinzip zur Aufteilung einer Menge von Elementen in sich gegenseitig ausschließende (ME) und kollektiv erschöpfende (CE) Teilmengen. ^{[ 1 ]} Es wurde Ende der 1960er Jahre von Barbara Minto bei McKinsey & Company entwickelt und bildet die Grundlage ihres Minto-Pyramidenprinzips. ^{[ 2 ]} Obwohl sie die Erfindung des MECE-Prinzips für sich beansprucht, gibt sie in einem Interview mit McKinsey an, dass die Idee dazu bis zu Aristoteles zurückreicht . ^{[ 2 ]}

Das MECE-Prinzip wird im Geschäftsprozessmodellierungsprozess angewendet . Dabei ist die optimale Informationsanordnung vollständig und vermeidet Doppelzählungen auf keiner Hierarchieebene. Beispiele für MECE-Anordnungen sind die Kategorisierung von Personen nach Geburtsjahr (sofern alle Geburtsjahre bekannt sind), von Wohnungen nach Hausnummer, von Briefen nach Poststempel und von Würfelergebnissen . Ein Beispiel, das nicht dem MECE-Prinzip entspricht, wäre die Kategorisierung nach Staatsangehörigkeit, da sich Staatsangehörigkeiten weder gegenseitig ausschließen (manche Menschen besitzen die doppelte Staatsangehörigkeit) noch vollständig sind (manche Menschen besitzen keine).

Strategieberater verwenden die MECE-Problemstrukturierung, um die Probleme ihrer Kunden in logische, übersichtliche Analysebereiche zu unterteilen, die sie dann als Arbeitspakete an die Berater im Projekt verteilen können.

MECE lässt sich analog dazu in der technischen Problemlösung und Kommunikation einsetzen. In manchen technischen Projekten, wie beispielsweise Six-Sigma -Projekten, ist die effektivste Kommunikationsmethode nicht dieselbe wie der Problemlösungsprozess. Bei Six Sigma wird der DMAIC -Prozess verwendet, doch Führungskräfte, die eine Zusammenfassung oder einen Überblick benötigen, interessieren sich möglicherweise nicht für die Details. Durch die Reorganisation der Informationen mithilfe von MECE und dem zugehörigen Storytelling-Framework SCQA kann der Kern des Themas schnell erfasst und mit den entsprechenden Details untermauert werden. Ziel ist eine effektivere Kommunikation. ^{[ 3 ]}

Das MECE-Konzept wurde dafür kritisiert, nicht vollständig zu sein, da es überflüssige/irrelevante Elemente nicht ausschließt. ^{[ 4 ]}

Darüber hinaus kann das MECE-Denken zu einschränkend sein, da gegenseitiger Ausschluss nicht unbedingt wünschenswert ist. Beispielsweise kann es zwar wünschenswert sein, die Antworten auf eine Frage in einem MECE-Rahmen zu klassifizieren, um jede Antwort genau einmal zu berücksichtigen, aber die Antworten selbst auf MECE zu beschränken, kann unnötig einschränkend wirken. ^{[ 5 ]}

Ein weiteres Merkmal des MECE-Denkens ist, dass es per Definition Redundanzen ausschließt. Es gibt jedoch Fälle, in denen Redundanzen wünschenswert oder sogar notwendig sind. ^{[ 6 ]}

Es gibt einige Diskussionen über die Aussprache des Akronyms MECE. Obwohl es von vielen als /ˈmiːsi/ ausgesprochen wird , [ 7 ] bestand ^{der Autor darauf} , dass es als / miːs / ausgesprochen werden sollte . ^{[ 2 ]}

1937 veröffentlichte der indische Bibliothekar S. R. Ranganathan die „Prolegomena zur Bibliotheksklassifikation“ ^{[ 8 ],} in der er eine Reihe von Klassifikationsprinzipien zur Orientierung der Bibliothekskatalogisierung vorstellte. Zu den Prinzipien gehörten unter anderem folgende:

Der Kanon der Vollständigkeit: Die Klassen in jeder Klassengruppe sollten ihren gemeinsamen unmittelbaren Universum vollständig abdecken.

Der Grundsatz der Exklusivität: Die Klassen in einem Array sollten sich gegenseitig ausschließen.

• Beweisführung durch Fallbeispiele oder Fallanalyse
• Partition einer Menge für eine mathematische Behandlung
• Arbeitsstrukturplan für die Anwendung im Projektmanagement
• Algebraischer Datentyp in der Programmierung, der es ermöglicht, analoge Strukturen zu definieren
• Das Carroll-Diagramm in der Logik unterteilt eine Menge in Partitionen von Attributen.

• Daten zum MECE-Prinzip bei Wikidata