
Peptide sind kurze Aminosäureketten, die durch Peptidbindungen verknüpft sind . [ 1 ] [ 2 ] Ein Polypeptid ist eine längere, durchgehende, unverzweigte Peptidkette. [ 3 ] Polypeptide mit einer Molekülmasse von 10.000 Da oder mehr werden als Proteine bezeichnet . [ 4 ] Ketten aus weniger als zwanzig Aminosäuren werden als Oligopeptide bezeichnet und umfassen Dipeptide , Tripeptide und Tetrapeptide . [ 5 ]
Aminosäuren sind die Bausteine von Peptiden . [ 6 ] Peptide sind üblicherweise linear und besitzen an ihren Enden einen N-terminalen (Aminogruppe) und einen C-terminalen (Carboxylgruppe) Rest. Cyclische Peptide bilden eine eigene Klasse.
Einstufung
Peptide werden nach ihrer Herkunft und Funktion klassifiziert. [ 7 ] Zu den Peptidgruppen gehören unter anderem Pflanzenpeptide, bakterielle/ antibiotische Peptide , Pilzpeptide, Peptide von Wirbellosen, Amphibien-/Hautpeptide, Giftpeptide, Krebs-/Antikrebspeptide, Impfstoffpeptide, Immun-/Entzündungspeptide, Gehirnpeptide, endokrine Peptide, Nahrungspeptide , gastrointestinale Peptide, kardiovaskuläre Peptide, Nierenpeptide, respiratorische Peptide, Opioidpeptide , neurotrophe Peptide und Blut-Hirn-Peptide. [ 8 ]
Einige ribosomale Peptide unterliegen der Proteolyse . Diese fungieren typischerweise in höheren Organismen als Hormone und Signalmoleküle. Manche Mikroorganismen produzieren Peptide als Antibiotika , wie beispielsweise Mikrozine und Bakteriozine . [ 9 ]
Peptide weisen häufig posttranslationale Modifikationen wie Phosphorylierung , Hydroxylierung , Sulfonierung , Palmitoylierung , Glykosylierung und Disulfidbildung auf . Im Allgemeinen sind Peptide linear, obwohl auch lariatartige Strukturen beobachtet wurden. [ 10 ] Es kommen auch exotischere Modifikationen vor, wie beispielsweise die Racemisierung von L-Aminosäuren zu D-Aminosäuren im Gift des Schnabeltiers . [ 11 ]
Nonribosomal peptides are assembled by enzymes, not the ribosome. A common non-ribosomal peptide is glutathione, a component of the antioxidant defenses of most aerobic organisms.[12] Other nonribosomal peptides are most common in unicellular organisms, plants, and fungi and are synthesized by modular enzyme complexes called nonribosomal peptide synthetases.[13]
These complexes are often laid out in a similar fashion, and they can contain many different modules to perform a diverse set of chemical manipulations on the developing product.[14] These peptides are often cyclic and can have highly complex cyclic structures, although linear nonribosomal peptides are also common. Since the system is closely related to the machinery for building fatty acids and polyketides, hybrid compounds are often found. The presence of oxazoles or thiazoles often indicates that the compound was synthesized in this fashion.[15]
Peptones are derived from animal milk or meat digested by proteolysis.[16] In addition to containing small peptides, the resulting material includes fats, metals, salts, vitamins, and many other biological compounds. Peptones are used in nutrient media for growing bacteria and fungi.[17]
Peptide fragments refer to fragments of proteins that are used to identify or quantify the source protein.[18] Often these are the products of enzymatic degradation performed in the laboratory on a controlled sample, but can also be forensic or paleontological samples that have been degraded by natural effects.[19][20]
Chemical synthesis

Protein–peptide interactions

Peptide können mit Proteinen und anderen Makromolekülen interagieren. Sie sind für zahlreiche wichtige Funktionen in menschlichen Zellen verantwortlich, wie beispielsweise die Zellsignalisierung, und wirken als Immunmodulatoren. [ 22 ] Studien zufolge werden 15–40 % aller Protein-Protein-Interaktionen in menschlichen Zellen durch Peptide vermittelt. [ 23 ] Darüber hinaus wird geschätzt, dass mindestens 10 % des pharmazeutischen Marktes auf Peptidprodukten basieren. [ 22 ]
Anwendungen von maschinellem Lernen in der Peptidvorhersage
Maschinelles Lernen und Deep-Learning- Architekturen werden umfassend zur Klassifizierung, zum Screening und zum Design von Peptiden auf Basis von Sequenz- und Strukturdaten eingesetzt. [ 24 ] [ 25 ] Diese computergestützten Ansätze sind besonders wertvoll, wenn experimentelles Screening zu kostspielig, zeitaufwändig oder schwer skalierbar ist. Ein typischer Workflow umfasst die Kuratierung von Datensätzen, die Transformation von Peptidsequenzen oder -strukturen in numerische Merkmale, die Modelloptimierung und eine gründliche Validierung der Leistungsfähigkeit. [ 26 ] Häufig verwendete Repräsentationen sind die Aminosäurezusammensetzung, physikochemische Deskriptoren, Substitutionsmatrizen und gelernte Einbettungen, die aus Protein- oder Peptid-Sprachmodellen abgeleitet werden. [ 26 ] [ 27 ] Diese Methoden wurden erfolgreich auf verschiedene Funktionsklassen angewendet, darunter antimikrobielle Peptide , zellpenetrierende Peptide und Antikrebsmittel. [ 25 ] [ 26 ] Aktuelle Herausforderungen in diesem Bereich sind die Behebung von Verzerrungen in Datensätzen, die Etablierung konsistenter Benchmarking-Protokolle und die Verbesserung der Interpretierbarkeit komplexer „Black-Box“-Modelle. [ 26 ] [ 25 ]
Molekulare Eigenschaften und chemischer Raum von Peptiden
Der chemische Raum von Peptiden wird als multidimensionale Landschaft definiert, die durch molekulare Deskriptoren oder Fingerabdrücke geprägt ist. Innerhalb dieses Rahmens dient der Abstand zwischen spezifischen Molekülen als Indikator für chemische oder funktionelle Ähnlichkeit. [ 28 ] [ 29 ] Dieser Raum kann mithilfe von primären Aminosäuresequenzen, dreidimensionalen Strukturdaten oder einer Kombination aus beidem kartiert werden. Zu den wichtigsten molekularen Eigenschaften für die Kartierung gehören Molekulargewicht, Lipophilie (logP und logD), topologische polare Oberfläche (TPSA) und Wasserstoffbrückendynamik. [ 29 ] [ 30 ] Dimensionsreduktionsverfahren – wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA), t-SNE und UMAP – werden häufig zusammen mit Clustering-Algorithmen eingesetzt, um Peptidbibliotheken zu visualisieren und Cluster mit verwandten biologischen Aktivitäten zu identifizieren. [ 31 ] [ 28 ] Peptide unterscheiden sich von traditionellen kleinen Molekülen durch ihre einzigartige Kombination aus Aminosäuresequenz, Flexibilität des Amid-Rückgrats und Anfälligkeit für chemische Modifikationen, die allesamt die Bioverfügbarkeit und Membranpermeabilität bestimmen. [ 29 ] Computergestützte Analysen werden durch Notationssysteme wie FASTA, HELM und BILN unterstützt, die sowohl kanonische als auch modifizierte Sequenzen kodieren. [ 27 ] Modifikationen wie die Zyklisierung oder die Integration nicht-natürlicher Aminosäuren verändern die Position eines Peptids im chemischen Raum signifikant und beeinflussen so seine Stabilität und Zielaffinität. Daher ist die Analyse des chemischen Raums ein wichtiges Werkzeug für das virtuelle Screening und die Entdeckung gemeinsamer Bioaktivitätsregionen in verschiedenen Peptidfamilien. [ 29 ] [ 27 ]
Beispielfamilien
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Peptidfamilien sind ribosomale Peptide, die üblicherweise hormonelle Aktivität aufweisen. Alle diese Peptide werden von Zellen als längere „ Propeptide “ oder „Proproteine“ synthetisiert und vor dem Verlassen der Zelle verkürzt. Sie werden in den Blutkreislauf freigesetzt, wo sie ihre Signalwirkung entfalten. [ 32 ]
Antimikrobielle Peptide
- Familie Magainin
- Cecropin- Familie
- Cathelicidin- Familie
- Familie Defensin
Tachykinin-Peptide
Vasoaktive intestinale Peptide
- Vasoaktives intestinales Peptid (VIP; PHM27)
- Hypophysäres Adenylatcyclase-aktivierendes Peptid (PACAP)
- Peptid PHI 27 (Peptid Histidin Isoleucin 27)
- Wachstumshormon-Releasing-Hormon (GHRH) 1-24
- Glucagon
- Sekretin
Pankreatische Polypeptid-verwandte Peptide
- Neuropeptid Y (NPY)
- Peptid YY (PYY)
- Avianisches Pankreaspolypeptid (APP)
- Pankreatisches Polypeptid (PPY)
Opioidpeptide
- Proopiomelanocortin (POMC)-Peptide
- Enkephalin- Pentapeptide
- Prodynorphin -Peptide
Calcitonin-Peptide
Selbstassemblierende Peptide
- Aromatische kurze Peptide [ 33 ] [ 34 ]
- Biomimetische Peptide [ 35 ]
- Peptidamphiphile [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]
- Peptid-Dendrimere [ 40 ]
Andere Peptide
- B-Typ natriuretisches Peptid (BNP) – wird im Myokard produziert und ist nützlich für die medizinische Diagnostik
- Lactotripeptide – Lactotripeptide könnten den Blutdruck senken , [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] obwohl die Beweislage uneinheitlich ist. [ 44 ]
- Peptidische Komponenten aus der traditionellen chinesischen Medizin Colla Corii Asini in der Hämatopoese. [ 45 ]
- Jelleine – hergestellt aus dem Gelée Royale der Honigbienen.
Terminologie
Länge
Für einige Begriffe im Zusammenhang mit Peptiden gibt es keine strengen Längendefinitionen, und ihre Verwendung überschneidet sich häufig:
- Ein Polypeptid ist eine einzelne lineare Kette aus vielen Aminosäuren (beliebiger Länge), die durch Amidbindungen zusammengehalten werden .
- Ein Protein besteht aus einem oder mehreren Polypeptiden (mit einer Länge von mehr als etwa 50 Aminosäuren).
- Ein Oligopeptid besteht nur aus wenigen Aminosäuren (zwischen zwei und zwanzig).
Anzahl der Aminosäuren

Peptide und Proteine werden oft durch die Anzahl der Aminosäuren in ihrer Kette beschrieben, z. B. kann ein Protein mit 158 Aminosäuren als „158 Aminosäuren langes Protein“ bezeichnet werden. Peptide bestimmter kürzerer Länge werden mit numerischen Multiplikatorpräfixen der IUPAC benannt :
- Ein Monopeptid besteht aus einer Aminosäure (nicht allein, sondern in Kombination mit einer oder mehreren anderen Molekülarten).
- Ein Dipeptid besteht aus zwei Aminosäuren.
- Ein Tripeptid besteht aus drei Aminosäuren.
- Ein Tetrapeptid besteht aus vier Aminosäuren.
- Ein Pentapeptid besteht aus fünf Aminosäuren ( z. B. Enkephalin ) .
- Ein Hexapeptid besteht aus sechs Aminosäuren. ( z. B. Angiotensin IV ).
- Ein Heptapeptid besteht aus sieben Aminosäuren. ( z. B. Spinorphin ) .
- Ein Oktapeptid besteht aus acht Aminosäuren ( z. B. Angiotensin II ).
- Ein Nonapeptid besteht aus neun Aminosäuren ( z. B. Oxytocin ) .
- Ein Dekapeptid besteht aus zehn Aminosäuren ( z. B. Gonadotropin -Releasing-Hormon und Angiotensin I ).
- Ein Undecapeptid besteht aus elf Aminosäuren ( z. B. Substanz P ).
Die gleichen Wörter werden auch verwendet, um eine Gruppe von Resten in einem größeren Polypeptid zu beschreiben ( z . B. RGD-Motiv ).
Funktion
- Ein Neuropeptid ist ein Peptid, das in Verbindung mit Nervengewebe aktiv ist.
- Ein Lipopeptid ist ein Peptid, an das ein Lipid gebunden ist, und Pepducine sind Lipopeptide, die mit GPCRs interagieren.
- Ein Peptidhormon ist ein Peptid, das als Hormon wirkt .
- Eine Proteose ist ein Gemisch aus Peptiden, das durch die Hydrolyse von Proteinen entsteht. Der Begriff ist etwas veraltet.
- Ein peptiderger Wirkstoff (oder ein Medikament) ist eine chemische Substanz, die direkt auf die Peptidsysteme im Körper oder Gehirn einwirkt. Ein Beispiel hierfür sind Opioidergetika , die zu den Neuropeptidergika gehören .
- Ein zellpenetrierendes Peptid ist ein Peptid, das in der Lage ist, die Zellmembran zu durchdringen.
Siehe auch
- Acetylhexapeptid-3
- Rindfleischiges, fleischiges Peptid
- Kollagen-Hybridisierungspeptid , ein kurzes Peptid, das an denaturiertes Kollagen im Gewebe binden kann.
- Bis-Peptid
- CLE-Peptid
- D-Peptid
- Epidermaler Wachstumsfaktor
- Zeitschrift für Peptidwissenschaft
- Lactotripeptide
- Mikropeptid
- Neuropeptid
- Palmitoyl-Pentapeptid-4
- Pankreashormon
- Peptidspektralbibliothek
- Peptidsynthese
- Peptidomimetika (wie Peptoide und β-Peptide ) sind Peptide, weisen aber andere Eigenschaften auf.
- Protein-Tag , der die Anfügung von Peptidsequenzen beschreibt, um die Isolierung oder den Nachweis von Proteinen zu ermöglichen.
- Replikins
- Ribosom
- Übersetzung (Biologie)
Referenzen
- ^ Hamley, IW (September 2020). Einführung in die Peptidwissenschaft . Wiley. ISBN 978-1-119-69817-3Die
- ^ Nelson, David L.; Cox, Michael M. (2005). Grundlagen der Biochemie (4. Aufl.). New York: W. H. Freeman. ISBN 0-7167-4339-6Die
- ^ Saladin, K. (13. Januar 2011). Anatomie und Physiologie: Die Einheit von Form und Funktion (6. Aufl.). McGraw-Hill. S. 67. ISBN 978-0-07-337825-1Die
- ^ IUPAC , Kompendium der chemischen Terminologie , 5. Aufl. (das „Goldene Buch“) (2025). Online-Version: (2006–) „ Proteine “. doi : 10.1351/goldbook.P04898 .
- ^ Ardejani, Maziar S.; Orner, Brendan P. (03.05.2013). „Die Regeln der Peptidassemblierung beachten“. Science . 340 (6132): 561–562 . Bibcode : 2013Sci...340..561A . doi : 10.1126/science.1237708 . ISSN 0036-8075 . PMID 23641105. S2CID 206548864 .
- ^ IUPAC , Compendium of Chemical Terminology , 5. Aufl. (das „Goldene Buch“) (2025). Online-Version: (2006–) „ Aminosäurerest in einem Polypeptid “. doi : 10.1351/goldbook.A00279 .
- ^ Hamley, IW (September 2020). Einführung in die Peptidwissenschaft . Wiley. ISBN 978-1-119-69817-3DieHamley, IW (September 2020). Einführung in die Peptidwissenschaft . Wiley. ISBN 978-1-119-69817-3Die
- ^ Abba J. Kastin (Hrsg.) (2013). Handbuch der biologisch aktiven Peptide (2. Aufl.). Elsevier Science. ISBN 978-0-12-385095-9Die
- ^ Duquesne S, Destoumieux-Garzón D, Peduzzi J, Rebuffat S (August 2007). „Mikrozine, genkodierte antibakterielle Peptide aus Enterobakterien“. Natural Product Reports . 24 (4): 708–34 . doi : 10.1039/b516237h . PMID 17653356 .
- ^ Pons M, Feliz M, Antònia Molins M, Giralt E (Mai 1991). „Konformationsanalyse von Bacitracin A, einem natürlich vorkommenden Lariat“. Biopolymere . 31 (6): 605– 12. doi : 10.1002/bip.360310604 . PMID 1932561 . S2CID 10924338 .
- Torres AM, Menz I, Alewood PF, et al. (Juli 2002). „D-Aminosäurerest im C-Typ-natriuretischen Peptid aus dem Gift des Säugetiers Ornithorhynchus anatinus, des australischen Schnabeltiers“. FEBS Letters . 524 ( 1–3 ): 172–6 . Bibcode : 2002FEBSL.524..172T . doi : 10.1016 / S0014-5793(02)03050-8 . PMID 12135762. S2CID 3015474 .
- ^ Meister A, Anderson ME; Anderson (1983). „Glutathion“. Annual Review of Biochemistry . 52 (1): 711–60 . doi : 10.1146/annurev.bi.52.070183.003431 . PMID 6137189 .
- Hahn M, Stachelhaus T; Stachelhaus (November 2004). „Selektive Interaktion zwischen nichtribosomalen Peptidsynthetasen wird durch kurze Kommunikationsdomänen erleichtert“ . Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 101 (44): 15585–90 . Bibcode : 2004PNAS..10115585H . doi : 10.1073/pnas.0404932101 . PMC 524835. PMID 15498872 .
- ^ Finking R, Marahiel MA; Marahiel (2004). „Biosynthese nichtribosomaler Peptide1“. Annual Review of Microbiology . 58 (1): 453–88 . doi : 10.1146/annurev.micro.58.030603.123615 . PMID 15487945 .
- ^ Du L, Shen B; Shen (März 2001). „Biosynthese von hybriden Peptid-Polyketid-Naturstoffen“. Current Opinion in Drug Discovery & Development . 4 (2): 215–228 . PMID 11378961 .
- ^ „UsvPeptides – USVPeptides ist ein führendes Pharmaunternehmen in Indien . “ USVPeptides .
- Payne , JW; Rose, Anthony H.; Tempest, DW (27. September 1974). „Peptide und Mikroorganismen“ . Advances in Microbial Physiology, Band 13. Oxford, England: Elsevier Science. S. 55–160 . doi : 10.1016/S0065-2911(08)60038-7 . ISBN 978-0-08-057971-9OCLC 1049559483 . PMID 775944 .
{{cite book}}:|journal=ignoriert ( Hilfe ) - ^ Hummel J, Niemann M, Wienkoop S, Schulze W, Steinhauser D, Selbig J, Walther D, Weckwerth W (2007). „ProMEX: eine massenspektrometrische Referenzdatenbank für Proteine und Proteinphosphorylierungsstellen“ . BMC Bioinformatics . 8 (1) 216. Bibcode : 2007BMCBi...8..216H . doi : 10.1186 / 1471-2105-8-216 . PMC 1920535. PMID 17587460 .
- ^ Webster J, Oxley D; Oxley (2005). „Peptide Mass Fingerprinting“ . Chemical Genomics . Methods in Molecular Biology. Band 310. S. 227–40 . doi : 10.1007/978-1-59259-948-6_16 . ISBN 978-1-58829-399-2PMID 16350956 .
- ^ Marquet P, Lachâtre G; Lachâtre (Oktober 1999). „Flüssigkeitschromatographie-Massenspektrometrie: Potenzial in der forensischen und klinischen Toxikologie“. Journal of Chromatography B. 733 ( 1–2 ) : 93–118 . doi : 10.1016/S0378-4347(99)00147-4 . PMID 10572976 .
- ^ „Propedia v2.3 – Datenbank für Peptid-Protein-Interaktionen“ . bioinfo.dcc.ufmg.br . Abgerufen am 28.03.2023 .
- ^ Martins , Pedro M .; Santos, Lucianna H.; Mariano, Diego; Queiroz, Felippe C.; Bastos, Luana L.; Gomes, Isabela de S.; Fischer, Pedro HC; Rocha, Rafael EO; Silveira, Sabrina A.; de Lima, Leonardo HF; de Magalhães, Mariana TQ; Oliveira, Maria GA; de Melo-Minardi, Raquel C. (Dezember 2021). „Propedia: eine Datenbank zur Protein-Peptid-Identifizierung basierend auf einem Hybrid-Clustering-Algorithmus“ . BMC Bioinformatik . 22 (1) 1. doi : 10.1186/s12859-020-03881-z . ISSN 1471-2105 . PMC 7776311 . PMID 33388027 .
- ^ Neduva, Victor; Linding, Rune; Su-Angrand, Isabelle; Stark, Alexander; Masi, Federico de; Gibson, Toby J; Lewis, Joe; Serrano, Luis; Russell, Robert B (15.11.2005). Matthews, Rowena (Hrsg.). „Systematische Entdeckung neuer Erkennungspeptide, die Proteininteraktionsnetzwerke vermitteln“ . PLOS Biology . 3 (12) e405. doi : 10.1371/journal.pbio.0030405 . ISSN 1545-7885 . PMC 1283537. PMID 16279839 .
- ^ Wang, Jiaqi; Liu, Zihan; Zhao, Shuang (November 2023). „Deep Learning ermöglicht die Entdeckung selbstassemblierender Peptide mit über 10 Billionen Sequenzen“ . Advanced Science . 10 (31) 2301544. doi : 10.1002/advs.202301544 . PMC 10625107. PMID 37749875 .
- ^ a b c Brizuela, Carlos A.; Liu, Gary; Stokes, Jonathan M.; de la Fuente-Nunez, Cesar (2025). „KI-Methoden für antimikrobielle Peptide: Fortschritte und Herausforderungen“ . Microbial Biotechnology . 18 (1) e70072. doi : 10.1111/1751-7915.70072 . PMC 11702388. PMID 39754551 .
- ^ a b c d Asim, Muhammad Nabeel; Asif, Tayyaba; Mehmood, Faiza; Dengel, Andreas ( 2025). „Peptidklassifizierungslandschaft: Eine umfassende systematische Literaturübersicht“. Computers in Biology and Medicine . 188. doi : 10.1016/j.compbiomed.2025.109821 . PMID 39987697 .
- ^ a b c Erckes, Vanessa; Abderrahmane, Massina; Ochoa, Rodrigo (2026). „Peptid-Cheminformatik-Werkzeuge: Computergestützte Aufgaben in der Peptidwirkstoffforschung zugänglich machen“ . Drug Discovery Today . 31 (2) 104612. doi : 10.1016/j.drudis.2026.104612 . PMID 41577169 .
- ^ a b Orsi, Markus; Reymond, Jean-Louis (Januar 2025). „Navigating a 1E+60 Chemical Space of Peptide/Peptoid Oligomers“ . Molecular Informatics . 44 (1) e202400186. doi : 10.1002/minf.202400186 . PMC 11733718. PMID 39390672 .
- ^ a b c d de Oliveira, Ewerton Cristhian Lima; Feio, Juliana Auzier Seixas; Costa, Kauê (2026). „Navigating in the chemical space of peptides: computational strategies and molecular features“. Physical Chemistry Chemical Physics . doi : 10.1039/D5CP04611D . hdl : 1854/LU-01KQEW76DGTB0Z1RRWRJPFSW53 . PMID 42065516 .
- Descamps , Amélie; Hirmz, Hannah; Wynendaele, Evelien (01.07.2025). „Jenseits des Molekulargewichts: Peptidcharakteristika, die die Sensitivität der Retention beeinflussen“ . ACS Omega . 10 (25): 27089–27097 . doi : 10.1021/acsomega.5c02327 . PMC 12223815. PMID 40621014 .
- ^ Romero, Maylin; Marrero-Ponce, Yovani (18.11.2025). „Half-Space Proximal Networks (HSPNs): A Proxy for Multi-Query Similarity Searching“ . ACS Omega . 10 (45): 54389–54404 . doi : 10.1021/acsomega.5c07055 . PMC 12631478. PMID 41280784 .
- ^ „Proteinsynthese: Von Ribosomen zu posttranslationalen Modifikationen“ . BiologyInsights . 11.01.2025 . Abgerufen am 04.04.2025 .
- ^ Tao, Kai; Makam, Pandeeswar; Aizen, Ruth; Gazit , Ehud (17. Nov. 2017). „Selbstassemblierende Peptidhalbleiter“ . Science . 358 (6365) eaam9756. doi : 10.1126/science.aam9756 . PMC 5712217. PMID 29146781 .
- ^ Tao, Kai; Levin, Aviad; Adler-Abramovich, Lihi; Gazit, Ehud (26. April 2016). „Fmoc-modifizierte Aminosäuren und kurze Peptide: einfache bioinspirierte Bausteine für die Herstellung funktionaler Materialien“. Chem. Soc. Rev. 45 ( 14): 3935–3953 . doi : 10.1039/C5CS00889A . PMID 27115033 .
- ^ Tao, Kai; Wang, Jiqian; Zhou, Peng; Wang, Chengdong; Xu, Hai; Zhao, Xiubo; Lu, Jian R. (10. Februar 2011). „Selbstassemblierung kurzer Aβ(16–22)-Peptide: Einfluss der terminalen Kappenbildung und Rolle elektrostatischer Wechselwirkungen“. Langmuir . 27 (6): 2723–2730 . doi : 10.1021/la1034273 . PMID 21309606 .
- ^ Ian Hamley (2011). „Selbstorganisation amphiphiler Peptide“ (PDF) . Soft Matter . 7 (9): 4122–4138 . Bibcode : 2011SMat....7.4122H . doi : 10.1039/C0SM01218A .
- ^ Kai Tao; Guy Jacoby; Luba Burlaka; Roy Beck; Ehud Gazit (26. Juli 2016). „Design von kontrollierbaren bioinspirierten chiroptischen Selbstassemblierungen“. Biomacromolecules . 17 (9): 2937–2945 . doi : 10.1021/acs.biomac.6b00752 . PMID 27461453 .
- ^ Kai Tao; Aviad Levin; Guy Jacoby; Roy Beck; Ehud Gazit (23. August 2016). „Entropische Phasenübergänge mit stabilen verdrillten Zwischenstufen der bioinspirierten Selbstorganisation“. Chem. Eur. J. 22 ( 43): 15237–15241 . doi : 10.1002/chem.201603882 . PMID 27550381 .
- ^ Donghui Jia; Kai Tao; Jiqian Wang; Chengdong Wang; Xiubo Zhao; Mohammed Yaseen; Hai Xu; Guohe Que; John RP Webster; Jian R. Lu (16. Juni 2011). „Dynamische Adsorption und Struktur von Grenzflächen-Doppelschichten, die von Lipopeptid-Tensiden an der hydrophilen Silizium/Wasser-Grenzfläche adsorbiert werden: Einfluss der Kopfgruppenlänge“. Langmuir . 27 (14): 8798–8809 . doi : 10.1021/la105129m . PMID 21675796 .
- ^ Heitz, Marc; Javor, Sacha; Darbre, Tamis; Reymond, Jean-Louis (21.08.2019). „Stereoselektive pH-responsive Peptid-Dendrimere für die siRNA-Transfektion“. Bioconjugate Chemistry . 30 (8): 2165–2182 . doi : 10.1021/acs.bioconjchem.9b00403 . ISSN 1043-1802 . PMID 31398014. S2CID 199519310 .
- ^ Boelsma E, Kloek J; Kloek (März 2009). „Lactotripeptide und antihypertensive Wirkungen: eine kritische Übersicht“ . The British Journal of Nutrition . 101 (6): 776–86 . doi : 10.1017/S0007114508137722 . PMID 19061526 .
- Xu JY, Qin LQ, Wang PY, Li W, Chang C (Oktober 2008). „Einfluss von Milchtripeptiden auf den Blutdruck: Eine Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien“. Nutrition . 24 (10): 933–40 . doi : 10.1016/j.nut.2008.04.004 . PMID 18562172 .
- ^ Pripp AH (2008). „Wirkung von aus Nahrungsproteinen gewonnenen Peptiden auf den Blutdruck: Eine Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien“ . Food & Nutrition Research . 52. 10.3402/fnr.v52i0.1641. doi : 10.3402/fnr.v52i0.1641 . PMC 2596738. PMID 19109662 .
- ^ Engberink MF, Schouten EG, Kok FJ, van Mierlo LA, Brouwer IA, Geleijnse JM (Februar 2008). „Lactotripeptide zeigen keinen Einfluss auf den menschlichen Blutdruck: Ergebnisse einer doppelblinden, randomisierten, kontrollierten Studie“ . Bluthochdruck . 51 (2): 399–405 . doi : 10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.098988 . PMID 18086944 .
- ^ Wu, Hongzhong; Ren, Chunyan; Yang, Fang; Qin, Yufeng; Zhang, Yuanxing; Liu, Jianwen (April 2016). „Extraktion und Identifizierung von Kollagen-abgeleiteten Peptiden mit hämatopoetischer Aktivität aus Colla Corii Asini“. Journal of Ethnopharmacology . 182 : 129–136 . doi : 10.1016/j.jep.2016.02.019 . PMID 26911525 .
Externe Links
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