Round-Trip-Übersetzung ( RTT ), auch bekannt als Hin- und Rückübersetzung , rekursive Übersetzung oder bidirektionale Übersetzung , ist der Prozess, bei dem ein Wort, eine Phrase oder ein Text mithilfe von maschineller Übersetzung (MÜ) in eine andere Sprache übersetzt (Vorwärtsübersetzung) und das Ergebnis anschließend wieder in die Ausgangssprache zurückübersetzt wird ( Rückübersetzung ). Sie wird häufig von Laien genutzt, um ein maschinelles Übersetzungssystem zu evaluieren [ 1 ] oder um zu testen, ob ein Text für MÜ geeignet ist [ 2 ] [ 3 ], wenn sie die Zielsprache nicht beherrschen. Da der resultierende Text oft erheblich vom Original abweichen kann, kann RTT auch unterhaltsam sein. [ 2 ]

Softwarequalität

Um die Qualität verschiedener maschineller Übersetzungssysteme zu vergleichen, führen Nutzer eine RTT-Analyse durch und vergleichen den resultierenden Text mit dem Original. Die Theorie besagt, dass die Qualität des maschinellen Übersetzungssystems umso höher ist, je näher das Ergebnis der RTT am Originaltext liegt. Ein Problem dieser Methode besteht darin, dass bei einem Fehler im resultierenden Text nicht festgestellt werden kann, ob dieser in der Vorwärtsübersetzung, in der Rückübersetzung oder in beiden aufgetreten ist. Zudem ist es möglich, aus einer schlechten Vorwärtsübersetzung eine gute Rückübersetzung zu erhalten. [ 4 ] Eine Studie, die die automatischen Bewertungsmethoden BLEU und F-Score nutzte , verglich fünf verschiedene kostenlose Online- Übersetzungsprogramme hinsichtlich der Qualität sowohl der Vorwärts- als auch der Rückübersetzung und fand keine Korrelation zwischen den Qualitäten der Vorwärts- und Rückübersetzung (d. h. eine hohe Qualität der Vorwärtsübersetzung führte nicht zwangsläufig zu einer hohen Qualität der Rückübersetzung). Der Autor schlussfolgerte, dass die RTT-Analyse eine ungeeignete Methode zur Vorhersage der Qualität maschineller Übersetzungssoftware darstellt. [ 4 ] Diese Schlussfolgerung wurde durch eine weiterführende Studie, die ebenfalls automatische Bewertungsmethoden einsetzte, bestätigt. [ 1 ] Eine nachfolgende Studie, die neben automatischen Bewertungsmethoden auch eine menschliche Bewertung der Rückübersetzung umfasste, kam zu dem Ergebnis, dass RTT möglicherweise eine gewisse Fähigkeit besitzt, die Qualität eines maschinellen Übersetzungssystems vorherzusagen [ 5 ], allerdings nicht auf Satzebene , sondern für größere Texte.

Eignung von Text für die maschinelle Übersetzung

Es wird auch vorgeschlagen, RTT (Read-to-Take-Rate) zu verwenden, um festzustellen, ob ein Text für die maschinelle Übersetzung geeignet ist. Die Idee dahinter ist, dass ein Text, der nach Anwendung von RTT dem Originaltext nahekommt, für die maschinelle Übersetzung geeignet ist. Ist der resultierende Text nach der Anwendung von RTT ungenau, kann der Ausgangstext so lange bearbeitet werden, bis ein zufriedenstellendes Ergebnis erzielt wird. [ 6 ] Eine Studie, die RTT als Mittel zur Messung der Qualität von MT-Systemen untersuchte, prüfte auch dessen Fähigkeit, die Eignung eines Textes für die maschinelle Übersetzung vorherzusagen. Dabei stellte sich heraus, dass die Verwendung unterschiedlicher Textarten keine Korrelation zwischen der Qualität der Vorwärts- und der Rückübersetzung ergab. [ 4 ] Im Gegensatz dazu fand eine andere Studie mit menschlicher Bewertung eine Korrelation zwischen der Qualität der Vorwärts- und der Rückübersetzung. Diese Korrelation könne genutzt werden, um die Qualität der Vorwärtsübersetzung abzuschätzen und durch Vereinfachung des Ausgangstextes die Qualität der Vorwärtsübersetzung zu verbessern. [ 3 ]

Unterhaltung

Obwohl der Nutzen von RTT zur Beurteilung der Qualität von MT-Systemen oder der Eignung eines Textes für die maschinelle Übersetzung umstritten ist, bietet es eine unterhaltsame Möglichkeit, maschinelle Übersetzung zu nutzen. [ 2 ] Die durch RTT erzeugten Texte können komisch schlecht sein. Früher gab es sogar Websites, die ausschließlich RTT zum Vergnügen anwendeten. [ 2 ] [ 7 ] Andere Varianten senden den Text durch mehrere Sprachen, bevor er wieder ins Original übersetzt wird [ 8 ] , oder übersetzen den Text so lange hin und her, bis ein Gleichgewicht erreicht ist (d. h., das Ergebnis der Rückübersetzung ist identisch mit dem für die Hinübersetzung verwendeten Text). [ 9 ] RTT als Unterhaltungsmethode tauchte in Philip K. Dicks Roman „Galactic Pot-Healer“ auf . Die Hauptfigur lässt Buchtitel und Sprüche durch RTT laufen und lässt dann ihre Freunde das Original erraten. Die australische Fernsehsendung „ Spicks and Specks“ hatte einen Wettbewerb namens „Turning Japanese“, bei dem RTT auf Liedtexte angewendet wurde. Die Kandidaten mussten den Titel des Liedes erraten, aus dem die Texte stammten.

Siehe auch

Referenzen

  1. ^ a b van Zaanen, Menno & Zwarts, Simon (2006). „Unüberwachte Messung der Übersetzungsqualität mittels bidirektionaler Übersetzung mit mehreren Übersetzungsmaschinen“. AI 2006. Springer-Verlag: 1208–1214
  2. ^ a b c d Gaspari, Federico (2006). „Look who's translates. Impersonation, Silent Whisperes and fun with machine translation on the Internet.“ EAMT-2006: 149-158 via Mt- Archive.
  3. ^ a b Shigenobu, Tomohiro (2007). „Evaluation and Usability of Back Translation for Intercultural Communication“. In: Aykin N. Usability and Internationalization, Part II. Berlin : Springer-Verlag. 259–265. – via Web of Science
  4. Somers , Harold (2005). „ Hin- und Rückübersetzung: Wozu ist sie gut?“. Proceedings of the Australasian Language Technology Workshop ALTW 2005 : 127–133 .
  5. ^ „Die Wirksamkeit der Hin- und Rückübersetzung für die maschinelle Übersetzungsevaluierung“ . translationjournal.net . Abgerufen am 05.12.2016 .
  6. ^ „Gotcha!: Übersetzungssoftware“ . Abgerufen am 05.12.2016 .
  7. ^ Tashian, Carl. „Lost in Translation – Computergestützte Übersetzung zwischen Sprachen“ . tashian.com . Archiviert vom Original am 28.12.2016 . Abgerufen am 05.12.2016 .
  8. ^ „Schlechter Übersetzer: Text hin und her übersetzen“ . MakeUseOf . Abgerufen am 05.12.2016 .
  9. ^ Kincaid, Jason. „Translation Party: Tapping Into Google Translate's Untold Creative Genius“ . TechCrunch . Abgerufen am 05.12.2016 .

Weiterführende Literatur

  • Gaspari, F. (2006) „Wer übersetzt denn da? Imitationen, Stille Post und Spaß mit maschineller Übersetzung im Internet“ in: Proceedings der 11. Jahrestagung der Europäischen Gesellschaft für Maschinelle Übersetzung