SNOMED CT or SNOMED Clinical Terms is a systematically organized computer-processable collection of medical terms providing codes, terms, synonyms and definitions used in clinical documentation and reporting. SNOMED CT is considered to be the most comprehensive, multilingual clinical healthcare terminology in the world.[1][2] The primary purpose of SNOMED CT is to encode the meanings that are used in health information and to support the effective clinical recording of data with the aim of improving patient care. SNOMED CT provides the core general terminology for electronic health records. SNOMED CT comprehensive coverage includes: clinical findings, symptoms, diagnoses, procedures, body structures, organisms and other etiologies, substances, pharmaceuticals, devices and specimens.

SNOMED CT is maintained and distributed by SNOMED International, an international non-profit standards development organization, located in London, UK. SNOMED International is the trading name of the International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO), established in 2007.

SNOMED CT provides for consistent information interchange and is fundamental to an interoperable electronic health record. It provides a consistent means to index, store, retrieve, and aggregate clinical data across specialties and sites of care. It also helps in organizing the content of electronic health records systems by reducing the variability in the way data are captured, encoded and used for clinical care of patients and research.[3] SNOMED CT can be used to directly record clinical details of individuals in electronic patient records. It also provides the user with a number of linkages to clinical care pathways, shared care plans and other knowledge resources, in order to facilitate informed decision-making, and to support long-term patient care. The availability of free automatic coding tools and services, which can return a ranked list of SNOMED CT descriptors to encode any clinical report, could help healthcare professionals to navigate the terminology.

SNOMED CT ist eine Terminologie, die sich auf andere internationale Standards und Klassifikationen übertragen lässt. [ 4 ] Es sind spezifische Sprachversionen verfügbar, die die internationale Version ergänzen und neben Übersetzungen auch zusätzliche nationale Begriffe enthalten können. Beispielsweise basiert SNOMED CT-AU, das im Dezember 2009 in Australien veröffentlicht wurde, auf der internationalen Version von SNOMED CT, umfasst aber Begriffe und Konzepte, die klinisch und technisch spezifisch für Australien sind. [ 5 ]

Geschichte

SNOMED entstand 1965 als Systematisierte Nomenklatur der Pathologie (SNOP) und wurde zu einer logikbasierten medizinischen Terminologie weiterentwickelt. [ 6 ] [ 7 ]

SNOMED CT entstand 1999 durch die Zusammenführung, Erweiterung und Umstrukturierung zweier umfangreicher Terminologien: SNOMED Reference Terminology (SNOMED RT), entwickelt vom College of American Pathologists (CAP), und Clinical Terms Version 3 (CTV3) (ehemals Read-Codes ), entwickelt vom National Health Service (NHS) des Vereinigten Königreichs. [ 8 ] Das finale Produkt wurde im Januar 2002 veröffentlicht. [ 9 ] [ 10 ] Die International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSO) betrachtet SNOMED CT mittlerweile als Markennamen und nicht mehr als Akronym . SNOMED war ursprünglich ein Akronym für „Systematized Nomenclature of Medicine“ (Systematisierte Nomenklatur der Medizin), verlor diese Bedeutung jedoch mit der Zusammenführung von SNOMED und CTV3 (Clinical Terms Version 3) zu dem gemeinsamen Produkt SNOMED Clinical Terms, das zu SNOMED CT abgekürzt wurde.

Die historische Stärke von SNOMED lag in seiner Abdeckung medizinischer Fachgebiete. SNOMED RT mit über 120.000 Konzepten diente als gemeinsame Referenzterminologie für die Aggregation und den Abruf pathologischer Gesundheitsdaten, die von verschiedenen Organisationen und Einzelpersonen erfasst wurden. Die Stärke von CTV3 lag in seinen Terminologien für die Allgemeinmedizin. CTV3 mit 200.000 miteinander verknüpften Konzepten wurde zur Speicherung strukturierter Informationen über primärärztliche Behandlungen in individuellen, patientenbezogenen Akten verwendet. [ 11 ] Die im Januar 2020 veröffentlichte SNOMED CT International Edition umfasste mehr als 350.000 Konzepte. [ 12 ]

In July 2003, the National Library of Medicine (NLM), on behalf of the United States Department of Health and Human Services, entered into an agreement with the College of American Pathologists to make SNOMED CT available to U.S. users at no cost through the National Library of Medicine's Unified Medical Language SystemUMLS Metathesaurus. The NLM negotiation team was led by Betsy Humphreys,[13] and the contract provided NLM with a perpetual license for the core SNOMED CT (in Spanish and English) and its ongoing updates.[9][14][15]

In April 2007, SNOMED CT intellectual property rights were transferred from the CAP to the International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO) in order to promote international adoption and use of SNOMED CT. Now trading as SNOMED International, the organization is responsible for "ongoing maintenance, development, quality assurance, and distribution of SNOMED CT" internationally[6][5][10] and its Membership consists of a number of the world's leading e-health countries and territories, including: Argentina, Australia, Belgium, Brunei, Canada, Czech Republic, Chile, Denmark, Estonia, Hong Kong, Iceland, India, Ireland, Israel, Lithuania, Malaysia, Malta, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Singapore, Slovak Republic, Republic of Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States and Uruguay.[16]

SNOMED CT is a multinational and multilingual terminology, which can manage different languages and dialects. SNOMED CT is currently available in American English, British English, Spanish, Danish and Swedish, with other translations underway or nearly completed in French and Dutch. SNOMED CT cross maps to other terminologies, such as: ICD-9-CM, ICD-10, ICD-O-3, ICD-10-AM, Laboratory LOINC and OPCS-4. It supports ANSI, DICOM, HL7, and ISO standards.

Structure

SNOMED CT consists of four primary core components:

  1. Concept Codes – numerical codes that identify clinical terms, primitive or defined, organized in hierarchies
  2. Descriptions – textual descriptions of Concept Codes
  3. Relationships – relationships between Concept Codes that have a related meaning
  4. Referenzsets – dienen dazu, Konzepte oder Beschreibungen in Sets zusammenzufassen, einschließlich Referenzsets und Querverweisen zu anderen Klassifikationen und Standards. [ 17 ]

SNOMED CT-„Konzepte“ sind Repräsentationseinheiten, die alle Merkmale von Prozessen im Gesundheitswesen kategorisieren und deren Erfassung ermöglichen. Im Jahr 2011 umfasste SNOMED CT mehr als 311.000 Konzepte, die durch eine eindeutige Konzept-ID identifiziert werden, z. B. bezieht sich das Konzept 22298006 auf einen Myokardinfarkt . Alle SNOMED CT-Konzepte sind in azyklischen taxonomischen (ist-ein) Hierarchien organisiert; beispielsweise ist virale Pneumonie ein infektiöses Pneumonie -Konzept , Pneumonie ein Lungenerkrankung- Konzept . Konzepte können mehrere übergeordnete Konzepte haben, z. B. ist infektiöse Pneumonie auch ein untergeordnetes Konzept von Infektionskrankheit . Die taxonomische Struktur ermöglicht die Erfassung und den späteren Zugriff auf Daten auf verschiedenen Aggregationsebenen. SNOMED CT-Konzepte sind durch ca. 1.360.000 Verknüpfungen, sogenannte Beziehungen , miteinander verbunden . [ 18 ]

Konzepte werden durch verschiedene klinische Begriffe oder Formulierungen, sogenannte Beschreibungen, weiter beschrieben. Diese werden in vollständig spezifizierte Namen (FSNs), bevorzugte Begriffe (PTs) und Synonyme unterteilt . Jedes Konzept hat genau einen FSN, der innerhalb des gesamten SNOMED CT eindeutig ist. Zusätzlich hat es genau einen PT, der von einer Gruppe von Klinikern als gebräuchlichste Bezeichnung für das Konzept festgelegt wurde. Es kann null bis viele Synonyme haben. Synonyme sind zusätzliche Begriffe und Formulierungen, die zur Bezeichnung dieses Konzepts verwendet werden. Sie müssen nicht eindeutig oder unmissverständlich sein.

Semantisches Tag

SNOMED CT ordnet jedem Konzept ein semantisches Tag zu. Dieses steht in Klammern im vollständig spezifizierten Namen des jeweiligen Konzepts. Innerhalb jeder SNOMED CT-Hierarchie der obersten Ebene können mehrere semantische Tags verwendet werden. Beispielsweise verwendet die Hierarchie der obersten Ebene „Pharmazeutisches/Biologisches Produkt“ die semantischen Tags „Produkt“, „Arzneimittel“, „Arzneimittelform“ und „klinisches Arzneimittel“. Pro Konzept kann nur ein semantisches Tag verwendet werden.

Das formale Modell, das SNOMED CT zugrunde liegt

SNOMED CT-Statistiken (Stand: November 2016). SD steht für ausreichend definiert.

SNOMED CT kann als mehrsprachiger Thesaurus mit ontologischer Grundlage charakterisiert werden . Thesaurusartige Merkmale sind Begriff-Term-Beziehungen wie die synonymen Beschreibungen „Acute coryza“, „Acute nasal catarrh“, „Acute rhinitis“, „Common cold“ (sowie die spanischen Ausdrücke „resfrío común“ und „rinitis infecciosa“) für den Begriff 82272006.

Under ontological scrutiny, SNOMED-CT is a class hierarchy (with extensive overlap of classes in contrast to typical statistical classifications like ICD). This means that the SNOMED CT concept 82272006 defines the class of all the individual disease instances that match the criteria for "common cold" (e.g., one patient may have "head cold" noted in their record, and another may have "Acute coryza"; both can be found as instances of "common cold"). The superclass (Is-A) Relation relates classes in terms of inclusion of their members. That is, all individual "cold-processes" are also included in all superclasses of the class Common Cold, such as Viral upper respiratory tract infection (Figure).

Common cold as a primitive concept in SNOMED CT

SNOMED CT's relational statements are basically triplets of the form Concept1 – Relationx – Concept2, with Relationx being from a small number of relation types (called linkage concepts), e.g. finding site, due to, etc. The interpretation of these triplets is (implicitly) based on the semantics of a simple Description logic (DL). E.g., the triplet Common Cold – causative agent – Virus, corresponds to the first-order expression

forall x: instance-of (x, Common cold) -> exists y: instance-of (y, Virus) and causative-agent (y, x)

or the more intuitive DL expression

Common cold subClassOf causative-agent some Virus

In the Common cold example, the concept description is "primitive", which means that necessary criteria are given that must be met for each instance, without being sufficient for classifying a disorder as an instance of Common Cold . In contrast, the example Viral upper respiratory tract infection depicts a fully described concept, which is represented in description logic as follows:

Viral upper respiratory tract infection as a defined concept in SNOMED CT
Viral upper respiratory tract infection equivalentTo Upper respiratory infection and Viral respiratory infection and Causative-agent some Virus and Finding-site some Upper respiratory tract structure and Pathological-process some Infectious process

This means that every individual disorder for which all definitional criteria are met can be classified as an instance of Viral upper respiratory tract infection.

Description logics

As of 2021, SNOMED CT content limits itself to a subset of the EL++ formalism, restricting itself to the following operators:

  • Top, bottom
  • Primitive Rollen und Konzepte mit jeweils zugeordneten Eltern.
  • Begriffsdefinition und Konjunktion, aber NICHT Disjunktion oder Negation
  • Rollenhierarchie, aber nicht Rollenzusammensetzung
  • Definitions- und Wertebereichsbeschränkungen
  • Existenzielle, aber nicht universelle Beschränkung
  • Eine eingeschränkte Form des Rolleninklusionsaxioms (xRy ^ ySz => xRz)
  • Allgemeine Inklusionsaxiome (A ⊆ B).

Zum Verständnis der Modellierung ist es wichtig, die explizite Sichtweise eines Konzepts mit der impliziten Sichtweise zu vergleichen. Im Hinblick auf die explizite Sichtweise verwendete SNOMED CT in der Vergangenheit einen Modellierungsansatz, der als „proximaler Elternansatz“ bezeichnet wurde. Seit 2015 wird ein überlegener Ansatz namens „proximaler primitiver Elternansatz“ verwendet.

Präkoordination und Postkoordination

SNOMED CT bietet eine kompositionelle Syntax [ 19 ] , mit der sich Ausdrücke erstellen lassen, die klinische Ideen repräsentieren, welche nicht explizit durch SNOMED CT-Konzepte abgebildet werden. Dieser Mechanismus ist notwendig, da es aufwendig ist, alle möglichen Konzepte im Voraus zu erstellen und zu pflegen (als vorkoordinierte Konzepte).

Es gibt beispielsweise keinen expliziten Begriff für eine „Verbrennung dritten Grades am linken Zeigefinger durch heißes Wasser“. Mithilfe der Kompositionssyntax lässt sie sich jedoch wie folgt darstellen: 

284196006 | Verbrennung der Haut | : 116676008 | zugehörige Morphologie | = 80247002 | Verbrennung dritten Grades | , 272741003 | Lateralität | = 7771000 | links | , 246075003 | Erreger | = 47448006 | heißes Wasser | , 363698007 | Fundort | = 83738005 | Zeigefingerstruktur

Solche Ausdrücke werden als „postkoordiniert“ bezeichnet. Die Postkoordination vermeidet die Notwendigkeit, eine große Anzahl definierter Konzepte in SNOMED CT zu erstellen. Viele Systeme erlauben jedoch nur präkoordinierte Darstellungen. Eine zuverlässige Analyse und ein Vergleich postkoordinierter Ausdrücke sind mithilfe geeigneter Algorithmen möglich, die den Ausdruck unter Berücksichtigung der zugrunde liegenden Beschreibungslogik effizient verarbeiten.

Die großen Systeme für elektronische Patientenakten (EHRS) haben sich wiederholt bei der IHTSDO und anderen Normungsorganisationen über die „Komplexität“ postkoordinierter Ausdrücke beschwert.

Beispielsweise kann der obige postkoordinierte Ausdruck mithilfe einer Reihe von Standardregeln in den folgenden "Normalformausdruck" transformiert werden, der einen Vergleich mit ähnlichen Konzepten ermöglicht. 

64572001 | Krankheit | : 246075003 | Erreger | = 47448006 | heißes Wasser | , 363698007 | Fundort | = ( 83738005 | Zeigefingerstruktur | : 272741003 | Lateralität | = 7771000 | links | ) , { 116676008 | zugehörige Morphologie | = 80247002 | Verbrennung dritten Grades | , 363698007 | Fundort | = 39937001 | Hautstruktur | }

Die Postkoordination ist ein wichtiges und wünschenswertes Merkmal einer Terminologie. Vor 2020 erlaubte die Internationale Klassifikation der Krankheiten (ICD) keine Postkoordination, und SNOMED CT war die einzige Terminologie, die diese unterstützte. Seit 2020 unterstützt auch eine neue Version der ICD-11 die Postkoordination.

Veterinärinhalte

Die internationale Ausgabe von SNOMED CT umfasst ausschließlich humanmedizinische Begriffe. Im Jahr 2014 wurden veterinärmedizinische Konzepte in eine separate SNOMED CT-Erweiterung für Veterinärmedizin ausgelagert. Diese Erweiterung wird vom Veterinary Terminology Services Lab [ 20 ] am Va-Md College of Veterinary Medicine der Virginia Tech verwaltet.

Bekannte Mängel und Strategien zur Abhilfe

Frühere SNOMED-Versionen wiesen eine facettenreiche Struktur auf, die durch semantische Achsen geordnet war. Komplexere Situationen erforderten daher die Kodierung durch die Koordination verschiedener Codes. Dies hatte zwei wesentliche Nachteile. Zum einen wurde die notwendige Nachkoordinierung als benutzerunfreundliches Hindernis wahrgenommen, was sicherlich zur geringen Akzeptanz früher SNOMED-Versionen beitrug. Zum anderen war eine einheitliche Kodierung schwer zu erreichen. Beispielsweise konnte eine akute Appendizitis auf drei verschiedene Arten nachkoordiniert werden [ 21 ] , ohne dass semantische Äquivalenzen berechnet werden konnten. SNOMED RT begegnete diesem Problem durch die Einführung von Beschreibungslogikformeln. Mit der Hinzunahme von CTV3 wurden viele Konzepte mithilfe formaler Ausdrücke neu definiert. Die Integration von CTV3, einer historisch gewachsenen Terminologie mit vielen benutzernahen Beschreibungen, führte jedoch zu Problemen, die SNOMED CT bis heute beeinflussen. Neben einem unübersichtlichen Geflecht aus vielen hierarchischen Ebenen mit massiver Mehrfachvererbung (z. B. gibt es 36 taxonomische Vorfahren für die akute Appendizitis ) haben viele mehrdeutige, kontextabhängige Konzepte Eingang in SNOMED CT gefunden. Die Vorkoordination wurde mitunter auf die Spitze getrieben, sodass es beispielsweise 350 verschiedene Konzepte für Verbrennungen am Kopf gibt.

A further phenomenon which characterizes parts of SNOMED CT is the so-called epistemic intrusion.[22] In principle, the task of terminology (and even an ontology) should be limited to providing context-free term or class meanings. The contextualization of these representational units should be ideally the task of an information model.[23] Human language is misleading here, as we use syntactically similar expression to represent categorically distinct entities, e.g. Ectopic pregnancy vs. Suspected pregnancy. The first one refers to a real pregnancy, the second one to a piece of (uncertain) information. In SNOMED CT most (but not all) of these context-dependent concepts are concentrated in the subhierachy Situation with explicit context. A major reason for why such concepts cannot be dispensed with is that SNOMED CT takes on, in many cases, the functionality of information models, as the latter do not exist in a given implementation.

With the establishment of IHTSDO, SNOMED CT became more accessible to a wider audience. Criticism of the state of the terminology was sparked by numerous substantive weaknesses as well as on the lack of quality assurance measures.[24] From the beginning IHTSDO was open regarding such (also academic) criticism. In the last few years considerable progress has been made regarding quality assurance and tooling.

The need for a more principled ontological foundation was gradually accepted, as well as a better understanding of description logic semantics. Redesign priorities were formulated regarding observables,[25] disorders, findings,[26] substances, organisms etc. Translation guidelines[27] were elaborated as well as guidelines for content submission requests and a strategy for the inclusion of pre-coordinated content. There are still known deficiencies regarding the "ontological commitment" of SNOMED CT,[28] e.g., the clarification of which kind of entity is an instance of a given SNOMED CT concept. The same term can be interpreted as a disorder or a patient with a disorder, for example Tumour might denote a process or a piece of tissue; Allergy may denote an allergic reaction or just an allergic disposition. A more recent strategy is the use of rigorously typed upper-level ontologies to disambiguate SNOMED CT content.

Die zunehmende Nutzung von SNOMED CT für die Forschung und die Entwicklung von Anwendungen im täglichen Gebrauch zur Unterstützung der Patientenversorgung weltweit führt zu einer größeren und engagierteren Community. Dies hat zu einem erhöhten Ressourceneinsatz für die Erstellung von SNOMED CT-Begriffen sowie zu einer verstärkten Zusammenarbeit geführt, um SNOMED CT zu einem etablierten Industriestandard zu entwickeln. Dadurch steigt die Anzahl der Software-Tools und die Entwicklung von Materialien, die zur Wissensbasis für die Implementierung beitragen. Zudem entstehen mehrere Online-Communities, die sich auf spezifische Aspekte von SNOMED CT und seiner Implementierung konzentrieren.

Theoretisch lässt sich die Beschreibungslogik auf jeden neuen Kandidaten für postkoordinierte Ausdrücke anwenden, um zu beurteilen, ob er ein übergeordnetes, untergeordnetes oder semantisch äquivalentes Konzept eines bestehenden präkoordinierten Konzepts ist. Aufgrund der anhaltenden Folgen der Fusion mit CTV3 enthält SNOMED jedoch immer noch unentdeckte semantisch doppelte primitive und definierte Konzepte. Zudem bleiben viele Konzepte primitiv, obwohl ihre Semantik gleichzeitig legitim durch andere Primitive und Rollen im System definiert werden kann. Wegen dieser Auslassungen und tatsächlichen oder möglichen Redundanzen semantischer Inhalte ist die Leistungsfähigkeit von Algorithmen zur Ableitung von Subsumtionen oder semantischer Äquivalenz in der Praxis unvorhersehbar unvollkommen.

SNOMED CT-Validierung

Die Verwendung einheitlicher Regeln ist für die Qualität von SNOMED CT von großer Bedeutung. Aus diesem Grund wurde 2009 vom SNOMED CT-Team ein Prototyp eines maschinenlesbaren Konzeptmodells (MRCM) entwickelt. In einer Folgearbeit wird dieses Modell derzeit überarbeitet, um die Ausdrucksbeschränkungen von SNOMED CT zu nutzen.

SNOMED CT und andere Terminologien

SNOMED CT und ICD

SNOMED CT ist eine klinische Terminologie zur Erfassung und Darstellung von Patientendaten für klinische Zwecke. [ 29 ] Die Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme (ICD) ist ein international gebräuchliches medizinisches Klassifikationssystem . Es dient der Vergabe von Diagnose- und, in einigen nationalen Anpassungen, Prozedurencodes, um kodierte Daten für statistische Analysen, Epidemiologie, Kostenabrechnung und Ressourcenverteilung zu generieren. [ 30 ] Beide Systeme verwenden standardisierte Definitionen und bilden eine gemeinsame medizinische Sprache für elektronische Patientenakten (EPA). [ 31 ] SNOMED CT ermöglicht die Eingabe von Informationen in ein EPA-System während der Patientenversorgung, während ICD den Informationsabruf bzw. die Ausgabe für Sekundärdatenzwecke erleichtert. [ 31 ] [ 32 ] In den 2010er Jahren lag der Vorteil von SNOMED CT gegenüber ICD in der hierarchischen Struktur mit mehreren übergeordneten Elementen. Seit der Veröffentlichung der ICD-11 im Jahr 2020 ist dieser Vorteil weniger wichtig, da die ICD-11- Grundlagenebene es einem ICD-11-Konzept erlaubt, mehrere Eltern zu haben.

SNOMED CTICD (Ansicht: Mortalitäts- und Morbiditätsstatistik)
TypTerminologiesystemKlassifizierungssystem
ZweckInformationseingabeInformationsausgabe
FunktionBeschreibt und definiert klinische Informationen für PrimärdatenzweckeAggregiert und kategorisiert klinische Informationen für Sekundärdatenzwecke.

SNOMED CT und LOINC

LOINC ist eine Terminologie, die Labortests umfasst. Seit 2017 erstellt SNOMED International Begriffe für LOINC-Komponenten und hat eine Reihe von SNOMED CT-Ausdrücken entwickelt, die die Bedeutung vieler LOINC-Begriffe erfassen.

SNOMED CT und MedDRA

Es gibt Überschneidungen zwischen MedDRA und SNOMED CT, die für die pharmazeutische Industrie nicht vorteilhaft sind. Im Jahr 2021 wurden zwei Zuordnungstabellen zwischen SNOMED CT und MedDRA von beiden Organisationen gemeinsam veröffentlicht (von SNOMED CT zu MedDRA und von MedDRA zu SNOMED CT). [ 33 ]

Verwenden

SNOMED CT wird auf verschiedene Arten verwendet, unter anderem wie folgt:

  • Es erfasst klinische Informationen in dem für die Gesundheitsversorgung erforderlichen Detaillierungsgrad.
  • Durch den Datenaustausch kann die Notwendigkeit verringert werden, die Krankengeschichte bei jedem neuen Kontakt mit einem Arzt erneut zu erfragen.
  • Informationen können von verschiedenen Personen an verschiedenen Orten erfasst und in übersichtlichen Ansichten innerhalb der Patientenakte zusammengeführt werden.
  • Die Verwendung einer gemeinsamen Terminologie verringert das Risiko unterschiedlicher Interpretationen von Informationen.
  • Strukturierte Datenerfassung medizinischer Formulare und Fragebögen basierend auf dem FHIR-Standard [ 34 ].
  • Die elektronische Aufzeichnung reduziert üblicherweise Fehler und trägt dazu bei, die Vollständigkeit der Aufzeichnung aller relevanten Daten sicherzustellen.
  • Standardisierte Informationen erleichtern die Analyse und unterstützen so Qualität, kosteneffiziente Praxis, Forschung und die zukünftige Entwicklung klinischer Leitlinien.
  • Eine klinische Terminologie ermöglicht es einem Gesundheitsdienstleister, Patienten anhand bestimmter kodierter Informationen zu identifizieren und Screening, Behandlung und Nachsorge effektiver zu gestalten.

Anwendungsfälle

Genauer gesagt verwenden die folgenden Beispiel-Computeranwendungen SNOMED CT:

  • Elektronische Gesundheitsaktensysteme
  • Computergestützte ärztliche Auftragserfassung ( CPOE) wie z. B. E-Rezept oder Laborauftragserfassung
  • Kataloge klinischer Dienstleistungen, z. B. für diagnostische Bildgebungsverfahren
  • Wissensdatenbanken, die in klinischen Entscheidungshilfesystemen (CDSS) verwendet werden
  • Fernüberwachung der Intensivstation
  • Laborberichterstattung
  • Dokumentation in der Notaufnahme
  • Krebsberichterstattung
  • Genetische Datenbanken

Zugang

SNOMED CT wird von SNOMED International, einer internationalen gemeinnützigen Normungsorganisation mit Sitz in London, Großbritannien, gepflegt und vertrieben.

Die Verwendung von SNOMED CT in Produktionssystemen erfordert eine Lizenz. Es gibt zwei Arten von Lizenzen:

  1. Mitgliedschaft eines Landes/Gebiets bei SNOMED International (berechnet nach dem Bruttonationaleinkommen ).
  2. Affiliate-Lizenz (abhängig von der Anzahl der Endnutzer). Entwicklungsländer können SNOMED CT kostenlos nutzen.

Für wissenschaftliche Forschungszwecke in der medizinischen Informatik sowie für Demonstrations- und Evaluierungszwecke können SNOMED CT-Quellen kostenlos heruntergeladen und verwendet werden. Die originalen SNOMED CT-Quellen in Tabellenform sind für registrierte Nutzer des Unified Medical Language System (UMLS) zugänglich, die eine entsprechende Vereinbarung unterzeichnet haben. Zahlreiche Online- und Offline-Browser stehen zur Verfügung.

Wer eine Lizenz für die Nutzung erwerben und SNOMED CT herunterladen möchte, sollte sich an sein nationales Release-Center wenden; die entsprechenden Links sind auf der IHTSDO-Website zu finden.

Lizenzfreie Teilmengen

Um die Einführung von SNOMED CT und dessen Verwendung in anderen Standards zu erleichtern, stehen lizenzfreie Teilmengen zur Verfügung. Beispielsweise ist ein Satz von 7.314 Codes und Beschreibungen für die Nutzung durch Anwender DICOM -konformer Software frei verfügbar (ohne Einschränkung auf IHTSDO-Mitgliedsländer). [ 35 ] [ 36 ]

Globale Patientengruppe (GPS) Teilmenge

GPS wurde im September 2019 veröffentlicht und enthält 21.782 Konzepte. [ 37 ]

Konzepte der obersten Ebene

SNOMED CT-Konzepte gehören typischerweise einer einzigen Hierarchie an (mit Ausnahme von kombinierten Arzneimittel-Medizinprodukte-Konzepten). Für einige Hierarchien ist ein Konzeptmodell definiert (z. B. klinische Befunde). Für andere Domänen (z. B. Organismus, Substanz, Qualifikatorwert) existiert noch kein definiertes Konzeptmodell.

Verfahren

diagram of examle concept in SNOMED CT showing relationships
Verfahrensbeispiel

Konzepte in dieser Hierarchie repräsentieren an einem Patienten durchgeführte Eingriffe. Für Eingriffe existiert ein etabliertes, definiertes Konzeptmodell. Der Eingriffsort (direkt oder indirekt) gibt an, an welchem ​​Körperteil der Eingriff durchgeführt wird. Für Bewertungsverfahren gelten separate Regeln. Bewertungsverfahren sind Verfahren, bei denen Evidenz ausgewertet wird, um die Bestimmung eines Wertes, einer Schlussfolgerung oder eines Schlusses zu stützen. Bewertungsverfahren verfügen über zusätzliche Attribute wie „Probe vorhanden“, „Eigenschaft“ oder „Messmethode“.

Ereignis

Stand 2016 ist für die Ereignishierarchie kein Konzeptmodell definiert. Im Jahr 2006 wurden einige Konzepte aus der Hierarchie „Klinischer Befund“ in die Ereignishierarchie verschoben. Diese Konzepte behielten einige ihrer Attribute (z. B. den Erreger).

Beobachtbare Entitäten

SNOMED International arbeitet an der Erstellung eines Konzeptmodells für beobachtbare Entitäten. [ 38 ]

Körperstruktur

Körperteile bilden eine der größten Hierarchien innerhalb von SNOMED CT. Die Modellierung basiert auf dem Foundational Model of Anatomy , unterscheidet sich jedoch in einigen Aspekten davon (z. B. wird eine Region als 3D-Region und nicht als 2D-Region betrachtet). Wichtige Attribute sind: Lateralität, verschiedene Arten von „Teil von“-Beziehungen und „Ist ein“.

Pharmazeutisches / biologisches Produkt

Beispiel für ein pharmazeutisches Produkt

Pharmazeutische und biologische Produkte werden anhand von Wirkstoff, Darreichungsform und Wirkgrundlage modelliert. Seit 2018 ist die Harmonisierung der Arzneimitteldaten im SNOMED CT mit dem IDMP- Standard ein redaktionelles Ziel. Folgende Entitätstypen sind vorhanden:

Arzneimittel

Ein übergeordneter Begriff zur Gruppierung von Arzneimitteln. Zum Beispiel: 398731002 | Arzneimittel mit Sulfamethoxazol und Trimethoprim |

Klinisches Arzneimittel

Konzept, das ein konkretes Arzneimittelprodukt in der klinischen Praxis darstellt. Zum Beispiel: 317335000 | Produkt mit genau 20 Milligramm Esomeprazol/1 Tablette mit konventioneller Freisetzung zum Einnehmen (klinisches Arzneimittel) |

Darreichungsform

Konzept zur Darstellung der Darreichungsform des Produkts. Zum Beispiel: 385219001 | Konventionelle Injektionslösung (Dosisform) |.

Autorenkonventionen

Ein Ziel von SNOMED CT ist Konsistenz. Um dies zu gewährleisten, werden verschiedene Mechanismen eingesetzt. Mithilfe eines maschinenlesbaren Konzeptmodells wird die Einhaltung eines Regelsatzes überprüft. Regeln zur Erstellung vollständig spezifizierter Namen für ein Konzept definieren zulässige und unzulässige Muster. [ 39 ] Bei der Definition eines Konzepts wird (in der angegebenen Definition) eine übergeordnete Regel für ein proximales primitives Konzept verwendet, um die beste Beschreibungslogik für die abgeleitete Klassifizierung von Konzepten anzuwenden.

Separate Konventionen regeln die Gruppierung von Beziehungen. Die Fähigkeit, verwandte Beziehungen zu gruppieren, ist eine wichtige Stärke von SNOMED CT. Regeln im maschinenlesbaren Konzeptmodell (MRCM) [ 40 ] legen domänenspezifisch fest, welche Beziehungen niemals gruppiert werden (z. B. Attribute wie „Ist ein“ oder „Lateralität“) und welche immer gruppiert werden (z. B. „Fundort“). Für eine korrekte Subsumptionsinferenz können manche Beziehungen zwar in einer Gruppe enthalten sein, aber aus nur einer einzigen Beziehung bestehen.

Eine weitere Konvention der internationalen SNOMED CT-Edition besteht darin, die Erstellung intermediärer primitiver Konzepte zu vermeiden (es sei denn, sie sind medizinisch notwendig und mit dem bestehenden Konzeptmodell nicht definierbar). Ein intermediäres primitives (=nicht definiertes) Konzept ist ein nicht definiertes Konzept mit untergeordneten und übergeordneten Konzepten. Diese Konvention steht im Zusammenhang mit der Verwendung von Beschreibungslogik zur Vereinfachung der Terminologiepflege. Da primitive Konzepte nicht vom Klassifikator der Beschreibungslogik verarbeitet werden können, ist die Pflege solcher Konzepte ausschließlich auf menschliche Bearbeiter angewiesen. Das Hinzufügen neuer intermediärer primitiver Konzepte erfordert Änderungen an allen betroffenen Konzepten und ist hinsichtlich der Terminologiepflege aufwändig.

Siehe auch

Referenzen

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