Erhebungsmethodik

Die Umfragemethodik ist die Lehre von den Methoden der Umfrageerhebung . ^{[ 1 ]} Als Teilgebiet der angewandten Statistik mit Schwerpunkt auf Umfragen in der Humanforschung untersucht die Umfragemethodik die Stichprobenziehung einzelner Einheiten aus einer Population sowie damit verbundene Techniken der Datenerhebung , wie beispielsweise die Erstellung von Fragebögen und Methoden zur Verbesserung der Anzahl und Genauigkeit der Antworten. Die Umfragemethodik befasst sich mit Instrumenten oder Verfahren, die eine oder mehrere Fragen stellen, die beantwortet werden können oder auch nicht.

Forscher führen statistische Erhebungen durch , um statistische Schlussfolgerungen über die untersuchte Bevölkerung zu ziehen. Diese Schlussfolgerungen hängen stark von den verwendeten Umfragefragen ab. Meinungsumfragen , Gesundheitsstudien, Marktforschungsumfragen , Regierungsbefragungen und Volkszählungen sind Beispiele für quantitative Forschung , die Umfragemethoden nutzt, um Fragen über eine Bevölkerung zu beantworten. Obwohl Volkszählungen keine Stichprobe im eigentlichen Sinne umfassen, beinhalten sie andere Aspekte der Umfragemethodik, wie Fragebögen, Interviewer und Nachfasstechniken bei Nichtteilnahme. Umfragen liefern wichtige Informationen für verschiedenste Bereiche der Öffentlichkeitsarbeit und Forschung, beispielsweise für die Marktforschung , die Psychologie , die Verkehrsforschung – die Untersuchung der Bewegung von Personen und Gütern im Raum –, die Gesundheitsversorgung und die Soziologie .

Eine Umfrage besteht aus mindestens einer Stichprobe (oder der Gesamtbevölkerung im Falle einer Volkszählung), einer Datenerhebungsmethode (z. B. einem Fragebogen) und einzelnen Fragen oder Items, deren Daten statistisch analysiert werden können. Je nach Zweck kann sich eine Umfrage auf verschiedene Themenbereiche konzentrieren, wie z. B. Präferenzen (z. B. für einen Präsidentschaftskandidaten), Meinungen (z. B. zur Legalisierung von Abtreibung), Verhaltensweisen (Rauchen und Alkoholkonsum) oder Fakten (z. B. Einkommen). Da Umfrageforschung fast immer auf einer Stichprobe der Bevölkerung basiert, hängt ihr Erfolg von der Repräsentativität der Stichprobe für die Zielpopulation ab. Diese Zielpopulation kann von der Gesamtbevölkerung eines Landes über spezifische Bevölkerungsgruppen innerhalb dieses Landes bis hin zu einer Mitgliederliste eines Berufsverbandes oder einer Liste der Schüler eines Schulsystems reichen (siehe auch Stichprobenverfahren (Statistik) und Stichprobenverfahren für Umfragen ). Die Personen, die eine Umfrage beantworten, werden als Befragte bezeichnet . Je nach Fragestellung können ihre Antworten sie selbst, ihren Haushalt, ihren Arbeitgeber oder eine andere Organisation, die sie vertreten, repräsentieren.

Die Umfragemethodik als wissenschaftliches Fachgebiet zielt darauf ab, Prinzipien für Stichprobendesign, Datenerhebungsinstrumente, statistische Datenaufbereitung, Datenverarbeitung und abschließende Datenanalyse zu identifizieren, die systematische und zufällige Umfragefehler verursachen können. Umfragefehler werden mitunter im Zusammenhang mit den Umfragekosten analysiert. Kostenbeschränkungen werden mitunter als Mittel zur Qualitätsverbesserung innerhalb der vorgegebenen Kosten oder alternativ zur Kostenreduzierung bei gleichbleibender Qualität betrachtet. Die Umfragemethodik ist sowohl ein wissenschaftliches Fachgebiet als auch ein Beruf. Das bedeutet, dass sich einige Fachleute empirisch mit Umfragefehlern befassen, während andere Umfragen so konzipieren, dass diese minimiert werden. Für Umfragekonstrukteure besteht die Aufgabe darin, eine Vielzahl von Entscheidungen zu Tausenden von Einzelmerkmalen einer Umfrage zu treffen, um diese zu verbessern. ^{[ 2 ]}

Zu den wichtigsten methodischen Herausforderungen eines Umfragemethodikers gehört die Entscheidungsfindung hinsichtlich der Vorgehensweise: ^{[ 2 ]}

• Potenzielle Stichprobenmitglieder identifizieren und auswählen.
• Kontaktaufnahme mit ausgewählten Personen und Erhebung von Daten von denjenigen, die schwer zu erreichen sind (oder nicht antworten wollen).
• Fragen auswerten und testen.
• Wählen Sie den Modus zum Stellen von Fragen und Sammeln von Antworten.
• Schulung und Betreuung der Interviewer (falls diese beteiligt sind).
• Prüfen Sie die Datendateien auf Richtigkeit und interne Konsistenz.
• Die Schätzwerte der Umfrage werden angepasst, um festgestellte Fehler zu korrigieren.
• Ergänzen Sie die Umfragedaten gegebenenfalls durch neue Datenquellen.

Die Stichprobe wird aus einem Stichprobenrahmen ausgewählt, typischerweise einer Liste von Bevölkerungseinheiten; bei Flächenstichproben kann der Rahmen jedoch auch aus einer Karte bestehen, die geografische Einheiten abgrenzt. ^{[ 3 ] [ 4 ]}

Ziel einer Umfrage ist nicht die Beschreibung der Stichprobe, sondern der Gesamtbevölkerung. Diese Generalisierbarkeit hängt, wie bereits erwähnt, von der Repräsentativität der Stichprobe ab. Jedes Mitglied der Grundgesamtheit wird als Element bezeichnet. Bei der Auswahl einer repräsentativen Stichprobe treten häufig Schwierigkeiten auf. Ein häufiger Fehler ist die Selektionsverzerrung . Diese entsteht, wenn die zur Stichprobenauswahl verwendeten Verfahren zu einer Über- oder Unterrepräsentation eines wichtigen Aspekts der Grundgesamtheit führen. Besteht die Grundgesamtheit beispielsweise aus 75 % Frauen und 25 % Männern, die Stichprobe jedoch aus 40 % Frauen und 60 % Männern, sind Frauen unterrepräsentiert, Männer hingegen überrepräsentiert. Um Selektionsverzerrungen zu minimieren, wird häufig die geschichtete Zufallsstichprobe verwendet. Dabei wird die Grundgesamtheit in Teilpopulationen, sogenannte Schichten, unterteilt, und aus jeder Schicht werden Zufallsstichproben gezogen, oder es werden Elemente proportional zur Gesamtstichprobe ausgewählt.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Umfrage durchzuführen. Die Wahl der Durchführungsmethode wird von mehreren Faktoren beeinflusst, darunter

1. Kosten,
2. Abdeckung der Zielgruppe,
3. Flexibilität bei der Fragestellung,
4. Bereitschaft der Befragten zur Teilnahme und
5. Genauigkeit der Antworten.

Unterschiedliche Methoden erzeugen Moduseffekte , die das Antwortverhalten der Befragten beeinflussen, und verschiedene Methoden bieten unterschiedliche Vorteile. Die gebräuchlichsten Erhebungsmethoden lassen sich wie folgt zusammenfassen: ^{[ 5 ]}

• Telefon
• Post
• Online-Umfragen
• Mobile Umfragen
• Persönliche Hausbesuche
• Persönliche Befragung in Einkaufszentren oder auf der Straße
• Gemischte Modi

Es gibt verschiedene Studiendesigns bzw. Gesamtstrukturen, die in der Umfrageforschung eingesetzt werden können. Die drei Haupttypen sind Querschnittstudien, Studien mit aufeinanderfolgenden unabhängigen Stichproben und Längsschnittstudien. ^{[ 4 ]}

In Querschnittstudien wird eine Stichprobe (oder mehrere Stichproben) aus der relevanten Population gezogen und einmalig untersucht. ^{[ 4 ]} Eine Querschnittstudie beschreibt Merkmale dieser Population zu einem bestimmten Zeitpunkt, kann aber keine Erkenntnisse über die Ursachen dieser Merkmale liefern, da es sich um ein prädiktives, korrelatives Studiendesign handelt.

Ein sukzessives unabhängiges Stichprobendesign zieht zu einem oder mehreren Zeitpunkten mehrere Zufallsstichproben aus einer Grundgesamtheit. ^{[ 4 ]} Mit diesem Design lassen sich Veränderungen innerhalb einer Grundgesamtheit untersuchen, jedoch keine Veränderungen innerhalb einzelner Individuen, da dieselben Personen nicht mehrfach befragt werden. Solche Studien können daher nicht zwangsläufig die Ursachen von Veränderungen im Zeitverlauf identifizieren. Damit sukzessive unabhängige Stichprobendesigns effektiv sind, müssen die Stichproben aus derselben Grundgesamtheit stammen und diese gleichermaßen repräsentativ abbilden. Sind die Stichproben nicht vergleichbar, können die Veränderungen zwischen den Stichproben eher auf demografische Merkmale als auf den Zeitverlauf zurückzuführen sein. Darüber hinaus müssen die Fragen auf dieselbe Weise gestellt werden, damit die Antworten direkt vergleichbar sind.

Längsschnittstudien untersuchen dieselbe Zufallsstichprobe zu mehreren Zeitpunkten. ^{[ 4 ]} Im Gegensatz zu Studien mit aufeinanderfolgenden unabhängigen Stichproben misst dieses Design die Unterschiede in den Antworten einzelner Teilnehmer im Zeitverlauf. Dadurch können Forschende die Gründe für Antwortänderungen potenziell ermitteln, indem sie die Unterschiede in den Erfahrungen der Befragten analysieren . ^{[ 6 ]} Längsschnittstudien sind die einfachste Methode, die Auswirkungen eines natürlich auftretenden Ereignisses, wie beispielsweise einer Scheidung, zu untersuchen, das experimentell nicht getestet werden kann.

Längsschnittstudien sind jedoch sowohl kostspielig als auch schwierig durchzuführen. Es ist schwieriger, eine Stichprobe zu finden, die sich zu einer monate- oder jahrelangen Studie bereit erklärt, als zu einem 15-minütigen Interview, und die Teilnehmenden brechen die Studie häufig vor der Abschlussuntersuchung ab. Zudem erfordern solche Studien mitunter eine vertrauliche oder anonyme Datenerhebung, was die Verknüpfung der Antworten der Teilnehmenden im Zeitverlauf zusätzlich erschwert. Eine mögliche Lösung ist die Verwendung eines selbstgenerierten Identifikationscodes (SGIC). ^{[ 7 ]} Diese Codes werden üblicherweise aus Elementen wie dem Geburtsmonat und dem ersten Buchstaben des zweiten Vornamens der Mutter erstellt. Einige neuere anonyme SGIC-Ansätze versuchen darüber hinaus, die Verwendung personenbezogener Daten weiter zu minimieren, indem sie stattdessen Fragen wie „Name Ihres ersten Haustiers“ stellen. ^{[ 8 ] [ 9 ]} Je nach gewähltem Ansatz kann die Möglichkeit, Teile der Stichprobe zuzuordnen, verloren gehen.

Darüber hinaus ist der allgemeine Teilnehmerschwund nicht zufällig, sodass Stichproben mit zunehmender Befragungsdauer weniger repräsentativ werden können. Um dies zu berücksichtigen, kann ein Forscher die ausgeschiedenen Befragten mit denjenigen vergleichen, die die Befragung fortgesetzt haben, um festzustellen, ob es sich um statistisch unterschiedliche Gruppen handelt. Befragte versuchen möglicherweise auch, trotz Änderungen ihrer Antworten konsistent zu bleiben.

Fragebögen sind das am häufigsten verwendete Instrument in der Umfrageforschung. Die Ergebnisse einer Umfrage sind jedoch wertlos, wenn der Fragebogen unzureichend formuliert ist. ^{[ 4 ]} Fragebögen sollten valide und reliable Messungen demografischer Variablen sowie valide und reliable individuelle Unterschiede liefern, wie sie auch Selbstauskunftsskalen erfassen. ^{[ 4 ]}

Eine häufig in Umfragen erfasste Variablenkategorie sind demografische Variablen, die die Merkmale der befragten Personen beschreiben. ^{[ 4 ]} Zu den demografischen Variablen gehören beispielsweise ethnische Zugehörigkeit, sozioökonomischer Status, Rasse und Alter. [4 ^] Umfragen erfassen oft die Präferenzen und Einstellungen von Personen, und viele verwenden Selbstbeurteilungsskalen, um die Meinungen und Einschätzungen der Befragten zu verschiedenen Items einer Skala zu messen. ^{[ 4 ] Selbstbeurteilungsskalen} werden auch eingesetzt, um Unterschiede zwischen Personen hinsichtlich der Skalenitems zu untersuchen. ^{[ 4 ] Diese} Selbstbeurteilungsskalen, die üblicherweise in Form eines Fragebogens vorliegen, gehören zu den am häufigsten verwendeten Instrumenten in der Psychologie. Daher ist es wichtig, dass die Messinstrumente sorgfältig konstruiert werden und gleichzeitig zuverlässig und valide sind. ^{[ 4 ]}

Zuverlässige Selbstauskunftsverfahren zeichnen sich durch ihre Konsistenz aus. ^{[ 4 ]} Ein zuverlässiges Selbstauskunftsverfahren liefert demnach bei jeder Anwendung konsistente Ergebnisse. ^{[ 4 ]} Die Zuverlässigkeit eines Tests lässt sich auf verschiedene Weise messen. ^{[ 4 ]} Zunächst kann die Test-Retest-Reliabilität berechnet werden. ^{[ 4 ]} Die Test-Retest-Reliabilität wird ermittelt, indem derselbe Fragebogen zu zwei verschiedenen Zeitpunkten an eine große Stichprobe verteilt wird. ^{[ 4 ]} Damit der Fragebogen als zuverlässig gilt, müssen die Teilnehmenden nicht in jedem Test identische Ergebnisse erzielen, sondern lediglich ihre Position in der Ergebnisverteilung sollte sowohl im ersten als auch im zweiten Test ähnlich sein. ^{[ 4 ]} Selbstauskunftsverfahren sind im Allgemeinen zuverlässiger, wenn sie viele Items zur Messung eines Konstrukts enthalten. ^{[ 4 ]} Darüber hinaus sind Messungen zuverlässiger, wenn der gemessene Faktor eine größere Variabilität zwischen den getesteten Personen in der Stichprobe aufweist. ^{[ 4 ]} Schließlich erhöht sich die Zuverlässigkeit, wenn die Anweisungen zum Ausfüllen des Fragebogens klar sind und die Testumgebung möglichst reizarm ist. ^{[ 4 ]} Im Gegensatz dazu ist ein Fragebogen valide, wenn er das misst, was er ursprünglich messen sollte. ^{[ 4 ]} Die Konstruktvalidität eines Messinstruments ist der Grad, in dem es das theoretische Konstrukt misst, das es ursprünglich messen sollte. ^{[ 4 ]}

Zur Erstellung eines Fragebogens, der zuverlässige und valide Ergebnisse liefert, können sechs Schritte befolgt werden. ^{[ 4 ]} Zunächst muss entschieden werden, welche Art von Informationen erhoben werden sollen. ^{[ 4 ]} Zweitens muss die Durchführung der Befragung festgelegt werden. ^{[ 4 ]} Drittens wird ein erster Entwurf des Fragebogens erstellt. ^{[ 4 ]} Viertens wird der Fragebogen überarbeitet. ^{[ 4 ]} Anschließend wird der Fragebogen vorgetestet. ^{[ 4 ]} Abschließend wird der Fragebogen redigiert und die Vorgehensweise für seine Anwendung festgelegt. ^{[ 4 ]}

Die Formulierung einer Frage kann einen großen Einfluss darauf haben, wie ein Studienteilnehmer sie beantwortet. ^{[ 4 ]} Daher müssen Umfrageforscher bei der Erstellung von Umfragefragen auf ihre Wortwahl achten. ^{[ 4 ]} Es ist wichtig, dass Forscher berücksichtigen, dass verschiedene Personen, Kulturen und Subkulturen bestimmte Wörter und Ausdrücke unterschiedlich interpretieren können. ^{[ 4 ]} Es gibt zwei verschiedene Fragetypen, die Umfrageforscher bei der Erstellung eines Fragebogens verwenden: offene Fragen und geschlossene Fragen. ^{[ 4 ]} Offene Fragen sind ergebnisoffen, während geschlossene Fragen in der Regel Multiple-Choice-Fragen sind. ^{[ 4 ]} Offene Fragen bieten den Vorteil, dass sie den Befragten mehr Flexibilität ermöglichen, sind aber auch sehr schwierig zu erfassen und auszuwerten, da sie eine umfangreiche Kodierung erfordern. ^{[ 4 ]} Geschlossene Fragen hingegen lassen sich leichter auswerten und kodieren, schränken aber die Ausdrucksfähigkeit und Spontaneität der Befragten ein. ^{[ 4 ]} Im Allgemeinen sollte der Wortschatz der Fragen sehr einfach und direkt sein und die meisten Fragen sollten weniger als zwanzig Wörter umfassen. ^{[ 4 ]} Jede Frage sollte im Hinblick auf die Lesbarkeit überarbeitet werden und suggestive oder suggestive Fragen vermeiden. ^{[ 4 ]} Werden mehrere Items zur Messung eines Konstrukts verwendet, sollte die Formulierung einiger Items gegensätzlich sein, um Antwortverzerrungen vorzubeugen. ^{[ 4 ]}

Die Antwort eines Befragten auf eine offene Frage kann im Nachhinein in eine Antwortskala kodiert werden ^{[ 5 ]} oder mit qualitativeren Methoden analysiert werden.

Umfrageforscher sollten die Reihenfolge der Fragen in einem Fragebogen sorgfältig festlegen. ^{[ 4 ]} Bei Fragebögen zur Selbstausfüllung sollten die interessantesten Fragen am Anfang stehen, um die Aufmerksamkeit der Befragten zu wecken, während demografische Fragen eher am Ende platziert werden sollten. ^{[ 4 ]} Im Gegensatz dazu sollten bei telefonischen oder persönlichen Befragungen demografische Fragen zu Beginn des Interviews gestellt werden, um das Vertrauen der Befragten zu stärken. ^{[ 4 ]} Ein weiterer Grund, die Reihenfolge der Fragen zu beachten, ist der sogenannte Antworteffekt. Dabei kann eine Frage die Antworten auf nachfolgende Fragen beeinflussen, und zwar aufgrund eines Priming- Effekts .

Die Übersetzung ist für die Erhebung vergleichbarer Umfragedaten unerlässlich. Fragebögen werden aus der Ausgangssprache in eine oder mehrere Zielsprachen übersetzt, beispielsweise vom Englischen ins Spanische und Deutsche. Für den Übersetzungsprozess wird ein Teamansatz empfohlen, der Übersetzer, Fachexperten und weitere unterstützende Personen einbezieht. ^{[ 10 ] [ 11 ]}

Bewährte Verfahren für die Übersetzung von Umfragen umfassen Parallelübersetzung, Teamdiskussionen und Vortests mit realen Personen. ^{[ 12 ] [ 13 ]} Es handelt sich nicht um einen rein mechanischen Prozess der Wortplatzierung. Das TRAPD-Modell (Translation, Review, Adjudication, Pretest, and Documentation), das ursprünglich für die European Social Surveys entwickelt wurde , wird heute „in der globalen Umfrageforschungsgemeinschaft weit verbreitet eingesetzt, wenn auch nicht immer als solches bezeichnet oder vollständig implementiert“. ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 10 ]} Die Soziolinguistik bietet beispielsweise einen theoretischen Rahmen für die Fragebogenübersetzung und ergänzt TRAPD. Dieser Ansatz besagt, dass die Übersetzung eines Fragebogens, um die gleiche kommunikative Wirkung wie die Ausgangssprache zu erzielen, sprachlich angemessen sein und gleichzeitig die sozialen Praktiken und kulturellen Normen der Zielsprache berücksichtigen muss. ^{[ 16 ]}

^{Zur Reduzierung der Nichtteilnahme [ 17 ]} bei telefonischen und persönlichen Befragungen wurden folgende Maßnahmen empfohlen : ^{[ 18 ]}

• Vorab-Anschreiben. Ein kurzes Schreiben informiert die ausgewählten Befragten vorab über die bevorstehende Umfrage. Der Stil des Schreibens sollte persönlich, aber nicht übertrieben sein. Zunächst wird angekündigt, dass ein Telefonat stattfindet oder ein Interviewer einen Termin für ein persönliches Gespräch vereinbaren möchte. Anschließend wird das Forschungsthema erläutert. Abschließend bietet das Schreiben Gelegenheit, sich für die Mitarbeit zu bedanken und Fragen zur Umfrage zu stellen.
• Schulung. Die Interviewer werden gründlich darin geschult, wie sie den Befragten Fragen stellen, wie sie mit Computern umgehen und wie sie Rückruftermine für nicht erreichte Befragte vereinbaren.
• Kurze Einleitung. Der Interviewer sollte stets mit einer kurzen Vorstellung seiner Person beginnen. Er/Sie sollte seinen/ihren Namen, das Institut, für das er/sie arbeitet, die Dauer des Interviews und dessen Ziel angeben. Es kann außerdem hilfreich sein, klarzustellen, dass man nichts verkaufen möchte: Dies führt nachweislich zu einer etwas höheren Antwortquote. ^{[ 19 ]}
• Ein benutzerfreundlicher Fragebogen. Die Fragen müssen klar, nicht anstößig und für die Studienteilnehmer leicht zu beantworten sein.

Kürze wird häufig als Faktor für eine höhere Antwortrate genannt. Eine Literaturübersicht aus dem Jahr 1996 fand jedoch uneinheitliche Belege für diese Behauptung, sowohl bei schriftlichen als auch bei mündlichen Umfragen, und kam zu dem Schluss, dass andere Faktoren oft wichtiger sein könnten. ^{[ 20 ]} Eine Studie aus dem Jahr 2010, die 100.000 Online-Umfragen untersuchte, ergab, dass die Antwortrate bei 10 Fragen um etwa 3 % und bei 20 Fragen um etwa 6 % sank, wobei sich der Rückgang verlangsamte (beispielsweise nur noch 10 % bei 40 Fragen). ^{[ 21 ]} Andere Studien zeigten, dass die Qualität der Antworten gegen Ende längerer Umfragen abnahm. ^{[ 22 ]}

Einige Forscher haben auch die Rolle oder den Beruf des Empfängers als potenziellen Faktor diskutiert, der Einfluss darauf hat, wie mit Nichtbeantwortung umgegangen wird. Beispielsweise werden Faxe nicht häufig zur Verteilung von Umfragen verwendet, wurden aber in einer kürzlich durchgeführten Studie von Apothekern mitunter bevorzugt, da diese häufig gefaxte Rezepte an ihrem Arbeitsplatz erhalten, aber möglicherweise nicht immer Zugriff auf einen allgemein adressierten Brief haben. ^{[ 23 ]}

Methodiker haben sich intensiv damit auseinandergesetzt, inwieweit die Antworten der Befragten durch die physischen Merkmale der Interviewer beeinflusst werden. Zu den wichtigsten Interviewermerkmalen, die nachweislich Einfluss auf die Antworten haben, zählen die ethnische Zugehörigkeit ^{[ 24 ]} , das Geschlecht ^{[ 25 ]} und der Body-Mass-Index (BMI) ^{[ 26 ]} . Diese Interviewereffekte treten besonders deutlich hervor, wenn die Fragen mit dem jeweiligen Interviewermerkmal in Zusammenhang stehen. So beeinflusst beispielsweise die ethnische Zugehörigkeit des Interviewers die Antworten auf Fragen zu rassistischen Einstellungen ^{[ 27 ]} , das Geschlecht des Interviewers die Antworten auf Fragen zu Geschlechterfragen ^{[ 28 ] und der BMI des Interviewers die Antworten auf Fragen zu Ernährung und Diäten [ 29 ]} . Obwohl Interviewereffekte hauptsächlich bei persönlichen Befragungen untersucht wurden, konnten sie auch bei Befragungsformen ohne visuellen Kontakt, wie Telefonumfragen und videounterstützten Online-Umfragen, nachgewiesen werden. Die gängigste Erklärung für Interviewereffekte ist die soziale Erwünschtheit : Umfrageteilnehmer versuchen möglicherweise, ein positives Selbstbild zu vermitteln, um den Normen zu entsprechen, die sie dem Interviewer zuschreiben. Interviewereffekte sind ein Beispiel für Antwortverzerrungen in Umfragen .

Seit 2018 untersuchen Umfragemethodiker, wie Big Data die Umfragemethodik ergänzen und Forschern und Praktikern die Erstellung und Qualität von Umfragestatistiken ermöglichen kann. Big Data zeichnet sich durch geringe Kosten pro Datenpunkt aus, ermöglicht die Anwendung von Analysetechniken mittels maschinellem Lernen und Data Mining und umfasst vielfältige und neue Datenquellen wie Register, soziale Medien, Apps und andere digitale Daten. Es fanden bereits drei Konferenzen zum Thema „Big Data Meets Survey Science“ (BigSurv) in den Jahren 2018, 2020 und 2023 statt, eine weitere ist für 2025 geplant ^{[ 30 ].} Zudem erschienen Sonderausgaben in der „Social Science Computer Review “ ^{[ 31 ]} , im „ Journal of the Royal Statistical Society “ ^{[ 32 ]} und im „EP J Data Science“ [ ^{33 ] .} Das Buch „Big Data Meets Social Sciences“ ^{[ 34 ]} wurde von Craig A. Hill und fünf weiteren Mitgliedern der American Statistical Association herausgegeben .

NHTS

• Erhebung von Umfragedaten
• Initiative zur Datendokumentation
• Enterprise Feedback Management (EFM)
• Likert-Skala
• Offizielle Statistiken
• Bezahlte Umfrage
• Quantitative Marktforschung
• Fragebogenerstellung
• Verhältnis-Schätzer
• Sozialforschung
• Gesamter Vermessungsfehler

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