
Viele Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger haben festgestellt, dass die Bereiche Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) seit ihren Anfängen im 18. Jahrhundert während der Aufklärung überwiegend von Männern dominiert werden und die Beteiligung von Frauen historisch niedrig ist . [ 1 ]
Wissenschaftler untersuchen die verschiedenen Gründe für die anhaltende Geschlechterungleichheit in den MINT-Fächern. Diejenigen, die diese Ungleichheit auf Diskriminierung zurückführen , suchen nach Wegen, sie in den MINT-Bereichen zu beseitigen. MINT-Berufe gelten gemeinhin als gut bezahlte, angesehene Berufe mit allgemeiner Attraktivität. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
Geschichte
Die Beteiligung von Frauen an Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen war über weite Strecken der Geschichte begrenzt [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] und wurde zudem unzureichend dokumentiert. [ 10 ] [ 11 ] Dies galt – mit wenigen Ausnahmen – bis in den 1970er Jahren ein grundlegender Wandel einsetzte. Wissenschaftler haben mögliche Gründe und Mechanismen für diese Einschränkungen diskutiert, darunter tief verwurzelte Geschlechterrollen [ 12 ] , Sexismus [ 13 ] [ 14 ] und geschlechtsspezifische Unterschiede in der Psychologie . [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] Auch Wissenschaftshistoriker haben sich bemüht, die bisher wenig beachteten Beiträge von Frauen aufzudecken. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] Die „Computerfrauen“ der NASA in den 1950er und 1960er Jahren waren eine Gruppe von Frauen, die als „Computer“ wichtige Berechnungen für die Luft- und Raumfahrtforschung durchführten. Sie arbeiteten als Mathematiker, Ingenieure und Analysten und legten damit den Grundstein für die frühe Weltraumforschung, obwohl ihre Beiträge oft übersehen wurden. [ 22 ]
Der Begriff STEM wurde erstmals 2001 verwendet [ 23 ] , vorwiegend im Zusammenhang mit der Wahl von Ausbildung und Beruf. Die verschiedenen STEM-Fächer haben unterschiedliche Geschichten, doch die Beteiligung von Frauen, wenn auch begrenzt, lässt sich durch die gesamte Geschichte hindurch beobachten. Wissenschaft, Vorwissenschaften und Mathematik werden seit der Antike praktiziert, und Frauen haben in dieser Zeit zu Bereichen wie Medizin , Botanik , Astronomie , Algebra und Geometrie beigetragen . Im Mittelalter in Europa und im Nahen Osten boten christliche Klöster und islamische Madrasas Frauen die Möglichkeit, sich mit Fächern wie Mathematik und Naturwissenschaften zu beschäftigen. [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] Ada Lovelace , eine englische Mathematikerin, gilt oft als die erste Programmiererin der Welt. Mitte des 19. Jahrhunderts arbeitete sie an Charles Babbages geplantem mechanischen Computer, der Analytical Engine. Sie entwickelte einen Algorithmus, der von der Maschine verarbeitet werden sollte, und wurde damit zu einer Pionierin auf dem Gebiet der Informatik. [ 31 ]
Universitäten in der christlichen Tradition entstanden als Ausbildungsstätten für einen Berufsgeistlichen, die Frauen nicht zuließen, und diese Praxis des Frauenausschlusses blieb auch nach der Erweiterung des Aufgabenbereichs der Universitäten bestehen. [ 32 ] Da Frauen bis zum Ende des 19. Jahrhunderts im Allgemeinen von einer formalen höheren Bildung ausgeschlossen waren, war es für sie sehr schwierig, in spezialisierte Disziplinen einzusteigen. [ 33 ]
Die Entwicklung der Industrietechnologie wurde von Männern dominiert, und frühe technische Errungenschaften wie die Erfindung der Dampfmaschine sind hauptsächlich Männern zu verdanken. [ 34 ] Dennoch gibt es zahlreiche Beispiele für die Beiträge von Frauen im Ingenieurwesen . [ 35 ]
Ursprünglich bezeichnete man als „Computer“ eine Person, die Berechnungen durchführte , häufig eine Frau. [ 36 ] Die Arbeit als Computer erforderte Gewissenhaftigkeit, Genauigkeit und Schnelligkeit. [ 37 ] Einige Frauen, die zunächst als menschliche Computer arbeiteten, stiegen später von einfacheren Berechnungen zu anspruchsvolleren Aufgaben auf, bei denen sie Aufgaben und Algorithmen festlegten und Ergebnisse analysierten. [ 38 ]
Die Beteiligung von Frauen in den MINT-Fächern begann in den 1970er und 1980er Jahren merklich zu steigen. [ 39 ] In einigen Bereichen, wie beispielsweise der Biotechnologie, liegt der Frauenanteil mittlerweile bei fast 50 %. [ 40 ]
Geschlechterungleichgewicht in den MINT-Fächern

Studien legen nahe, dass viele Faktoren die Einstellung junger Menschen zu Leistungen in Mathematik und Naturwissenschaften beeinflussen. Dazu gehören die Unterstützung durch die Eltern, der Umgang mit Mathematik- und Naturwissenschaftslehrkräften, die Lehrplaninhalte, praktische Laborerfahrungen, die schulischen Leistungen in Mathematik und Naturwissenschaften sowie die zu Hause verfügbaren Ressourcen. [ 42 ] In den Vereinigten Staaten sind die Forschungsergebnisse hinsichtlich des Zeitpunkts, an dem sich die Einstellungen von Jungen und Mädchen zu Mathematik und Naturwissenschaften unterscheiden, uneinheitlich. Eine Forscherin analysierte mehrere national repräsentative Längsschnittstudien [ 43 ] und fand in den ersten Jahren der Sekundarstufe nur geringe Unterschiede in den Einstellungen von Mädchen und Jungen zu den Naturwissenschaften. [ 42 ] Die Berufswünsche von Schülerinnen und Schülern, die eine Karriere in Mathematik und Naturwissenschaften anstreben, beeinflussen sowohl die Wahl der Kurse in diesen Bereichen als auch ihren Lernaufwand.
Eine US-amerikanische Studie aus dem Jahr 1996 legte nahe, dass Mädchen ab der Mittelstufe an Selbstvertrauen verlieren, weil sie glauben, Männer seien in technischen Bereichen intelligenter. [ 44 ] [ 45 ] Die Tatsache, dass Männer in einigen Bereichen des räumlichen Vorstellungsvermögens besser abschneiden als Frauen [ 46 ] – einer Fähigkeit , die viele Ingenieure als unerlässlich erachten –, trägt zu diesem Missverständnis bei. [ 4 ] Feministinnen argumentieren, dass Jungen räumliches Vorstellungsvermögen eher außerhalb des Unterrichts erwerben, da sie kulturell und sozial dazu ermutigt werden, handwerklich zu arbeiten und Dinge zu bauen. [ 47 ] Studien zeigen jedoch, dass Mädchen diese Fähigkeiten mit der gleichen Art von Training ebenfalls entwickeln können. [ 48 ] [ 49 ]
Eine US-amerikanische Studie des Higher Education Research Institute aus dem Jahr 1996 unter Studienanfängern zeigt, dass sich Männer und Frauen hinsichtlich ihrer Studienwahl deutlich unterscheiden. Von den Studienanfängern im Jahr 1996 planten 20 Prozent der Männer und 4 Prozent der Frauen, Informatik oder Ingenieurwissenschaften zu studieren [ 50 ] , während ähnliche Prozentsätze von Männern und Frauen Biologie oder Physik als Hauptfach wählten [ 51 ] . Die Unterschiede in der Studienwahl zwischen männlichen und weiblichen Studienanfängern hängen direkt mit den Unterschieden in den Studienfächern zusammen, in denen Männer und Frauen ihren Abschluss machen. Im Hochschulbereich erwerben Frauen seltener als Männer einen Abschluss in Mathematik, Physik oder Informatik und Ingenieurwissenschaften. Eine Ausnahme von diesem Ungleichgewicht der Geschlechter bilden die Lebenswissenschaften [ 52 ] [ 53 ] .
Auswirkungen der Unterrepräsentation von Frauen in MINT-Berufen
In Schottland schließen zwar viele Frauen ein Studium in MINT-Fächern ab, verfolgen aber seltener als Männer eine Karriere in diesem Bereich . Die Royal Society of Edinburgh schätzt, dass eine Verdopplung des Beitrags hochqualifizierter Frauen zur schottischen Wirtschaft dieser jährlich 170 Millionen Pfund einbringen würde. [ 54 ] [ 55 ]
Eine Studie aus dem Jahr 2017 kam zu dem Ergebnis, dass die Schließung der Geschlechterlücke in der MINT-Bildung positive Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum in der EU hätte und zu einem Anstieg des BIP pro Kopf um 0,7–0,9 % im gesamten Block bis 2030 und um 2,2–3,0 % bis 2050 beitragen würde. [ 56 ] [ 57 ]
Einkommen von Männern und Frauen
Weibliche Hochschulabsolventinnen verdienten im Durchschnitt weniger als ihre männlichen Kollegen, obwohl sie in den 1980er Jahren am Einkommenswachstum aller Hochschulabsolventen teilnahmen. Ein Teil der Gehaltsunterschiede hängt mit den unterschiedlichen Berufsfeldern zusammen, die Frauen und Männer wählen. Unter den Absolventinnen und Absolventen mit Bachelor-Abschluss in Naturwissenschaften und Ingenieurwesen waren Frauen seltener in diesen Bereichen tätig als Männer. Es besteht weiterhin ein Lohngefälle zwischen Männern und Frauen in vergleichbaren wissenschaftlichen Positionen. Bei erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren ist das geschlechtsspezifische Gehaltsgefälle größer als bei Berufsanfängern. [ 58 ] Die höchsten Gehälter werden in Mathematik, Informatik und Ingenieurwesen erzielt – Bereiche, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Eine Studie des australischen Statistikamtes (Australian Bureau of Statistics) ergab , dass die geschlechtsspezifische Lohnlücke zwischen Männern und Frauen in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) im Jahr 2013 bei 30,1 Prozent lag, was einem Anstieg von 3 Prozent seit 2012 entspricht. [ 59 ] Laut einer Studie von Moss [ 60 ] bewerteten Dozenten führender amerikanischer Forschungseinrichtungen, die Studierende für eine Laborleiterposition rekrutieren sollten, männliche und weibliche Bewerber als geeigneter und kompetenter für die Stelle als weibliche Bewerber mit identischem Lebenslauf. Die Dozenten waren bereit, den männlichen Bewerbern ein höheres Einstiegsgehalt und Möglichkeiten zur Karriereförderung zu bieten. [ 60 ]
Bildung und Wahrnehmung
Der Anteil von Frauen an den Doktortiteln in den MINT-Fächern in den USA liegt bei etwa 42 % [ 61 ] , während der Anteil von Frauen an allen Doktortiteln insgesamt bei etwa 52 % liegt [ 62 ] . Stereotype und Bildungsunterschiede können zur Unterrepräsentation von Frauen in den MINT-Fächern beitragen. Laut Thomas Dee beginnen diese Bildungsungleichheiten bereits in der dritten Klasse : Jungen sind in Mathematik und Naturwissenschaften besser, Mädchen hingegen im Lesen [ 63 ] . Laut UNESCO gehen im Jahr 2023 weltweit 122 Millionen Mädchen nicht zur Schule, und Frauen stellen nach wie vor fast zwei Drittel aller Erwachsenen, die nicht lesen können [ 64 ] .
Repräsentation von Frauen weltweit

Die UNESCO hat sich , neben anderen Organisationen wie der Europäischen Kommission und der Vereinigung der Akademien und Gesellschaften der Wissenschaften in Asien (AASSA), wiederholt gegen die weltweite Unterrepräsentation von Frauen in den MINT-Fächern ausgesprochen. [ 65 ] [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]
Trotz aller Bemühungen, vergleichende Statistiken zu erheben und zu interpretieren, ist Vorsicht geboten. Ann Hibner Koblitz hat die Hindernisse für aussagekräftige statistische Vergleiche zwischen Ländern kommentiert: [ 69 ]
Aus verschiedenen Gründen ist es schwierig, verlässliche Daten für internationale Vergleiche des Frauenanteils in MINT-Fächern zu erhalten. Zusammengefasste Zahlen sind wenig aussagekräftig, insbesondere da die Terminologie zur Beschreibung von Bildungsniveaus, Studieninhalten, Berufsfeldern und anderen Merkmalen von Land zu Land variiert.
Selbst wenn verschiedene Länder dieselben Begriffsdefinitionen verwenden, kann die soziale Bedeutung der Kategorien erheblich variieren. Koblitz bemerkt dazu: [ 70 ]
Es ist nicht möglich, die Situation in jedem Land anhand derselben Indikatoren zu bestimmen. Eine aussagekräftige Kennzahl könnte der Anteil der Frauen in der Hochschullehre sein. Ebenso relevant wären aber der Frauenanteil in Forschungsinstituten und Akademien der Wissenschaften (und auf welcher Ebene), der Anteil der publizierenden Frauen (insbesondere derjenigen, die in ausländischen statt inländischen Fachzeitschriften publizieren), der Anteil der Frauen, die an Konferenzen, Promotionsstudiengängen usw. im Ausland teilnehmen, oder der Anteil der Frauen, denen Fördermittel von nationalen und internationalen Förderorganisationen bewilligt werden. Indikatoren können in verschiedenen Ländern unterschiedliche Bedeutungen haben, und das Ansehen verschiedener Positionen und Auszeichnungen kann erheblich variieren.
Afrika
Laut UNESCO-Statistiken sind 30 % der Beschäftigten im Technologiesektor Subsahara-Afrikas weiblich; dieser Anteil stieg 2018 auf 33,5 %. [ 71 ] [ 68 ] Südafrika zählt zu den 20 Ländern weltweit mit dem höchsten Anteil an Fachkräften mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen; 28 % dieser südafrikanischen Fachkräfte sind Frauen. [ 68 ]
Asien

Ein von der UNESCO im März 2015 veröffentlichtes Faktenblatt [ 72 ] präsentierte weltweite Statistiken zu Frauen in den MINT-Fächern mit Schwerpunkt auf Asien und dem Pazifikraum. Demnach sind weltweit 30 Prozent der Forschenden Frauen; bis 2018 stieg dieser Anteil auf 33 Prozent. [ 68 ] In diesen Regionen wiesen Ostasien, der Pazifikraum, Südasien und Westasien das ungleichmäßigste Verhältnis auf: In jeder dieser Subregionen lag der Frauenanteil bei 20 Prozent. Zentralasien hingegen zeigte das ausgeglichenste Verhältnis in der Region: Hier stellten Frauen 46 Prozent der Forschenden. Die zentralasiatischen Länder Aserbaidschan und Kasachstan waren die einzigen asiatischen Länder, in denen Frauen die Mehrheit der Forschenden bildeten, allerdings in beiden Fällen nur knapp. [ 72 ]
| Länder | Prozentsatz der Forscherinnen |
|---|---|
| Zentralasien | 46 % |
| Welt | 30 % |
| Süd- und Westasien | 20% |
| Ostasien und der Pazifik | 20% |
Kambodscha
Im Jahr 2004 waren 13,9 % der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen in Kambodscha weiblich, und 2002 lag der Frauenanteil in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Innovation bei 21 %. Diese Zahlen sind deutlich niedriger als in anderen asiatischen Ländern wie Malaysia , der Mongolei und Südkorea . Laut einem UNESCO-Bericht über Frauen in MINT-Berufen in asiatischen Ländern ist das kambodschanische Bildungssystem seit Langem von Männern dominiert, was auf die ausschließlich Männern vorbehaltene buddhistische Lehre zurückzuführen ist. Erst ab 1924 durften Mädchen die Schule besuchen. Die Benachteiligung von Frauen, nicht nur im Bildungsbereich, sondern auch in anderen Lebensbereichen, zeigt sich in der traditionellen Ansicht, dass Männer mächtiger und würdevoller seien als Frauen, insbesondere im häuslichen Umfeld und am Arbeitsplatz (UNESCO-Bericht „ A Complex Formula“ [ 65 ]) .
Indonesien
Die UNESCO-Studie „ Eine komplexe Formel“ stellt fest, dass die indonesische Regierung, insbesondere durch das Ministerium für Bildung und Kultur , auf die Gleichstellung der Geschlechter hinarbeitet . Dennoch bestehen weiterhin Stereotype über die Rolle der Frau im Berufsleben. Aufgrund traditioneller Ansichten und gesellschaftlicher Normen haben Frauen Schwierigkeiten, in ihrem Beruf zu bleiben oder beruflich aufzusteigen. Deutlich mehr Frauen studieren naturwissenschaftliche Fächer wie Pharmazie und Biologie als Mathematik und Physik . Im Ingenieurwesen variieren die Statistiken je nach Fachrichtung: 78 % der Studierenden im Chemieingenieurwesen sind Frauen , aber nur 5 % im Maschinenbau . Im Jahr 2005 waren von 35.564 Forschern in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen lediglich 10.874 (31 %) weiblich. [ 65 ]
Japan
Laut OECD-Daten sind in Japan etwa 25 Prozent der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen an Hochschulen weiblich. [ 73 ] Japan weist unter den OECD-Ländern den niedrigsten Frauenanteil im Hochschullehrpersonal auf: Nur 28 Prozent der Dozentinnen und Dozenten sind weiblich, weit unter dem OECD-Durchschnitt von 44 Prozent. An staatlichen Universitäten liegt der Frauenanteil im Lehrpersonal bei lediglich 17,7 Prozent, davon nur 10,8 Prozent in den Bereichen Naturwissenschaften und Ingenieurwesen und 9,4 Prozent in Führungspositionen. Der Frauenanteil in den Naturwissenschaften, der Mathematik und der Statistik beträgt 27 Prozent (OECD-Durchschnitt: 52 Prozent), während er in den Bereichen Ingenieurwesen, Fertigung und Bauwesen nur 16 Prozent beträgt (OECD-Durchschnitt: 26 Prozent). [ 74 ]
Kasachstan
Laut OECD-Daten sind in Kasachstan etwa 66 Prozent der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen an Hochschulen weiblich. [ 73 ] Trotz hoher Einschreibungszahlen sind Frauen in Kasachstan in Führungspositionen im MINT-Bereich weiterhin unterrepräsentiert. Die Regierung hat gemeinsam mit internationalen Organisationen Mentoring-Programme, Stipendien und Führungskräftetrainings eingeführt, um mehr Frauen für MINT-Berufe zu begeistern und sie in diesen Berufen zu halten. Diese Initiativen zielen darauf ab, die Geschlechterkluft zu schließen und die Inklusion in der Hightech-Branche zu fördern. [ 75 ]
Malaysia
Laut UNESCO waren 2011 in Malaysia 48,19 % der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen weiblich. Diese Zahl ist in den letzten drei Jahrzehnten deutlich gestiegen, in denen sich die Beschäftigung von Frauen im Land um 95 % erhöht hat. In Malaysia sind über 50 % der Beschäftigten in der Computerbranche, einem traditionell männerdominierten Bereich innerhalb der MINT-Fächer, Frauen. Von den Pharmaziestudierenden sind über 70 % weiblich, während es in den Ingenieurwissenschaften nur 36 % sind. 2011 waren 49 % der Forschungspositionen in Wissenschaft, Technologie und Innovation mit Frauen besetzt. [ 65 ]
Mongolei
Laut UNESCO-Daten aus den Jahren 2012 und 2018 sind 40,2 % der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen und 49 % der Forschenden in Wissenschaft, Technologie und Innovation in der Mongolei weiblich. Die nomadische Kultur der Mongolen war traditionell recht egalitär geprägt: Frauen und Männer kümmerten sich gleichermaßen um Kindererziehung, Viehzucht und Kriege. Dies spiegelt die relative Gleichstellung von Frauen und Männern in der heutigen mongolischen Arbeitswelt wider. Mehr Frauen als Männer absolvieren ein Hochschulstudium, und 65 % der Hochschulabsolventen in der Mongolei sind Frauen. Allerdings verdienen Frauen etwa 19–30 % weniger als ihre männlichen Kollegen und gelten gesellschaftlich als weniger geeignet für Ingenieurberufe. In den Bereichen Informatik, Bauwesen, Architektur und Ingenieurwesen liegt der Frauenanteil bei 30 % oder weniger, während drei von vier Biologiestudierenden weiblich sind. [ 65 ]
Nepal
Im Jahr 2011 waren 26,17 % der Studierenden in den Naturwissenschaften und 19 % der Studierenden in den Ingenieurwissenschaften weiblich. Im Forschungsbereich waren 2010 nur 7,8 % der Stellen mit Frauen besetzt. Diese niedrigen Prozentsätze spiegeln die patriarchalischen Gesellschaftswerte Nepals wider. In Nepal entscheiden sich Frauen, die ein MINT-Studium aufnehmen, am häufigsten für die Forstwirtschaft oder die Medizin, insbesondere die Krankenpflege , die in den meisten Ländern als überwiegend weiblicher Beruf gilt. [ 65 ]
Südkorea
Im Jahr 2012 waren 30,63 % der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen in Südkorea weiblich – eine Zahl, die seit der digitalen Revolution stetig steigt. Die Anzahl der männlichen und weiblichen Studierenden ist auf den meisten Bildungsstufen vergleichbar, wobei der Geschlechterunterschied im Hochschulbereich größer ist. Konfuzianische Vorstellungen vom geringeren gesellschaftlichen Wert der Frau sowie andere kulturelle Faktoren könnten die Geschlechterkluft in den MINT-Fächern Südkoreas beeinflussen. Wie auch in anderen Ländern ist der Frauenanteil in der Medizin (61,6 %) in Südkorea deutlich höher als in den Ingenieurwissenschaften (15,4 %) und anderen mathematisch orientierten MINT-Fächern. In Forschungsberufen in Wissenschaft, Technologie und Innovation lag der Frauenanteil 2011 bei 17 %. Die meisten Frauen in MINT-Berufen in Südkorea sind als „nicht regulär“ oder befristet angestellt, was auf eine geringe Arbeitsplatzsicherheit hindeutet. [ 65 ] In einer Studie der Universität Glasgow, die Mathematikangst und Testleistungen von Jungen und Mädchen aus verschiedenen Ländern untersuchte, stellten die Forscher fest, dass in Südkorea ein deutlicher Geschlechterunterschied bei den Mathematiknoten bestand. Schülerinnen erzielten signifikant niedrigere Punktzahlen als Schüler und wiesen zudem eine höhere Mathematikangst in Mathematiktests auf. [ 76 ]
Thailand
Laut OECD-Daten sind in Thailand etwa 53 Prozent der Studierenden in naturwissenschaftlichen Studiengängen auf tertiärer Ebene weiblich. [ 73 ]
Staaten des Golf-Kooperationsrats
Ann Hibner Koblitz berichtete über eine Reihe von Interviews, die 2015 in Abu Dhabi mit Ingenieurinnen und Informatikerinnen geführt wurden, die in die Vereinigten Arabischen Emirate und andere Golfstaaten gekommen waren, um dort berufliche Chancen zu nutzen, die ihnen in ihren Heimatländern verwehrt blieben. Die Frauen berichteten von einer bemerkenswert hohen Arbeitszufriedenheit und vergleichsweise geringer Diskriminierung. [ 69 ] Koblitz merkt dazu an, dass
...die meisten Menschen in den meisten Ländern außerhalb des Nahen Ostens haben keine Ahnung, dass die Region, insbesondere die VAE, ein Magnet für junge, dynamische arabische Frauen ist, die sich in einer Vielzahl von Hightech- und anderen wissenschaftlichen Bereichen eine erfolgreiche Karriere aufbauen; "Land der Möglichkeiten", "Paradies für Technikbegeisterte" und ja, sogar "Mekka" waren einige der Begriffe, die von den Frauen, die ich traf, verwendet wurden, um die VAE zu beschreiben.
Mittel- und Südamerika
Fast die Hälfte aller Promotionen in Mittel- und Südamerika werden von Frauen abgeschlossen (2018). Allerdings ist nur eine kleine Minderheit auf Entscheidungsebenen vertreten. [ 77 ]
Eine Studie aus dem Jahr 2018 wertete 6.849 in Lateinamerika veröffentlichte Artikel aus und stellte fest, dass der Anteil weiblicher Forscherinnen im Jahr 2018 bei 31 % lag, ein Anstieg gegenüber 27 % im Jahr 2002. [ 78 ] Dieselbe Studie ergab auch, dass der Anteil weiblicher Beiträge bei Forschungsgruppen, die von Frauen geleitet wurden, 60 % betrug, verglichen mit 20 %, wenn Männer die Leitung innehatten. [ 78 ]
Eine Studie, die über 1.500 in Lateinamerika veröffentlichte Artikel zum Thema Botanik analysierte , ergab, dass Frauen und Männer gleichermaßen an Publikationen und Führungspositionen in wissenschaftlichen Organisationen beteiligt waren. [ 79 ] In Argentinien, Brasilien und Mexiko wiesen Frauen im Vergleich zu anderen lateinamerikanischen Ländern höhere Publikationsraten auf, obwohl die Beteiligung in der gesamten Region nahezu gleich war. [ 79 ] Obwohl Frauen mehr Publikationen im Bereich Botanik vorweisen, veröffentlichen Männer nach wie vor mehr und werden in Forschungsarbeiten und Studien zu den Naturwissenschaften häufiger zitiert. [ 79 ]
| 2015 | 2016 | Veränderung in Prozent | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Studienbereich | Männer | Frauen | Männer | Frauen | Männer | Frauen |
| Sozialwissenschaften | 30,7 % | 69,3 % | 29,9 % | 70,1 % | -0,8 % | +0,8 % |
| Ausbildung | 30,2 % | 69,8 % | 27,4 % | 72,6 % | -2,8 % | +2,8 % |
| Gesundheit | 30,4 % | 69,6 % | 23,8 % | 76,2 % | -6,6 % | +6,6 % |
| Technologie | 81,8 % | 18,2 % | 78,2 % | 21,8 % | -3,6 % | +3,6 % |
Die Studie kam zu dem Schluss, dass Frauen in Chile, die in MINT-Fächern eingeschrieben sind, laut den Daten (siehe Tabelle oben) häufiger in naturwissenschaftlich-technisch orientierten Bereichen wie Biologie und Medizin studieren als in anderen technischen Wissenschaften. [ 80 ] Nach ihrem Abschluss stellten Frauen 67,70 % der Beschäftigten im Bereich Gesundheitsingenieurwesen und 59,80 % in der Biomedizintechnik. In anderen Bereichen wie Maschinenbau oder Elektrotechnik (den eher technischen Bereichen) dominierten hingegen Männer mit über 90 % der Beschäftigten. [ 80 ]
Europa
In der Europäischen Union sind durchschnittlich nur 16,7 % der IKT-Fachkräfte (Informations- und Kommunikationstechnologie) weiblich. Estland , Rumänien , Bulgarien und Lettland weisen jeweils einen Anteil von rund 27–28 % auf und gehören damit zu den Ländern mit dem höchsten Anteil weiblicher IKT-Fachkräfte. [ 81 ] Die Geschlechterverteilung ist ausgeglichener, insbesondere in den neuen Mitgliedstaaten, wenn man IKT-Techniker (mittlere und niedrigere Positionen) berücksichtigt. [ 41 ]
Im Jahr 2012 lag der Anteil weiblicher Doktoranden bei 47,3 % aller Doktoranden, in den Sozialwissenschaften, der Wirtschaft und dem Recht bei 51 %, in den Naturwissenschaften, der Mathematik und der Informatik bei 42 % und in den Ingenieurwissenschaften, der Fertigungsindustrie und dem Bauwesen bei lediglich 28 %. Im Bereich Informatik waren nur 21 % der Doktoranden Frauen. 2013 stellten Männer in der EU durchschnittlich 4,1 % der gesamten Erwerbsbevölkerung in den Bereichen Wissenschaft und Ingenieurwesen, während der Frauenanteil nur 2,8 % betrug. In mehr als der Hälfte der Länder liegt der Frauenanteil in diesen Bereichen unter 45 %. Die Situation hat sich verbessert: Zwischen 2008 und 2011 stieg die Zahl der erwerbstätigen Frauen in diesem Bereich durchschnittlich um 11,1 % pro Jahr, während die Zahl der Männer im gleichen Zeitraum nur um 3,3 % zunahm. [ 82 ]
Im Jahr 2015 nahmen in Slowenien , Portugal , Frankreich , Schweden , Norwegen und Italien mehr Jungen als Mädchen an fortgeschrittenen Kursen in Mathematik und Physik in der Sekundarstufe II (Klasse 12) teil. [ 83 ]
Im Jahr 2018 kündigte die EU-Kommissarin für Digitale Wirtschaft und Gesellschaft, Mariya Gabriel, Pläne zur Stärkung der Beteiligung von Frauen im digitalen Sektor an. Diese sollten durch den Abbau von Stereotypen, die Förderung digitaler Kompetenzen und Bildung sowie die Unterstützung von Unternehmerinnen erreicht werden. [ 84 ] Ebenfalls im Jahr 2018 knüpfte Irland die Forschungsförderung der Hochschulbehörde an die Fähigkeit einer Hochschule, die Geschlechterungleichheit zu verringern. [ 68 ]
Nordamerika
Vereinigte Staaten
Laut der National Science Foundation stellen Frauen 43 Prozent der US-amerikanischen Fachkräfte im Bereich Wissenschaft und Technik unter 75 Jahren. [ 85 ] Bei den unter 29-Jährigen liegt der Frauenanteil in dieser Berufsgruppe bei 56 Prozent. Von den arbeitssuchenden Wissenschaftlern und Ingenieuren sind 50 Prozent unter 75 Jahren und 49 Prozent unter 29 Jahren Frauen. Etwa jede siebte Ingenieurin ist weiblich. [ 86 ] Allerdings liegt der Frauenanteil in den wissenschaftlich-technischen Berufen bei lediglich 28 Prozent – nicht alle Frauen mit einer wissenschaftlich-technischen Ausbildung arbeiten als Wissenschaftlerinnen oder Ingenieurinnen. [ 87 ] Frauen bekleiden 58 Prozent der wissenschaftlich-technischen Berufe. [ 87 ]
Frauen in MINT-Berufen verdienen deutlich weniger als Männer, selbst wenn man eine Vielzahl von Faktoren wie Bildung und Alter berücksichtigt. Im Durchschnitt verdienen Männer in MINT-Berufen 36,34 US-Dollar pro Stunde, während Frauen in MINT-Berufen 31,11 US-Dollar pro Stunde verdienen. [ 86 ]
Es gibt viele Gründe für die weiterhin bestehenden geschlechtsspezifischen Lohnunterschiede in den MINT-Fächern. Dazu gehört unter anderem, dass Frauen MINT-Studiengänge wählen, die schlechter bezahlt sind. Doch selbst mit dem gleichen Abschluss verdienen Frauen weniger. Eine Studie zum Einstiegsgehalt von Ingenieurabsolventen ergab, dass Frauen weniger als 61.000 US-Dollar verdienten, während Männer mehr als 65.000 US-Dollar verdienten. [ 88 ]
| Bachelor-Studiengang | Männer (%) | Frauen (%) |
|---|---|---|
| Informatik und Informationswissenschaften | 6.8 | 2.0 |
| Ingenieurwesen/ Ingenieurtechnologien | 14.8 | 3.7 |
| Biologie/ Biomedizinische Wissenschaften | 6.0 | 6.7 |
| Mathematik/Statistik | 1.7 | 1.0 |
| Physikalische Wissenschaften | 3,5 | 2.3 |
| STEM insgesamt | 32,8 | 15.7 |
| Geschäft | 21,7 | 15,5 |
| Ausbildung | 3.0 | 9,8 |
| Gesundheitsstudien | 3,5 | 12.4 |
| Geisteswissenschaften | 9.6 | 12.4 |
| Sozialwissenschaften, Psychologie und Geschichte | 13,5 | 16.1 |
| Alle anderen Studienfächer | 15.9 | 18.0 |
| Nicht-STEM-Gesamt | 67,2 | 84,3 |
| Gesamtzahl der Absolventen (%) | 33,0 | 41.1 |
Frauen stellen die Mehrheit der Personen mit Bachelor-Abschluss, insbesondere in den vom National Center for Education Statistics definierten MINT-Fächern . In bestimmten Bereichen wie Informatik, Ingenieurwesen und Mathematik sind sie jedoch unterrepräsentiert. Neben Frauen sind auch Angehörige ethnischer Minderheiten in den USA in den MINT-Fächern unterrepräsentiert.
Asiatische Frauen sind in den MINT-Fächern in den USA gut vertreten (wenn auch nicht so stark wie Männer derselben ethnischen Zugehörigkeit) im Vergleich zu afroamerikanischen, hispanischen, pazifischen und indigenen Frauen. [ 89 ] Innerhalb der Wissenschaft stellen diese Frauen aus Minderheiten weniger als 1 % der unbefristeten Stellen an den 100 besten US-Universitäten, obwohl sie etwa 13 % der US-Bevölkerung ausmachen. [ 90 ] Eine Studie aus dem Jahr 2015 deutete darauf hin, dass sich die Einstellung gegenüber der Einstellung von Frauen in unbefristeten MINT-Stellen verbessert hat. Nach Berücksichtigung gleicher Qualifikationen und unterschiedlicher Lebensumstände (z. B. ledig, verheiratet, geschieden) besteht ein Verhältnis von 2:1 für Frauen in MINT-Fächern. [ 91 ]
| Gesamt | STÄNGEL | |||
|---|---|---|---|---|
| Rasse/Ethnie | Männer | Frauen | Männer | Frauen |
| Weiß | 1,05 | 1,32 | 1,05 | 1.15 |
| Schwarz | 0,49 | 0,73 | 0,44 | 0,68 |
| Hispanisch | 0,37 | 0,54 | 0,37 | 0,48 |
| asiatisch | 1,85 | 1,94 | 3.12 | 2,61 |
| Pazifikinsulaner | 0,32 | 0,44 | 0,38 | 0,52 |
| Amerikanischer Ureinwohner/Alaska-Ureinwohner | 0,32 | 0,46 | 0,27 | 0,44 |
| Andere Rasse | 1,00 | 1,35 | 1.22 | 1,33 |
| Zwei oder mehr Rennen | 0,97 | 1.15 | 1.11 | 1.19 |
Afroamerikanische Frauen
Laut Kimberly Jackson halten Vorurteile und Stereotype farbige Frauen, insbesondere schwarze Frauen, davon ab, MINT-Fächer zu studieren. Psychologisch tragen Stereotype über den Intellekt, die kognitiven Fähigkeiten und die Arbeitsmoral schwarzer Frauen zu ihrem mangelnden Selbstvertrauen in MINT-Fächern bei. Einige Hochschulen, wie beispielsweise das Spelman College , haben versucht, die Wahrnehmung afroamerikanischer Frauen zu verändern und ihre Beteiligung und fachliche Kompetenz in MINT-Fächern zu verbessern. [ 92 ] Farbige Studierende, insbesondere schwarze Studierende, stoßen in MINT-Studiengängen auf Schwierigkeiten, da sie mit einem feindseligen Klima, Mikroaggressionen und einem Mangel an Unterstützung und Mentoring konfrontiert sind.
Trotz Diskriminierung haben viele afroamerikanische Frauen in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) herausragende Leistungen erbracht. Den Anfang machte Mitte des 19. Jahrhunderts die Ärztin Rebecca Lee Crumpler, die als erste Afroamerikanerin einen medizinischen Abschluss erwarb. Auch heute noch haben afroamerikanische Frauen bedeutende wissenschaftliche Fortschritte erzielt, beispielsweise Dr. Kizzmekia Corbett , die zur Entwicklung von COVID-19-Impfstoffen beitrug; Dr. Ayanna Howard , eine führende Expertin für Robotik und künstliche Intelligenz; und Dr. Hadiyah-Nicole Green , eine Physikerin, die für ihre Arbeit in der Krebstherapie mit Lasern bekannt ist. Verschiedene Organisationen setzen sich dafür ein, afroamerikanische Frauen die notwendige Unterstützung für ihren Erfolg in den MINT-Fächern zu bieten; darunter Sisters in STEM , Black Girls Do Stem , STEMNoire und BWIStem.
Lateinamerikanische Frauen
Eine Studie des NCWIT aus dem Jahr 2015 schätzte, dass lateinamerikanische Frauen nur 1 % der US-amerikanischen Technologiebelegschaft ausmachten. [ 93 ] Eine Studie aus dem Jahr 2018 über 50 lateinamerikanische Gründerinnen von Technologieunternehmen ergab, dass 20 % mexikanischer, 14 % gemischtrassiger, 8 % unbekannter Herkunft und 4 % venezolanischer Herkunft waren. [ 94 ]
Kanada
Eine Studie von Statistics Canada aus dem Jahr 2019 ergab, dass Frauen im ersten Studienjahr 44 % der Studierenden in MINT-Fächern ausmachen, verglichen mit 64 % in anderen Studiengängen. Frauen, die ein MINT-Studium abbrechen, wechseln in der Regel in verwandte Bereiche wie das Gesundheitswesen oder die Finanzbranche. [ 95 ] Eine Studie der University of British Columbia zeigte, dass nur 20–25 % der Informatikstudierenden an allen kanadischen Hochschulen Frauen sind. Zudem schließt nur etwa jede fünfte dieser Frauen ihr Studium ab. [ 96 ]
Statistisch gesehen entscheiden sich Frauen unabhängig von ihren mathematischen Fähigkeiten seltener für ein MINT-Studium. Junge Männer mit schwächeren Mathematiknoten wählen mit höherer Wahrscheinlichkeit MINT-Fächer als ihre weiblichen Altersgenossen mit stärkeren Mathematiknoten. [ 97 ]
Ozeanien
Australien
Australien hat erst in jüngster Zeit bedeutende Anstrengungen unternommen, die Beteiligung von Frauen in den MINT-Fächern zu fördern. Dazu gehört die Gründung von „Women in STEMM Australia“ im Jahr 2014, einer gemeinnützigen Organisation, die Frauen in den MINT-Fächern in einem zusammenhängenden Netzwerk vernetzen will. [ 98 ] Ebenso wurde das Verzeichnis „STEM Women“ eingerichtet, um die Geschlechtergerechtigkeit zu fördern, indem es die Vielfalt der Talente australischer Frauen in den MINT-Bereichen präsentiert. [ 99 ] Im Jahr 2015 wurde SAGE (Science in Australia Gender Equity) als Gemeinschaftsprojekt der Australian Academy of Science und der Australian Academy of Technology and Engineering ins Leben gerufen . [ 100 ] Das Programm hat die Aufgabe, ein Pilotprojekt des Athena-SWAN -Akkreditierungsrahmens an australischen Hochschulen durchzuführen.
Unterrepräsentation bei Auszeichnungen und Wettbewerben im MINT-Bereich
Was die renommiertesten Auszeichnungen in den MINT-Fächern betrifft , [ 101 ] wurden weniger an Frauen als an Männer verliehen. Zwischen 1901 und 2017 betrug das Verhältnis von Frauen zu allen Nobelpreisträgern 2:207 in Physik , [ 102 ] 4:178 in Chemie, 12:214 in Physiologie/Medizin [ 103 ] und 1:79 in Wirtschaftswissenschaften . [ 104 ] In anderen Bereichen lagen die Verhältnisse bei 14:114 in der Literatur und 16:104 im Bereich Frieden. [ 105 ] [ 106 ] Maryam Mirzakhani war 2014 die erste Frau und die erste Iranerin, die die Fields-Medaille erhielt . [ 107 ] [ 108 ] Die Fields-Medaille ist eine der renommiertesten Auszeichnungen in Mathematik [ 109 ] und wurde insgesamt 56 Mal verliehen.
Weniger Schülerinnen nehmen an renommierten Wettbewerben im MINT-Bereich wie der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) teil . 2017 waren nur 10 % der IMO-Teilnehmer weiblich, und im sechsköpfigen südkoreanischen Siegerteam war nur eine Frau vertreten. [ 110 ] [ 111 ]
Jüngste technologische Fortschritte

Abbiss stellt fest, dass „die Allgegenwärtigkeit von Computern im Alltag zu einem Abbau der Geschlechterunterschiede bei den Präferenzen und der Nutzung verschiedener Anwendungen geführt hat, insbesondere bei der Nutzung des Internets und von E-Mails.“ [ 112 ] Beide Geschlechter haben im Schulalter Fähigkeiten, Kompetenzen und Selbstvertrauen im Umgang mit einer Vielzahl von technologischen [ 113 ] mobilen und Anwendungswerkzeugen für den persönlichen [ 114 ] , schulischen und beruflichen Gebrauch erworben . Dennoch besteht weiterhin eine Kluft bei der Einschreibung von Mädchen in Informatikkurse, deren Anteil von der 10. bis zur 12. Klasse sinkt. In Hochschulprogrammen der Informations- und Kommunikationstechnologie machen Frauen weltweit nur 3 % der Absolventen aus. [ 115 ] [ 83 ]
Eine Überprüfung britischer Patentanmeldungen aus dem Jahr 2016 ergab, dass der Anteil der von Frauen angemeldeten Erfindungen zwar stieg, die meisten Erfinderinnen jedoch in stereotypisch weiblichen Bereichen wie dem Design von BHs und Make-up tätig waren. 94 % der Erfindungen im Bereich Informatik, 96 % im Automobilsektor und im Bergbau sowie 99 % im Bereich Sprengstoffe und Munition stammten von Männern. [ 116 ] [ 117 ] Russland wies 2016 mit rund 16 % den höchsten Anteil an Patentanmeldungen von Frauen auf. 2019 veröffentlichte das USPTO einen Bericht, demzufolge der Anteil weiblicher Erfinderinnen in US-Patenten kürzlich auf rund 17 % gestiegen war. [ 118 ]
Erklärungen für die geringe Repräsentation von Frauen
Es gibt verschiedene Erklärungsansätze für den relativ geringen Frauenanteil in den MINT-Fächern. Diese lassen sich grob in gesellschaftliche, psychologische und angeborene Erklärungen einteilen. Die Erklärungen sind jedoch nicht zwangsläufig auf eine dieser Kategorien beschränkt.
Gesellschaftlich
Diskriminierung
Dieser Fachkräftemangel könnte auf Diskriminierung zurückzuführen sein , [ 119 ] sowohl offene als auch verdeckte, der Frauen in MINT-Berufen ausgesetzt sind . [ 120 ] Laut Schiebinger ist die Wahrscheinlichkeit, dass Frauen ihre Arbeitsplätze in Wissenschaft und Technik verlassen, doppelt so hoch wie bei Männern. [ 121 ] : 33 In den 1980er Jahren wiesen Forscher eine generelle Bewertungsverzerrung gegenüber Frauen nach. [ 122 ]
In einer Studie aus dem Jahr 2012 wurden E-Mail-Anfragen an Professoren von Doktorandenprogrammen an den 260 besten Universitäten der USA verschickt, um sie zu einem Gespräch einzuladen. Da jeder Teilnehmer nur die Anfrage eines potenziellen Doktoranden einsehen konnte, ließ sich nicht feststellen, ob eine bestimmte Person in dieser Studie diskriminierend handelte. Die Forscher fanden jedoch Hinweise auf Diskriminierung von ethnischen Minderheiten und Frauen im Vergleich zu weißen Männern. [ 123 ] In einer anderen Studie wurden Dozenten der Naturwissenschaften die Bewerbungsunterlagen von Studierenden zugesandt, die sich an ihrer Universität um eine Laborleiterstelle bewarben. [ 60 ] Die Unterlagen waren für alle Teilnehmer identisch, jedoch wurde jeder Bewerbung zufällig ein männlicher oder weiblicher Name zugeordnet. Die Forscher stellten fest, dass die Dozenten die männlichen Kandidaten als kompetenter und besser geeignet für eine Einstellung bewerteten als die weiblichen, obwohl die Bewerbungen ansonsten identisch waren. [ 60 ] Wenn Personen Informationen über das Geschlecht eines potenziellen Studierenden erhalten, können sie daraus schließen, dass dieser oder sie Eigenschaften besitzt, die mit den Stereotypen für dieses Geschlecht übereinstimmen. [ 124 ] Eine Studie aus dem Jahr 2014 ergab, dass Männer in einigen Bereichen, wie beispielsweise bei der Vergabe von Dauerstellen in der Biologie, bevorzugt werden, die meisten Bereiche jedoch geschlechtergerecht sind. Die Autoren interpretierten dies so, dass die Unterrepräsentation von Frauen in Professorenstellen nicht allein auf sexistische Einstellungs-, Beförderungs- und Vergütungspraktiken zurückzuführen ist. [ 125 ]
Audery Azoulay , die damalige UNESCO- Generaldirektorin, erklärte, dass Frauen und Mädchen auch im 21. Jahrhundert aufgrund ihres Geschlechts in naturwissenschaftlichen Bereichen benachteiligt seien. [ 126 ] Eine Studie aus dem Jahr 2017 zeigte, dass Frauen in MINT-Berufen häufiger Diskriminierung am Arbeitsplatz erfahren als Männer. [ 127 ] Rund die Hälfte der Frauen in MINT-Berufen berichtete von geschlechtsspezifischer Diskriminierung, beispielsweise von höherer Bezahlung für dieselbe Arbeit, von der Annahme, sie seien für die Stelle nicht qualifiziert, oder von Spott und Beleidigungen. [ 127 ] Einige Frauen gaben zudem an, dass sie sich in einem Arbeitsumfeld mit überwiegend männlichen Mitarbeitern aufgrund ihres Geschlechts als Hindernis für ihren Erfolg empfanden. [ 127 ]
Stereotypen
Stereotype Vorstellungen darüber, wie jemand in einem MINT-Beruf auszusehen und sich zu verhalten hat, können dazu führen, dass etablierte Mitglieder dieser Bereiche hochkompetente Personen übersehen. [ 128 ] Der stereotype Wissenschaftler oder Angehörige eines anderen MINT-Berufs wird üblicherweise als Mann wahrgenommen. [ 129 ] Frauen in MINT-Berufen entsprechen möglicherweise nicht der gängigen Vorstellung davon, wie ein Wissenschaftler, Ingenieur oder Mathematiker auszusehen „sollte“, und werden daher möglicherweise übersehen oder benachteiligt. Die Rollenkongruenztheorie der Vorurteile besagt, dass die wahrgenommene Inkongruenz zwischen Geschlecht und einer bestimmten Rolle oder einem Beruf zu negativen Bewertungen führen kann. [ 130 ] [ 131 ] [ 132 ] Darüber hinaus können negative Stereotype über die quantitativen Fähigkeiten von Frauen dazu führen, dass ihre Arbeit abgewertet oder diese Frauen davon abgehalten werden, in MINT-Berufen zu bleiben. [ 133 ]
Sowohl Männer als auch Frauen, die in „nicht-traditionellen“ Berufen arbeiten, können Diskriminierung erfahren, doch die Formen und Folgen dieser Diskriminierung unterscheiden sich. Angehörige eines bestimmten Geschlechts werden oft als besser für bestimmte Karrieren oder Studienbereiche geeignet wahrgenommen als Angehörige des anderen Geschlechts. [ 134 ] [ 135 ] Eine Studie ergab, dass Stellenanzeigen für männerdominierte Berufe tendenziell mehr handlungsorientierte Begriffe (oder Begriffe, die Handlungsfähigkeit suggerieren, wie „Führungskraft“ und „zielorientiert“) verwenden, die mit männlichen Stereotypen assoziiert werden. [ 134 ] Die 1991 aufgestellte Theorie der sozialen Rollen besagt, dass von Männern handlungsorientierte und von Frauen gemeinschaftsorientierte Eigenschaften erwartet werden. [ 136 ] Diese Erwartungen können Einstellungsentscheidungen beeinflussen. [ 137 ] Eine Studie aus dem Jahr 2009 zeigte, dass Frauen in Empfehlungsschreiben tendenziell eher gemeinschaftsorientiert und Männer eher handlungsorientiert beschrieben wurden. Die Forscher fanden zudem heraus, dass gemeinschaftsorientierte Eigenschaften in der Wissenschaft negativ mit Einstellungsentscheidungen korrelierten. [ 137 ]
Obwohl Frauen, die in traditionell männliche Berufe einsteigen, mit negativen Stereotypen konfrontiert werden, die ihnen unterstellen, keine „richtigen“ Frauen zu sein, scheinen diese Stereotypen Frauen nicht im gleichen Maße abzuschrecken, wie ähnliche Stereotypen Männer von der Ausübung nichttraditioneller Berufe abhalten. Es gibt historische Belege dafür, dass Frauen in Scharen in männerdominierte Berufe strömen, sobald sich ihnen Möglichkeiten bieten. [ 138 ] Andererseits sind Beispiele für Berufe, die sich von überwiegend weiblich zu überwiegend männlich gewandelt haben, in der Menschheitsgeschichte sehr selten. Die wenigen existierenden Fälle – wie etwa die Medizin – legen nahe, dass eine Neudefinition der Berufe als angemessen männlich notwendig ist, bevor Männer überhaupt in Erwägung ziehen, ihnen beizutreten. [ 139 ]
Obwohl Männer in frauendominierten Berufen mit negativen Stereotypen über ihre Männlichkeit zu kämpfen haben, können sie auch gewisse Vorteile genießen. 1992 wurde die These aufgestellt, dass Frauen in männerdominierten Berufen tendenziell an eine gläserne Decke stoßen , während Männer in frauendominierten Berufen möglicherweise auf eine „gläserne Rolltreppe“ stoßen. [ 140 ]
Schwarzes-Schaf-Effekt
Der „Schwarzes-Schaf“-Effekt tritt auf, wenn Personen Mitglieder ihrer Eigengruppe tendenziell positiver bewerten als Mitglieder von Fremdgruppen, sofern diese hochqualifiziert sind. [ 141 ] [ 142 ] [ 143 ] [ 144 ] Weisen die Mitglieder der Eigengruppe hingegen durchschnittliche oder unterdurchschnittliche Qualifikationen auf, bewerten sie diese wahrscheinlich deutlich schlechter als Fremdgruppenmitglieder mit vergleichbarer Qualifikation. [ 141 ] [ 142 ] [ 143 ] [ 144 ] Dies legt nahe, dass etablierte Frauen in MINT-Berufen eher als etablierte Männer Nachwuchskräfte mit ausreichenden Qualifikationen unterstützen. Etablierte Frauen hingegen unterstützen Nachwuchskräfte mit unzureichenden Qualifikationen seltener als Männer.
Königinnen-Effekt
Der Queen-Bee-Effekt ähnelt dem Black-Sheep-Effekt, trifft aber ausschließlich auf Frauen zu. Er erklärt, warum Frauen mit höherem Status, insbesondere in männerdominierten Berufen, anderen Frauen deutlich seltener helfen als ihre männlichen Kollegen. [ 145 ] [ 146 ] Eine Studie aus dem Jahr 2004 ergab, dass Doktoranden verschiedener Disziplinen zwar keine geschlechtsspezifischen Unterschiede in Arbeitsengagement oder Arbeitszufriedenheit aufwiesen, Dozenten derselben Universität jedoch der Ansicht waren, Studentinnen seien weniger engagiert als Studenten. [ 146 ] Besonders überraschend war, dass diese Ansicht von Dozentinnen stärker vertreten wurde als von Dozenten. [ 146 ] Eine mögliche Erklärung hierfür ist, dass der berufliche Aufstieg eines Mitglieds einer negativ stereotypisierten Gruppe häufig mit einer sozialen und psychologischen Distanzierung von dieser Gruppe einhergeht. Dies impliziert, dass erfolgreiche Frauen in traditionell männerdominierten Berufen ihren Erfolg nicht als Beweis dafür sehen, dass negative Stereotype über die quantitativen und analytischen Fähigkeiten von Frauen falsch sind, sondern vielmehr als Beweis dafür, dass sie persönlich Ausnahmen von der Regel darstellen. [ 146 ] Somit tragen solche Frauen möglicherweise eher zur Aufrechterhaltung als zur Abschaffung dieser negativen Stereotype bei.
Mentoring
In den MINT-Fächern kann die Unterstützung und Ermutigung durch Mentorinnen und Mentoren einen entscheidenden Unterschied für die Entscheidung von Frauen ausmachen, ob sie eine Karriere in ihrem Fachgebiet fortsetzen möchten oder nicht. [ 147 ] [ 148 ] Dies gilt insbesondere für jüngere Frauen, die zu Beginn ihrer Karriere mit vielen Hindernissen konfrontiert sein können. [ 6 ] Da diese jungen Frauen sich oft an etablierte Expertinnen und Experten in ihrem Fachgebiet wenden, ist die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft potenzieller Mentorinnen und Mentoren von enormer Bedeutung. Es gibt viele neue Mentoring-Programme. Allerdings erleben viele Frauen Belästigungen durch ihre Mentorinnen und Mentoren, was unter anderem dazu führen kann, dass sie das Programm nicht abschließen können.
Eine Studie aus dem Jahr 2020 befragte Frauen, die in MINT- Berufen arbeiten und in den USA, im Nordosten der USA und in Ostkanada leben. [ 149 ] Die meisten Frauen gaben an, dass es schwierig sei, am Arbeitsplatz eine Mentorin oder einen Mentor zu finden, und nur ein Drittel der Frauen hatte überhaupt eine Mentorin oder einen Mentor – formell oder informell. [ 149 ] Während ihres Studiums konnte die Hälfte der Teilnehmerinnen eine Professorin oder einen Professor als Mentorin oder Mentor gewinnen. Sie ergänzten, dass ihnen die Mentorschaft geholfen habe, ihr Studium erfolgreich abzuschließen und den Übergang vom Studium ins Berufsleben zu meistern. [ 149 ] Die Mehrheit der Frauen stimmte zu, dass Mentorschaft eine wichtige Ressource darstellt, und viele möchten sich aktiv daran beteiligen, doch es gibt nicht genügend Ressourcen oder Möglichkeiten in ihrem Arbeitsumfeld. [ 149 ]
Mangelnde Unterstützung
Frauen in MINT-Berufen verlassen diese möglicherweise aufgrund fehlender Einladungen zu Fachtagungen, geschlechtsspezifischer Diskriminierung, unflexibler Arbeitsbedingungen, der vermeintlichen Notwendigkeit, Schwangerschaften zu verheimlichen, und der Schwierigkeit, Familie und Beruf zu vereinbaren. Frauen in MINT-Berufen mit Kindern benötigen entweder Kinderbetreuung oder müssen eine längere Auszeit nehmen. Kann sich eine Familie keine Kinderbetreuung leisten, gibt in der Regel die Mutter ihre Karriere auf, um zu Hause bei den Kindern zu bleiben. [ 150 ] Dies liegt unter anderem daran, dass Frauen statistisch gesehen im Vergleich zu Männern weniger verdienen. Männer verdienen mehr, gehen arbeiten, und Frauen geben ihre Karriere auf. Mutterschaftsurlaub ist ein weiteres Problem für Frauen in MINT-Berufen. In den USA ist Mutterschaftsurlaub durch den Family and Medical Leave Act (FMLA) von 1993 vorgeschrieben. [ 151 ] Der FMLA sieht 12 Wochen unbezahlten Urlaub pro Jahr für Mütter von Neugeborenen oder Adoptivkindern vor. Dies ist einer der kürzesten Urlaubsansprüche in der industrialisierten Welt. Alle Industrieländer außer den Vereinigten Staaten garantieren Müttern zumindest einen Teil des Mutterschaftsurlaubs. [ 152 ] [ 153 ] Verfügt eine frischgebackene Mutter nicht über finanzielle Unterstützung oder Ersparnisse, kann sie ihren Mutterschaftsurlaub möglicherweise nicht vollständig in Anspruch nehmen. Nur wenige Unternehmen gewähren Männern Vaterschaftsurlaub, und dieser ist oft kürzer als der Mutterschaftsurlaub von Frauen. [ 154 ]
Belästigung
1993 berichtete das New England Journal of Medicine, dass drei Viertel der Studentinnen und Assistenzärztinnen während ihrer medizinischen Ausbildung mindestens einmal sexuell belästigt wurden. [ 121 ] : 51 Der Dokumentarfilm „ Picture a Scientist “, der 2020 auf dem Tribeca Film Festival gezeigt wurde , beleuchtete die schwerwiegende sexuelle und körperliche Belästigung, der Frauen in den MINT-Fächern oft ausgesetzt sind, ohne dass ihnen angemessene Möglichkeiten zur Gegenwehr zur Verfügung stehen. In dem Film schilderte Jane Willenbring , Wissenschaftlerin und außerordentliche Professorin an der Scripps Institution of Oceanography, wie sie während ihrer Feldarbeit von ihrem Mentor David R. Marchant belästigt wurde . Sie wurde mit zahlreichen erniedrigenden Namen beschimpft, beim Toilettengang belästigt und ihr wurden sogar vulkanische Sandkörner in die Augen geblasen.
Mangel an Vorbildern
In der Ingenieur- und Naturwissenschaftsausbildung stellten Frauen 1996 fast 50 Prozent der Dozenten- und Lehrkräftestellen ohne Tenure-Track, aber nur 10 Prozent der Professorenstellen mit Tenure oder auf dem Weg zur Tenure. Auch die Anzahl der weiblichen Abteilungsleiterinnen an medizinischen Fakultäten blieb zwischen 1976 und 1996 unverändert. [ 155 ] Darüber hinaus können Frauen, die es in eine Tenure- oder Tenure-Track-Position schaffen, mit den Schwierigkeiten konfrontiert sein, die mit einem symbolischen Status einhergehen. Ihnen fehlt möglicherweise die Unterstützung von Kollegen, und sie können auf Ablehnung seitens Gleichgestellter und Vorgesetzter stoßen. [ 156 ] Studien deuten darauf hin, dass das mangelnde Interesse von Frauen an MINT-Fächern teilweise auf Stereotypen über Beschäftigte und Arbeitsplätze in diesen Bereichen zurückzuführen ist, auf die Frauen überproportional stark reagieren. [ 157 ] [ 158 ] [ 159 ] [ 160 ]
Clustering und Leckage in der Pipeline
Anfang der 1980er Jahre prägte Rossiter den Begriff der „territorialen Segregation“ oder beruflichen Segregation , der besagt, dass Frauen sich in bestimmten Studienbereichen konzentrieren. [ 121 ] : 34 Beispielsweise „lehren und forschen Frauen häufiger in den Geistes- und Sozialwissenschaften als in den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen“ [ 121 ] : 34 und die Mehrheit der Studentinnen wählt Studiengänge wie Psychologie, Pädagogik, Anglistik, darstellende Künste und Krankenpflege. [ 161 ]
Rossiter nutzte auch die „hierarchische Segregation“ als Erklärung für den geringen Frauenanteil in den MINT-Fächern. Sie beschreibt diese als einen Rückgang der Frauenzahlen mit zunehmender beruflicher Position und steigendem Ansehen. [ 121 ] : 33 Dies steht im Zusammenhang mit dem Konzept der „ undichten MINT-Pipeline “. Die Metapher der undichten Pipeline beschreibt, wie Frauen in allen Phasen ihrer Karriere aus den MINT-Fächern ausscheiden. In den USA waren im Herbst 2014 von 2.000 Jugendlichen im Highschool-Alter 1.944 an einer Highschool eingeschrieben. [ 162 ] Bei gleicher Einschreibungsquote von Jungen und Mädchen gelten 60 Jungen und 62 Mädchen als hochbegabt. [ 163 ] Im Vergleich zur Gesamtbevölkerung der 20- bis 24-Jährigen werden sich 2014 von den ursprünglich 1.000 Frauen und 654 von den ursprünglich 1.000 Männern an einer Hochschule einschreiben. [ 164 ] [ 165 ] Im ersten Studienjahr werden 330 Frauen und 320 Männer ihr Interesse an einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Studium bekunden. [ 166 ] Von diesen werden jedoch nur 142 Frauen und 135 Männer tatsächlich einen Bachelor-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Fach erwerben, [ 164 ] [ 167 ] und nur 7 Frauen und 10 Männer werden einen Doktortitel in einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Fach erlangen. [ 164 ] [ 168 ] [ 61 ]
Psychologische
Desinteresse
Eine Metaanalyse kam zu dem Schluss, dass Männer lieber mit Dingen und Frauen lieber mit Menschen arbeiten. Bei der Klassifizierung der Interessen nach dem RIASEC-Typ (Realistisch, Investigativ, Künstlerisch, Sozial, Unternehmerisch, Konventionell) zeigten Männer stärkere realistische und investigative Interessen, Frauen hingegen stärkere künstlerische, soziale und konventionelle. Geschlechtsunterschiede wurden auch bei spezifischeren Interessensmessungen in den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Mathematik festgestellt, wobei Männer diese Bereiche bevorzugten. [ 169 ]
In einer dreijährigen Interviewstudie stellten Seymour und Hewitt (1997) fest, dass die Wahrnehmung, dass Studiengänge außerhalb der MINT-Fächer bessere Ausbildungsmöglichkeiten böten und besser zu ihren Interessen passten, der häufigste Grund (46 %) war, den Studentinnen für einen Studienfachwechsel von MINT- zu Nicht-MINT-Fächern angaben . Der zweithäufigste Grund für den Wechsel war ein berichteter Interessenverlust im gewählten MINT-Fach. Darüber hinaus äußerten 38 % der Studentinnen, die in MINT-Fächern blieben, die Befürchtung, dass es andere Studienbereiche gäbe, die besser zu ihren Interessen passen könnten. [ 170 ] Auch Prestons (2004) Umfrage unter 1.688 Personen, die die Naturwissenschaften verlassen hatten, zeigte, dass 30 % der Frauen „andere interessantere Bereiche“ als Grund für ihren Studienabbruch angaben. [ 171 ]
Fortgeschrittene Mathematikkenntnisse führen bei Frauen selten zu einem Interesse an einer MINT-Karriere. Eine Umfrage von Statistics Canada ergab, dass selbst junge Frauen mit hohen mathematischen Fähigkeiten deutlich seltener ein MINT-Fach wählen als junge Männer mit vergleichbaren oder sogar geringeren Fähigkeiten. [ 172 ]
Eine Studie aus dem Jahr 2018 behauptete ursprünglich, dass Länder mit größerer Geschlechtergleichstellung weniger Frauen in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik ( STEM ) aufweisen. Einige Kommentatoren argumentierten, dies sei ein Beleg für Geschlechterunterschiede in fortschrittlicheren Ländern – das sogenannte Geschlechtergleichheitsparadoxon . Eine Korrektur der Studie aus dem Jahr 2019 stellte jedoch klar, dass die Autoren eine zuvor nicht offengelegte und nicht validierte Methode zur Messung der „Neigung“ von Frauen und Männern zu einem höheren STEM-Abschluss verwendet hatten, anstatt wie ursprünglich behauptet den „Anteil von Frauen an STEM-Abschlüssen“ zu messen. Forscher der Harvard University konnten die in der Studie berichteten Daten nicht unabhängig reproduzieren. Eine Folgestudie der Forscher, die die Diskrepanz aufdeckten, identifizierte konzeptionelle und empirische Probleme der Hypothese des Geschlechtergleichheitsparadoxons in den STEM-Fächern. [ 173 ] [ 174 ] [ 175 ] [ 176 ] [ 177 ] [ 178 ] [ 179 ] [ 180 ]
Mangelndes Selbstvertrauen
Laut A. N. Pell weist die Bildungskette mehrere gravierende Schwachstellen auf, die sich von der Grundschule bis zum Ruhestand erstrecken. [ 181 ] Eine der wichtigsten Phasen ist die Adoleszenz. Ein Grund für das mangelnde Selbstvertrauen von Mädchen könnten unqualifizierte oder ineffektive Lehrkräfte sein. Geschlechtsspezifische Vorstellungen von Lehrkräften über die Fähigkeiten ihrer Schülerinnen und Schüler können ein unausgewogenes Lernumfeld schaffen und Mädchen von einer weiterführenden Ausbildung in den MINT-Fächern abhalten. [ 182 ] Sie können diese stereotypen Ansichten auch an ihre Schülerinnen und Schüler weitergeben. [ 183 ] Studien haben zudem gezeigt, dass die Interaktion zwischen Schülerinnen/Schülern und Lehrkräften das Interesse von Mädchen an MINT-Fächern beeinflusst. [ 184 ] [ 185 ] [ 186 ] Lehrkräfte geben Jungen oft mehr Möglichkeiten, selbstständig Lösungen für Probleme zu finden, während sie Mädchen anweisen, sich an die Regeln zu halten. [ 187 ] : 56 Lehrkräfte sind auch eher bereit, Fragen von Jungen anzunehmen, während sie Mädchen bitten, zu warten, bis sie an der Reihe sind. [ 181 ] Dies liegt teilweise an den Geschlechtererwartungen, dass Jungen aktiv, Mädchen hingegen ruhig und gehorsam sein sollen. [ 156 ] Vor 1985 hatten Mädchen weniger Möglichkeiten zur Laborarbeit als Jungen. [ 181 ] In der Mittel- und Oberstufe werden naturwissenschaftliche, mathematische, mechanische und Informatikkurse [ 188 ] hauptsächlich von Jungen belegt und auch überwiegend von männlichen Lehrern unterrichtet. Ein Mangel an Angeboten in den MINT-Fächern kann zu einem Verlust des Selbstvertrauens in die eigenen mathematischen und naturwissenschaftlichen Fähigkeiten führen, und ein geringes Selbstvertrauen kann Menschen davon abhalten, ein Studium in diesen Bereichen aufzunehmen. [ 181 ]
Eine Studie ergab, dass Frauen MINT-Fächer meiden, weil sie sich dafür nicht qualifiziert fühlen. Die Studie schlug vor, dem entgegenzuwirken, indem Mädchen zu mehr Mathematikunterricht ermutigt werden. [ 189 ] Von den Studierenden, die ein MINT-Studium anstrebten, gaben 35 % der Frauen an, den Analysis-Kurs aufgrund mangelnden Verständnisses abgebrochen zu haben, während dies nur 14 % der Männer angaben. [ 190 ] Die Studie berichtet, dass dieser Unterschied in den Gründen für den Abbruch des Analysis-Kurses vermutlich auf das geringe Selbstvertrauen der Frauen in ihre Fähigkeiten und nicht auf tatsächliche Fähigkeiten zurückzuführen ist. Diese Studie belegt weiterhin, dass Frauen und Männer unterschiedlich stark in ihre Fähigkeiten einschätzen und dass dieses Selbstvertrauen mit der Leistung in MINT-Fächern zusammenhängt. [ 190 ] Eine weitere Studie zeigte, dass Frauen ihre eigenen Fähigkeiten deutlich niedriger einschätzen, wenn Männer und Frauen mit vergleichbaren mathematischen Fähigkeiten gebeten werden. [ 191 ] Programme zur Reduzierung von Mathematikangst oder zur Stärkung des Selbstvertrauens wirken sich positiv auf Frauen aus, die eine Karriere im MINT-Bereich anstreben. [ 192 ] Nicht nur kann mangelndes Selbstvertrauen Frauen davon abhalten, überhaupt MINT-Berufe zu ergreifen, sondern selbst Frauen in fortgeschrittenen Kursen mit höheren Kompetenzen sind stärker von dem Stereotyp betroffen, dass sie (von Natur aus) keine angeborene Begabung für Erfolg besitzen. [ 193 ] Dies kann sich negativ auf das Selbstvertrauen von Frauen auswirken, selbst wenn sie Kurse erfolgreich absolvieren, die eigentlich dazu dienen, Studierende aus dem MINT-Bereich auszuschließen.
Stereotypenbedrohung
Stereotypenbedrohung entsteht aus der Angst, dass das eigene Handeln ein negatives Stereotyp über die eigene Gruppe bestätigt. Diese Angst erzeugt zusätzlichen Stress, verbraucht wertvolle kognitive Ressourcen und mindert die Leistung im betroffenen Bereich. [ 194 ] [ 195 ] [ 196 ] Personen sind anfällig für Stereotypenbedrohung, sobald sie in einem Bereich beurteilt werden, für den ein negatives Stereotyp über eine Gruppe, der sie angehören, wahrgenommen wird. Stereotypenbedrohung beeinträchtigt die schulischen Leistungen von Frauen und Mädchen in Mathematik und Naturwissenschaften, was zu einer Unterschätzung ihrer Fähigkeiten in diesen Fächern durch gängige Leistungsmessungen führt. [ 197 ] [ 133 ] Personen, die sich stark mit einem bestimmten Bereich (z. B. Mathematik) identifizieren, sind in diesem Bereich mit größerer Wahrscheinlichkeit von Stereotypenbedrohung betroffen als Personen mit einer weniger starken Identifikation. [ 196 ] Dies bedeutet, dass selbst hochmotivierte Schülerinnen und Schüler aus negativ stereotypisierten Gruppen wahrscheinlich durch Stereotypenbedrohung beeinträchtigt werden und sich daher vom stereotypisierten Bereich abwenden. [ 196 ] Negative Stereotype über die Fähigkeiten von Mädchen in Mathematik und Naturwissenschaften senken ihre Leistungen in diesen Fächern sowie ihr Interesse an einer MINT-Karriere drastisch. [ 198 ] Studien haben gezeigt, dass Leistungsunterschiede zwischen den Geschlechtern verschwinden, wenn Schülerinnen und Schülern mitgeteilt wird, dass es bei einem bestimmten Mathematiktest keine Geschlechterunterschiede gibt. [ 197 ] Dies deutet darauf hin, dass das Lernumfeld den Erfolg in einem Kurs maßgeblich beeinflussen kann.
Die Stereotypenbedrohung wurde aus theoretischer Sicht kritisiert. [ 199 ] [ 200 ] Mehrere Versuche, die experimentellen Ergebnisse zu replizieren, scheiterten. [ 200 ] [ 201 ] [ 202 ] [ 203 ] Es wurde vermutet, dass die Befunde, die das Konzept stützen, auf einen Publikationsbias zurückzuführen sind . [ 203 ] [ 204 ]
Eine Studie [ 193 ] untersuchte, wie sich Stereotypenbedrohung und die Identifikation mit Mathematik auf Studentinnen in MINT-Fächern auswirken. Drei verschiedene Szenarien wurden entwickelt, um den Einfluss von Stereotypen auf die Mathematikleistung zu testen. Einer Gruppe von Frauen wurde mitgeteilt, dass Männer in der gleichen Analysis-Prüfung zuvor besser abgeschnitten hatten als Frauen. Der nächsten Gruppe wurde gesagt, dass Männer und Frauen gleich gut abgeschnitten hatten. Der letzten Gruppe wurde vor der Prüfung weder etwas über die Leistung der Männer gesagt, noch wurde das Geschlecht erwähnt. Die besten Ergebnisse erzielten die Frauen in den Szenarien, in denen das Geschlecht nicht erwähnt wurde. Die schlechtesten Ergebnisse erzielten sie in dem Szenario, in dem ihnen mitgeteilt wurde, dass Männer besser abgeschnitten hatten als Frauen. Frühere Forschungsergebnisse zeigen, dass Frauen, um in den männerdominierten MINT-Bereich einzusteigen, mehr Selbstvertrauen in ihre mathematischen/naturwissenschaftlichen Fähigkeiten benötigen. [ 190 ]
Angeborene versus erlernte Fähigkeiten
Einige Studien liefern die Erklärung, dass MINT-Fächer (insbesondere Physik, Mathematik und Philosophie) von Lehrenden und Lernenden als eher angeborene Talente als erlernbare Fähigkeiten erfordernd angesehen werden. [ 205 ] In Verbindung mit der Tendenz, Frauen weniger der erforderlichen angeborenen Fähigkeiten zuzuschreiben, vermuten Forschende, dass dies dazu führen kann, dass Frauen für MINT-Positionen als weniger qualifiziert eingeschätzt werden. Eine Studie von Ellis, Fosdick und Rasmussen kam zu dem Schluss, dass Frauen ohne fundierte Kenntnisse in Analysis in keinem MINT-Bereich so erfolgreich sein können wie ihre männlichen Kollegen, was dazu führt, dass weniger Frauen eine Karriere in diesen Bereichen anstreben. [ 190 ] Ein hoher Prozentsatz der Frauen, die eine MINT-Karriere anstreben, setzt diesen Weg nach dem ersten Analysis-Kurs nicht fort, da dieser Kurs sich als Auslesefach für MINT-Fächer erwiesen hat. [ 190 ]
Es gab mehrere kontroverse Aussagen über angeborene Fähigkeiten und Erfolg in den MINT-Fächern. Zu den bekanntesten Beispielen zählt Lawrence Summers , ehemaliger Präsident der Harvard University, der die Vermutung äußerte, kognitive Fähigkeiten könnten in Führungspositionen zu Unterschieden in der Bevölkerung führen. Summers trat später als Präsident zurück. [ 206 ] Der ehemalige Google-Ingenieur James Damore verfasste ein Memo mit dem Titel „ Googles ideologische Echokammer“, in dem er argumentierte, Unterschiede in der Verteilung von Persönlichkeitsmerkmalen zwischen Männern und Frauen seien ein Grund für das Ungleichgewicht der Geschlechter in den MINT-Fächern. In dem Memo hieß es, Maßnahmen zur Förderung benachteiligter Männer könnten hochqualifizierte männliche Kandidaten diskriminieren. Damore wurde aufgrund der Veröffentlichung dieses Memos entlassen. [ 207 ]
komparativer Vorteil
Eine Studie zweier Pariser Ökonomen aus dem Jahr 2019 legt nahe, dass die Unterrepräsentation von Frauen in den MINT-Fächern auf einen komparativen Vorteil zurückzuführen sein könnte. Dieser Vorteil rührt nicht von der um 10 % geringeren Leistung von Mädchen in Mathematiktests her, sondern vielmehr von ihren deutlich besseren Leseleistungen. Zusammen mit ihren Mathematikleistungen ergibt sich daraus eine um fast eine Standardabweichung bessere Gesamtleistung als bei Jungen. Dies führt vermutlich dazu, dass Frauen eher geisteswissenschaftliche als mathematische Fächer studieren. [ 208 ] [ 209 ]
Die gegenwärtige Geschlechterkluft wird jedoch allgemein als wirtschaftlich ineffizient angesehen. [ 210 ]
Strategien zur Erhöhung der Repräsentation von Frauen

Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die die geringe Repräsentation von Frauen in MINT-Berufen erklären können. [ 211 ] Anne-Marie Slaughter , die erste Frau in der Position der Direktorin für politische Planung im US-Außenministerium , [ 212 ] hat kürzlich Strategien für die Wirtschaft und Politik vorgeschlagen, um Frauen bestmöglich bei der Erfüllung ihrer vielfältigen Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu unterstützen. [ 213 ] Auch der akademische und Forschungsbereich könnte von einigen ihrer Vorschläge profitieren, um Frauen zu fördern und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
Sozialpsychologische Interventionen
Mehrere Forscher haben Interventionen getestet, um die Stereotypenbedrohung für Frauen in Situationen zu verringern, in denen ihre Mathematik- und Naturwissenschaftskenntnisse bewertet werden. [ 214 ] Man erhofft sich, dass diese Interventionen durch die Bekämpfung der Stereotypenbedrohung die Leistung von Frauen steigern und mehr von ihnen dazu ermutigen, eine Karriere in den MINT-Fächern anzustreben.
Eine einfache Maßnahme besteht darin, Menschen über die Existenz von Stereotypenbedrohung aufzuklären. Forscher fanden heraus, dass Frauen, die über Stereotypenbedrohung und deren negative Auswirkungen auf ihre Mathematikleistungen aufgeklärt wurden, in einem Mathematiktest genauso gut abschnitten wie Männer – selbst unter dem Einfluss von Stereotypenbedrohung. Diese Frauen erzielten auch bessere Ergebnisse als Frauen, die vor dem Test nicht über Stereotypenbedrohung aufgeklärt wurden. [ 215 ]
Vorbilder
Eine der vorgeschlagenen Methoden zur Minderung von Stereotypenbedrohung ist die Einführung von Vorbildern. Eine Studie ergab, dass Frauen, die einen von einer weiblichen Versuchsleiterin durchgeführten Mathematiktest absolvierten, im Vergleich zu Frauen, deren Test von einem männlichen Versuchsleiter durchgeführt wurde, keine Leistungseinbußen zeigten. [ 216 ] Darüber hinaus stellten die Forscher fest, dass nicht die physische Anwesenheit der weiblichen Versuchsleiterin, sondern vielmehr das Wissen um ihre offensichtliche mathematische Kompetenz die Teilnehmerinnen vor Stereotypenbedrohung schützte. [ 216 ] Die Ergebnisse einer anderen Studie legen nahe, dass Vorbilder nicht zwangsläufig Personen mit Autorität oder hohem Status sein müssen, sondern auch aus Gleichaltrigengruppen stammen können. Diese Studie zeigte, dass Mädchen in gleichgeschlechtlichen Gruppen bei einer Aufgabe zur Messung mathematischer Fähigkeiten besser abschnitten als Mädchen in gemischtgeschlechtlichen Gruppen. [ 217 ] Dies lag daran, dass Mädchen in gleichgeschlechtlichen Gruppen einen besseren Zugang zu positiven Vorbildern in Form ihrer Mitschülerinnen hatten, die in Mathematik hervorragende Leistungen erbrachten. [ 217 ] Ein weiteres Experiment zeigte, dass die Hervorhebung von Gruppenerfolgen Frauen vor Stereotypenbedrohung schützte. Teilnehmerinnen, die über erfolgreiche Frauen lasen, erzielten in einem anschließenden Mathematiktest bessere Ergebnisse als Teilnehmerinnen, die über erfolgreiche Unternehmen statt über erfolgreiche Frauen lasen – auch wenn diese Erfolge nicht direkt mit ihren Mathematikleistungen zusammenhingen. [ 218 ] Eine Studie zur Rolle von Lehrbuchabbildungen für die Leistungen im naturwissenschaftlichen Unterricht ergab, dass Frauen einen Text aus dem Chemieunterricht besser verstanden, wenn dieser von einem stereotypenwidrigen Bild (einer Wissenschaftlerin) begleitet wurde, als wenn er von einem stereotypen Bild (eines Wissenschaftlers) begleitet wurde. [ 129 ] Andere Wissenschaftler unterscheiden zwischen den Herausforderungen der Rekrutierung und des Verbleibs von Frauen in MINT-Fächern. Sie argumentieren, dass zwar sowohl weibliche als auch männliche Vorbilder Frauen für MINT-Fächer gewinnen können, weibliche Vorbilder jedoch effektiver den Verbleib von Frauen in diesen Bereichen fördern. [ 219 ] Auch Lehrerinnen können als Vorbilder für junge Mädchen dienen. Studien haben gezeigt, dass die Anwesenheit von Lehrerinnen die Wahrnehmung von MINT-Fächern bei Mädchen positiv beeinflusst und ihr Interesse an MINT-Berufen steigert. [ 83 ] [ 220 ]
Selbstbestätigung
Forscher haben den Nutzen von Selbstbestätigung zur Minderung von Stereotypenbedrohung untersucht. Eine Studie ergab, dass Frauen, die vor dem Erleben von Stereotypenbedrohung einen persönlichen Wert bestätigten, in einem Mathematiktest genauso gut abschnitten wie Männer und Frauen, die keine Stereotypenbedrohung erlebten. [ 221 ] Eine Folgestudie zeigte, dass eine kurze Schreibübung, in der Studierende eines Einführungskurses in Physik über ihre wichtigsten Werte schrieben, die Leistungsunterschiede zwischen den Geschlechtern deutlich verringerte und die Noten der Frauen verbesserte. [ 222 ] Wissenschaftler gehen davon aus, dass die Wirksamkeit solcher Übungen zur Wertebestätigung darin liegt, dass sie den Teilnehmenden helfen, sich selbst als komplexe Individuen wahrzunehmen, anstatt durch die Brille eines schädlichen Stereotyps. Diese Hypothese wird durch eine weitere Studie gestützt, die ergab, dass Frauen, die ermutigt wurden, Selbstkonzeptkarten mit vielen Knotenpunkten zu zeichnen, in einem Mathematiktest keine Leistungseinbußen zeigten. [ 223 ] Frauen, die keine Selbstkonzeptkarten zeichneten oder nur Karten mit wenigen Knotenpunkten erstellten, schnitten im Mathematiktest jedoch deutlich schlechter ab als Männer. [ 223 ] Die Wirkung dieser Karten mit vielen Knoten bestand darin, Frauen an ihre „vielfältigen Rollen und Identitäten“ zu erinnern, die in keinem Zusammenhang mit ihrer Leistung im Mathematiktest standen und daher nicht dadurch beeinträchtigt würden. [ 223 ]

Organisierte Bemühungen
Um den Anteil von Frauen in den MINT-Fächern zu erhöhen, sind Forscher der Ansicht, dass dies bereits in der Grund- und Mittelschule geschehen sollte. [ 224 ] Geschlechterunterschiede zeigen sich schon im Kindergarten, und viele Kinder entwickeln bereits eine positive Einstellung zu Mathematik und ihrer späteren Berufswahl. [ 225 ] Laut einer Studie mit Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe I und II gibt es Hinweise auf geschlechtsspezifische Unterschiede in den Testergebnissen in Naturwissenschaften und Mathematik. [ 226 ] Eine weitere Möglichkeit, diese Unterschiede zu verringern, besteht darin, außerschulische Angebote und Möglichkeiten zu schaffen. [ 227 ] Beispielsweise können Wohnheime, reine Frauenhochschulen und Kooperationen zwischen Gymnasien und Hochschulen im MINT-Bereich dazu beitragen, diese Unterschiede zu verringern. [ 228 ] Studien haben gezeigt, dass die Geschlechterkluft in den MINT-Fächern möglicherweise auf eine wenig unterstützende Kultur zurückzuführen ist, die den beruflichen Aufstieg von Frauen behindert. Daher sind Frauen in den gesamten Vereinigten Staaten in unbefristeten Professuren und Führungspositionen unterrepräsentiert.
Organisationen wie Girls Who Code , StemBox [ 229 ] und die Women in Data Science Initiative der Stanford University haben es sich zum Ziel gesetzt, Frauen und Mädchen für die männerdominierten MINT-Fächer zu begeistern. Viele dieser Organisationen bieten Sommerprogramme und Stipendien für Mädchen an, die sich für MINT-Fächer interessieren.
Die US-Regierung hat ähnliche Initiativen gefördert. Das Büro für Bildungs- und Kulturangelegenheiten des US-Außenministeriums rief die Austauschprogramme TechGirls und TechWomen ins Leben, die Mädchen und Frauen aus dem Nahen Osten und Nordafrika wertvolle MINT-Kompetenzen vermitteln und sie zu einer Karriere in diesen Bereichen ermutigen. [ 230 ] Die Initiative TeachHer, angeführt von der UNESCO, der First Lady von Costa Rica, Mercedes Peñas Domingo , und Jill Biden, hat sich zum Ziel gesetzt, die Geschlechterkluft in MINT-Lehrplänen und -Berufen zu schließen. Die Initiative betont zudem die Bedeutung von außerschulischen Aktivitäten und Clubs für Mädchen. [ 83 ] Aus diesem Grund schloss sich Dell Technologies 2019 mit Microsoft und Intel zusammen , um das Nachmittagsprogramm Girls Who Game (GWG) für junge Mädchen und benachteiligte Schülerinnen der Klassenstufen K-12 in den USA und Kanada zu entwickeln. [ 231 ] Das Programm nutzt Minecraft: Education Edition , um den Mädchen Kommunikations-, Kooperations-, Kreativitäts- und kritisches Denkvermögen zu vermitteln.
Aktuelle Kampagnen zur Steigerung der Frauenbeteiligung in den MINT-Fächern umfassen das britische Projekt GlamSci [ 232 ] und das Projekt #InspireHerMind von Verizon [ 233 ] [ 234 ] . Das US-amerikanische Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik arbeitete während der Obama-Regierung mit dem Weißen Hausrat für Frauen und Mädchen zusammen, um die Beteiligung von Frauen und Mädchen in den MINT-Fächern zu erhöhen [ 235 ], ebenso wie die Kampagne „Educate to Innovate“ [ 236 ] .
Im August 2019 gab die University of Technology Sydney bekannt, dass Frauen oder Personen mit einer langfristigen Bildungsbenachteiligung, die sich für die Fakultät für Ingenieurwesen und Informationstechnologie sowie für einen Studiengang im Bereich Bauprojektmanagement an der Fakultät für Design, Architektur und Bauwesen bewerben, einen um zehn Punkte niedrigeren Mindest- ATAR-Wert (Australian Tertiary Admission Rank) als die übrigen Studierenden vorweisen müssen. [ 237 ]
Programme wie FIRST (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) arbeiten kontinuierlich daran, die Geschlechterkluft in der Informatik zu schließen. FIRST ist eine Robotik-Community für Schülerinnen und Schüler der Klassenstufen K–12 . Die Aktivitäten und Wettbewerbe des Programms befassen sich in der Regel mit aktuellen MINT-Problemen. Die Teilnehmenden erwerben zudem Kompetenzen in den Bereichen Wirtschaft, Führung und Kommunikation. Laut einem Bericht des National Science Board aus dem Jahr 2016 [ 238 ] planen 67 % der Männer und 47 % der Frauen, die am FIRST-Programm teilgenommen haben, ein Ingenieurstudium zu beginnen. Zum Vergleich: Nur 13,7 % der Männer und 2,6 % der Frauen geben dies generell bei Studienanfängern an. [ 239 ] [ 240 ] [ 241 ]
„Kreative Resilienz: Kunst von Frauen in der Wissenschaft“ ist eine Multimedia-Ausstellung mit begleitender Publikation, die 2021 von der Gender- Abteilung der UNESCO (Organisation der Vereinten Nationen für Erziehung, Wissenschaft und Kultur ) produziert wurde. Das Projekt möchte Frauen – sowohl Berufstätige als auch Studentinnen – in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik ( STEM ) sichtbarer machen. Mit kurzen biografischen Informationen und grafischen Reproduktionen ihrer Kunstwerke, die sich mit der COVID-19-Pandemie auseinandersetzen und online zugänglich sind, bietet das Projekt Wissenschaftlerinnen eine Plattform, um ihre Erfahrungen, Erkenntnisse und kreativen Reaktionen auf die Pandemie auszudrücken. [ 242 ]
Siehe auch
- Sex und Intelligenz
- Internationale Konferenz der Ingenieurinnen und Wissenschaftlerinnen
- Frauen in der Wissenschaft
- Frauen in der Informatik
- Vereinigung für Frauen in der Wissenschaft
- Vereinigung für Frauen in der Mathematik
- Stereotypenbedrohung
- Pygmalion-Effekt
- Schwarzes-Schaf-Effekt
- Jenseits von Vorurteilen und Barrieren
- Implizite Stereotypen
- Paradoxon der Geschlechtergleichstellung
- Glasdecke
- Ungleichheit am Arbeitsplatz
- MINT-Fächer
- Heuristiken bei Urteilsbildung und Entscheidungsfindung
- Kategorie:Organisationen für Frauen in Wissenschaft und Technologie
- Margaret W. Rossiter Preis für die Geschichte der Frauen in der Wissenschaft
- Matilda-Effekt
- Soziale Norm
- Afrikanische Frauen im Ingenieurwesen
Referenzen
Anmerkungen
- ^ Kasuga, Reichi (1970). „Erleuchtung in unserem trügerischen Leben“ . Zeitschrift für indische und buddhistische Studien (Indogaku Bukkyogaku Kenkyu) . 19 (1): 379–383 . doi : 10.4259/ibk.19.379 . ISSN 1884-0051 .
- Gürer , Denise und Camp, Tracy (2001). Untersuchung des drastischen Rückgangs der Einstiegschancen für Frauen in der Informatik. Abschlussbericht – NSF-Projekt 9812016. Archiviert am 2. September 2011 im Internet Archive.
- ^ Ceci, SJ; Williams, WM (2010). „ Geschlechtsunterschiede in mathematikintensiven Studienfächern“ . Current Directions in Psychological Science . 19 (5): 275–279 . doi : 10.1177/0963721410383241 . PMC 2997703. PMID 21152367 .
- ^ a b Ceci, SJ; Williams, WM; Barnett, SM (2009). „Die Unterrepräsentation von Frauen in den Naturwissenschaften: Soziokulturelle und biologische Betrachtungen“. Psychological Bulletin . 135 (2): 218–261 . CiteSeerX 10.1.1.556.4001 . doi : 10.1037/a0014412 . PMID 19254079 .
- ^ Diekman, AB; Brown, ER; Johnston, AM; Clark, EK (2010). „Suche nach Kongruenz zwischen Zielen und Rollen“. Psychological Science . 21 (8): 1051–1057 . doi : 10.1177/0956797610377342 . PMID 20631322. S2CID 27328046 .
- ^ a b Griffith, AL (2010). „Persistenz von Frauen und Minderheiten in MINT-Fächern: Liegt es an der Hochschule?“. Economics of Education Review . 29 (6): 911–922 . CiteSeerX 10.1.1.688.3972 . doi : 10.1016/j.econedurev.2010.06.010 .
- ^ „Frauen in der Wissenschaft“ . Science Museum (London) . Science Museum Group . Abgerufen am 30. März 2023 .
- ^ Mohney, Denise (1991). Die Einschränkungen von Frauen in den Naturwissenschaften an sechs Hochschulen im Mittleren Westen aufgrund der Einhaltung von Vorstellungen über Geschlechterunterschiede zwischen den Geschlechtern in den Jahren 1880 bis 1940 (PDF) . Illinois Wesleyan University . Abgerufen am 30. März 2023 .
- ^ Bonhomme, Edna. „Frauen in der Wissenschaft sollten die Norm sein, nicht die Ausnahme“ . www.aljazeera.com . Abgerufen am 30. März 2023 .
- ^ „Mission“ . www.lostwomenofscience.org . Verlorene Wissenschaftlerinnen . Abgerufen am 29. März 2023 .
- ^ Dominus, Susan; Dominus, Susan. „Wissenschaftlerinnen wurden aus der Geschichte getilgt. Margaret Rossiters Lebensmission, das zu ändern . “ Smithsonian Magazine .
- ^ Law, Fidelia; McGuire, Luke; Winterbottom, Mark; Rutland, Adam (10. Mai 2021). „Geschlechterstereotype von Kindern in den MINT-Fächern nach einer einmaligen Intervention zur Förderung eines wachstumsorientierten Denkens in einem Wissenschaftsmuseum“ . Frontiers in Psychology . 12 641695. doi : 10.3389/fpsyg.2021.641695 . PMC 8141795. PMID 34040559 .
- ^ Williams, Joan C. (24. März 2015). „Die 5 Vorurteile, die Frauen aus den MINT-Fächern drängen“ . Harvard Business Review .
- ^ Korol, Karen J. Morenz (22. Februar 2019). „Ist es wirklich nur Sexismus? Ein alternatives Argument dafür, warum Frauen die MINT-Fächer verlassen“ . Medium .
- ^ Coenen, Johan; Borghans, Lex; Diris, Ron (1. Juni 2021). „Persönlichkeitsmerkmale, Präferenzen und Bildungsentscheidungen: Ein Fokus auf MINT“ . Journal of Economic Psychology . 84 102361. doi : 10.1016/j.joep.2021.102361 . hdl : 1887/3188501 . S2CID 233706947 .
- Russo , Daniel; Stol, Klaas-Jan (März 2022). „Geschlechtsunterschiede in den Persönlichkeitsmerkmalen von Softwareentwicklern“ . IEEE Transactions on Software Engineering . 48 (3): 819–834 . Bibcode : 2022ITSEn..48..819R . doi : 10.1109/TSE.2020.3003413 . hdl : 10468/10183 . S2CID 220524331 .
- ^ Stewart-Williams, Steve; Halsey, Lewis G (Januar 2021). „Männer, Frauen und MINT: Warum diese Unterschiede und was sollte getan werden?“ European Journal of Personality . 35 (1): 3–39 . doi : 10.1177/0890207020962326 . S2CID 225383797 .
- ^ Su, Rong; Rounds, James (25. Februar 2015). „Nicht alle MINT-Fächer sind gleich: Interessen an Menschen und Dingen erklären Geschlechterunterschiede in den MINT-Fächern“ . Frontiers in Psychology . 6 : 189. doi : 10.3389/fpsyg.2015.00189 . PMC 4340183. PMID 25762964 .
- ^ Tourne, Isabelle. „Die von der Geschichte vergessenen Wissenschaftlerinnen“ . phys.org .
- ^ „Mission“ . www.lostwomenofscience.org . Verlorene Wissenschaftlerinnen . Abgerufen am 29. März 2023 .
- ^ Smithsonian Magazine; Dominus, Susan. „Wissenschaftlerinnen wurden aus der Geschichte getilgt. Margaret Rossiters Lebensmission, das zu ändern . “ Smithsonian Magazine .
- ^ Die „Computer“, die zum Start des NASA-Raumfahrtprogramms beitrugen. (2017). Smithsonian Magazine. Smithsonian
- ^ Halinen, Judith. „STEM, Beschreibung, Entwicklung & Fakten“ . www.britannica.com . Britannica . Abgerufen am 29. März 2023 .
- ^ ISRN Botanik . Hindawi Limited. doi : 10.1155/2753 .
- ^ Lee, Vicki L. (1988). „Kapitel 1: Psychologie als Protowissenschaft“ . Jenseits des Behaviorismus . Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. S. 1–7 . doi : 10.4324/9781315630601-1 . ISBN 0-8058-0115-4LCCN 88-320 . OCLC 17484384 .
- ^ „Danksagung an die Gutachter von Astronomy in 2022“ . Astronomy . 2 (1): 14. 16.01.2023. Bibcode : 2023Astro...2...14E . doi : 10.3390/astronomy2010002 . ISSN 2674-0346 .
- ^ Algebra . Hindawi Limited. doi : 10.1155/5708 .
- ^ Geometrie . Hindawi Limited. doi : 10.1155/7958 .
- ^ Patrick Greene, J. (1992). „Archäologie und Klöster“. Mittelalterliche Klöster . doi : 10.5040/9781472599452.ch-002 . ISBN 978-1-4725-9945-2Die
- ^ Borker, Hem (23.08.2018), „Einleitung“, Madrasas and the Making of Islamic Womanhood , Oxford University Press, S. 1–26 , doi : 10.1093/oso/9780199484225.003.0001 , ISBN 978-0-19-948422-5
- ^ Somers, M. (2016). Ada Lovelace: Die erste Computerprogrammiererin.
- ^ Carlton, Genevieve. „Eine Geschichte der Frauen in der Hochschulbildung | BestColleges“ . www.bestcolleges.com . Abgerufen am 14. April 2023 .
- ^ „Zeitleiste: 100 Jahre Frauengeschichte in Oxford – Universität Oxford“ . www.ox.ac.uk. Universität Oxford . Abgerufen am 29. März 2023 .
- ^ Peterson, Elizabeth (19. März 2014). „Wer hat die Dampfmaschine erfunden?“ . livescience.com . Abgerufen am 30. März 2023 .
- ^ Taylor, Barilla. „Die Rolle der Frauen in der industriellen Revolution“. Tsongas Industrial History Center, UMass Lowell . www.uml.edu . Tsongas Industrial History Center . Abgerufen am 30. März 2023 .
- ^ Wexler, Kara (25. Oktober 2022). „Frauen, die als ‚Computer‘ bekannt sind“" . Das Franklin Institute . Abgerufen am 18. April 2023 .
- ^ Grier, David Alan (1. März 2001). „Menschliche Computer: Die ersten Pioniere des Informationszeitalters“. Endeavour . 25 (1): 28–32 . doi : 10.1016/S0160-9327(00)01338-7 . PMID 11314458 .
- ^ Grier, David Alan (2005). When Computers Were Human . Princeton University Press . ISBN 978-0-691-09157-0Archiviert vom Original am 21. August 2006. Abgerufen am 24. Januar 2006 .
- ^ „Frauen stellen fast die Hälfte der US-amerikanischen Erwerbsbevölkerung, aber nur 27 % der MINT-Fachkräfte“ . Census.gov . US Census Bureau . Abgerufen am 14. April 2023 .
- ^ „Gemeinsam sind Frauen stark“ . Nature Biotechnology . 41 (3): 301. März 2023. doi : 10.1038/s41587-023-01727-6 . PMID 36890200. S2CID 257424995 .
- ^ a b c André, Catherine; Bona, Marzia (19. April 2018). „Der IKT-Sektor boomt. Aber bleiben Frauen außen vor?“ . Abgerufen am 27. August 2018 .
- ^ a b Hanson, Sandra L. (1996). Verlorenes Talent: Frauen in den Wissenschaften . Temple University Press. ISBN 1-56639-446-5. LCCN 96000219 . OCLC 502980705 . OL 964000M .
- ^ „Childhood Studies and Leisure Studies“, Childhood Studies , Oxford University Press, 27.06.2022, doi : 10.1093/obo/9780199791231-0258 , ISBN 978-0-19-979123-1
- ^ Pajares, F. (1996). „Selbstwirksamkeitsüberzeugungen und mathematisches Problemlösen bei hochbegabten Schülern“. Contemporary Educational Psychology . 21 (4): 325–44 . doi : 10.1006/ceps.1996.0025 . PMID 8979868 .
- ^ Fields, S. R. (1970-01-01). Technologische Prognose (Bericht). Amt für wissenschaftliche und technische Information (OSTI). doi : 10.2172/4106111 . OSTI 4106111 .
- ^ Voyer, D.; Voyer, S.; Bryden, MP (1995). „Ausmaß der Geschlechtsunterschiede in räumlichen Fähigkeiten: Eine Metaanalyse und Betrachtung kritischer Variablen“. Psychological Bulletin . 117 (2): 250–270 . doi : 10.1037/0033-2909.117.2.250 . PMID 7724690 .
- ^ Hill, Catherine (2010). Warum so wenige?: Frauen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik . AAUW. ISBN 978-1-879922-40-2. LCCN 2010901076 . OCLC 607105042 . OL 24417287M .
- ^ Sorby, SA (2009). „Bildungsforschung zur Entwicklung räumlicher 3D-Fähigkeiten bei Ingenieurstudenten“. International Journal of Science Education . 31 (3): 459–80 . Bibcode : 2009IJSEd..31..459S . doi : 10.1080/09500690802595839 . S2CID 145061861 .
- ^ Bartolomé, Raquel Pérez (31.01.2017). „Solid GEAR kooperiert mit STEM-Talent“ . Solid GEAR . Archiviert vom Original am 29.02.2020 . Abgerufen am 29.02.2020 .
- ^ Hoch- und Tiefbau. Vokabular , BSI British Standards, doi : 10.3403/30087604u
- ^ „Systembiologie“, Evolutionsbiologie , Oxford University Press, 13.01.2014, doi : 10.1093/obo/9780199941728-0010 , ISBN 978-0-19-994172-8
- ^ Higher Education Research Institute, Graduate School of Education and Information Studies, The American Freshman: National Norms for Fall 1996, University of California, Los Angeles, 1996.
- ^ Styhre, Alexander (2015), „Managing Life Science Innovation“, Financing Life Science Innovation , Palgrave Macmillan, S. 207–228 , doi : 10.1057/9781137392480_8 , ISBN 978-1-137-39248-0
- ^ Alle unsere Talente nutzen: Frauen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: Eine Strategie für Schottland . Edinburgh: Royal Society of Edinburgh. 2012. ISBN 978-0-902198-66-1OCLC 809077782 .
- ^ Blotnicky, Karen A.; Franz-Odendaal, Tamara; French, Frederick; Joy, Phillip (16.05.2018). „Eine Studie über den Zusammenhang zwischen Wissen über MINT-Berufe, mathematischer Selbstwirksamkeit, Berufsinteressen und berufsbezogenen Aktivitäten und der Wahrscheinlichkeit, dass Schüler der Mittelstufe einen MINT-Beruf ergreifen“ . International Journal of STEM Education . 5 (1): 22. doi : 10.1186/s40594-018-0118-3 . ISSN 2196-7822 . PMC 6310414. PMID 30631712 .
- ^ EIGE (2017). Wirtschaftliche Vorteile der Geschlechtergleichstellung in der EU: Wie Geschlechtergleichstellung in der MINT-Bildung zu Wirtschaftswachstum führt . Vilnius: Europäisches Institut für Gleichstellungsfragen. doi : 10.2839/652355 . ISBN 978-92-9493-742-1Die
- ^ Wekke, Ismail Suardi (08.07.2022). „Indonesien und Saudi-Arabien: MINT-Bildung“. STEM Education . doi : 10.21428/fb9a0b75.45460d26 (inaktiv seit 3. Januar 2026). S2CID 250402305 .
{{cite journal}}: CS1 Wartung: DOI inaktiv ab Januar 2026 ( Link ) - ^ National Science Foundation, Frauen, Minderheiten und Menschen mit Behinderungen in Wissenschaft und Technik: 1996, Washington, DC: 1996, Anhang Tabelle 5-8.
- ^ „Frauen in MINT-Berufen in Australien“ (PDF) . Professionals Australia.
- Moss - Racusin , CA; Dovidio, JF ; Brescoll, VL; Graham , M.; Handelsman, J. (2012). „Subtile Geschlechtervorurteile in naturwissenschaftlichen Fakultäten begünstigen männliche Studenten“ . Proceedings of the National Academy of Sciences . 109 (41): 16474–16479 . Bibcode : 2012PNAS..10916474M . doi : 10.1073 /pnas.1211286109 . PMC 3478626. PMID 22988126 .
- ^ a b „TABELLE 7-3. An Männer verliehene Doktortitel nach Fachgebiet: 2004–14“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „Tabelle 318.30. Von Hochschulen verliehene Bachelor-, Master- und Doktortitel nach Geschlecht der Studierenden und Fachbereich: 2014–15“ . National Center for Education Statistics . Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ Dee, Thomas S. (2007). „Teachers and the Gender Gaps in Student Achievement“ ( PDF) . The Journal of Human Resources . 42 (3): 528–554 . doi : 10.3368/jhr.XLII.3.528 . JSTOR 40057317. S2CID 17877174 .
- ^ „Gleichstellung der Geschlechter und Bildung“ .
- ^ a b c d e f g Han'guk Yŏsŏng Kaebarwŏn; Unesco; Asien-Pazifik-Regionalbüro für Bildung (2015). Eine komplexe Formel: Mädchen und Frauen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik in Asien (PDF) . Paris: UNESCO . ISBN 978-92-9223-503-1OCLC 954009486 .
- ^ Amt für Veröffentlichungen der Europäischen Union (25.03.2013). She figures 2012: gender in research and innovation: statistics and indicators . Amt für Veröffentlichungen. doi : 10.2777/38520 . ISBN 978-92-79-27642-2Abgerufen am 29.02.2020 – via op.europa.eu.
- ^ „Frauen in Wissenschaft und Technologie in Asien“ . Die Interakademische Partnerschaft . AASSA, Gyeonggi-Do. 1. September 2015. Archiviert vom Original am 31. Juli 2016. Abgerufen am 29. Oktober 2016 .
- ^ a b c d e Bello, Alessandro; Blowers, Tonya; Schneegans, Susan; Straza, Tiffany (10. Februar 2021). Um intelligent zu sein, muss die digitale Revolution inklusiv sein . Paris: UNESCO. ISBN 978-92-3-100450-6Die
- ^ a b Koblitz, Ann Hibner (Juni 2016). „Life in the Fast Lane“. Bulletin of Science, Technology & Society . 36 (2): 107–117 . doi : 10.1177/0270467616658745 . ISSN 0270-4676 . S2CID 147837196 .
- ^ Ann Hibner Koblitz (2002). „Mathematik und Geschlecht: Einige kulturvergleichende Beobachtungen“. In: Hanna, G. (Hrsg.). Auf dem Weg zu Geschlechtergerechtigkeit im Mathematikunterricht: Eine ICMI-Studie . Kluwer Academic. S. 99. ISBN 0-306-47205-8OCLC 50322142 .
- ^ Schaffung gleicher Wettbewerbsbedingungen für Frauen in der Technologiebranche in Afrika , Unsouthsouth.org , 1. Februar 2019
- ^ a b „Frauen in der Wissenschaft“ (PDF) . UNESCO.
- ^ a b c „Grafik 1: Beteiligung und Leistungen von Mädchen und Frauen in den MINT-Fächern“. Schließung der Geschlechterkluft in den MINT-Fächern: Mehr Mädchen und Frauen für Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik gewinnen (Programm- und Tagungsdokument; nur elektronische Version). UNESCO-Themenbericht Bildung Asien-Pazifik. Quelle: OECD, 2014; UIS, 2015. UNESCO-Büro Bangkok und Regionalbüro für Bildung in Asien und dem Pazifik. August 2016. S. 2. Dokumentencode: THA/DOC/IQE/16/010; Katalognummer: 0000245717.
{{cite book}}: CS1 Wartung: andere ( Link ) - ^ „Japan hat laut OECD-Daten den niedrigsten Frauenanteil im Hochschullehrpersonal“ . Japan Press Weekly. 1. November 2021. Abgerufen am 14. März 2025 .
- ^ „Internationaler Tag der Frauen und Mädchen in der Wissenschaft: Kasachstans Perspektive“ . Kazakhstan Inform . Abgerufen am 14. März 2025 .
- ^ Stoet, Gijsbert; Bailey, Drew H.; Moore, Alex M.; Geary, David C. (21.04.2016). „Länder mit höherer Geschlechtergleichstellung weisen größere nationale Geschlechtsunterschiede in der Mathematikangst und eine relativ geringere elterliche Wertschätzung von Mathematik bei Mädchen auf“ . PLOS ONE . 11 (4) e0153857. Bibcode : 2016PLoSO..1153857S . doi : 10.1371/ journal.pone.0153857 . ISSN 1932-6203 . PMC 4839696. PMID 27100631 .
- ^ Jana Rodriguez Hertz, Förderung von Frauen in der Wissenschaft in Lateinamerika und der Karibik , Anglejournal.com , 1. Oktober 2018
- ^ a b Salerno, Patricia E.; Páez-Vacas, Mónica; Guayasamin, Juan M.; Stynoski, Jennifer L. (19.06.2019). „ Männliche Projektleiter veröffentlichen (fast) nicht mit Frauen in Ökologie und Zoologie“ . PLOS ONE . 14 (6) e0218598. Bibcode : 2019PLoSO..1418598S . doi : 10.1371/journal.pone.0218598 . PMC 6583967. PMID 31216351 .
- ^ a b c Lobato de Magalhães, Tatiana (01.07.2018). „Botánica: eine weibliche Ciencia in Latinoamérica“ . Revista de Estudios de Género, la Ventana . 6 (48): 236–263 . doi : 10.32870/lv.v6i48.6635 . ISSN 1405-9436 .
- ^ a b c Jiménez, Claudia A.; Jones, Eduardo A.; Vidal, Cristian L. (2019). „Estudio Exploratorio de Factores que Influyen en la Decisión de la Woman para Estudiar Ingeniería en Chile“ . Technische Informationen . 30 (4): 209–216 . doi : 10.4067/S0718-07642019000400209 . ISSN 0718-0764 .
- ^ „Digitalisierung in Europa – Ausgabe 2025 – Interaktive Publikationen – Eurostat“ . ec.europa.eu . Abgerufen am 1. Februar 2026 .
- ^ Europäische Kommission. Generaldirektion Forschung und Innovation (2016). She Figures 2015 (PDF) (Bericht). Europäische Kommission. doi : 10.2777/744106 . ISBN 978-92-79-48375-2Abgerufen am 28. August 2018 .
- ^ a b c d „Den Code knacken: Bildung von Mädchen und Frauen in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM)“ (PDF) . www.unesco.org . Abgerufen am 28. April 2018 .
- ^ „Mehr Frauen im digitalen Sektor: ein Schlüssel zu Europas erfolgreicher digitaler Zukunft“ . Digitaler Binnenmarkt . Europäische Kommission. 6. März 2018. Abgerufen am 27. August 2018 .
- ^ „Tabelle 9-9. Beschäftigungsstatus von Wissenschaftlern und Ingenieuren nach Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Rasse und Behinderungsstatus“ . National Science Foundation. 2015. Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ a b Beede, David N.; Julian, Tiffany A.; Langdon, David; McKittrick, George; Khan, Beethika; Doms, Mark E. (2011). „Frauen in MINT-Berufen: Eine geschlechtsspezifische Innovationslücke“ ( PDF) . Economics and Statistics Administration Issue Brief ( 4–11 ). doi : 10.2139/ssrn.1964782 . S2CID 151118426. SSRN 1964782. Archiviert vom Original (PDF) am 20.02.2020.
- ^ a b „Bericht – S&E-Indikatoren 2018 | Kapitel 3: Fachkräfte in Wissenschaft und Technik“ . nsf.gov . Abgerufen am 29.02.2020 .
- ^ Sterling, Adina D.; Thompson, Marissa E.; Wang, Shiya; Kusimo, Abisola; Gilmartin, Shannon; Sheppard, Sheri (Dezember 2020). „Die Vertrauenslücke sagt die geschlechtsspezifische Lohnlücke bei STEM-Absolventen voraus“ . Proceedings of the National Academy of Sciences . 117 (48): 30303–30308 . Bibcode : 2020PNAS..11730303S . doi : 10.1073 / pnas.2010269117 . ISSN 0027-8424 . PMC 7720106. PMID 33199594 .
- ^ a b c „Anzahl der Personen im Alter von 25 bis 34 Jahren und Prozentsatz mit einem Bachelor- oder höheren Abschluss, nach Studienfach, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und US-amerikanischer Staatsangehörigkeit und Staatsbürgerschaft: 2019“ . National Center for Education Statistics. Dezember 2015. Abgerufen am 18. November 2017 .
- ^ Towns, Marcy (Frühjahr 2010). „Wo sind die farbigen Frauen? Daten zu afroamerikanischen, hispanischen und indigenen Dozentinnen in den MINT-Fächern“ (PDF) . National Science Teachers Association . Archiviert vom Original (PDF) am 22.04.2017 . Abgerufen am 21.04.2017 .
- ^ Williams, Wendy M.; Ceci, Stephen J. (2015). „ Nationale Einstellungsexperimente zeigen eine 2:1-Präferenz von Frauen für unbefristete STEM-Professuren“ . Proceedings of the National Academy of Sciences . 112 (17): 5360–5365 . Bibcode : 2015PNAS..112.5360W . doi : 10.1073/pnas.1418878112 . ISSN 0027-8424 . PMC 4418903. PMID 25870272 .
- ^ Jackson, Kimberly M. (Frühjahr 2014). „Die Neuausrichtung des schiefen Raums: Spelman beansprucht einen Platz für afroamerikanische Frauen in den MINT-Fächern“ . Peer Review . 16 (2): 9–12 . PMC 4280840. PMID 25558184 .
- ^ Die Latinas-in-Tech-Bewegung , Newtechmag.net , 23. Januar 2019
- ^ Cecilia Corral, 50 Latina Tech Founders — The Stats , Medium.com , 3. Mai 2018
- ^ Wall, Katherine (2019). „Persistenz und Repräsentation von Frauen in MINT-Studiengängen“ . Statistics Canada .
- ^ „Das Potenzial junger Frauen entfalten: Die Autorin gibt Einblicke, wie man junge Frauen für die Hightech-Branche begeistern kann . “ link.galegroup.com . Abgerufen am 18.03.2018 .
- ^ Hango, Darcy (18. Dez. 2013), Geschlechterunterschiede in naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurwissenschaftlichen, mathematischen und Informatik-Studiengängen (STEM) an Universitäten , Statistics Canada/Statistique Canada , abgerufen am 18. März 2018
- ^ „Über uns“ . Women in STEMM Australia . 28.04.2014. Archiviert vom Original am 13.05.2020 . Abgerufen am 29.02.2020 .
- ^ „Über STEM-Frauen“ . STEM-Frauen . Abgerufen am 29.02.2020 .
- ^ „FAQs“ . Science in Australia Gender Equity (SAGE) . 22.05.2018 . Abgerufen am 29.02.2020 .
- ^ Barkatsas, Tasos; Carr, Nicky; Cooper, Grant (22.10.2018), „Einleitung: STEM-Bildung: Ein aufstrebendes Forschungsfeld“, STEM-Bildung: Ein aufstrebendes Forschungsfeld , BRILL, S. 1–8 , doi : 10.1163/9789004391413_001 , ISBN 978-90-04-39141-3, S2CID 150261276
- ^ Aristoteles (1. Januar 1936), „Physik“, in: Ross, W. D. (Hrsg.), Aristoteles’ Physik , Oxford University Press, doi : 10.1093/oseo/instance.00262292 , ISBN 978-0-19-814109-9
{{citation}}:ISBN / Date incompatibility (help) - ^ Sudakov, KV, Hrsg. (2022), „Normal physiology“, OOO «GEOTAR-Media» Publishing Group, S. 1–728 , doi : 10.33029/9704-7312-2-nph-2022-1-728 , ISBN 978-5-9704-7312-2
{{citation}}Fehlend oder leer|title=( Hilfe ) - ^ Internationale wissenschaftliche Zeitschrift "Internauka". Reihe: "Wirtschaftswissenschaften" . Verlag Internauka (Publikationen) mit beschränkter Haftung. doi : 10.25313/2520-2294 .
- ^ „Fakten zum Nobelpreis“ . NobelPrize.org . Abgerufen am 18. November 2017 .
- ^ „New Netherland Literature“, American Literature , Oxford University Press, 26.05.2022, doi : 10.1093/obo/9780199827251-0069 , ISBN 978-0-19-982725-1
- ^ „Die Arbeit von Maryam Mirzakhani. Pressemitteilung“ (PDF) . Internationale Mathematische Union . Archiviert vom Original (PDF) am 3. März 2016. Abgerufen am 30. September 2014 .
- ^ Eine komplexe Formel: Mädchen und Frauen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik in Asien (PDF) . Paris: UNESCO . 2015. S. 15, 23–24 . ISBN 978-92-9223-492-8Die
- ^ Pavlushkov, IV; Rozovsky, LV; Narkyevich, IA (2021), Mathematik , OOO «GEOTAR-Media» Publishing Group, S. 1–320 , doi : 10.33029/9704-5689-7-mat-2021-1-320 , ISBN 978-5-9704-5689-7, S2CID 241638165
- ^ „Zeitleiste der Internationalen Mathematik-Olympiade“ . Internationale Mathematik-Olympiade . Abgerufen am 18. November 2017 .
- ^ „Korea belegt den 1. Platz bei der Internationalen Mathematik-Olympiade“ . Korea Daily . 25. Juli 2017. Abgerufen am 18. November 2017 .
- ^ Abbiss, Jane (2011). „Boys and Machines“ (PDF) . Gender and Education . 23 (5): 601–617 . doi : 10.1080/09540253.2010.549108 . S2CID 144393627. Archiviert vom Original (PDF) am 17.05.2018 . Abgerufen am 20.07.2012 .
- ^ Visser, Johan GSN; Geerlings, Harry (26.10.2001), „Technologische Innovationen im Transportwesen: Eine Implementierungsstrategie für den unterirdischen Güterverkehr“, Transport and Environment , Edward Elgar Publishing, doi : 10.4337/9781781950142.00016 , ISBN 978-1-78195-014-2
- ^ „Integration mobiler Technologien in die Landwirtschaft“ . Grow: Plant Health Exchange . 2016-12-01. doi : 10.1094/grow-cot-12-16-096 .
- ^ Internationale Arbeitsorganisation (2016). Frauen in der Arbeitswelt: Trends 2016. Genf: ILO. ISBN 978-92-2-130796-9OCLC 958384912 .
- ^ Keate, Georgie (27. Dezember 2016). „Neue Generation von Erfindern gesucht: Frauen müssen sich bewerben“. The Times . S. 22–23 .
- ^ Ricci, Isolina (15.03.2005). „Das Stereotyp der „zerbrochenen Familie“ widerlegen“". Family Court Review . 12 (2): 7– 15. doi : 10.1111/j.174-1617.1974.tb00738.x . ISSN 1531-2445 .
- ^ „Fortschritt und Potenzial: Update 2020 zu US-amerikanischen Erfinderinnen und Patentinhaberinnen“ .
- ^ Vodanovich, Stephen J.; Rupp, Deborah E. (06.03.2022), „Altersdiskriminierung“, in: Employment Discrimination , Oxford University Press, S. 195–236 , doi : 10.1093/oso/9780190085421.003.0008 , ISBN 978-0-19-008542-1
- ^ Westrick, Paul Andrew (2012). Validitätsverfall versus Validitätsstabilität in Stamm- und Nicht-Stamm-Fächern (Dissertation). Universität von Iowa. doi : 10.17077/etd.jjajs6dv .
- ^ a b c d e Schiebinger, Londa (1999). „Hat der Feminismus die Wissenschaft verändert?“. Signs . 25 ( 4). Harvard University Press: 1171–5 . doi : 10.1086/495540 . PMID 17089478. S2CID 225088475 .
- Swim , J.; Borgida, E.; Maruyama, G.; Myers, DG (1989). „Joan McKay versus John McKay: Do gender stereotypes bias evaluations?“ Psychological Bulletin . 105 (3): 409–429 . doi : 10.1037/0033-2909.105.3.409 .
- Milkman , K. L .; Akinola, M.; Chugh, D. (2012). „Zeitliche Distanz und Diskriminierung: Eine Audit-Studie in der Wissenschaft“ ( PDF) . Psychological Science . 23 (7): 710–717 . doi : 10.1177/0956797611434539 . PMID 22614463. S2CID 6706060. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- ^ Deaux, K.; Lewis, LL (1984). „Struktur von Geschlechterstereotypen: Wechselbeziehungen zwischen Komponenten und Geschlechtsbezeichnung“. Journal of Personality and Social Psychology . 46 (5): 991–1004 . doi : 10.1037/0022-3514.46.5.991 .
- ^ Ceci, SJ; Ginther, DK; Kahn, S.; Williams, WM (2014). „Frauen in der akademischen Wissenschaft: Ein sich wandelndes Umfeld“ ( PDF) . Psychological Science in the Public Interest . 15 (3): 75–141 . doi : 10.1177/1529100614541236 . PMID 26172066. S2CID 12701313. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- ^ "„Frauen und Mädchen gehören in die Wissenschaft“, erklärt der UN-Chef . UN-Nachrichten . 10. Februar 2021. Abgerufen am 3. Oktober 2021 .
- Funk , Cary; Parker, Kim (09.01.2018). „ Frauen und Männer in MINT-Berufen oft uneins über Chancengleichheit am Arbeitsplatz“ . Pew Research Center’s Social & Demographic Trends Project . Abgerufen am 01.10.2021 .
- ^ Wells, Gary L. (1985). „Der Konjunktionsfehler und die Repräsentativitätsheuristik“. Social Cognition . 3 (3): 266–279 . doi : 10.1521/soco.1985.3.3.266 .
- Good , Jessica J.; Woodzicka, Julie A.; Wingfield, Lylan C. (2010). „Die Auswirkungen geschlechterstereotypischer und gegenstereotypischer Lehrbuchabbildungen auf die Leistungen im naturwissenschaftlichen Unterricht“. Journal of Social Psychology . 150 ( 2): 132–147 . doi : 10.1080/00224540903366552 . PMID 20397590. S2CID 31398141 .
- ^ Eagly, AH; Karau, SJ (2002). „Rollenkongruenztheorie der Vorurteile gegenüber weiblichen Führungskräften“. Psychological Review . 109 (3): 573–598 . CiteSeerX 10.1.1.460.315 . doi : 10.1037/0033-295x.109.3.573 . PMID 12088246. S2CID 1283792 .
- ^ Garcia-Retamero, R.; Lopez-Zafra, E. (2006). „Vorurteile gegenüber Frauen in männerdominierten Umgebungen: Wahrnehmungen der Geschlechterrollenübereinstimmung in Führungspositionen“. Sex Roles . 55 ( 1–2 ): 51–61 . doi : 10.1007/s11199-006-9068-1 . S2CID 144491449 .
- Ritter , BA; Yoder, JD (2004). „Geschlechterunterschiede in der Führungsentwicklung bestehen auch bei dominanten Frauen fort: Eine aktualisierte Bestätigung der Rollenkongruenztheorie“. Psychology of Women Quarterly . 28 (3): 187–193 . doi : 10.1111/j.1471-6402.2004.00135.x . S2CID 143797155 .
- ^ a b Miyake, A.; Kost-Smith, LE; Finkelstein, ND; Pollock, SJ; Cohen, GL; Ito, TA (2010). „Reducing the Gender Achievement Gap in College Science: A Classroom Study of Values Affirmation“ ( PDF) . Science . 330 (6008): 1234–1237 . Bibcode : 2010Sci...330.1234M . doi : 10.1126/science.1195996 . PMID 21109670. S2CID 3156491. Archiviert vom Original (PDF) am 03.03.2019.
- Gaucher , D .; Friesen, J.; Kay, A. C. ( 2011). „Evidenz für die Existenz und Aufrechterhaltung geschlechtsspezifischer Formulierungen in Stellenanzeigen“. Journal of Personality and Social Psychology . 101 (1): 109–128 . doi : 10.1037/a0022530 . PMID 21381851. S2CID 1634922 .
- ^ Lyness, KS; Heilman, ME (2006). „Wenn die Passung entscheidend ist: Leistungsbeurteilungen und Beförderungen von weiblichen und männlichen Führungskräften“. Journal of Applied Psychology . 91 (4): 777–785 . CiteSeerX 10.1.1.473.9525 . doi : 10.1037/0021-9010.91.4.777 . PMID 16834505 .
- ^ Eagly, A. H.; Wood, W. (1991). „Explaining Sex Differences in Social Behavior: A Meta-Analytic Perspective“ (PDF) . Personality and Social Psychology Bulletin . 17 (3): 306–315 . doi : 10.1177/0146167291173011 . S2CID 44209624. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- ^ a b Madera, JM; Hebl, MR; Martin, RC (2009). „Geschlecht und Empfehlungsschreiben für die Wissenschaft: Agentische und gemeinschaftliche Unterschiede“. Journal of Applied Psychology . 94 (6): 1591–1599 . CiteSeerX 10.1.1.471.9717 . doi : 10.1037/a0016539 . PMID 19916666. S2CID 2612821 .
- ^ Cohn, Samuel (1985). Der Prozess der geschlechtsspezifischen Berufstypisierung: Die Feminisierung der Büroarbeit in Großbritannien, 1870–1936 . Temple University Press. ISBN 0-87722-402-1. LCCN 85014864 . OCLC 470452035 . OL 8110863M .
- ^ Ehrenreich, Barbara; English, Deirdre (2005). Zu ihrem eigenen Wohl: Zwei Jahrhunderte Expertenrat an Frauen (2. Auflage, Anchor Books). New York: Anchor Books. ISBN 1-4000-7800-8. LCCN 2005272032 . OCLC 57688414 . OL 17625601M .
- ^ Williams, Christine (1992). „Die gläserne Rolltreppe: Verborgene Vorteile für Männer in den ‚weiblichen‘ Berufen“. Social Problems . 39 (3): 253–267 . doi : 10.1525/sp.1992.39.3.03x0034h . JSTOR 3096961 .
- ^ a b Eidelman, S.; Biernat, M. (2003). „Die Herabsetzung schwarzer Schafe: Schutz des Individuums oder der Gruppe?“. Journal of Experimental Social Psychology . 39 (6): 602–609 . doi : 10.1016/s0022-1031(03)00042-8 .
- Kerr , NL; Hymes, RW; Anderson, AB; Weathers, JE ( 1995). „Ähnlichkeit zwischen Angeklagtem und Geschworenen und Urteile von Scheingeschworenen“. Law and Human Behavior . 19 (6): 545–567 . doi : 10.1007/bf01499374 . hdl : 2027.42/45313 . S2CID 143678468 .
- Marques , J.; Abrams, D.; Serodio, R. G. (2001). „Besser sein, indem man Recht hat: Subjektive Gruppendynamik und Abwertung von Abweichungen innerhalb der Gruppe, wenn generische Normen untergraben werden“. Journal of Personality and Social Psychology . 81 (3): 436–447 . doi : 10.1037/0022-3514.81.3.436 . PMID 11554645 .
- ^ a b Taylor, TS; Hosch, HM (2004). „Eine Untersuchung von Juryurteilen auf Hinweise auf einen Ähnlichkeits-Milde-Effekt, einen Fremdgruppen-Bestrafungseffekt oder einen Black-Sheep-Effekt“. Law and Human Behavior . 28 (5): 587–598 . doi : 10.1023/b:lahu.0000046436.36228.71 . PMID 15638212. S2CID 32875319 .
- ^ Cooper, VW (1997). „Homophilie oder das Queen-Bee-Syndrom“. Small Group Research . 28 (4): 483–499 . doi : 10.1177/1046496497284001 . S2CID 145103338 .
- ^ a b c d Ellemers, N.; Van den Heuvel, H.; de Gilder, D.; Maass, A.; Bonvini, A. (2004). „Die Unterrepräsentation von Frauen in der Wissenschaft: Unterschiedliches Engagement oder das Queen-Bee-Syndrom?“ ( PDF) . British Journal of Social Psychology . 43 (3): 315–338 . doi : 10.1348/0144666042037999 . PMID 15479533. S2CID 36147146 .
- Sonnert , G.; Fox, M. F.; Adkins, K. (2007). „Studentinnen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften: Auswirkungen von Fakultät, Fachbereich und Hochschule im Zeitverlauf“. Social Science Quarterly . 88 (5): 1333–1356 . CiteSeerX 10.1.1.452.4529 . doi : 10.111/j.1540-6237.2007.00505.x .
- ^ Stout, JG; Dasgupta, N; Hunsinger, M; McManus, MA (2011). „STEMing the tide: Using ingroup experts to inoculate women's self-concept in science, technology, engineering, and mathematics (STEM)“ (PDF) . Journal of Personality and Social Psychology . 100 (2): 255–270 . Bibcode : 2011JPSP..100..255S . doi : 10.1037/a0021385 . PMID: 21142376. S2CID : 10954698. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- ^ a b c d Saffie-Robertson, Ma. Carolina (2020-11-01). „It’s Not You, It’s Me: An Exploration of Mentoring Experiences for Women in STEM“. Sex Roles . 83 (9): 566–579 . doi : 10.1007/s11199-020-01129-x . ISSN 1573-2762 . S2CID 213529294 .
- ^ Welsh, Jennifier (16. Okt. 2013). „Das sind die 7 Dinge, die Frauen von wissenschaftlichen Karrieren abhalten“ . Business Insider . Abgerufen am 25. Nov. 2017 .
- ^ „Family and Medical Leave Act“ (Gesetz über Familien- und Krankheitsurlaub) . US-Arbeitsministerium. Archiviert vom Original am 13. November 2017. Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ Warren, Katie (18. Mai 2018). „So sieht Mutterschaftsurlaub weltweit aus“ . Insider . Abgerufen am 14. Dezember 2018 .
- ^ Toh, Michelle (19. Januar 2018). „Diese Länder bieten den großzügigsten Mutterschaftsurlaub“ . CNN. Archiviert vom Original am 19. Januar 2018. Abgerufen am 14. Dezember 2018 .
- ^ „Bezahlter Familienurlaub – Väter“ . Staat Kalifornien, Arbeitsamt. Archiviert vom Original am 25. November 2017. Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ Pell, AN (1996). „Fixing the leaky pipeline: women scientists in academia“ ( PDF) . Journal of Animal Science . 74 (11): 2843–8 . doi : 10.2527/1996.74112843x . ISSN 0021-8812 . PMID 8923199. S2CID 3087722. Archiviert vom Original (PDF) am 13.02.2020.
- ^ a b Lips, Hilary M. (2008). Sex & gender: an introduction . McGraw-Hill/Higher Education. ISBN 978-0-07-340553-7. LCCN 2007011115 . OCLC 105433742 . OL 9262506M .
- Cheryan , Sapna ; Siy, John Oliver; Vichayapai, Marissa; Drury, Benjamin J.; Kim, Saenam (2011). „Beeinträchtigen weibliche und männliche Rollenmodelle, die STEM-Stereotypen verkörpern, den erwarteten Erfolg von Frauen in STEM-Fächern?“ (PDF) . Social Psychological and Personality Science . 2 (6): 656–664 . doi : 10.1177/1948550611405218 . S2CID 7935579. Archiviert vom Original (PDF) am 24.02.2019.
- ^ Page, Lewis (15. Dezember 2009). „Frauen lassen sich von Science-Fiction-Postern und Cola-Dosen von technischen Karrieren abhalten“ . The Register . Abgerufen am 27. Juli 2015 .
- ^ Page, Lewis (27. Juni 2013). „Behauptung eines Trickradfahrers: Ich habe herausgefunden, wie man Mädchen für Technik begeistert“ . The Register . Abgerufen am 27. Juli 2015 .
- ^ Wannberg, Pellinen; RA Sadek (2019). „Frauen in der Radiowissenschaft: Reflexionen über eine Karriere in der Radiowissenschaft in Ägypten“. URSI Radio Science Bulletin . 2019 (370): 74–80 . Bibcode : 2019URSB..370...74P . doi : 10.23919/URSIRSB.2019.8956157 . S2CID 213218524 .
- ^ Tulshyan, Ruchika. „Top 10 College Majors For Women – 10: Liberal Arts and Sciences, General Studies, Humanities“ . Forbes.com . Abgerufen am 7. März 2013 .
{{cite magazine}}: CS1 maint: deprecated archival service (link) - ^ „Tabelle 201.20. Einschulungsquote in den Klassen 9 bis 12 an öffentlichen und privaten Schulen im Vergleich zur Bevölkerung im Alter von 14 bis 17 Jahren: Ausgewählte Jahre, 1889/90 bis Herbst 2015“ . National Center for Education Statistics. 2015. Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „Tabelle 204.90. Prozentsatz der Schüler öffentlicher Schulen, die an Programmen für Hochbegabte teilnehmen, nach Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und Bundesstaat: 2004, 2006 und 2011–12“ . National Center for Education Statistics. 2015. Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ a b c „TABELLE 1-1. Wohnbevölkerung der Vereinigten Staaten nach Alter und Geschlecht: 2014“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „TABELLE 2-1. Einschreibungen von Bachelorstudierenden an allen Hochschulen nach Staatsangehörigkeit, ethnischer Zugehörigkeit, Rasse, Geschlecht und Immatrikulationsstatus: 2004–14“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „TABELLE 2-8. Studienabsichten von Studienanfängern in den MINT-Fächern, nach ethnischer Zugehörigkeit und Geschlecht: 2014“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „TABELLE 5-1. Vergebene Bachelorabschlüsse nach Geschlecht und Fachrichtung: 2004–14“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- ^ „TABELLE 7-2. An Frauen verliehene Doktortitel nach Fachgebiet: 2004–14“ . National Science Foundation . Abgerufen am 19. November 2017 .
- Su , Rong; Rounds, James; Armstrong, Patrick (2009). „Männer und Dinge, Frauen und Menschen: Eine Metaanalyse von Geschlechtsunterschieden in den Interessen“ ( PDF) . Psychological Bulletin . 135 (6): 859–884 . doi : 10.1037/a0017364 . PMID 19883140. S2CID 31839733. Archiviert vom Original (PDF) am 31.08.2018.
- ^ Seymour, Elaine (1997). Talking about leaving: why undergraduates leave the sciences . Contributor: Hewitt, Nancy M. Boulder, Colo.: Westview Press. ISBN 0-8133-8926-7. LCCN 96226099 . OCLC 35908599 . OL 9661577M .
- ^ Preston, Anne Elizabeth (2004). Leaving science: occupational exit from scientific careers . Russell Sage Foundation. New York: Russell Sage Foundation. ISBN 0-87154-694-9. LCCN 2003065968 . OCLC 53814057 . OL 8348363M .
- ^ Hango, Darcy (2013). Mathematische und naturwissenschaftliche Fähigkeiten im Alter von 15 Jahren und Studienwahl an der Universität: Unterschiede nach Geschlecht (PDF) . Ottawa, Ontario: Statistics Canada. Kultur, Tourismus und Zentrum für Bildungsstatistik. ISBN 978-1-100-22843-3OCLC 872591044 .
- Falk , Armin; Hermle, Johannes (19. Oktober 2018). „Zusammenhang zwischen geschlechtsspezifischen Präferenzen und wirtschaftlicher Entwicklung sowie Geschlechtergleichstellung“ . Science . 362 (6412) eaas9899. doi : 10.1126/science.aas9899 . hdl : 10419/193353 . PMID 30337384 .
- ^ Willingham, Emily. „Wenn es den Menschen gut geht, wächst die Geschlechterkluft“ . Scientific American . Abgerufen am 24.12.2019 .
- ^ Stoet, Gijsbert; Geary, David C. (2018). „Das Paradoxon der Geschlechtergleichstellung in der MINT-Bildung“ (PDF) . Psychological Science . 29 (Preprint): 581–593 . doi : 10.1177/0956797617741719 . PMID 29442575. S2CID 4874507 – via Leeds Becket Repository.
- ^ Stoet, Gijsbert; Geary, David C. (14. Februar 2018). „Das Paradoxon der Geschlechtergleichstellung in der MINT-Bildung“ ( PDF) . Psychological Science . 29 (4): 581–593 . doi : 10.1177/0956797617741719 . ISSN 0956-7976 . PMID 29442575. S2CID 4874507 .
- ^ Richardson, Sarah S .; Reiches, Meredith (11.02.2020). „Wir haben Daten analysiert, um einen Mythos über Frauen in MINT-Berufen zu widerlegen“ . Slate Magazine . Abgerufen am 03.03.2020 .
- ^ „Corrigendum: Das Paradoxon der Geschlechtergleichstellung in der naturwissenschaftlich-technischen, ingenieurwissenschaftlichen und mathematischen Ausbildung“ . Psychological Science . 31 (1): 110–111 . 2020-01-01. doi : 10.1177/0956797619892892 . ISSN 0956-7976 . PMID 31809229 .
- ^ „Eine umstrittene Studie wollte erklären, warum Frauen nicht in die Naturwissenschaften und Technik gehen. Sie wurde gerade um 1.113 Wörter korrigiert . “ BuzzFeed News . 13. Februar 2020. Abgerufen am 3. März 2020 .
- ^ Richardson, Sarah S.; Reiches, Meredith W.; Bruch, Joe; Boulicault, Marion; Noll, Nicole E.; Shattuck-Heidorn, Heather (11.02.2020). „Gibt es ein Paradoxon der Geschlechtergleichstellung in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik)? Kommentar zur Studie von Stoet und Geary (2018)“. Psychological Science . 31 (3): 338–341 . doi : 10.1177/0956797619872762 . ISSN 0956-7976 . PMID 32043923. S2CID 211079357 .
- Pell , AN (1996). „ Fixing the leaky pipeline: women scientists in academia“ (PDF) . Journal of Animal Science . 74 ( 11 ): 2843–8 . doi : 10.2527/1996.74112843x . ISSN 0021-8812 . PMID 8923199. S2CID 3087722. Archiviert vom Original (PDF) am 13.02.2020.
- ^ Lohbeck, Annette; Grube, Dietmar; Moschner, Barbara (2017). „Akademisches Selbstkonzept und Ursachenzuschreibungen für Erfolg und Misserfolg bei Grundschulkindern“. International Journal of Early Years Education . 25 (2): 190–203 . doi : 10.1080/09669760.2017.1301806 . ISSN 0966-9760 . S2CID 151774919 .
- Keller , Carmen (1. Mai 2001). „Der Einfluss von Stereotypen seitens der Lehrkräfte auf die Stereotypisierung der Mathematik als Männerdomäne durch die Schüler“. The Journal of Social Psychology . 141 (2): 165–173 . doi : 10.1080/00224540109600544 . PMID 11372563. S2CID 761169 .
- ^ Johnson, Angela C. (2007). „Unbeabsichtigte Folgen: Wie Wissenschaftsprofessoren farbige Frauen entmutigen“. Science Education . 91 (5): 805–821 . Bibcode : 2007SciEd..91..805J . doi : 10.1002/sce.20208 . ISSN 0036-8326 .
- ^ Elstad, Eyvind; Turmo, Are (06.08.2009). „Der Einfluss des Geschlechts der Lehrkraft auf das Engagement und die Leistungen von Gymnasiasten im naturwissenschaftlichen Unterricht“ . International Journal of Gender, Science and Technology . 1 (1). ISSN 2040-0748 .
- ^ „Den Code knacken: Bildung von Mädchen und Frauen in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM)“ (PDF) . www.unesco.org . Abgerufen am 28. April 2018 .
- ^ Schiebinger, Londa (1999). „Hat der Feminismus die Wissenschaft verändert?“. Signs . 25 ( 4). Harvard University Press: 1171–5 . doi : 10.1086/495540 . PMID 17089478. S2CID 225088475 .
- Weissman , Hannah; Glennon, Maggie (Code.org); Twarek, Bryan; Tabor, Catherine (CSTA); Dunton, Sarah; Childs, Josh; Martin, Nicole (ECEP Alliance) (2024). 2024 State of Computer Science Education . The Code.org Advocacy Coalition, Computer Science Teacher Association (CSTA) and the Expanding Computing Education Pathways (ECEP) Alliance. S. 57 , 63, 71:
Ungefähr ein Drittel der Studierenden in Informatikkursen sind junge Frauen – eine Zahl, die in den letzten vier Jahren konstant geblieben ist. Junge Männer belegen diese Grundlagenkurse doppelt so häufig wie junge Frauen. Trotz der erheblichen Anstrengungen und Fortschritte bei der Förderung der Informatikbildung in den letzten Jahren ist der Anteil junger Frauen in diesen Kursen nicht wesentlich gestiegen. [...] Generell ist der Informatikunterricht an Mittelschulen repräsentativer für viele demografische Gruppen als der Informatikunterricht an Gymnasien. Dies zeigt sich vielleicht am deutlichsten im Hinblick auf das Geschlecht [...] Auf der Mittelschulstufe sind 44 % der Schülerinnen und Schüler, die Informatik belegen, junge Frauen, verglichen mit nur 32,5 % auf der Oberstufenstufe.
- ^ Page, Lewis (27. Juli 2015). „Neue Studie zum Mangel an Frauen in der Technologiebranche: Es ist NICHT die Schuld der Männer“ . The Register . Abgerufen am 27. Juli 2015 .
- ^ a b c d e Ellis, Jessica; Fosdick, Bailey K.; Rasmussen, Chris (2016). „Frauen verlassen die MINT-Ausbildung nach dem Analysis-Kurs 1,5-mal häufiger als Männer: Mangelndes mathematisches Selbstvertrauen als mögliche Ursache“ . PLOS ONE . 11 (7): 1–14 . arXiv : 1510.07541 . Bibcode : 2016PLoSO..1157447E . doi : 10.1371/ journal.pone.0157447 . ISSN 1932-6203 . PMC 4943602. PMID 27410262 .
- ^ Chipman, Susan (September 1992). „Mathematikangst und naturwissenschaftliche Karrieren bei begabten Studentinnen“. Psychological Science . 3 (5): 292–295 . doi : 10.1111/j.1467-9280.1992.tb00675.x . S2CID 145442959 .
- ^ Kelly, Stephanie (Oktober 2013). „Für Mädchen in den MINT-Fächern ist Zugehörigkeit, nicht Gehirnstruktur, entscheidend“. Techniques: Connecting Education & Careers . 88 (7): 34–36 – via EBSCO Academic Search Complete.
- Steinberg , Julia (November–Dezember 2012). „Calculus GPA and Math Identification as Moderators of Stereotype Threat in Highly Persistent Women“. Basic & Applied Social Psychology . 34 (6): 534–543 . doi : 10.1080/01973533.2012.727319 . S2CID 143494831 – via EBSCO Academic Search Complete.
- Schmader , T.; Johns, M. (2003). „Übereinstimmende Evidenz dafür, dass Stereotypenbedrohung die Arbeitsgedächtniskapazität reduziert“. Journal of Personality and Social Psychology . 85 (3): 440–452 . doi : 10.1037/0022-3514.85.3.440 . PMID 14498781. S2CID 21290094 .
- Steele , C. M.; Aronson, J. (1995). „Stereotype Threat and the Intellectual Test Performance of African Americans“ (PDF) . Journal of Personality and Social Psychology . 69 (5): 797–811 . Bibcode : 1995JPSP...69..797S . doi : 10.1037/0022-3514.69.5.797 . PMID: 7473032. S2CID : 4665022. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- Steele , C. M.; Spencer, S. J.; Aronson, J. (2002). „ Der Umgang mit dem Gruppenbild: Die Psychologie von Stereotypen und der Bedrohung der sozialen Identität“. Advances in Experimental Social Psychology, Band 34 , S. 379–440 . doi : 10.1016/s0065-2601(02)80009-0 . ISBN 978-0-12-015234-6Die
- Spencer , S. J .; Steele, C. M.; Quinn, D. M. (1999). „Stereotype threat and women's math performance“. Journal of Experimental Social Psychology . 35 (1): 4–28 . CiteSeerX 10.1.1.370.3979 . doi : 10.1006/jesp.1998.1373 . S2CID 12556019 .
- ^ Bork, Christine (08.03.2012). „STEM-Fächer: Wo sind die Frauen?“ . Huffington Post . Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ Arthur Robert Jensen „Der g-Faktor: Die Wissenschaft der mentalen Fähigkeiten“ 1998 ISBN 0-275-96103-6Praeger Publishers, 88 Post Road West, Westport, CT 06881, Seiten 513–515: „Das Phänomen der Stereotypenbedrohung lässt sich durch ein allgemeineres Konstrukt, die Prüfungsangst, erklären, die seit den Anfängen der Psychometrie untersucht wird. Prüfungsangst neigt dazu, die Leistung in Tests proportional zum Schwierigkeitsgrad und dem erforderlichen mentalen Aufwand zu mindern. Der relativ stärkere Effekt der Prüfungsangst bei den schwarzen Probanden, die etwas niedrigere SAT-Werte erzielten, im Vergleich zu den weißen Probanden in den Stanford-Experimenten stellt ein Beispiel für das Yerkes-Dodson-Gesetz dar … Durch die Durchführung desselben Experiments mit ausschließlich weißen (oder schwarzen) Probanden, unterteilt in Gruppen mit niedrigeren und höheren Fähigkeiten, könnte gezeigt werden, dass das der Stereotypenbedrohung zugeschriebene Phänomen nichts mit der Rasse an sich zu tun hat, sondern aus dem Zusammenspiel von Leistungsniveau und Prüfungsangst in Abhängigkeit von der Testkomplexität resultiert.“
- ^ a b Stoet, G.; Geary, DC (2012). „Kann die Bedrohung durch Stereotypen die Geschlechterunterschiede in mathematischen Leistungen erklären?“ (PDF) . Review of General Psychology . 16 : 93–102 . doi : 10.1037/a0026617 . S2CID 145724069. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020. PDF. Archiviert am 12.01.2016 im Internet Archive (Wayback Machine) .
- ^ Fryer, RG; Levitt, SD; List, JA (2008). „Exploring the Impact of Financial Incentives on Stereotype Threat: Evidence from a Pilot Study“ (PDF) . American Economic Review . 98 (2): 370–375 . doi : 10.1257/aer.98.2.370 .
- ^ Yong, Ed (9. September 2016). „Ein besorgniserregender Trend bei den ‚einfachen kleinen Tricks‘ der Psychologie“" . The Atlantic . Abgerufen am 11. September 2016 .
- ^ a b Ganley, Colleen M.; Mingle, Leigh A.; Ryan, Allison M.; Ryan, Katherine; Vasilyeva, Marina; Perry, Michelle (1. Januar 2013). „Eine Untersuchung der Auswirkungen von Stereotypenbedrohung auf die mathematischen Leistungen von Mädchen“ (PDF) . Entwicklungspsychologie . 49 (10): 1886–1897 . CiteSeerX 10.1.1.353.4436 . doi : 10.1037/a0031412 . PMID 23356523. Archiviert vom Original (PDF) am 19. Juli 2014. Abgerufen am 24. April 2017 .
- Flore , Paulette C.; Wicherts, Jelte M. (2014). „Beeinflusst die Bedrohung durch Stereotypen die Leistung von Mädchen in stereotypisierten Bereichen? Eine Metaanalyse“. Journal of School Psychology . 53 (1): 25–44 . doi : 10.1016/j.jsp.2014.10.002 . ISSN 0022-4405 . PMID 25636259. S2CID 206516995 .
- ^ Miller, David (9. Juni 2015). „Glaube an angeborene Talente könnten Schüler von MINT-Fächern abhalten“ . The Conversation . Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ „Archiv von: Bemerkungen auf der NBER-Konferenz zur Diversifizierung der wissenschaftlichen und technischen Belegschaft“ . Archiviert vom Original am 30. Januar 2008. Abgerufen am 30. Januar 2008 .14. Januar 2005.
- ^ Matsakis, Louise; Koebler, Jason; Emerson, Sarah (7. August 2017). „Hier sind die Zitate für das bei Google kursierende Anti-Diversitäts-Manifest“ . Vice . Abgerufen am 25. November 2017 .
- ^ Breda, Thomas; Napp, Clotilde (30. Juli 2019). „Der komparative Vorteil von Mädchen beim Lesen kann die Geschlechterkluft in mathematischen Bereichen weitgehend erklären“ ( PDF) . Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 116 (31): 15435–15440 . Bibcode : 2019PNAS..11615435B . doi : 10.1073/pnas.1905779116 . PMC 6681723. PMID 31308226. Abgerufen am 1. November 2019 .
- ^ Gilchrist, Karen (19. September 2019). „Geschlechterkluft in Naturwissenschaften und Technik könnte auf die akademischen Stärken von Mädchen zurückzuführen sein, sagen Forscher“ . CNBC . Abgerufen am 31. Oktober 2019.
In einer Studie mit über 300.000 15-Jährigen aus 64 Ländern stellte der Bericht fest, dass Jungen in Mathematiktests nur geringfügig besser abschnitten als Mädchen, während Mädchen in Lesetests deutlich besser abschnitten. … Der Bericht besagt, dass die neuen Erkenntnisse bis zu 80 % der großen und anhaltenden Geschlechterkluft in MINT-Fächern erklären könnten, da sie auf eine erhebliche Bildungsungleichheit in einer kritischen Phase des akademischen Entscheidungsprozesses von Schülerinnen und Schülern hinweisen.
- ^ The Economist, 15. Februar 2020, Seite 56.
- ^ Carli, Linda L.; Alawa, Laila; Lee, YonAh (6. Januar 2016). „Stereotypes About Gender and Science“ . Psychology of Women Quarterly . 40 (2): 244–260 . doi : 10.1177/0361684315622645 .
- ^ „Anne-Marie Slaughter“ . Princeton University .
- ^ Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben finden , Toronto Star , 11. Juli 2012
- ^ Abbildung 6.2. Grundlegende Fähigkeiten wie Naturwissenschaften, Rechnen und Lesen/Schreiben sind essenzielle Lebenskompetenzen . doi : 10.1787/888933915297 .
- ^ Johns, Michael; Schmader, Toni; Martens, Andy (2005). „Wissen ist die halbe Miete: Stereotype Threat als Mittel zur Verbesserung der mathematischen Leistungen von Frauen lehren“ ( PDF) . Psychological Science . 16 (3): 175–179 . doi : 10.1111/j.0956-7976.2005.00799.x . PMID 15733195. S2CID 10010358 .
- ^ a b Marx, DM; Roman, JS (2002). „Weibliche Rollenmodelle: Schutz der mathematischen Leistungen von Frauen“ (PDF) . Personality and Social Bulletin . 28 (9): 1183–1193 . doi : 10.1177/01461672022812004 . S2CID 19258680. Archiviert vom Original (PDF) am 07.03.2019.
- ^ a b Huguet, P.; Regner, I. (2007). „Stereotype threat among schoolgirls in quasi-ordinary classroom circumstances“ (PDF) . Journal of Educational Psychology . 99 (3): 545–560 . doi : 10.1037/0022-0663.99.3.545 . S2CID 54823574. Archiviert vom Original (PDF) am 29.02.2020.
- ^ McIntyre, RB; Paulson, RM; Lord, CG (2003). „Abschwächung der Stereotypenbedrohung von Frauen in der Mathematik durch die Hervorhebung von Gruppenleistungen“. Journal of Experimental Social Psychology . 39 (1): 83–90 . doi : 10.1016/s0022-1031(02)00513-9 .
- ^ Drury, Benjamin J.; Siy, John Oliver; Cheryan, Sapna (2011). „Wann profitieren Frauen von weiblichen Rollenmodellen? Die Bedeutung der Unterscheidung zwischen Rekrutierung und Bindung in den MINT-Fächern“. Psychological Inquiry . 22 (4): 265–269 . doi : 10.1080/1047840x.2011.620935 . S2CID 18705221 .
- ^ Stearns, Elizabeth; Bottía, Martha Cecilia; Davalos, Eleonora; Mickelson, Roslyn Arlin; Moller, Stephanie; Valentino, Lauren (1. Februar 2016). „Demografische Merkmale von Mathematik- und Naturwissenschaftslehrern an Gymnasien und der Erfolg von Mädchen in den MINT-Fächern“ . Social Problems . 63 (1): 87–110 . doi : 10.1093/socpro/spv027 . ISSN 0037-7791 .
- Martens , A.; Johns, M.; Greenberg, J.; Schimel, J. (2006). „Bekämpfung der Stereotypenbedrohung: Der Einfluss von Selbstbestätigung auf die intellektuelle Leistungsfähigkeit von Frauen“. Journal of Experimental Social Psychology . 42 (2): 236–243 . doi : 10.1016/j.jesp.2005.04.010 . hdl : 10092/507 . S2CID 6439589 .
- ^ Miyake, A.; Kost-Smith, LE; Finkelstein, ND; Pollock, SJ; Cohen, GL; Ito, TA (2010). „ Reduzierung der geschlechtsspezifischen Leistungsunterschiede in den Naturwissenschaften: Eine Unterrichtsstudie zur Wertebestätigung“ (PDF) . Science . 330 (6008): 1234–1237 . Bibcode : 2010Sci...330.1234M . doi : 10.1126/science.1195996 . PMID 21109670. S2CID 3156491. Archiviert vom Original (PDF) am 03.03.2019.
- Gresky , DM ; Eyck, LLT; Lord, CG; McIntyre, RB ( 2005). „Effects of salient multiple identities on women's performance under mathematics stereotype threat“. Sex Roles . 53 ( 9–10 ): 703–716 . doi : 10.1007/ s11199-005-7735-2 . S2CID 73702463 .
- ^ Blackburn, Heidi (03.07.2017). „Der Status von Frauen in MINT-Fächern an Hochschulen: Ein Literaturüberblick 2007–2017“ . Science & Technology Libraries . 36 (3): 235–273 . doi : 10.1080/0194262X.2017.1371658 . ISSN 0194-262X . S2CID 149432708 .
- ^ Blackburn, Heidi (03.07.2017). „Der Status von Frauen in MINT-Fächern an Hochschulen: Ein Literaturüberblick 2007–2017“ . Science & Technology Libraries . 36 (3): 235–273 . doi : 10.1080/0194262X.2017.1371658 . ISSN 0194-262X . S2CID 149432708 .
- ^ Blackburn, Heidi (03.07.2017). „Der Status von Frauen in MINT-Fächern an Hochschulen: Ein Literaturüberblick 2007–2017“ . Science & Technology Libraries . 36 (3): 235–273 . doi : 10.1080/0194262X.2017.1371658 . ISSN 0194-262X . S2CID 149432708 .
- ^ Blackburn, Heidi (03.07.2017). „Der Status von Frauen in MINT-Fächern an Hochschulen: Ein Literaturüberblick 2007–2017“ . Science & Technology Libraries . 36 (3): 235–273 . doi : 10.1080/0194262X.2017.1371658 . ISSN 0194-262X . S2CID 149432708 .
- ^ Blackburn, Heidi (03.07.2017). „Der Status von Frauen in MINT-Fächern an Hochschulen: Ein Literaturüberblick 2007–2017“ . Science & Technology Libraries . 36 (3): 235–273 . doi : 10.1080/0194262X.2017.1371658 . ISSN 0194-262X . S2CID 149432708 .
- ^ „Wir stellen StemBox vor, die superintelligente kleine Schwester von Birchbox“ . MTV . Archiviert vom Original am 27. Juli 2015. Abgerufen am 22. Juli 2015 .
- ^ „Verbesserung der Stellung von Frauen und Mädchen weltweit“ . Abgerufen am 25.09.2016 .
- ^ "Girls Who Game" .
- ^ „Vier Geschichten, die zeigen, dass die Wissenschaft immer noch ein Genderproblem hat“ . HuffPost UK . 09.10.2017 . Abgerufen am 01.10.2018 .
- ^ „#InspireHerMind: Viral Ad Hopes to Draw Girls to STEM Jobs“ . NBC News . 25. Juni 2014. Abgerufen am 23. April 2023 .
- ^ „Inspire Her Mind Campaign Goes Viral“ . www.verizon.com . 08.08.2014 . Abgerufen am 23.04.2023 .
- ^ „Frauen in MINT-Berufen“ . whitehouse.gov . Archiviert vom Original am 21. Januar 2017. Abgerufen am 14. Mai 2016 – über das Nationalarchiv .
- ^ „Frauen und Mädchen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM)“ (PDF) . whitehouse.gov . Abgerufen am 2. März 2015 – über das Nationalarchiv .
- ^ „Barrieren für die Gleichstellung der Geschlechter abbauen“ . UTS . 29. August 2019. Abgerufen am 3. September 2019 .
- ^ Indikatoren für Wissenschaft und Technik (Bericht). National Science Board, National Science Foundation. Januar 2016. NSB-2016-1. Archiviert vom Original am 31.05.2024.
- ^ Popovich, Carol S. (3.–10. Dezember 2012). „Mädchen müssen durch MINT-Bildung der Weg zum Erfolg aufgezeigt werden“. Gastbeitrag für AFN.Veröffentlicht von Ahwatukee Foothills News ( NewsBank 19CAA39E2A7E8E28 , 19CAA39E573350D8 ) und East Valley Tribune ( Link 1 , Link 2 ) in Tempe, AZ.
- ^ Kong, Stephanie Mabel; Carroll, Katherine Margaret; Lundberg, Daniel James; Omura, Paige; Lepe, Bianca Arielle (08.08.2020). „Reduzierung von Geschlechterstereotypen in den MINT-Fächern“ . MIT Science Policy Review . Abgerufen am 01.10.2021 .
- ^ Burack, Cathy; Melchior, Alan; Hoover, Matthew (25. Oktober 2019). „Erweitern außerschulische Robotikprogramme den Anteil von Studierenden in MINT-Fächern?“ . Journal of Pre-College Engineering Education Research (J-PEER) . 9 (2) 7. doi : 10.7771/2157-9288.1244 . ISSN 2157-9288 .
- ^ „Kreative Resilienz: Kunst von Frauen in der Wissenschaft“ . unesdoc.unesco.org . UNESCO. 2021. Abgerufen am 18.12.2023 .
Quellen
Dieser Artikel enthält Text aus einem frei verfügbaren Werk. Lizenziert unter CC-BY-SA IGO 3.0 ( Lizenzerklärung/Genehmigung ). Text entnommen aus: A Complex Formula: Girls and Women in Science, Technology, Engineering and Mathematics in Asia , 15, 23–24, UNESCO.
Dieser Artikel enthält Text aus einem frei verfügbaren Werk. Lizenziert unter CC BY-SA. Text entnommen aus : „Cracking the code: girls' and women's education in science, technology, engineering and mathematics (STEM)“ , UNESCO.
Dieser Artikel enthält Text aus einem frei verfügbaren Werk. Lizenziert unter C-BY-SA 3.0 IGO. Text entnommen aus: „ To be smart, the digital revolution will need to be inclusive“ , Bello et al., UNESCO.
Weiterführende Literatur
- Amerikanische Vereinigung der Studentinnen (2010). Warum so wenige?
- Amerikanische Vereinigung der Universitätsfrauen – offizielle Website und Stipendien zur Karriereentwicklung. Archiviert am 13.02.2020 in der Wayback Machine für Frauen: [1]
- Campero S. 2020. " Einstellung und innerberufliche Geschlechtersegregation in der Softwareentwicklung ." American Sociological Review .
- Moskowitz, Clara , „Marie Curies verborgenes Netzwerk: Wie sie eine Generation von Wissenschaftlerinnen rekrutierte“, Scientific American , Bd. 332, Nr. 2 (Februar 2025), S. 78–79.
- Natarajan, Priyamvada , „Calculating Women“ (Rezension von Margot Lee Shetterly , Hidden Figures: The American Dream and the Untold Story of the Black Women Mathematicians Who Helped Win the Space Race , William Morrow; Dava Sobel , The Glass Universe: How the Ladies of the Harvard Observatory Took the Measure of the Stars , Viking; und Nathalia Holt , Rise of the Rocket Girls: The Women Who Propelled Us, from Missiles to the Moon to Mars , Little, Brown), The New York Review of Books , Bd. LXIV, Nr. 9 (25. Mai 2017), S. 38–39.
- Sobel, Dava (2024), Die Elemente von Marie Curie: Wie das Leuchten des Radiums den Weg für Frauen in der Wissenschaft ebnete , ISBN 978-0802163820, OCLC 1437997660 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
- Gesetz zur Förderung von Innovation und Chancengleichheit auf dem Arbeitsmarkt
- Weltwirtschaftsforum „Globale Geschlechterkluft 2020“
- ^ „Die Elemente von Marie Curie“ . groveantlantic.com .
- ^ Zernike, Kate (10.10.2024). „Buchbesprechung: ‚Die Elemente der Marie Curie‘ von Dava Sobel“ . The New York Times . Abgerufen am 13.11.2024 .
- ^ Spinney, Laura (11.11.2024). „Rezension zu ‚Die Elemente der Marie Curie‘ von Dava Sobel – die große Wissenschaftlerin, die ihre eigene Schule gründete“ . The Guardian . ISSN 0261-3077 . Abgerufen am 13.11.2024 .