Offene Daten

Offene Daten sind Daten , die von jedermann für jeden Zweck frei zugänglich, nutzbar, bearbeitbar und teilbar sind. Offene Daten werden in der Regel unter einer offenen Lizenz veröffentlicht . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}

Die Ziele der Open-Data-Bewegung ähneln denen anderer Open(-Source)-Bewegungen wie Open-Source-Software, Open-Source-Hardware , Open Content , Open Specifications , Open Education , Open Educational Resources , Open Government , Open Knowledge , Open Access , Open Science und dem Open Web. Das Wachstum der Open-Data-Bewegung geht mit einem Anstieg der Rechte an geistigem Eigentum einher. ^{[ 4 ]} Die Philosophie hinter Open Data ist seit Langem etabliert (beispielsweise in der Mertonschen Wissenschaftstradition ), doch der Begriff „Open Data“ selbst ist relativ neu und gewann mit dem Aufstieg des Internets und des World Wide Web sowie insbesondere mit dem Start von Open-Data-Regierungsinitiativen wie Data.gov , Data.gov.uk und Data.gov.in an Popularität .

Offene Daten können verknüpfte Daten sein – diese werden als verknüpfte offene Daten bezeichnet .

Eine der wichtigsten Formen offener Daten sind offene Regierungsdaten (Open Government Data, OGD), die von staatlichen Institutionen erstellt werden. Ihre Bedeutung ergibt sich daraus, dass sie den Alltag der Bürger durchdringen, selbst bei den alltäglichsten und scheinbar unbedeutendsten Aufgaben, die weit entfernt von der Regierung liegen.

Die Abkürzung FAIR/O data wird manchmal verwendet, um anzuzeigen, dass der betreffende Datensatz oder die Datenbank den Prinzipien von FAIR data entspricht und über eine explizite datenfähige offene Lizenz verfügt .

Das Konzept offener Daten ist nicht neu, eine formalisierte Definition hingegen relativ neu. Offene Daten als Phänomen bedeuten, dass Regierungsdaten für jeden zugänglich sein und ohne urheberrechtliche Beschränkungen in beliebiger Form weiterverbreitet werden können. ^{[ 5 ]} Eine weitere Definition ist die Open Definition, die sich wie folgt zusammenfassen lässt: „Daten sind offen, wenn jeder sie frei nutzen, wiederverwenden und weiterverbreiten darf – allenfalls unter der Bedingung der Quellenangabe und/oder Weitergabe unter gleichen Bedingungen.“ ^{[ 6 ]} Andere Definitionen, darunter die des Open Data Institute („Offene Daten sind Daten, auf die jeder zugreifen, die er nutzen oder teilen kann“), bieten eine leicht verständliche Kurzfassung, verweisen aber auf die formale Definition. ^{[ 7 ]} Offene Daten können nicht-textuelles Material wie Karten , Genome , Konnektome , chemische Verbindungen , mathematische und wissenschaftliche Formeln, medizinische Daten sowie Daten aus den Bereichen Praxis, Biowissenschaften und Biodiversität umfassen.

Ein wesentliches Hindernis für die Open-Data-Bewegung ist der kommerzielle Wert von Daten. Der Zugang zu Daten und deren Weiterverwendung werden häufig von öffentlichen oder privaten Organisationen kontrolliert. Diese Kontrolle kann durch Zugangsbeschränkungen, Lizenzen , Urheberrechte , Patente und Gebühren für den Zugang oder die Weiterverwendung erfolgen. Befürworter von Open Data argumentieren, dass diese Beschränkungen dem Gemeinwohl schaden und Daten ohne Einschränkungen oder Gebühren verfügbar sein sollten. Darüber hinaus gibt es viele weitere, kleinere Hindernisse. ^{[ 8 ]}

Datenersteller halten es oft nicht für notwendig, Eigentums-, Lizenz- und Wiederverwendungsbedingungen festzulegen. Sie gehen fälschlicherweise davon aus, dass die Daten ohne Angabe von Urheberrechten gemeinfrei werden . Beispielsweise betrachten viele Wissenschaftler die mit ihrer Arbeit veröffentlichten Daten nicht als ihr Eigentum und sehen die Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift als implizite Freigabe der Daten für die Allgemeinheit . Das Fehlen einer Lizenz erschwert die Bestimmung des Status eines Datensatzes und kann die Nutzung von Daten, die im Sinne von „Open Data“ angeboten werden, einschränken. Aufgrund dieser Unsicherheit können öffentliche oder private Organisationen die Daten aggregieren , behaupten, sie seien urheberrechtlich geschützt, und sie anschließend weiterverkaufen.

Offene Daten können aus beliebigen Quellen stammen. Dieser Abschnitt listet einige Fachgebiete auf, die große Mengen offener Daten veröffentlichen (oder zumindest deren Veröffentlichung diskutieren).

Das Konzept des offenen Zugangs zu wissenschaftlichen Daten entstand mit der Gründung des Weltdatenzentrumssystems in Vorbereitung auf das Internationale Geophysikalische Jahr 1957–1958. ^{[ 9 ]} Der Internationale Rat der Wissenschaftlichen Unionen (heute Internationaler Wissenschaftsrat ) beaufsichtigt mehrere Weltdatenzentren mit dem Ziel, das Risiko von Datenverlusten zu minimieren und die Datenzugänglichkeit zu maximieren. ^{[ 10 ]}

Die Open-Science-Data-Bewegung existierte zwar schon lange vor dem Internet, doch die Verfügbarkeit schneller und leicht zugänglicher Netzwerke hat den Kontext von Open-Science-Daten erheblich verändert , da das Veröffentlichen und Beschaffen von Daten wesentlich weniger aufwendig und kostengünstiger geworden ist. ^{[ 11 ]}

Das Humangenomprojekt war eine bedeutende Initiative, die das Potenzial offener Daten beispielhaft verdeutlichte. Es basierte auf den sogenannten Bermuda-Prinzipien , die besagen: „Alle Informationen zur menschlichen Genomsequenz … sollten frei zugänglich und öffentlich zugänglich sein, um Forschung und Entwicklung zu fördern und ihren Nutzen für die Gesellschaft zu maximieren.“ ^{[ 12 ]} Neuere Initiativen wie das Structural Genomics Consortium haben gezeigt, dass der Ansatz offener Daten auch im Kontext industrieller Forschung und Entwicklung produktiv eingesetzt werden kann. ^{[ 13 ]}

Im Jahr 2004 unterzeichneten die Wissenschaftsminister aller OECD-Mitgliedstaaten, zu denen die meisten Industrieländer der Welt gehören, eine Erklärung, wonach alle öffentlich finanzierten Archivdaten öffentlich zugänglich gemacht werden sollen. ^{[ 14 ]} Nach einer Anfrage und intensiven Diskussionen mit datenproduzierenden Institutionen in den Mitgliedstaaten veröffentlichte die OECD 2007 die OECD-Grundsätze und -Leitlinien für den Zugang zu Forschungsdaten aus öffentlicher Förderung als unverbindliche Empfehlung. ^{[ 15 ]}

Beispiele für offene Daten in der Wissenschaft:

• https://www.earth-system-science-data.net/ – Zeitschrift für Publikationen, die offene wissenschaftliche Datensätze im Bereich der Erdsystemwissenschaften beschreiben und verlinken. Die Begutachtung der Datensätze selbst ist integraler Bestandteil des Peer-Review-Verfahrens. Gegründet 2008 ^{[ 16 ].}
• data.uni-muenster.de – Offene Daten zu wissenschaftlichen Artefakten der Universität Münster, Deutschland. Gestartet 2011.
• Dataverse Network Project – Archivierungssoftware zur Förderung des Datenaustauschs , der dauerhaften Datenzitierung und der reproduzierbaren Forschung. ^{[ 17 ]}
• linkedscience.org/data – Offene wissenschaftliche Datensätze, kodiert als Linked Data . Gestartet 2011, eingestellt 2018. ^{[ 18 ] [ 19 ]}
• systemanaturae.org – Offene wissenschaftliche Datensätze zur Tierwelt, klassifiziert nach Tierarten. Gestartet 2015. ^{[ 20 ]}

Es gibt verschiedene Argumente für offene Regierungsdaten. ^{[ 21 ] [ 22 ]} Einige Befürworter argumentieren, dass die Bereitstellung von Regierungsinformationen als maschinenlesbare, offene Daten die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Bürgerbeteiligung der Regierung fördern kann. „Offene Daten können die Rechenschaftspflicht der Öffentlichkeit erheblich stärken – sie ermöglichen es, vorhandene Informationen einfacher als je zuvor zu analysieren, zu verarbeiten und zu kombinieren und so eine neue Ebene der öffentlichen Kontrolle zu schaffen.“ ^{[ 23 ]} Regierungen, die die öffentliche Einsicht in Daten ermöglichen, können die Bürgerbeteiligung fördern und „diesen Daten einen Mehrwert verleihen“. ^{[ 24 ]} Experten für offene Daten haben die Auswirkungen der Öffnung von Regierungsdaten auf Transparenz und Rechenschaftspflicht differenziert betrachtet. In einer viel zitierten Studie argumentieren die Wissenschaftler David Robinson und Harlan Yu, dass Regierungen durch die Veröffentlichung maschinenlesbarer Daten zwar einen Anschein von Transparenz erzeugen können, die Regierung dadurch aber nicht tatsächlich transparenter oder rechenschaftspflichtiger wird. ^{[ 25 ]} Aufbauend auf früheren Studien zu Transparenz und Korruptionsbekämpfung ^{[ 26 ]} erweiterte der Politikwissenschaftler der Weltbank, Tiago C. Peixoto, die Argumentation von Yu und Robinson, indem er eine minimale Kette von Ereignissen hervorhob, die notwendig ist, damit offene Daten zu Rechenschaftspflicht führen:

1. Relevante Daten werden offengelegt;
2. Die Daten werden breit gestreut und von der Öffentlichkeit verstanden;
3. Die Öffentlichkeit reagiert auf den Inhalt der Daten; und
4. Amtsträger reagieren entweder auf die Reaktion der Öffentlichkeit oder werden von dieser durch institutionelle Mittel sanktioniert. ^{[ 27 ]}

Manche argumentieren, dass die Öffnung amtlicher Informationen technologische Innovationen und Wirtschaftswachstum fördern kann, indem sie es Dritten ermöglicht, neue Arten digitaler Anwendungen und Dienste zu entwickeln. ^{[ 28 ]}

Mehrere nationale Regierungen haben Websites eingerichtet, um einen Teil der von ihnen gesammelten Daten zu veröffentlichen. Es handelt sich um ein Konzept für ein Kooperationsprojekt in der Kommunalverwaltung, um eine Kultur für offene Daten bzw. offene Regierungsdaten zu schaffen und zu organisieren.

Darüber hinaus haben auch andere Regierungsebenen Webseiten für offene Daten eingerichtet. In Kanada gibt es zahlreiche staatliche Einrichtungen, die sich für offene Daten engagieren . Data.gov listet die Webseiten von insgesamt 40 US-Bundesstaaten und 46 US-Städten und -Landkreisen auf, die offene Daten bereitstellen, z. B. der Bundesstaat Maryland , der Bundesstaat Kalifornien ^{[ 29 ]} und New York City ^{[ 30 ]} .

Auf internationaler Ebene betreibt die UNO eine Open-Data-Website, die statistische Daten von Mitgliedstaaten und UNO-Organisationen veröffentlicht ^{[ 31 ]} . Die Weltbank hat eine Reihe statistischer Daten zu Entwicklungsländern publiziert ^{[ 32 ]} . Die Europäische Kommission hat zwei Portale für die Europäische Union eingerichtet : das EU Open Data Portal , das Zugang zu offenen Daten der EU-Institutionen, -Agenturen und anderer Einrichtungen bietet ^{[ 33 ]} , und das Europäische Datenportal, das Datensätze von lokalen, regionalen und nationalen öffentlichen Stellen in ganz Europa bereitstellt ^{[ 34 ]} . Die beiden Portale wurden am 21. April 2021 unter data.europa.eu zusammengeführt.

Italien ist das erste Land, das Standardprozesse und -richtlinien unter einer Creative-Commons- Lizenz zur breiten Anwendung in der öffentlichen Verwaltung veröffentlicht hat. Dieses offene Modell, der sogenannte Open Data Management Cycle, wurde in mehreren Regionen wie Venetien und Umbrien übernommen . ^{[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]} Auch Großstädte wie Reggio Calabria und Genua haben dieses Modell eingeführt. ^{[ 38 ]}

Im Oktober 2015 veröffentlichte die Open Government Partnership die Internationale Charta für offene Daten , eine Reihe von Grundsätzen und bewährten Verfahren für die Veröffentlichung offener Regierungsdaten, die von siebzehn Regierungen aus Ländern, Bundesstaaten und Städten während des OGP Global Summit in Mexiko formell angenommen wurden . ^{[ 39 ]}

Im Juli 2024 führte die OECD die Creative-Commons-Lizenz CC-BY-4.0 für ihre veröffentlichten Daten und Berichte ein. ^{[ 40 ]}

Viele gemeinnützige Organisationen bieten offenen Zugang zu ihren Daten, solange dadurch die Datenschutzrechte ihrer Nutzer, Mitglieder oder Dritter nicht beeinträchtigt werden . Im Gegensatz zu gewinnorientierten Unternehmen streben sie keine Monetarisierung ihrer Daten an. OpenNWT hat eine Website mit offenen Wahldaten ins Leben gerufen. ^{[ 41 ]} CIAT stellt offene Daten allen zur Verfügung, die Big-Data-Analysen durchführen möchten, um den Nutzen der internationalen Agrarforschung zu steigern. ^{[ 42 ]} DBLP , im Besitz der gemeinnützigen Organisation Dagstuhl , bietet seine Datenbank wissenschaftlicher Publikationen aus der Informatik als offene Daten an. ^{[ 43 ]}

Gastfreundschaftsaustauschdienste wie Bewelcome, Warm Showers und Couchsurfing (bevor es gewinnorientiert wurde) boten Wissenschaftlern Zugang zu ihren anonymisierten Daten für Analysen, öffentliche Forschung und Publikationen. ^{[ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ] [ 48 ]}

• arXiv – Open-Access-Repository für elektronische Preprints und Postprints (bekannt als E-Prints )
• Zenodo – ein offenes Repository, das im Rahmen des europäischen OpenAIRE- Programms entwickelt und vom CERN betrieben wird.
• Figshare – Open-Data- und Software-Hosting
• HAL (Open Archive) – ein offenes Archiv, in dem Autoren wissenschaftliche Dokumente aus allen akademischen Bereichen hinterlegen können.
• Dryad (Repository) – Daten und Software im Zusammenhang mit wissenschaftlichen Publikationen
• Open Science Framework – Projektmanagement- und Austauschplattform

Auf kleiner Ebene können die Richtlinien und Strategien von Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Umgang mit offenen Daten stark variieren. Eine gängige Strategie ist die Nutzung eines Data Commons. Ein Data Commons ist eine interoperable Software- und Hardwareplattform, die Daten, Dateninfrastruktur sowie datenproduzierende und datenverwaltende Anwendungen aggregiert (oder zusammenführt), um einer Nutzergemeinschaft die Verwaltung, Analyse und den Austausch ihrer Daten kurz- und langfristig zu erleichtern. ^{[ 49 ] [ 50 ] [ 51 ]} Idealerweise sollte diese interoperable Cyberinfrastruktur robust genug sein, um Übergänge zwischen verschiedenen Phasen im Lebenszyklus einer Sammlung von Daten- und Informationsressourcen zu ermöglichen ^{[ 49 ]} und gleichzeitig auf gemeinsamen Datenmodellen und Arbeitsbereichswerkzeugen basieren, die eine robuste Datenanalyse ermöglichen und unterstützen. ^{[ 51 ]} Die Richtlinien und Strategien eines Data Commons beziehen idealerweise zahlreiche Stakeholder ein, darunter den Data-Commons-Dienstleister, Datenlieferanten und Datennutzer. ^{[ 50 ]}

Grossman et al. ^{[ 50 ]} schlagen sechs wichtige Aspekte für eine Strategie zur Nutzung offener Daten vor, die die Verwendung offener Daten in Unternehmen und Forschungseinrichtungen verbessert. Eine solche Strategie sollte folgende Bedürfnisse berücksichtigen:

• permanente, persistente digitale IDs, die Zugriffskontrollen für Datensätze ermöglichen;
• permanente, auffindbare Metadaten, die mit jeder digitalen ID verknüpft sind;
• Zugriff über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die an einen Authentifizierungs- und Autorisierungsdienst gebunden ist;
• Datenportabilität;
• Daten-Peering ohne Zugangs-, Ausgangs- und Eingangsgebühren; und
• ein rationierter Ansatz für die Benutzerberechnung von Daten über die gemeinsamen Daten.

Über einzelne Unternehmen und Forschungszentren hinaus und auf einer übergeordneten Ebene haben Länder wie Deutschland ^{[ 52 ]} ihre eigenen offiziellen landesweiten Open-Data-Strategien ins Leben gerufen, in denen detailliert beschrieben wird, wie Datenmanagementsysteme und gemeinsame Datenbestände zum Wohle der Allgemeinheit entwickelt, genutzt und gepflegt werden sollen.

Die Öffnung von Regierungsdaten ist nur ein Zwischenschritt auf dem Weg zu besserer Bildung, besserer Verwaltung und der Entwicklung von Werkzeugen zur Lösung anderer realer Probleme. Obwohl viele Argumente kategorisch vorgebracht wurden, zeigt die folgende Diskussion der Argumente für und gegen offene Daten, dass diese oft stark von der Art der Daten und ihren potenziellen Verwendungszwecken abhängen.

Zu den Argumenten, die für offene Daten vorgebracht werden, gehören folgende:

• „Daten gehören der Menschheit .“ Typische Beispiele sind Genome , Daten über Organismen, medizinische Wissenschaft, Umweltdaten gemäß der Aarhus-Konvention .
• Die Arbeiten wurden mit öffentlichen Geldern finanziert und sollten daher allgemein zugänglich sein. ^{[ 53 ]}
• Es wurde von oder in einer staatlichen Einrichtung erstellt (dies ist in US-amerikanischen Nationallaboratorien und Regierungsbehörden üblich).
• Fakten können rechtlich nicht urheberrechtlich geschützt werden.
• Die Sponsoren von Forschungsprojekten erhalten nur dann ihren vollen Nutzen, wenn die gewonnenen Daten frei zugänglich sind.
• Beschränkungen der Datenwiederverwendung schaffen ein Anticommons.
• Daten sind für den reibungslosen Ablauf gemeinschaftlicher menschlicher Aktivitäten erforderlich und ein wichtiger Faktor für die sozioökonomische Entwicklung (Gesundheitswesen, Bildung, wirtschaftliche Produktivität usw.). ^{[ 54 ]}
• In der wissenschaftlichen Forschung wird die Entdeckungsrate durch einen besseren Zugang zu Daten beschleunigt. ^{[ 55 ] [ 56 ]}
• Die Bereitstellung offener Daten trägt dazu bei, dem „Datenverfall“ entgegenzuwirken und sicherzustellen, dass wissenschaftliche Forschungsdaten langfristig erhalten bleiben. ^{[ 57 ] [ 58 ]}
• Statistische Kompetenz profitiert von offenen Daten. Dozenten können lokal relevante Datensätze nutzen, um ihren Studierenden statistische Konzepte zu vermitteln. ^{[ 59 ] [ 60 ]}
• Die Zulassung offener Daten in der wissenschaftlichen Gemeinschaft ist unerlässlich, um die Entdeckungsrate zu erhöhen und wichtige Muster zu erkennen. ^{[ 61 ] [ 56 ]}

Es gilt allgemein als anerkannt, dass Fakten nicht urheberrechtlich geschützt sind. ^{[ 62 ]} Verlage fügen wissenschaftlichen Daten, die Publikationen begleiten, häufig Urheberrechtsvermerke hinzu (oftmals mit einem Verbot der Weiterverwendung). Es kann unklar sein, ob die im Volltext enthaltenen Fakten unter das Urheberrecht fallen.

Während die menschliche Extraktion von Fakten aus gedruckten Publikationen im Allgemeinen als legal gilt, gibt es oft eine implizite Einschränkung für die maschinelle Extraktion durch Roboter.

Anders als beim Open Access , wo Verlagsgruppen ihre Bedenken geäußert haben, werden offene Daten in der Regel von einzelnen Institutionen in Frage gestellt. Ihre Argumente wurden im öffentlichen Diskurs weniger diskutiert, und es gibt derzeit weniger Zitate, auf die man sich stützen könnte.

Argumente gegen die Bereitstellung aller Daten als offene Daten umfassen unter anderem folgende:

• Staatliche Fördermittel dürfen nicht dazu verwendet werden, die Aktivitäten des privaten Sektors zu duplizieren oder in Frage zu stellen (z. B. PubChem ).
• Die Regierungen müssen für den effizienten Einsatz der Steuergelder verantwortlich sein: Werden öffentliche Gelder für die Aggregation von Daten verwendet und bringen die Daten nur einer kleinen Anzahl von Nutzern kommerzielle (private) Vorteile, so sollten die Nutzer den Regierungen die Kosten für die Bereitstellung der Daten erstatten.
• Offene Daten können dazu führen, dass finanzstarke und gut ausgestattete Forschungsinstitute Daten aus Entwicklungsländern ausbeuten und Ergebnisse darauf basierend rasch veröffentlichen, ohne die lokalen Gemeinschaften weiter einzubeziehen oder ihnen Nutzen zu bringen ( Helikopterforschung ); ähnlich wie der historisch bedingte freie Zugang zu tropischen Wäldern, der zur widerrechtlichen Aneignung („Globale Plünderung“) pflanzengenetischer Ressourcen aus Entwicklungsländern geführt hat. ^{[ 63 ]}
• Die durch die Veröffentlichung von Daten erzielten Einnahmen können zur Deckung der Kosten für die Erzeugung und/oder Verbreitung der Daten verwendet werden, sodass die Verbreitung auf unbestimmte Zeit fortgesetzt werden kann.
• Die durch die Veröffentlichung von Daten erzielten Einnahmen ermöglichen es gemeinnützigen Organisationen, andere Aktivitäten zu finanzieren (z. B. unterstützt die Veröffentlichung von Daten durch wissenschaftliche Gesellschaften deren Arbeit).
• Die Regierung verleiht bestimmten Organisationen eine spezifische Legitimität zur Kostenerstattung ( NIST in den USA, Ordnance Survey in Großbritannien).
• Aus Gründen des Datenschutzes kann es erforderlich sein, den Zugriff auf Daten auf bestimmte Benutzer oder auf Teilmengen der Daten zu beschränken. ^{[ 64 ]}
• Das Sammeln, Bereinigen, Verwalten und Verbreiten von Daten sind typischerweise arbeits- und/oder kostenintensive Prozesse – wer diese Dienstleistungen erbringt, sollte dafür eine angemessene Vergütung erhalten.
• Sponsoren erhalten nur dann ihren vollen Nutzen, wenn ihre Daten angemessen genutzt werden – manchmal erfordert dies Qualitätsmanagement, Verbreitungs- und Markenbildungsmaßnahmen, die am besten durch die Erhebung von Gebühren von den Nutzern erreicht werden können.
• Oftmals können die anvisierten Endnutzer die Daten nicht ohne zusätzliche Verarbeitung (Analyse, Apps usw.) nutzen – wenn jeder Zugriff auf die Daten hat, hat möglicherweise niemand einen Anreiz, in die Verarbeitung zu investieren, die erforderlich ist, um die Daten nutzbar zu machen (typische Beispiele hierfür sind biologische, medizinische und Umweltdaten).
• Die Sekundärnutzung (Aggregation) offener Daten unterliegt keiner Kontrolle. ^{[ 65 ]}

Die Studie mit dem Titel „Optimierung der Lokalisierung von Soft Mobility durch nachhaltige Strategien und offene Daten“ ^{[ 66 ]} argumentiert, dass offene Daten ein wertvolles Instrument zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit von Soft Mobility in Städten darstellen. Der Autor führt aus, dass offene Daten genutzt werden können, um den Bedarf verschiedener Stadtgebiete zu ermitteln, faire und gerechte Algorithmen zu entwickeln und die Installation von Soft-Mobility-Ressourcen zu rechtfertigen.

Die Ziele der Open-Data-Bewegung ähneln denen anderer „offener“ Bewegungen.

• Open Access bedeutet, wissenschaftliche Publikationen frei im Internet zugänglich zu machen. In manchen Fällen enthalten diese Artikel auch offene Datensätze.
• Offene Spezifikationen sind Dokumente, die Dateitypen oder Protokolle beschreiben und unter einer offenen Lizenz stehen. Diese Spezifikationen sollen primär die Verwendung verschiedener Software für dieselben Dateitypen oder Protokolle verbessern. Monopolisten, die gesetzlich zu offenen Spezifikationen gezwungen werden, könnten dies jedoch erschweren.
• Bei offenen Inhalten geht es darum, Ressourcen, die sich an ein menschliches Publikum richten (wie zum Beispiel Texte, Fotos oder Videos), frei zugänglich zu machen.
• Offenes Wissen . Open Knowledge International setzt sich für Offenheit in einer Reihe von Bereichen ein, darunter auch offene Daten. Dies umfasst (a) wissenschaftliche, historische, geografische und andere Inhalte, (b) Inhalte wie Musik, Filme und Bücher sowie (c) Regierungs- und andere Verwaltungsinformationen. Offene Daten fallen unter die Definition von offenem Wissen, auf die im Protokoll von Science Commons zur Umsetzung von Open-Access-Daten Bezug genommen wird. ^{[ 67 ]}
• Open Notebook Science bezeichnet die Anwendung des Open-Data-Konzepts auf möglichst viele Bereiche des wissenschaftlichen Prozesses, einschließlich fehlgeschlagener Experimente und Rohdaten aus Experimenten.
• Bei Open-Source-Software geht es um die Open-Source-Lizenzen, unter denen Computerprogramme verbreitet werden können, und normalerweise nicht primär um Daten.
• Offene Bildungsressourcen sind frei zugängliche, frei lizenzierte Dokumente und Medien, die sowohl für Lehre, Lernen und Bewertung als auch für Forschungszwecke nützlich sind.
• Offene Forschung / offene Wissenschaft / offene wissenschaftliche Daten (verknüpfte offene Wissenschaft) bezeichnet einen Ansatz zur Öffnung und Vernetzung wissenschaftlicher Ressourcen wie Daten, Methoden und Werkzeuge mithilfe von Linked-Data- Techniken, um transparente, reproduzierbare und interdisziplinäre Forschung zu ermöglichen. ^{[ 68 ]}
• Open-GLAM (Galerien, Bibliotheken, Archive und Museen) ^{[ 69 ]} ist eine Initiative und ein Netzwerk, das den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen Kultureinrichtungen fördert, die den offenen Zugang zu ihren digitalisierten Sammlungen unterstützen. Die GLAM-Wiki-Initiative hilft Kultureinrichtungen, ihre frei lizenzierten Ressourcen durch gemeinsame Projekte mit erfahrenen Wikipedia- Autoren weltweit zugänglich zu machen . Open Heritage Data ist mit Open GLAM verbunden, da frei lizenzierte Daten im Kulturerbesektor heute häufig in Forschung, Publikationen und Programmierung ^{[ 70 ]} , insbesondere in den Digital Humanities , verwendet werden .

Formal drehen sich sowohl die Definition von Open Data als auch von Gemeingütern um das Konzept gemeinsam genutzter Ressourcen mit geringen Zugangsbarrieren. Digitale Gemeingüter umfassen Open Data insofern, als sie online bereitgestellte Ressourcen wie Daten beinhalten. ^{[ 71 ]} Betrachtet man die operativen Prinzipien von Open Data, so zeigt sich die praktische Überschneidung zwischen Open Data und (digitalen) Gemeingütern. Die Prinzipien von Open Data unterscheiden sich mitunter je nach Art der betrachteten Daten. ^{[ 72 ]} Dennoch gibt es Überschneidungen, und ihre zentrale Begründung liegt in der fehlenden Barrieren für die Wiederverwendung von Daten(en). ^{[ 72 ]} Ungeachtet ihres Ursprungs deuten die Prinzipien verschiedener Open-Data-Arten auf die Schlüsselelemente der Definition von Gemeingütern hin. Dazu gehören beispielsweise Zugänglichkeit, Wiederverwendung, Auffindbarkeit und Nicht-Proprietärität. ^{[ 72 ]} Darüber hinaus ähneln sich – wenn auch in geringerem Maße – die mit Open Data und Gemeingütern verbundenen Risiken und Chancen. Zusammenfassend drehen sie sich um die (Risiken und) Vorteile, die mit der (unkontrollierten) Nutzung gemeinsamer Ressourcen durch eine Vielzahl von Akteuren verbunden sind.

Sowohl Gemeingüter als auch offene Daten lassen sich anhand der Merkmale der Ressourcen definieren, die unter diese Konzepte fallen, aber auch anhand der Charakteristika der Systeme, für die sich ihre Befürworter einsetzen. Governance ist ein zentraler Aspekt der Forschung zu offenen Daten und Gemeingütern. ^{[ 72 ] [ 71 ]} Die Schlüsselelemente, die die Besonderheiten von Gemeingütern und offenen Daten prägen, sind die Unterschiede (und möglicherweise die Opposition) zu den dominanten, vom Kapitalismus geprägten Marktlogiken. ^{[ 71 ]} Möglicherweise ist es dieses Merkmal, das im jüngsten Aufschwung des Gemeingüterkonzepts im Zusammenhang mit einer stärker sozial orientierten Betrachtung digitaler Technologien in den spezifischen Formen digitaler und insbesondere Datengemeingüter zum Ausdruck kommt.

Die Anwendung offener Daten zum Wohle der Gesellschaft wurde in akademischen Forschungsarbeiten demonstriert. ^{[ 73 ]} Die Arbeit „Optimierung der Lokalisierung von Soft Mobility durch nachhaltige Strategien und offene Daten“ nutzt offene Daten auf zweierlei Weise. Erstens werden sie verwendet, um den Bedarf verschiedener Stadtgebiete zu ermitteln. Beispielsweise können Daten zur Bevölkerungsdichte, zum Verkehrsaufkommen und zur Luftqualität herangezogen werden, um festzustellen, wo Soft-Mobility-Ressourcen wie Fahrradständer und Ladestationen für Elektrofahrzeuge am dringendsten benötigt werden. Zweitens werden offene Daten genutzt, um faire und gerechte Algorithmen zu entwickeln. So können beispielsweise Daten zur Demografie einer Stadt verwendet werden, um sicherzustellen, dass Soft-Mobility-Ressourcen so verteilt werden, dass sie für alle zugänglich sind, unabhängig von Alter, Behinderung oder Geschlecht. Die Arbeit erörtert auch die Herausforderungen bei der Nutzung offener Daten zur Optimierung von Soft Mobility. Eine Herausforderung besteht darin, dass offene Daten oft unvollständig oder ungenau sind. Eine weitere Herausforderung ist die Schwierigkeit, offene Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Trotz dieser Herausforderungen argumentiert die Arbeit, dass offene Daten ein wertvolles Instrument zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit von Soft Mobility in Städten darstellen.

Ein Beispiel dafür, wie die Beziehung zwischen offenen Daten und Gemeingütern und deren Steuerung die ansonsten vorherrschende Marktlogik im Bereich Big Data potenziell in Frage stellen kann, ist ein Projekt von Human Ecosystem Relazioni in Bologna (Italien). ^{[ 74 ]}

Dieses Projekt hatte zum Ziel, Online-Beziehungen im Zusammenhang mit „Zusammenarbeit“ in Bologna zu extrapolieren und zu identifizieren. Daten wurden aus sozialen Netzwerken und Online-Plattformen für Bürgerkollaboration erhoben. Anschließend wurden die Daten hinsichtlich Inhalt, Bedeutung, Ort, Zeitraum und weiterer Variablen analysiert. Insgesamt wurden die Online-Beziehungen zur Zusammenarbeit auf Basis der Netzwerktheorie analysiert. Der resultierende Datensatz wurde als Open Data (aggregiert und anonymisiert) online zur Verfügung gestellt; dennoch können Einzelpersonen ihre Daten jederzeit wiederherstellen. Dies geschah mit dem Ziel, Daten zu einem Gemeingut zu machen. Dieses Projekt veranschaulicht den Zusammenhang zwischen Open Data und Gemeingut und wie diese die Marktlogik der Big-Data-Nutzung auf zweierlei Weise verändern können. Erstens zeigt es, wie solche Projekte, die dem Open-Data-Gedanken folgen, die Schaffung effektiver Daten-Gemeingüter anstoßen können. Das Projekt selbst bot Nutzern sozialer Netzwerke verschiedene Unterstützungsangebote zur Entfernung von Inhalten. Zweitens birgt die Öffnung von Daten über Interaktionen in sozialen Netzwerken das Potenzial, die Monopolstellung der Plattformen in Bezug auf diese Daten deutlich zu reduzieren.

Mehrere Förderinstitutionen, die Open Access vorschreiben, fordern auch Open Data. Eine gute (teilweise gekürzte) Darstellung der Anforderungen findet sich bei den Canadian Institutes of Health Research (CIHR): ^{[ 75 ]}

• Bioinformatikdaten, atomare und molekulare Koordinatendaten sowie experimentelle Daten sind unverzüglich nach Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in die entsprechende öffentliche Datenbank einzutragen.
• Die Originaldatensätze müssen mindestens fünf Jahre nach Bewilligung des Zuschusses aufbewahrt werden. Dies gilt für alle Daten, unabhängig davon, ob sie veröffentlicht wurden oder nicht.

Zu den weiteren Organisationen, die die Hinterlegung von Daten und Volltexten fördern, gehört der Wellcome Trust . In einer 2013 veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeit wurde argumentiert, dass Horizon 2020 (der Wissenschaftsförderungsmechanismus der EU) vorschreiben sollte, dass geförderte Projekte ihre Datenbanken als „Projektergebnisse“ am Ende des Projekts einreichen, damit diese auf ihre Nutzbarkeit durch Dritte geprüft und anschließend weitergegeben werden können. ^{[ 76 ]}

• Offenes Wissen
• Kostenlose Inhalte
• Offenheit
• Ausschuss für Daten des Internationalen Wissenschaftsrats
• CKAN – Comprehensive Knowledge Archive Network
• Creative-Commons-Lizenz
• Datenkuratierung
• Daten-Governance
• Datenverwaltung
• Datenveröffentlichung
• Datenaustausch
• bedarfsorientierter Verkehr
• Digitale Archivierung
• FAIR-Datenprinzipien
• Internationaler Tag der offenen Daten
• Verknüpfte Daten und verknüpfte offene Daten
• Offene Energiesystemdatenbanken
• Stadtinformatik
• Wikibase
• Wikidata
• Liste von Datensätzen für die Forschung im Bereich maschinelles Lernen
• Offener Standard
• Digitale öffentliche Güter

• Offene Daten – Eine Einführung – von der Open Knowledge Foundation
• Video von Tim Berners-Lee bei der TED-Konferenz 2009, in dem er „Rohdaten jetzt“ fordert.
• Sechsminütiges Video von Tim Berners-Lee bei der TED-Konferenz 2010 mit Beispielen für offene Daten
• G8-Charta für offene Daten
• Auf dem Weg zu einer Genealogie offener Daten – eine Forschungsarbeit, die verschiedene historische Stränge nachzeichnet, die zu den heutigen Vorstellungen von offenen Daten beigetragen haben.

Initiativen für offene Daten wurden von Regierungen in großem Umfang übernommen, um die Transparenz zu erhöhen und Innovationen bei öffentlichen Dienstleistungen zu fördern. ^{[ 1 ]}