Politische Methodik

Die politische Methodologie ist ein Teilgebiet der Politikwissenschaft , das sich mit den quantitativen und qualitativen Methoden der Politikforschung und der datengestützten Schlussfolgerung befasst. Quantitative Methoden kombinieren Statistik , Mathematik und formale Theorie . Die politische Methodologie wird häufig für positive Forschung eingesetzt, im Gegensatz zur normativen Forschung. Die Wahlforschung (Psephologie) , eine Methode innerhalb der politischen Methodologie, ist die „quantitative Analyse von Wahlen und Abstimmungen“. ^{[ 1 ]}

Objektive Politikforschung stützt sich maßgeblich auf politikwissenschaftliche Methodologie, da diese strenge Analysemethoden bereitstellt. Quantitative Methoden, einschließlich statistischer Analysen, ermöglichen es Forschern, große Datensätze zu untersuchen und Muster oder Trends zu identifizieren, beispielsweise zur Vorhersage von Wahlergebnissen. Qualitative Methoden hingegen befassen sich mit der detaillierten Analyse kleinerer Datensätze wie Interviews, Dokumenten und Fallstudien. Diese Analysemethoden sind besonders nützlich bei der Untersuchung komplexer sozialer Phänomene und politischen Verhaltens. Durch die Kombination beider Methodentypen können Forscher ein umfassenderes Verständnis politischer Prozesse und Ergebnisse gewinnen. ^{[ 2 ]}

Die ersten Schritte zur Entwicklung quantitativer Analyse reichen bis in die 1880er Jahre zurück, als an der Columbia University der erste Statistik-Kurs angeboten wurde und damit der Grundstein für die Integration quantitativer Perspektiven in die Politik gelegt wurde. 1919 erschien die erste politikwissenschaftliche Fachzeitschrift, die quantitative Methoden anwandte und so die Entwicklung des Fachgebiets förderte. ^{[ 3 ]} Dies führte in den 1920er Jahren zur ersten bedeutenden Phase, in der Wissenschaftler wie Charles Merriam die Wichtigkeit der Einbeziehung von Statistiken in verschiedene Analyseformen hervorhoben. Politikwissenschaftler sammelten vielfältige Daten, darunter Wahlstatistiken und Kampagnendaten, um die Forschung über reine Beobachtung hinaus zu erweitern und tiefgreifende numerische Analysen einzubeziehen. ^{[ 3 ]}

Die zweite Phase begann Ende der 1960er Jahre mit der Verhaltensrevolution, die durch den starken Anstieg quantitativer Methoden gekennzeichnet ist. Zu dieser Zeit nutzten über 50 Prozent der Artikel der American Political Science Review (ASPR) diese Methoden. In den 1970er Jahren verlagerte sich der Fokus auf die Erstellung eigener Datensätze zur Messung spezifischer abstrakter politischer Konzepte wie Ideologie und Repräsentation. ^{[ 3 ]} Forscher und Wissenschaftler verwendeten innovative Ansätze wie Inhaltsanalyse und Ereigniszählungen, um die analytischen Möglichkeiten zu erweitern und zuvor unbeantwortbare Fragen zu klären. Eine wichtige Entwicklung in dieser Zeit war die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden aus anderen Bereichen, wie Regressionsmodelle , Zeitreihenanalyse und Skalierungstechniken. Diese Methoden erforderten jedoch verschiedene Anpassungen und Adaptionen, um besser für die Politikwissenschaft geeignet zu sein. ^{[ 3 ]} In den folgenden Jahrzehnten setzte sich die Entwicklung fort, insbesondere durch die Integration computergestützter Methoden ab Ende der 1980er Jahre. Neue Methoden, die auf fortschrittlicher Technologie basierten, wurden eingesetzt, um wesentlich größere und komplexere Aufgaben wie Simulationen und fortgeschrittene Ökonometrie zu bewältigen. ^{[ 4 ]}

Da die vergleichende Politikwissenschaft ein relativ junges Feld innerhalb der Politikwissenschaft ist , zeichnen sich im Teilgebiet der politischen Methodik neue Trends ab. Einer dieser Trends ist die Nutzung von „ Big Data “. Politische Kampagnen und Parteien verwenden komplexe Datensätze, um ihre Ziele zu verfolgen und ihre Wählerbasis gezielter und individueller anzusprechen. ^{[ 5 ]} Üblicherweise stammen diese Daten aus Umfragen und von den Wählern selbst bereitgestellten Informationen. Es gibt jedoch Fälle, in denen Kampagnen ihre Daten aus Cookies beziehen oder personenbezogene Daten kaufen, die von Social-Media- Plattformen mithilfe von „Layering Data Points“ gesammelt werden. ^{[ 6 ]}

Die Rolle von Big Data im politischen Prozess ist noch nicht vollständig erforscht, da die meisten politischen Kampagnen – insbesondere in Amerika – erst jetzt das Potenzial sozialer Medien erkannt haben ^{[ 7 ]} und verstärkt in deren Nutzung investieren, um ein jüngeres Publikum anzusprechen. Die quantitative Natur von Big Data und der Einfluss des Internets auf die Politik im heutigen politischen Klima verdeutlichen jedoch die Überschneidungen zwischen Big Data und dessen Anwendung in der politischen Methodik ^{[ 7 ] .}

Ein weiterer großer Fortschritt in den politikwissenschaftlichen Forschungsmethoden ist das maschinelle Lernen . ^{[ 8 ]} Maschinelles Lernen hat sich in anderen Bereichen wie der Informatik und sogar in der Medizin zu einem immer wichtigeren Thema entwickelt. ^{[ 9 ]} Auch die Politikwissenschaft ist von diesem Phänomen betroffen. ^{[ 8 ]} Die meisten Datensätze , die in politischen Kampagnen verwendet werden, müssen analysiert oder statistisch ausgewertet werden, um präzise Ergebnisse und Wahrscheinlichkeitsprognosen auf Basis der in der Datenbank gespeicherten Daten zu erhalten. ^{[ 8 ]} Maschinelles Lernen ermöglicht es Politikwissenschaftlern außerdem, aus den Daten abgeleitete Theorien zu testen und in ihre Forschungsmethoden zu integrieren. Dieser Prozess kann die möglichen Ergebnisse mithilfe von harten (quantitativen) und weichen (qualitativen) Daten in simulierten Szenarien während des Forschungsprozesses eingrenzen. ^{[ 8 ]}

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ( KI) ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil politischer Methodik und entwickelt sich zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Politikwissenschaftler. Darüber hinaus nutzen bereits immer mehr jüngere Studierende KI für eine Vielzahl unterschiedlicher Zwecke. ^{[ 10 ]}

Da KI zunehmend in der Forschung und Datenerhebung eingesetzt wird, gibt es einige Politikwissenschaftler und Forscher, die Wege suchen, um das bürgerschaftliche Engagement und den Informationszugang durch den Einsatz von KI zu verbessern. ^{[ 11 ]}

Politische Analysten und Meinungsforscher stützen sich üblicherweise auf empirische Methoden und statistische Modelle , um Wahlergebnisse und andere politische Szenarien vorherzusagen . ^{[ 12 ]} Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits in geringem Umfang in politischen Werbespots eingesetzt, und in den USA gibt es derzeit keine Regelungen, die die Entwicklung politischer Werbung oder Werbematerialien für politische Kampagnen durch KI verbieten. ^{[ 12 ]}

Wie bereits erwähnt, nutzt KI hauptsächlich Datenbanken, die mithilfe verschiedener Methoden erhoben wurden, um Ergebnisse vorherzusagen. Diese Ergebnisse sowie die Art und Weise ihrer Verwendung und Speicherung können jedoch mitunter ethische Bedenken aufwerfen. ^{[ 13 ]} Ähnlich wie Menschen auf andere elektronische Geräte reagieren, die sie „abhören“, bestehen auch bei KI Bedenken hinsichtlich politischer oder personenbezogener Daten , die Wählerpräferenzen und -anliegen identifizieren und von Kandidaten für Umfragen verwendet werden. Dieser Aspekt der KI revolutioniert zwar die politische Forschung, berücksichtigt aber nicht die zugrunde liegenden Verzerrungen , Annahmen oder Datenschutzbedenken, die mit der KI-Nutzung im Allgemeinen verbunden sind. ^{[ 13 ]}

Da die politische Methodik stark auf quantitativer Analyse basiert ^{[ 1 ],} nutzen politische Kandidaten diese Daten häufig, um mit der Gegenseite „Politik zu betreiben“ und auf Grundlage dieser Daten ihre eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen. ^{[ 14 ]} Darüber hinaus arbeiten Politikforscher oft eng mit politischen Kandidaten oder Amtsträgern zusammen , um ihnen Beispiele aus der Praxis als Grundlage für ihre politischen Vorschläge zu liefern. ^{[ 15 ]}

Politiker verwenden oft Rhetorik, die vermeintlich auf Fakten beruht, doch häufig werden die spezifischen Daten oder Analysen, auf die sich die Kandidaten beziehen, in irgendeiner Hinsicht aus dem Kontext gerissen. ^{[ 16 ]}

Politische Methodologie wird häufig in den drei führenden Fachzeitschriften ( American Political Science Review , American Journal of Political Science und Journal of Politics ), in Fachzeitschriften und in methodenorientierten Zeitschriften veröffentlicht.

• Politische Analyse
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• Politikwissenschaftliche Forschung und Methoden

• Gary King
• Rob Franzese
• Jeff Gill
• Phil Schrodt
• Jan Box-Steffensmeier
• Simon Jackman
• Robert Abelson
• Charles Merriam
• Jonathan Nagler
• Jim Stimson
• Larry Bartels
• Donald Green

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