Ein Anti-Aliasing-Filter ( AAF ) wird vor einem Signalabtaster eingesetzt , um die Bandbreite eines Signals so zu begrenzen , dass das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem im relevanten Frequenzband erfüllt ist . Da das Theorem besagt, dass eine eindeutige Rekonstruktion des Signals aus seinen Abtastwerten möglich ist, wenn die Leistung der Frequenzen oberhalb der Nyquist-Frequenz null ist, stellt ein Brickwall-Filter einen idealisierten, aber in der Praxis unrealistischen AAF dar. [ a ] Ein praktischer AAF geht einen Kompromiss zwischen reduzierter Bandbreite und erhöhtem Aliasing ein . Typischerweise lässt ein praktischer Anti-Aliasing-Filter ein gewisses Maß an Aliasing zu oder dämpft bzw. verzerrt Frequenzen im Frequenzband nahe der Nyquist-Grenze. Aus diesem Grund tasten viele praktische Systeme höher ab, als es ein idealer AAF theoretisch erfordern würde, um sicherzustellen, dass alle relevanten Frequenzen rekonstruiert werden können – ein Verfahren, das als Oversampling bezeichnet wird .

Optische Anwendungen

Simulierte Fotos einer Backsteinmauer ohne (links) und mit (rechts) einem optischen Tiefpassfilter
Tiefpassfilter
Optischer Tiefpassfilter (OLPF)

Bei der optischen Bildabtastung, wie sie beispielsweise von Bildsensoren in Digitalkameras durchgeführt wird, wird der Anti-Aliasing-Filter auch als optischer Tiefpassfilter ( OLPF ), Unschärfefilter oder AA-Filter bezeichnet . Die mathematischen Grundlagen der Abtastung in zwei Raumdimensionen ähneln denen der Abtastung im Zeitbereich , die Implementierungstechnologien der Filter unterscheiden sich jedoch.

Die typische Implementierung in Digitalkameras besteht aus zwei Schichten doppelbrechendem Material wie Lithiumniobat , wodurch jeder optische Punkt in ein Vierercluster aufgeteilt wird. [ 1 ] Die Wahl des Punktabstands für einen solchen Filter erfordert einen Kompromiss zwischen Schärfe, Aliasing und Füllfaktor (dem Verhältnis der aktiven Brechungsfläche eines Mikrolinsenarrays zur gesamten zusammenhängenden Fläche des Arrays). In einer Monochrom- oder 3-CCD- oder Foveon-X3- Kamera kann das Mikrolinsenarray allein, sofern es nahezu 100 % effektiv ist, eine signifikante Anti-Aliasing- Funktion bieten, [ 2 ] während in Kameras mit Farbfilterarrays (z. B. Bayer-Filtern ) in der Regel ein zusätzlicher Filter benötigt wird, um das Aliasing auf ein akzeptables Maß zu reduzieren. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

Alternative Implementierungen umfassen den Anti-Aliasing-Filter der Pentax K-3 , der kleine Vibrationen auf das Sensorelement anwendet. [ 6 ]

Audioanwendungen

Anti-Aliasing-Filter werden am Eingang eines Analog-Digital-Wandlers eingesetzt . Ähnliche Filter dienen als Rekonstruktionsfilter am Ausgang eines Digital-Analog-Wandlers . Im letzteren Fall verhindert der Filter das Imaging, den umgekehrten Prozess des Aliasing, bei dem Frequenzen innerhalb des Bandes außerhalb des Bandes gespiegelt werden.

Überabtastung

Durch Oversampling wird eine höhere digitale Zwischenabtastrate verwendet, sodass ein nahezu idealer Digitalfilter Aliasing nahe der ursprünglichen niedrigen Nyquist-Frequenz scharf abschneidet und ein besseres Phasenverhalten erzielt , während ein wesentlich einfacherer Analogfilter Frequenzen oberhalb der neuen, höheren Nyquist-Frequenz unterdrückt. Da Analogfilter relativ teuer und leistungsmäßig begrenzt sind, lassen sich durch die Reduzierung der Anforderungen an den Analogfilter sowohl Aliasing als auch Kosten erheblich senken. Da zudem ein Teil des Rauschens gemittelt wird, kann die höhere Abtastrate das Signal-Rausch-Verhältnis leicht verbessern .

Um die Anforderungen an den Anti-Aliasing-Filter und dessen Verzerrungen zu reduzieren, kann ein Signal absichtlich mit einer höheren Abtastrate abgetastet werden. Vergleichen Sie beispielsweise CD-Audio mit hochauflösendem Audio . CD-Audio filtert das Signal mit einer Durchlassgrenzfrequenz von 20 kHz, einer Nyquist-Sperrfrequenz von 22,05 kHz und einer Abtastrate von 44,1 kHz. Der schmale Übergangsbereich von 2,05 kHz erfordert einen Kompromiss zwischen Filterkomplexität und -leistung. Hochauflösendes Audio verwendet eine höhere Abtastrate, wodurch sowohl eine höhere Durchlassgrenzfrequenz als auch ein größerer Übergangsbereich erreicht werden. Dies ermöglicht eine bessere Filterleistung mit reduziertem Aliasing, geringerer Dämpfung höherer Audiofrequenzen und reduzierten Signalverzerrungen im Zeit- und Phasenbereich. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

Bandpasssignale

Ein Anti-Aliasing-Filter ist häufig ein Tiefpassfilter ; dies ist jedoch keine zwingende Voraussetzung. Verallgemeinerungen des Nyquist-Shannon-Abtasttheorems ermöglichen die Abtastung anderer bandbegrenzter Durchlassbereichssignale anstelle von Basisbandsignalen .

Bei bandbreitenbegrenzten, aber nicht auf Null zentrierten Signalen kann ein Bandpassfilter als Anti-Aliasing-Filter eingesetzt werden. Dies ist beispielsweise bei einseitig bandmodulierten oder frequenzmodulierten Signalen möglich. Möchte man eine UKW- Radiosendung mit einer Mittenfrequenz von 87,9 MHz und einer Bandbreite von 200 kHz abtasten, wäre ein geeigneter Anti-Aliasing-Filter mit einer Mittenfrequenz von 87,9 MHz, einer Bandbreite von 200 kHz (bzw. einem Durchlassbereich von 87,8 MHz bis 88,0 MHz) und einer Abtastrate von mindestens 400 kHz erforderlich. Zusätzlich müssten weitere Bedingungen erfüllt sein, um Aliasing zu vermeiden .

Signalüberlastung

Bei der Verwendung eines Anti-Aliasing-Filters ist es sehr wichtig, eine Übersteuerung des Eingangssignals zu vermeiden. Ist das Signal stark genug, kann es selbst nach der Filterung zu Clipping am Analog-Digital-Wandler kommen . Tritt nach dem Anti-Aliasing-Filter eine Verzerrung durch Clipping auf, können Komponenten außerhalb des Durchlassbereichs des Filters entstehen. Diese Komponenten können dann Aliasing verursachen und dadurch andere, nicht harmonisch verwandte Frequenzen wiedergeben . [ 11 ]

Anmerkungen

  1. ^ Brickwall-Filter, die in Echtzeit laufen, sind physikalisch nicht realisierbar, da sie eine unendliche Latenz und eine unendliche Ordnung aufweisen .

Referenzen

  1. ^ Adrian Davies und Phil Fennessy (2001). Digitale Bildbearbeitung für Fotografen (4. Aufl.). Focal Press. ISBN 0-240-51590-0Die
  2. ^ SB Campana und DF Barbe (1974). „Tradeoffs between aliasing and MTF“. Proceedings of the Electro-Optical Systems Design Conference – 1974 West International Laser Exposition – San Francisco, Kalifornien, 5.–7. November 1974. Chicago: Industrial and Scientific Conference Management, Inc., S.  1–9 . Bibcode : 1974eosd.conf....1C .{{cite book}}: |journal=ignoriert ( Hilfe )
  3. ^ Brian W. Keelan (2004). Handbuch der Bildqualität: Charakterisierung und Vorhersage . Marcel-Dekker. ISBN 0-8247-0770-2Die
  4. ^ Sidney F. Ray (1999). Wissenschaftliche Fotografie und angewandte Bildgebung . Focal Press. S. 61. ISBN 978-0-240-51323-2Die
  5. ^ Michael Goesele (2004). Neue Erfassungstechniken für reale Objekte und Lichtquellen in der Computergrafik . Books on Demand. S. 34. ISBN 978-3-8334-1489-3Die
  6. ^ „Pentax K-3“ . Abgerufen am 29. November 2013 .
  7. ^ Kester, Walt. „Oversampling Interpolating DACs“ (PDF) . Analog Devices . Abgerufen am 17. Januar 2015 .
  8. ^ Nauman Uppal (30. August 2004). „Upsampling vs. Oversampling for Digital Audio“ . Audioholics . Abgerufen am 6. Oktober 2012 .
  9. ^ Story, Mike (September 1997). „Eine vorgeschlagene Erklärung für (einige) der hörbaren Unterschiede zwischen Audiomaterial mit hoher und herkömmlicher Abtastrate“ (PDF) . dCS Ltd. Archiviert (PDF) vom Original am 28. November 2009.
  10. ^ Lavry, Dan (1997). „Sampling, Oversampling, Imaging and Aliasing – a basic tutorial“ (PDF) . Lavry Engineering. Archiviert (PDF) vom Original am 21. Juni 2015.
  11. ^ Pegel und Verzerrungen im digitalen Rundfunk (PDF) , abgerufen am 11. Mai 2021