In der Strömungsmechanik bezeichnet die Dimensionslosmachung der Navier-Stokes-Gleichungen deren Umwandlung in eine dimensionslose Form . Dieses Verfahren kann die Analyse des jeweiligen Problems vereinfachen und die Anzahl der freien Parameter reduzieren . Kleine oder große Werte bestimmter dimensionsloser Parameter geben Aufschluss über die Bedeutung bestimmter Terme in den Gleichungen für die untersuchte Strömung. Dies ermöglicht es, Terme in (bestimmten Bereichen) der betrachteten Strömung zu vernachlässigen. Darüber hinaus sind dimensionslose Navier-Stokes-Gleichungen vorteilhaft, wenn ähnliche physikalische Situationen vorliegen – also Probleme, bei denen sich lediglich die Grunddimensionen des Systems ändern.

Die Skalierung der Navier-Stokes-Gleichungen bezeichnet den Prozess der Auswahl geeigneter räumlicher Skalen für eine bestimmte Strömungsart zur Dimensionslosmachung der Gleichung. Da die resultierenden Gleichungen dimensionslos sein müssen, ist eine geeignete Kombination von Parametern und Konstanten der Gleichungen sowie der Strömungscharakteristika (des Gebiets) zu finden. Durch diese Kombination reduziert sich die Anzahl der zu analysierenden Parameter, und die Ergebnisse können in Form der skalierten Variablen dargestellt werden .

Notwendigkeit der Dimensionslosmachung und Skalierung

Neben der Reduzierung der Parameteranzahl ermöglicht die Dimensionslosmachung der Gleichung ein besseres Verständnis der relativen Größe der verschiedenen Terme. [ 1 ] [ 2 ] Durch die geeignete Wahl der Skalen für die Dimensionslosmachung lassen sich kleine Terme in der Gleichung identifizieren. Die Vernachlässigung der kleineren Terme gegenüber den größeren vereinfacht die Situation. Im Fall einer Strömung ohne Wärmeübertragung hängt die dimensionslose Navier-Stokes-Gleichung nur von der Reynolds-Zahl ab , sodass alle physikalischen Realisierungen des entsprechenden Experiments bei gleicher Reynolds-Zahl dieselben Werte der dimensionslosen Variablen aufweisen. [ 3 ]

Die Skalierung trägt zu einem besseren Verständnis der physikalischen Situation bei, da die Dimensionen der in der Gleichung enthaltenen Parameter variieren. Dies ermöglicht Experimente an kleineren Prototypen, vorausgesetzt, dass alle physikalischen Effekte, die nicht in der dimensionslosen Gleichung berücksichtigt werden, vernachlässigbar sind.

Dimensionslose Navier-Stokes-Gleichung

Die inkompressible Navier-Stokes-Impulsgleichung lautet:

[ 4 ] [ 5 ]

wobei ρ die Dichte , p der Druck , ν die kinematische Viskosität , u die Strömungsgeschwindigkeit und g das Beschleunigungsfeld des Körpers ist.

Die obige Gleichung kann durch Auswahl geeigneter Skalen wie folgt dimensionslos gemacht werden:

Skala dimensionslose Variable
Länge LUnd
Strömungsgeschwindigkeit U
Zeit L / U
Druck : Auf der Druckskala findet keine natürliche Selektion statt. Wo dynamische Effekte dominieren, d. h. Strömungen mit hoher Geschwindigkeit

Wo viskose Effekte dominieren, d. h. bei Kriechströmungen

Durch Einsetzen der Skalen ergibt sich die dimensionslose Gleichung:

wobei die Froude-Zahl und die Reynolds-Zahl ( ) ist.

Strömungen mit hoher Viskosität

Bei Strömungen, in denen viskose Kräfte dominieren, d. h. bei langsamen Strömungen mit hoher Viskosität, wird eine viskose Druckskala μ U / L verwendet. In Abwesenheit einer freien Oberfläche ergibt sich folgende Gleichung:

Stokes-Regime

Eine Skalierung der Gleichung ( 1 ) ist möglich, wenn der Trägheitsterm kleiner als der Viskositätsterm ist, d. h. wenn Re → 0, dann können die Trägheitsterme vernachlässigt werden, sodass nur noch die Gleichung einer Kriechbewegung übrig bleibt .

Solche Strömungen weisen tendenziell einen Einfluss der viskosen Wechselwirkung über große Entfernungen von einem Objekt auf. Bei niedrigen Reynolds-Zahlen reduziert sich dieselbe Gleichung auf eine Diffusionsgleichung , die als Stokes-Gleichung bezeichnet wird.

Euler-Regime

Analog dazu kann der viskose Anteil vernachlässigt werden, wenn Re → ∞, d. h. wenn die Trägheitskräfte dominieren. Die dimensionslose Euler-Gleichung für eine reibungsfreie Strömung lautet:

[ 6 ]

Wenn die Dichte aufgrund von Konzentration und Temperatur variiert

Die Dichteänderung aufgrund von Konzentration und Temperatur ist ein wichtiges Forschungsgebiet der doppelten diffusiven Konvektion . Werden Dichteänderungen aufgrund von Temperatur und Salzgehalt berücksichtigt, so ergeben sich weitere Terme zur Z-Komponente des Impulses wie folgt: [ 7 ] [ 8 ]

Hierbei ist S der Salzgehalt der Flüssigkeit, β T der thermische Ausdehnungskoeffizient bei konstantem Druck und β S der Koeffizient der Salzausdehnung bei konstantem Druck und konstanter Temperatur.

Dimensionslose Darstellung mithilfe der Skala:

Und

wir bekommen

Dabei bezeichnen S <sub> T </sub> und T<sub> T</sub> den Salzgehalt und die Temperatur der oberen Schicht, S <sub>B </sub> und T<sub> B </sub> den Salzgehalt und die Temperatur der unteren Schicht, Ra die Rayleigh-Zahl und Pr die Prandtl-Zahl . Das Vorzeichen von Ra<sub> S</sub> und Ra<sub> T </sub> ändert sich je nachdem, ob es das System stabilisiert oder destabilisiert.

Referenzen

Fußnoten

  1. ^ Versteeg HK, Einführung in die numerische Strömungsmechanik: Die Finite-Volumen-Methode, 2007, Prentice Hall, 9780131274983
  2. ^ Patankar Suhas V., Numerische Wärmeübertragung und Strömungslehre, 1980, Taylor & Francis, 9780891165224
  3. ^ Salvi Rodolfo, Die Navier-Stokes-Gleichung: Theorie und numerische Methoden, 2002, M. Dekker, 9780824706722
  4. ^ a b Fox, Robert W.; Alan T. McDonald; Philip J. Pritchard (2006). Einführung in die Strömungsmechanik (6. Aufl.). Hoboken, NJ: Wiley. S.  213–215 . ISBN 9780471735588Die
  5. ^ Tritton, DJ (1988). Physikalische Fluiddynamik (2. Aufl.). Oxford [England]: Clarendon Press. S.  55–58 . ISBN 0198544898Die
  6. ^ White, Frank M. (2003). Strömungsmechanik (5. Aufl.). Boston: McGraw-Hill. S.  188–189 . ISBN 9780072402179Die
  7. ^ Über den Zusammenhang zwischen Fingerbreite, Geschwindigkeit und Flüssen in der thermohalinen Konvektion, 2009, KR Sreenivas, OP Singh & J. Srinivasan, Phys. Fluids (American Institute of Physics) 21(2), S. 026601.
  8. ^ Approximation des hydrostatischen Navier-Stokes-Systems für Dichteschichtströmungen durch ein Mehrschichtmodell. Kinetische Interpretation und numerische Validierung, E. Audusse, M.-O. Bristeau, M. Pelanti, J. Sainte-Marie, Université Paris 13, Institut Galilée, 99 avenue Jean-Baptiste Clément, 93430 Villetaneuse, Frankreich. INRIA Rocquencourt, BP 105, 78153 Le Chesnay Cedex, Frankreich. Saint-Venant Laboratory, 6 quai Watier, 78400 Chatou, Frankreich.

Andere

  • „Dimensionslose Navier-Stokes-Gleichungen“ . CFD Online . Abgerufen am 11. Oktober 2012 .
  • T. Cebeci, J. R. Shao, F. Kafyeke, E. Laurendeau, Computational Fluid Dynamics for Engineers, Springer, 2005
  • C. Pozrikidis, Fluiddynamik: Theorie, Berechnung und numerische Simulation, KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS, 2001
  • Y. Cengel und J. Cimbala, FLUID MECHANICS: Fundamentals and Applications, 4. Auflage, McGraw-Hill Education, 2018 (siehe S. 521, Abschnitt 10.2. Dimensionslose Bewegungsgleichungen).

Weiterführende Literatur

  • Doering, C. R .; Gibbon, J. D. (1995). Angewandte Analysis der Navier-Stokes-Gleichungen . Cambridge Texts in Applied Mathematics. Band 12. Cambridge University Press. ISBN 9780521445689Die
  • Tritton, DJ (1988). „Kapitel 7 – Dynamische Ähnlichkeit“. Physikalische Fluiddynamik (2. Aufl.). Oxford [England]: Clarendon Press. ISBN 0198544898Die
  • Mattheij, RMM; Rienstra, SW; ten Thije Boonkkamp, ​​JHM (2005). „§7.4 – Skalierung und Reduktion der Navier-Stokes-Gleichungen“. Partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analyse, Berechnung . SIAM. S.  148–155 . ISBN 9780898715941Die
  • Graebel, William (2007). „§6.2 – Die Grenzschichtgleichungen“. Advanced Fluid Mechanics . Academic Press. S.  171–174 . ISBN 9780123708854Die
  • Leal, L. Gary (2007). Fortgeschrittene Transportphänomene: Strömungsmechanik und konvektive Transportprozesse . Cambridge University Press. ISBN 9780521849104DieDieses Buch enthält mehrere Beispiele für verschiedene Dimensionslosmachungen und Skalierungen der Navier-Stokes-Gleichungen, siehe S. 430.
  • Krantz, William B. (2007). Skalierungsanalyse in der Modellierung von Transport- und Reaktionsprozessen: Ein systematischer Ansatz zur Modellbildung und zur Kunst der Approximation . John Wiley & Sons. ISBN 9780471772613Die
  • Zeytounian, Radyadour Kh. (2002). Asymptotische Modellierung von Strömungsphänomenen . Fluid Mechanics and Its Applications. Band 64. Kluwer Academic Publishers. ISBN 978-1-4020-0432-2Die