Tribe (Internet)

Eine Internet- oder digitale Gemeinschaft ^{[ 1 ]} ist eine inoffizielle Online- Community oder -Organisation von Menschen mit gemeinsamen Interessen, die meist lose über soziale Medien oder andere Internetkanäle miteinander verbunden sind . Der Begriff ist verwandt mit „ Stamm “, der traditionell Menschen bezeichnet, die geografisch und genealogisch eng verbunden sind . ^{[ 2 ]} Heutzutage ähnelt er eher einer virtuellen Gemeinschaft oder einem persönlichen Netzwerk und wird oft als globaler digitaler Stamm bezeichnet. Die meisten Anthropologen sind sich einig, dass ein Stamm eine (kleine) Gesellschaft ist , die ihre eigenen Bräuche und ihre eigene Kultur pflegt und dass diese den Stamm definieren. Die Stämme sind in Clans unterteilt , mit eigenen Bräuchen und kulturellen Werten , die sie von Aktivitäten im realen Leben unterscheiden. Menschen neigen eher dazu, ihre Ideen in sozialen Netzwerken zu teilen und zu verteidigen, als dies im persönlichen Gespräch zu tun.

Der Begriff „ Stamm “ entstand etwa zur Zeit der griechischen Stadtstaaten und der frühen Entstehung des Römischen Reiches . Der lateinische Begriff „tribus“ bedeutet heute „ eine Gruppe von Personen, die eine Gemeinschaft bilden und ihre Abstammung auf einen gemeinsamen Vorfahren zurückführen “ ^{[ 3 ].} Im Laufe der Zeit erweiterte sich das Bedeutungsspektrum, beispielsweise als „ jedes der verschiedenen Systeme sozialer Organisation , die mehrere lokale Dörfer , Gruppen , Bezirke , Linien oder andere Gruppierungen umfassen und eine gemeinsame Abstammung , Sprache , Kultur und einen gemeinsamen Namen teilen “ (Morris, 1980, S. 1369). Morris (1980) merkt außerdem an, dass ein Stamm „eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen Beruf, Interesse oder einer gemeinsamen Gewohnheit “ und „ eine große Familie “ sein kann ^{[ 2 ]} . Spuren antiker Stammesgemeinschaften fanden sich sowohl in großen Versammlungen (wie Fußballspielen ) als auch in kleinen (wie Kirchengemeinden ) . Obwohl die Bandbreite der als tribal bezeichneten Gruppen heutzutage enorm ist, entstand die Idee der Gemeinschaft erst mit dem Einsetzen der Industrialisierung, die die Stammesversammlungen primitiverer Gesellschaften auflöste und den Begriff der Gemeinschaft neu definierte. Die Existenz sozialer Medien, wie wir sie heute kennen, verdanken wir jedoch der postindustriellen Gesellschaft mit ihrem rasanten Wachstum von PCs , Mobiltelefonen und dem Internet . Menschen können nun in diesen virtuellen Gemeinschaften zusammenarbeiten , kommunizieren , feiern, gedenken, Ratschläge geben und ihre Ideen austauschen, wodurch das soziale Verhalten erneut verändert wurde . ^{[ 4 ]}

Die Existenz von Internet-Stämmen ist ein Ausdruck des menschlichen Stammesinstinkts . ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}

Der erste Versuch solcher sozialer Gemeinschaften lässt sich mindestens bis ins Jahr 2003 zurückverfolgen, als tribe.net ins Leben gerufen wurde.

Twitter- Communities weisen nicht nur gemeinsame Interessen auf ^{[ 11 ]} , sondern teilen auch möglicherweise unbewusste sprachliche Merkmale, wie eine Studie von Forschern der Royal Holloway University of London und der Princeton University aus dem Jahr 2013 ergab . Dr. John Bryden von der School of Biological Sciences am Royal Holloway gibt an, dass sich die wahrscheinliche Community-Zugehörigkeit einer Person mit bis zu 80-prozentiger Genauigkeit vorhersagen lässt. Diese Forschung zeigt, dass Menschen versuchen, sich Gemeinschaften mit gemeinsamen Interessen und Hobbys anzuschließen . Um dies zu erreichen, wurden öffentlich zugängliche Nachrichten über Twitter versendet, um Konversationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern aufzuzeichnen. Dadurch lässt sich jede Community anhand ihrer am häufigsten verwendeten Wörter charakterisieren. Dieser Ansatz kann die Erkennung neuer Communities auf Basis von Wortanalysen verbessern und so die automatische Klassifizierung von Personen innerhalb sozialer Netzwerke ermöglichen . Die Methoden zur Identifizierung von Communities stützten sich maßgeblich auf Algorithmen und Techniken aus der statistischen Physik , der Computerbiologie und der Netzwerkforschung . ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]}

Tribefinder verfolgt einen anderen Ansatz. ^{[ 15 ]} Das System identifiziert mithilfe von Deep Learning und maschinellem Lernen die Zugehörigkeit von Twitter- Nutzern zu bestimmten Gruppen . ^{[ 15 ]} Durch die Analyse ihrer Tweets und den Vergleich ihres Vokabulars ermittelt das System, zu welchen Gruppen die Nutzer gehören . Dieses Stammesvokabular basiert auf dem Wortschatz einflussreicher Persönlichkeiten und Anführer bestimmter Gruppen und verwendet Schlüsselwörter, die Konzepte, Ideen und Überzeugungen ausdrücken.

Der letzte Schritt, um dem System beizubringen, zufällig ausgewählte Personen bestimmten Stämmen zuzuordnen, besteht in der Analyse der Sprache einflussreicher Stammesführer mittels Deep Learning. Hierfür werden Klassifikatoren mithilfe von Embedding und LSTM- Modellen (Long Short-Term Memory) erstellt. Konkret erfassen diese Klassifikatoren die Twitter-Feeds aller Nutzer der Stämme, mit denen Tribefinder trainiert wird. Anschließend werden Wörter mithilfe von Embedding in Vektoren umgewandelt, die als Eingabe für die nachfolgenden LSTM-Modelle dienen. Tribefinder analysiert den Wortgebrauch der einzelnen Personen in ihren Tweets und ordnet ihnen dann die entsprechenden alternativen Realitäten, Lebensstile und Freizeitaktivitäten basierend auf den Ähnlichkeiten mit dem jeweiligen Stammesvokabular zu.

Die Studie gliederte sich in vier Hauptphasen: Hintergrund, Ergebnisse, Schlussfolgerungen und Methoden. ^{[ 12 ] [ 16 ]}

Sprache ist ein Kommunikationssystem, bestehend aus Lauten , Wörtern und Grammatik , oder das Kommunikationssystem, das von Menschen in einem bestimmten Land oder in einem bestimmten Arbeitsbereich verwendet wird. ^{[ 17 ]} Sprache ist vielleicht das wichtigste Merkmal, das den Menschen von anderen Tieren unterscheidet. ^{[ 18 ]} Darüber hinaus hat sie weitreichende soziale Implikationen, die mit sozialen oder kulturellen Gruppen in Verbindung gebracht werden können . Menschen schließen sich üblicherweise Gemeinschaften mit gemeinsamen Interessen an. Dies führt zu einer Variation ihres Wortschatzes aufgrund der unterschiedlichen Fachbegriffe. Die Hypothese dieser Studie lautet daher, dass diese Variation eng mit der Gemeinschaftsstruktur des Netzwerks korrespondieren sollte . Um diese Theorie zu testen, wurden rund 250.000 Nutzer des sozialen Netzwerks und Mikroblogging- Dienstes Twitter beobachtet, um zu analysieren, ob die identifizierten Gruppen ähnliche sprachliche Merkmale aufweisen. Da Twitter unstrukturierte Daten verwendet und Nutzer Nachrichten an beliebige andere Nutzer senden können, musste die Studie auf komplexen Algorithmen basieren. Diese Algorithmen mussten die Worthäufigkeit in den Nachrichten zwischen den Nutzern bestimmen und eine Verbindung zu den Gruppen herstellen, die diese üblicherweise besuchen. ^{[ 12 ] [ 16 ]}

Die Erkennung von Community-Merkmalen ist eine der zentralen Herausforderungen in der Netzwerkforschung. Soziale Netzwerke neigen naturgemäß dazu, sich in Communities oder Module zu gliedern . ^{[ 19 ]} Manche globale Netzwerke sind jedoch so groß, dass sie vereinfacht werden müssen, bevor Informationen extrahiert werden können. ^{[ 20 ]} Ein effektiver Weg, diesem Nachteil bei kleineren Communities zu begegnen, ist die Verwendung von Modularitätsalgorithmen , um Nutzer in noch kleinere Gruppen zu unterteilen . ^{[ 19 ]} Bei größeren Netzwerken zerlegt ein effizienterer Algorithmus, die sogenannte „Map-Equation“, ein Netzwerk in Module , indem er die Beschreibung der Informationsflüsse im Netzwerk optimal komprimiert. ^{[ 20 ]} Jede Community wurde daher anhand der am häufigsten verwendeten Wörter mithilfe eines Ranking-Algorithmus charakterisiert. Um die Signifikanz der Unterschiede im Wortgebrauch zu bestimmen, wurden auch Wortendungen und Wortlängen gemessen, was das gefundene Muster bestätigte . Darüber hinaus trugen diese Studien dazu bei, die Community-Zugehörigkeit von Nutzern vorherzusagen, indem die Häufigkeit ihrer eigenen Wörter mit dem Wortgebrauch der Community verglichen wurde. Dies ermöglichte es, anhand der verwendeten Wörter vorherzusagen, welcher Community ein bestimmter Nutzer angehören wird. ^{[ 12 ]}

Ziel dieser Studie war es, den Zusammenhang zwischen der Community-Struktur in einem sozialen Netzwerk und dem Sprachgebrauch innerhalb dieser Community zu untersuchen. Das gefundene Muster deutet darauf hin, dass Personen aus verschiedenen „Clans“ tendenziell unterschiedliche Wörter verwenden, die auf ihren Interessen und Hobbys basieren. ^{[ 13 ]} Obwohl dieser Ansatz nicht alle Twitter-Nutzer erfasste, bietet er gegenüber herkömmlichen Umfragen mit kleineren Gruppen mehrere Vorteile: Er ist systematisch, nicht-intrusiv und liefert auf einfache Weise große Mengen an aussagekräftigen Daten . Darüber hinaus lassen sich durch eine Erweiterung dieser Studie weitere kulturelle Merkmale aufdecken. Beispielsweise kann untersucht werden, ob Personen, die mehreren Communities angehören, in jeder dieser Communities unterschiedliche Wortschatzgruppen verwenden. ^{[ 12 ] [ 16 ]}

Ein Verfahren namens Schneeballverfahren trug zur Bildung des Stichprobennetzwerks bei . ^{[ 16 ]} Die Tweets und Nachrichten jedes Nutzers wurden erfasst, und alle neu erwähnten Nutzer wurden einer Liste hinzugefügt, aus der sie für die Stichprobe ausgewählt wurden. Doppelte Nachrichten wurden ignoriert. Um die für die einzelnen Gruppen charakteristischen Wörter zu ermitteln, wurde der Anteil der Personen, die ein bestimmtes Wort verwenden, mit dem globalen Anteil der Personen verglichen, die dieses Wort verwenden. Der Unterschied zwischen den Gruppen wurde auch durch den Vergleich der relativen Wortverwendungshäufigkeit gemessen. ^{[ 12 ]}

Wörter und ihre Schreibweise unterliegen einem ständigen Wandel, da wir immer neue Kommunikationswege finden. Während traditionelle Wörterbücher diese Veränderungen nicht berücksichtigen, haben Online-Wörterbücher viele davon übernommen. ^{[ 21 ]} Eine interessante Erkenntnis aus der oben genannten Studie ist, dass Gemeinschaften dazu neigen, ihre eigene, unverwechselbare Schreibweise für Wörter zu verwenden. Laut Professor Vincent Jansen vom Royal Holloway College schreiben Online-Communities Wörter auf unterschiedliche Weise, genau wie Menschen unterschiedliche regionale Akzente haben . ^{[ 14 ]} So neigen beispielsweise Justin-Bieber -Fans dazu, Wörter auf „ee“ enden zu lassen , wie in „pleasee“ , während Lehrer eher lange Wörter verwenden. Die größte Gruppe in der Studie bestand aus Afroamerikanern , die Wörter wie „ nigga “ , „poppin“ und „chillin“ verwendeten . Mitglieder dieser Gemeinschaft neigen auch dazu, die Wortendungen abzukürzen, indem sie „ing“ durch „in“ und „er“ durch „a“ ersetzen . ^{[ 13 ]}

Jeder Stamm verfügt über eine Online- Plattform (wie Flickr oder Tumblr ), die als „Lagerfeuer“ bezeichnet wird und um die sich die Stammesmitglieder versammeln. Diese Lagerfeuer ermöglichen in der Regel eine oder mehrere der folgenden drei Stammesaktivitäten: ^{[ 1 ]}

• Zusammenarbeit (z. B. Wikipedia )
• Kommunikation (z. B. soziale Netzwerke )
• Kognition (z. B. Blogs )

Einige Marken bauen jedoch ihre eigenen Communities auf Plattformen außerhalb dieser bestehenden auf.

Kooperation ist das gemeinsame Arbeiten an einem gemeinsamen Ziel. ^{[ 22 ]} Kooperation entwickelte sich im Laufe der Zeit auf natürliche Weise, da sie Unternehmen half, ihre Forschungskosten zu senken und besser auf die Bedürfnisse der Nutzer einzugehen. Daher suchen Organisationen heutzutage nach flexiblen Strukturen, die sich leicht an dieses sich schnell verändernde Umfeld anpassen können. Groupware- Systeme erfüllen diese Bedürfnisse von Unternehmen optimal. Informelle Kommunikation dominiert, und Spezialisten bestimmter Bereiche tauschen ihre Erfahrungen innerhalb der Groupware-Umgebung aus. Zusammenarbeit und Kollaboration sind über Instant Messaging möglich; Nutzer können diskutieren, chatten und Ideen austauschen. Darüber hinaus können Nutzer auch dann zusammenarbeiten, wenn sie räumlich voneinander getrennt sind. ^{[ 23 ]} Groupware lässt sich je nach Kooperationsgrad und eingesetzter Technologie in drei Kategorien unterteilen: Kommunikation , Kollaboration und Koordination . ^{[ 24 ]} Eine der größten und bekanntesten Kollaborationssoftwarelösungen ist Wikipedia.

Wikipedia ist eine kollaborative Software, da jeder sie bearbeiten kann. Jeder Benutzer kann Artikel bearbeiten, frühere Versionen einsehen und in einem Forum den aktuellen Stand der einzelnen Artikel diskutieren. Aufgrund dieser Tatsache, dass jeder Änderungen vornehmen und Informationen sehr schnell finden kann, gehört Wikipedia zu den zehn meistbesuchten Websites im Internet. ^{[ 25 ]}

Wikipedia hat gegenüber anderen Enzyklopädien viele Vorteile: ^{[ 25 ] [ 26 ]}

• Es ist kostenlos und für jeden im Internet zugänglich;
• Alle bisherigen Bearbeitungen und Chats aus dem Forum sind öffentlich und für jeden einsehbar;
• Aktualisierungen erfolgen häufig;
• Es enthält Millionen von Artikeln;
• Einfach zu bedienen und zu erlernen;

Es gibt jedoch auch einige Nachteile: ^{[ 25 ] [ 26 ]}

• Informationen können ungenau sein;
• Es ist anfällig für Spam und Vandalismus ;
• Manche Artikel können Auslassungen enthalten und schwer verständlich sein;
• Es kann manchmal zu offen sein (für vertrauliche Dokumente);
• Es erfordert eine Internetverbindung.
• Es besteht eine Voreingenommenheit, da die meisten Moderatoren und Nutzer jung, männlich und Amerikaner sind.

Kommunikation ist der Akt des Kommunizierens; die Weitergabe oder der Austausch von Informationen , Ideen oder Gefühlen . ^{[ 27 ]} Die Kommunikation hat sich im Laufe der Zeit drastisch verändert, und soziale Netzwerke haben die Art und Weise, wie Menschen kommunizieren, grundlegend verändert . ^{[ 28 ]} Obwohl Menschen rund um die Uhr miteinander interagieren können, gibt es eine neue Welle von Barrieren und Bedrohungen . Im Arbeitsumfeld hat die elektronische Kommunikation die persönliche und mündliche Kommunikation bei Weitem überholt. Dieser große Wandel kam der Generation Y zugute , die Instant Messaging dem direkten Gespräch vorzieht. Es mag paradox klingen, aber soziale Medien bergen tatsächlich das Potenzial, uns weniger sozial zu machen. ^{[ 29 ]} Es gibt jedoch Studien, die bestätigen, dass Menschen sozialer werden, aber die Art und Weise, wie sie miteinander interagieren, hat sich stark verändert. Einer der größten Nachteile sozialer Netzwerke ist der Datenschutz , da Menschen dazu neigen, anderen schneller zu vertrauen und offener über sich selbst zu sprechen . Dadurch können persönliche Informationen leicht an Dritte gelangen. ^{[ 30 ]} Twitter und Facebook sind zwei der größten sozialen Netzwerke der Welt.

Facebook ist mit über einer Milliarde Nutzern das größte soziale Netzwerk der Welt. Das bedeutet, dass etwa jeder siebte Mensch auf der Erde Facebook nutzt. ^{[ 31 ]} Facebook-Nutzer teilen Geschichten, Bilder und Videos, um gemeinsam Ereignisse zu feiern und zu gedenken. Sie können auch soziale Spiele spielen und andere Facebook-Seiten liken. ^{[ 4 ]} Darüber hinaus gibt es den sogenannten „ Newsfeed “ , in dem Nutzer Beiträge ihrer Freunde oder von Seiten sehen , die sie gelikt oder geteilt haben. Jeder Nutzer hat eine eigene Profilseite, die sogenannte „Pinnwand“, auf der er (und seine Freunde) die oben genannten Inhalte veröffentlichen können. ^{[ 32 ]} Der größte Vorteil von Facebook ist, dass man neue Freunde finden, alte Bekannte wiedersehen und die Kontakte pflegen kann . Eine der nützlichsten Funktionen von Facebook sind die Gruppen . Nutzer mit gleichen Interessen können neue Gruppen gründen oder bestehenden beitreten, um Informationen zu diskutieren und Ideen auszutauschen. Es gibt aber auch Gruppen, die gegründet werden, um Zugehörigkeiten auszudrücken, beispielsweise gemeinsame Leidenschaften für bestimmte Themen. ^{[ 33 ]}

Twitter ist ein weiteres soziales Netzwerk, das es Nutzern ermöglicht, kurze Nachrichten, sogenannte Tweets, zu senden und zu lesen. Obwohl Nachrichten nur 280 Zeichen lang sein dürfen, ist dies die ideale Länge, um Status-Updates an Follower zu senden. ^{[ 34 ]} Der Hauptvorteil von Twitter liegt darin, dass man schnell Follower gewinnen und Ideen und Links rasch teilen kann. Es gibt Netzwerke einflussreicher Personen, die über Twitter miteinander in Kontakt treten können. ^{[ 35 ]} Auf Twitter bilden sich sogenannte „Tribes“ (Communities) aus Followern von Personen, Unternehmen oder Institutionen. Daher kann Twitter als Marketinginstrument genutzt werden , um Produkte bekannter zu machen, vorausgesetzt, es wird eine große Community aufgebaut. Um dies zu erreichen, muss die richtige Community aufgebaut werden, da die Suche nach den passenden Personen eine Herausforderung sein kann. ^{[ 36 ]} Nutzer können verschiedene Schritte unternehmen, um Kontakte zu knüpfen und Follower zu gewinnen: die Twitter-Suche nutzen, den Followern anderer Nutzer folgen, Twitter-Listen durchsuchen, Hashtags verwenden und Drittanbieter -Apps nutzen . ^{[ 35 ]}

Wie Seth Godin feststellt, hat das Internet die geografischen Grenzen aufgehoben . ^{[ 1 ]} Menschen schließen sich Gruppen oder Clans an, weil sie dort ähnliche Ideen und Interessen finden und teilen. ^{[ 11 ]} Der größte Nachteil traditioneller Gruppen besteht darin, dass sie das Gruppenverhalten nicht beeinflussen können. Neue Gruppen hingegen sind autark und können ohne Anführer überleben; sie basieren nicht zwangsläufig auf Dialog und sind langlebig. Wie in diesem Artikel gezeigt wurde, haben Gruppen die Funktionsweise von Sprachen, Organisationen und Kulturen beeinflusst. ^{[ 1 ]} Mithilfe sozialer Medien haben sie alte Konzepte neu definiert und die Art und Weise verändert, wie Menschen zukünftig miteinander interagieren. ^{[ 4 ]}

• Digitale Anthropologie
• Digitale Soziologie
• Geek-Kultur
• Soziales Netzwerk
• Soziale Netzwerke
• Soziales Web
• Internetsoziologie
• Splitternetz

• Cory Doctorow, Eastern Standard Tribe , TOR, 1. März 2004, ISBN 0-7653-0759-6
• Seth Godin, Stämme: Wir brauchen eure Führung , Portfolio Hardcover, 16. Oktober 2008, ISBN 1-59184-233-6
• John Briden, Sebastian Funk, Vincent AA Jansen, Wortgebrauch spiegelt Community-Struktur im Online-Netzwerk Twitter wider, 25. Februar 2013, ISSN 2193-1127 
• De Oliveira JM, Gloor PA, GalaxyScope: Die Suche nach der „Wahrheit der Stämme“ in den sozialen Medien . 27. März 2018, ISBN 978-3-319-74295-3