Langer Schwanz

In Statistik und Wirtschaft bezeichnet man als „langen Ausläufer“ einer Zahlenverteilung den Teil der Verteilung, dessen Häufigkeiten weit vom „Kopf“ oder dem zentralen Bereich der Verteilung entfernt liegen. Solche Verteilungen können beispielsweise Popularitäten oder Zufallszahlen von Ereignissen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten umfassen . ^{[ 1 ]} Der Begriff wird oft ungenau und ohne präzise Definition verwendet, präzise Definitionen sind jedoch möglich.

In der Statistik hat der Begriff „langschwänzige Verteilung“ eine enge technische Bedeutung und ist ein Untertyp der Verteilung mit schweren Rändern . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} Anschaulich gesprochen ist eine Verteilung (rechts) langschwänzig, wenn für jeden festen Wert gilt: Sobald eine Größe einen hohen Wert überschreitet, überschreitet sie diesen Wert mit hoher Wahrscheinlichkeit um mindestens diesen Wert; große Werte sind wahrscheinlich sogar noch größer. ^{[ a ]} ​​Es ist wichtig zu beachten, dass es hier nicht um einen „langen Rand“ einer Verteilung geht, sondern nur um die Eigenschaft einer Verteilung, langschwänzig zu sein.

Im Geschäftsleben bezeichnet der Begriff „Long Tail“ Rang-Größen- oder Rang-Häufigkeitsverteilungen (vorwiegend von Beliebtheitsverteilungen), die oft Potenzgesetzen folgen und somit im statistischen Sinne langschwänzige Verteilungen darstellen. Er beschreibt die Einzelhandelsstrategie, viele einzigartige Artikel in relativ geringen Stückzahlen (den „Long Tail“) zu verkaufen – üblicherweise zusätzlich zu wenigen, aber beliebten Artikeln in großen Mengen (den „Head“). Manchmal wird auch eine Zwischenkategorie einbezogen, die unterschiedlich als „ Body“ , „Belly“ , „Torso “ oder „Middle“ bezeichnet wird . Die genaue Abgrenzung des „ Long Tail“ ist oft willkürlich, kann aber in manchen Fällen objektiv definiert werden; siehe Segmentierung von Rang-Größen-Verteilungen .

Das Long-Tail-Konzept hat in einigen Bereichen Anwendung, Forschung und Experimente gefunden. Es ist ein Begriff, der in Online-Unternehmen, Massenmedien , Mikrofinanzierung ( z. B. Grameen Bank ), nutzergetriebener Innovation ( Eric von Hippel ), Wissensmanagement und sozialen Netzwerkmechanismen (z. B. Crowdsourcing , Crowdcasting , Peer-to-Peer ), Wirtschaftsmodellen, Marketing ( virales Marketing ) und der Suche nach IT-Sicherheitsbedrohungen in einem SOC ( Security Operations Center ) verwendet wird.

Häufigkeitsverteilungen mit langen Ausläufern werden von Statistikern mindestens seit 1946 untersucht. ^{[ 5 ]} Der Begriff wird auch seit vielen Jahren im Finanzwesen ^{[ 6 ]} und im Versicherungswesen ^{[ 7 ]} verwendet. Die Arbeiten von Benoît Mandelbrot in den 1950er Jahren und später führten dazu, dass er als „Vater der langen Ausläufer“ bezeichnet wird. ^{[ 8 ]}

Das Konzept des Long Tail wurde durch Chris Anderson in einem Artikel im Wired -Magazin vom Oktober 2004 bekannt, in dem er Amazon.com , Apple und Yahoo! als Beispiele für Unternehmen nannte, die diese Strategie anwenden. ^{[ 7 ] [ 9 ]} Anderson erläuterte das Konzept ausführlich in seinem Buch „The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More“ .

Anderson zitiert eine 2003 veröffentlichte Studie von Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu und Michael D. Smith , die erstmals eine logarithmische Kurve in einem XY-Diagramm verwendeten, um den Zusammenhang zwischen den Umsätzen von Amazon.com und dem Verkaufsranking zu beschreiben. Sie zeigten, dass der Hauptnutzen des Internets für Verbraucher darin besteht, neue Wertquellen zu erschließen, indem der Zugang zu Produkten im Long Tail ermöglicht wird. ^{[ 10 ]}

Die Vertriebs- und Lagerkosten von Unternehmen, die erfolgreich eine Long-Tail-Strategie anwenden, ermöglichen es ihnen, erhebliche Gewinne durch den Verkauf kleiner Mengen schwer erhältlicher Artikel an viele Kunden zu erzielen, anstatt nur große Mengen einer begrenzten Anzahl beliebter Artikel zu verkaufen. Der Gesamtumsatz dieser großen Anzahl von „Nicht-Hits“ wird als „Long Tail“ bezeichnet.

Bei ausreichender Auswahl, einer großen Kundengruppe und vernachlässigbaren Lager- und Vertriebskosten führt das Auswahl- und Kaufverhalten der Bevölkerung zu einer Potenzgesetz- oder Pareto-Verteilung der Nachfrage nach verschiedenen Produkten . Es ist wichtig zu verstehen, warum manche Verteilungen normalverteilt sind und andere eine Potenzverteilung mit langem Ausläufer aufweisen. Chris Anderson argumentiert, dass Größen wie die Körpergröße oder der IQ zwar einer Normalverteilung folgen, in skalenfreien Netzwerken mit bevorzugten Verbindungen jedoch Potenzgesetzverteilungen entstehen, da manche Knoten stärker vernetzt sind als andere (ähnlich wie Malcolm Gladwells „Experten“ in „The Tipping Point “). ^{[ 11 ] [ 12 ]}

Der Begriff „langer Ausläufer “ bezeichnet ein seit langem bekanntes Merkmal einiger statistischer Verteilungen (wie z. B. Zipf- , Potenz- , Pareto- und allgemeiner Lévy-Verteilungen ). Bei solchen Verteilungen folgt auf eine Population mit hoher Häufigkeit oder hoher Amplitude eine Population mit niedriger Häufigkeit oder niedriger Amplitude, deren Häufigkeit asymptotisch abklingt . Ereignisse am äußersten Ende des Ausläufers treten mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit auf.

Potenzgesetzverteilungen oder -funktionen charakterisieren zahlreiche Verhaltensweisen in Natur und menschlichem Handeln. Dies hat ein starkes wissenschaftliches und gesellschaftliches Interesse an solchen Verteilungen und den sie bedingenden Zusammenhängen geweckt. Die Beobachtung einer solchen Verteilung weist oft auf spezifische Mechanismen hin und kann eine tiefe Verbindung zu anderen, scheinbar unabhängigen Systemen aufzeigen. Beispiele für Verhaltensweisen mit einer langschwänzigen Verteilung sind das Vorkommen bestimmter Wörter in einer Sprache, die Einkommensverteilung eines Unternehmens oder die Intensität von Erdbeben (siehe: Gutenberg-Richter-Gesetz ).

Die Artikel von Chris Anderson und Clay Shirky beleuchten Sonderfälle, in denen wir die zugrunde liegenden Zusammenhänge verändern und die Auswirkungen auf die Ereignishäufigkeit bewerten können. In diesen Fällen können die seltenen Ereignisse mit geringer Amplitude (oder geringem Umsatz) – der sogenannte Long Tail, hier dargestellt durch den Kurvenabschnitt rechts vom 20. Perzentil – die größte Fläche unter der Kurve ausmachen. Dies deutet darauf hin, dass eine Variation eines Mechanismus (Internetzugang) oder einer Beziehung (Speicherkosten) die Häufigkeit bestimmter Ereignisse in der Verteilung erheblich verändern kann. Diese Veränderung hat entscheidende Auswirkungen auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung und die Kundendemografie von Unternehmen wie Massenmedien und Online-Händlern.

Die langen Ausläufer, die Verteilungen wie das Gutenberg-Richter-Gesetz oder das Zipfsche Gesetz für Worthäufigkeiten kennzeichnen , und die von Anderson und Shirky hervorgehobenen sind jedoch von sehr unterschiedlicher, wenn nicht gar gegensätzlicher Natur: Anderson und Shirky beziehen sich auf Häufigkeits-Rang-Beziehungen, während das Gutenberg-Richter-Gesetz und das Zipfsche Gesetz Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen. Daher entsprechen die „Ausläufer“ in diesen Fällen Ereignissen hoher Intensität wie starken Erdbeben und den häufigsten Wörtern, die die Verteilungen dominieren. Im Gegensatz dazu würden die langen Ausläufer in den von Anderson und Shirky hervorgehobenen Häufigkeits-Rang-Diagrammen eher kurzen Ausläufern in den zugehörigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen entsprechen und somit ein gegensätzliches Phänomen im Vergleich zum Gutenberg-Richter-Gesetz und dem Zipfschen Gesetz veranschaulichen.

Der Begriff „Long Tail “ im Geschäftsleben, der die Betrachtung des „Long Tail“ als neuen Markt für Konsumenten beschreibt, wurde von Chris Anderson geprägt . ^{[ 13 ]} Das Konzept basiert teilweise auf einem Essay von Clay Shirky aus dem Februar 2003 mit dem Titel „Power Laws, Weblogs and Inequality“ ^{[ 14 ]} , in dem dieser feststellte, dass nur wenige Weblogs zahlreiche eingehende Links aufweisen, während der „Long Tail“ von Millionen von Weblogs nur wenige eingehende Links besitzt. Anderson beschrieb die Auswirkungen des Long Tail auf aktuelle und zukünftige Geschäftsmodelle zunächst in einer Reihe von Vorträgen Anfang 2004 und später in einem Artikel im Magazin Wired im Oktober 2004. Anschließend erweiterte er das Konzept in seinem Buch „ The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More“ (2006).

Anderson argumentiert, dass Produkte mit geringer Nachfrage oder niedrigen Verkaufszahlen gemeinsam einen Marktanteil erreichen können, der mit den wenigen aktuellen Bestsellern und Blockbustern mithalten oder diese sogar übertreffen kann, sofern der Vertriebskanal groß genug ist. Anderson verweist auf frühere Studien von Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu und Michael D. Smith , die belegen, dass ein signifikanter Anteil der Umsätze von Amazon.com auf unbekannte Bücher zurückzuführen ist, die im stationären Buchhandel nicht erhältlich sind. Der sogenannte „Long Tail“ stellt einen potenziellen Markt dar, und wie die Beispiele zeigen, ermöglichen die durch das Internet geschaffenen Vertriebskanäle Unternehmen häufig, diesen Markt erfolgreich zu erschließen.

In seinem Artikel in Wired beginnt Anderson mit einer Anekdote über die Entstehung eines Nischenmarktes für Bücher auf Amazon. Er schreibt über das Buch „ Touching the Void“ über einen beinahe tödlichen Bergsteigerunfall in den peruanischen Anden. Anderson erklärt, das Buch habe zwar gute Kritiken erhalten, aber keinen großen kommerziellen Erfolg gehabt. Zehn Jahre später erschien jedoch Jon Krakauers Buch „ Into Thin Air“ , und „Touching the Void“ verkaufte sich plötzlich wieder besser. Anderson erkannte, dass dies an den Empfehlungen von Amazon lag. So entstand ein Nischenmarkt für Leser, die Bücher über Bergsteigen mögen, obwohl dieses Genre nicht als besonders populär gilt – ein Beleg für die Theorie des Long Tail.

Ein Amazon-Mitarbeiter beschrieb den Long Tail wie folgt: „Wir haben heute mehr Bücher verkauft, die gestern gar nicht verkauft wurden, als wir heute von allen Büchern verkauft haben, die gestern verkauft wurden.“ ^{[ 15 ]}

Anderson erklärte den Begriff als Bezeichnung für das Ende einer Nachfragekurve . ^{[ 16 ]} Später wurde der Begriff aus einem XY-Diagramm abgeleitet , das die Popularität im Verhältnis zum Lagerbestand darstellt. Im obigen Diagramm würden Amazons Buchverkäufe auf der vertikalen Achse und die Buch- oder Film-Rankings auf der horizontalen Achse abgebildet. Das Gesamtvolumen der Artikel mit geringer Popularität übersteigt das Volumen der Artikel mit hoher Popularität.

Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu und Michael D. Smith stellten fest, dass ein Großteil der Buchverkäufe von Amazon.com auf Nischentitel entfällt, die im stationären Buchhandel nicht erhältlich sind. Anschließend quantifizierten sie den potenziellen Wert dieses Nischenmarktes für die Konsumenten. In einem 2003 veröffentlichten Artikel zeigten die Autoren, dass sich die Diskussion über den Wert des Internets für die Konsumenten zwar hauptsächlich um niedrigere Preise drehte, der Konsumentennutzen (auch Konsumentenrente genannt ) aus dem Zugang zu einer größeren Produktvielfalt in Online-Buchhandlungen jedoch zehnmal höher ist als der Nutzen aus dem Zugang zu niedrigeren Online-Preisen. ^{[ 17 ]}

Eine nachfolgende Studie von Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu und Michael D. Smith ^{[ 18 ]} ergab, dass der Long Tail im Laufe der Zeit länger geworden ist und Nischenbücher einen größeren Anteil am Gesamtumsatz ausmachen. Ihre Analysen legten nahe, dass Nischenbücher im Jahr 2008 36,7 % des Amazon-Umsatzes erreichten, während die durch Nischenbücher generierte Konsumentenrente sich zwischen 2000 und 2008 mindestens verfünffacht hat. Darüber hinaus zeigt ihre neue Methodik, dass die weit verbreiteten Potenzgesetze zwar eine gute erste Näherung für den Zusammenhang zwischen Rang und Umsatz darstellen, die Steigung jedoch nicht für alle Buchränge konstant ist, sondern mit zunehmender Bekanntheit der Bücher immer steiler wird.

Zur Untermauerung ihrer Ergebnisse finden Wenqi Zhou und Wenjing Duan in ihrer Arbeit „Online user reviews, product variety, and the long tail“ ^{[ 19 ]} durch eine detaillierte Analyse des Downloadverhaltens von Konsumenten nicht nur einen längeren, sondern auch einen ausgeprägteren Long Tail. Die Nachfrage nach allen Produkten sinkt, der Rückgang bei den Bestsellern ist jedoch deutlicher, was darauf hindeutet, dass sich die Nachfrage im Laufe der Zeit von den Bestsellern hin zu Nischenprodukten verlagert. Darüber hinaus beobachten sie im Long Tail einen Superstar-Effekt: Eine kleine Anzahl sehr beliebter Produkte dominiert weiterhin die Nachfrage.

In einem 2006 veröffentlichten Arbeitspapier mit dem Titel „Goodbye Pareto Principle, Hello Long Tail“ ^{[ 20 ]} stellten Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu und Duncan Simester fest, dass die Informationstechnologie im Allgemeinen und insbesondere die Internetmärkte durch eine erhebliche Senkung der Suchkosten den Gesamtanteil schwer zu findender Produkte deutlich erhöhen und so einen längeren Ausläufer in der Verteilung der Verkäufe schaffen könnten.

Sie nutzten ein theoretisches Modell, um zu zeigen, wie sich eine Reduzierung der Suchkosten auf die Konzentration der Produktverkäufe auswirkt. Durch die Analyse von Daten eines Multichannel-Händlers erbrachten sie empirische Belege dafür, dass der Online-Kanal im Vergleich zu traditionellen Kanälen eine deutlich geringere Umsatzkonzentration aufweist. Die 80/20-Regel beschreibt die Umsatzverteilung im Katalogkanal recht gut, muss aber im Online-Kanal zu einer 72/28-Regel angepasst werden, um die dortige Umsatzverteilung abzubilden. Der Unterschied in der Umsatzverteilung ist hochsignifikant, selbst nach Berücksichtigung von Unterschieden im Konsumentenverhalten.

Der entscheidende angebotsseitige Faktor, der darüber entscheidet, ob ein Vertriebskanal ein breites Spektrum an Produkten mit geringer Nachfrage aufweist, sind die Kosten für Lagerung und Vertrieb. Sind diese Kosten gering, lohnt sich der Verkauf auch weniger gefragter Produkte. Sind sie hingegen hoch, können nur die beliebtesten Produkte angeboten werden. Beispielsweise verfügt eine traditionelle Videothek über begrenzte Regalfläche, die durch die laufenden Betriebskosten gedeckt wird . Um den Gewinn zu maximieren, muss sie daher nur die beliebtesten Filme im Sortiment führen und so die Regalfläche optimal nutzen. Da Online-Videoverleiher (wie Amazon.com oder Netflix ) Filme in zentralen Lagern aufbewahren, sind ihre Lagerkosten deutlich niedriger und die Vertriebskosten für beliebte und weniger gefragte Filme gleich. Dadurch können sie ein rentables Geschäft mit einem wesentlich breiteren Filmangebot als traditionelle Videotheken aufbauen. Diese wirtschaftlichen Vorteile bei Lagerung und Vertrieb ermöglichen die vorteilhafte Nutzung des breiten Spektrums an Produkten mit geringer Nachfrage: Netflix stellt beispielsweise fest, dass insgesamt weniger gefragte Filme häufiger ausgeliehen werden als gefragte.

Ein Artikel der MIT Sloan Management Review mit dem Titel „From Niches to Riches: Anatomy of the Long Tail“ ^{[ 21 ]} untersuchte den Long Tail sowohl von der Angebots- als auch von der Nachfrageseite und identifizierte mehrere Schlüsselfaktoren. Auf der Angebotsseite heben die Autoren hervor, wie die erweiterten, zentralisierten Lagerkapazitäten von Online-Händlern ein breiteres Angebot ermöglichen und es ihnen somit erlauben, vielfältigere Kundengeschmäcker zu bedienen. ^{[ 22 ]}

Auf der Nachfrageseite ermöglichen Tools wie Suchmaschinen, Empfehlungssoftware und Sampling-Tools den Kunden, Produkte außerhalb ihres geografischen Gebiets zu finden. Die Autoren blicken zudem in die Zukunft und erörtern weitergehende, verstärkte Effekte des Long Tail, darunter das Wachstum von Märkten, die kleinere Nischen bedienen.

Nicht alle Empfehlungssysteme sind jedoch gleich gut darin, den Long Tail zu erweitern. Manche Empfehlungssysteme (z. B. bestimmte kollaborative Filter) können eine Tendenz zu beliebten Produkten aufweisen, positives Feedback erzeugen und den Long Tail dadurch sogar verkleinern. Eine Studie der Wharton School beschreibt dieses Phänomen detailliert und stellt verschiedene Ansätze vor, die den Long Tail und eine größere Diversität fördern könnten. ^{[ 23 ]}

Eine Studie von Wenqi Zhou und Wenjing Duan aus dem Jahr 2010 ^{[ 19 ]} zeigt zudem, dass Nachfragefaktoren (Online-Nutzerbewertungen) und Angebotsfaktoren (Produktvielfalt) zusammenwirken und die Entstehung von Nischenprodukten beeinflussen. Die Abhängigkeit der Konsumenten von Online-Nutzerbewertungen bei der Produktauswahl hängt maßgeblich von der verfügbaren Produktmenge ab. Konkret stellten die Autoren fest, dass die Wirkung sowohl positiver als auch negativer Nutzerbewertungen mit zunehmender Produktvielfalt abnimmt. Darüber hinaus verringert eine größere Produktvielfalt den Einfluss von Nutzerbewertungen bei beliebten Produkten stärker als bei Nischenprodukten.

Die großen Gruppen von Kunden, Nutzern und kleinen Unternehmen, die im Nischenvertrieb tätig sind, können kollaborativ und auftragsbezogen arbeiten. Einige relevante Formen dieser neuen Produktionsmodelle sind:

• Die Peer-to-Peer- Kollaborationsgruppen, die Open-Source-Software entwickeln oder Wikis wie Wikipedia erstellen .
• Das Crowdsourcing- Modell, bei dem ein Unternehmen Arbeit an eine große Gruppe von Marktteilnehmern über eine kollaborative Online-Plattform auslagert.
• Das Crowdcasting -Modell ist der Prozess, ein Netzwerk von Nutzern aufzubauen und ihnen dann Herausforderungen oder Aufgaben zur Lösung zu stellen, um Erkenntnisse oder innovative Ideen zu gewinnen.
• Die Arbeit von Einzelpersonen in gemeinschaftsähnlichen, nicht-marktorientierten Netzwerken, wie sie in der Arbeit von Yochai Benkler beschrieben wird . ^{[ 24 ]}

Die nachfrageseitigen Faktoren, die zu einem Long Tail führen, können durch die „Produktnetzwerke“ verstärkt werden, die durch verlinkte Produktempfehlungen entstehen. Ein Artikel von Gal Oestreicher-Singer und Arun Sundararajan in MIS Quarterly zeigt, dass Buchkategorien auf Amazon.com , die zentraler positioniert sind und daher stärker von ihrem Empfehlungsnetzwerk beeinflusst werden, deutlich ausgeprägtere Long-Tail-Verteilungen aufweisen. Ihre Daten aus 200 Fachgebieten belegen, dass eine Verdopplung dieses Einflusses zu einer Umsatzsteigerung von 50 % beim unbeliebtesten Fünftel der Bücher führt. ^{[ 25 ]}

Die Long-Tail-Verteilung gilt zu einem bestimmten Zeitpunkt, doch die relative Beliebtheit der Verkäufe einzelner Produkte ändert sich im Laufe der Zeit. ^{[ 26 ]} Obwohl die Verkaufsverteilung über die Zeit ähnlich erscheinen mag, variieren die Positionen der einzelnen Artikel innerhalb dieser Verteilung. Beispielsweise kommen ständig neue Artikel auf den Markt. Ein aktuelles, auf Mode basierendes Modell ^{[ 27 ]} zur Konsumentenwahl , das Potenzgesetzverteilungen der Verkäufe generieren kann, die den in der Praxis beobachteten ähneln, ^{[ 28 ]} berücksichtigt sowohl den Umsatzwechsel innerhalb einer bestimmten Artikelgruppe als auch Innovationen, d. h. das Aufkommen völlig neuer Artikel.

Unter Berücksichtigung des Verhältnisses von Umsatz und Kosten der Bestandsführung kann eine optimale Lagergröße existieren. Eine Analyse basierend auf diesem reinen Mode-Modell ^{[ 29 ]} zeigt, dass selbst für Online-Händler der optimale Lagerbestand in vielen Fällen unter den Millionen von Artikeln liegen kann, die sie potenziell anbieten können. Anders ausgedrückt: Je weiter man sich im Long-Tail-Bereich bewegt, desto geringer können die Umsätze werden, sodass sich die Grenzkosten für die Rangfolge der Artikel – selbst im digitalen Maßstab – deutlich vor einer Million Titeln und erst recht vor unendlich vielen Titeln optimieren lassen. Dieses Modell ermöglicht weitere Prognosen für Märkte mit Long-Tail-Verteilung, beispielsweise als Grundlage für ein Modell zur Optimierung der Bestellmenge jedes einzelnen Artikels, unter Berücksichtigung seines aktuellen Verkaufsrangs und der Gesamtzahl der vorrätigen Titel.

Aus der Sicht eines einzelnen Landes weisen diplomatische Interaktionen mit anderen Ländern ebenfalls einen langen Ausläufer auf. ^{[ 30 ]} Strategische Partner erhalten die größte diplomatische Aufmerksamkeit, während ein langer Ausläufer entfernter Staaten nur gelegentlich ein Friedenssignal erhält. Die Tatsache, dass selbst vermeintlich „irrelevante“ Länder zumindest seltene freundschaftliche Interaktionen mit nahezu allen anderen Staaten erfahren, wurde als gesellschaftlicher Überschuss an Frieden interpretiert – ein Reservoir, das bei Bedarf mobilisiert werden kann. Der lange Ausläufer ähnelt somit funktional „ schwachen Bindungen “ in zwischenmenschlichen Netzwerken.

Bevor ein Long-Tail-Modell greift, werden in der Regel nur die beliebtesten Produkte angeboten. Sinken die Kosten für Lagerhaltung und Vertrieb, steht eine breite Produktpalette zur Verfügung. Dies kann wiederum die Nachfrage nach den beliebtesten Produkten verringern. Beispielsweise kann eine kleine Website, die sich auf Nischeninhalte spezialisiert hat, durch eine größere Website mit einem vielfältigen Informationsangebot (wie etwa Yahoo) bedroht werden . Die große Website deckt ein breiteres Spektrum ab, während die kleine Website nur wenige Nischen zur Auswahl hat.

Die Konkurrenz durch Nischenseiten wird durch die Kosten für deren Einrichtung und Pflege sowie den Aufwand für Leser, mehrere kleine Webseiten zu verfolgen, reduziert. Diese Faktoren haben sich durch einfache und kostengünstige Webseiten-Software und die Verbreitung von RSS-Feeds grundlegend verändert . Ebenso könnten Massenmarkt-Distributoren wie Blockbuster durch Distributoren wie LoveFilm bedroht werden , die Titel anbieten, die Blockbuster nicht im Sortiment hat, weil sie noch nicht sehr populär sind.

Einige der erfolgreichsten Internetunternehmen haben den Long Tail als Teil ihrer Geschäftsstrategie genutzt. Beispiele hierfür sind neben großen Unternehmen wie eBay (Auktionen), Yahoo! und Google (Websuche), Amazon (Einzelhandel) und dem iTunes Store (Musik und Podcasts ) auch kleinere Internetunternehmen wie Audible (Hörbücher) und LoveFilm (Videoverleih). Diese rein digitalen Händler haben zudem nahezu keine Grenzkosten, was den Online-Diensten zugutekommt, im Gegensatz zu stationären Einzelhändlern mit festen Produktgrenzen. Das Internet kann weiterhin physische Güter verkaufen, jedoch in unbegrenzter Auswahl und mit Bewertungen und Empfehlungen. ^{[ 31 ]} Das Internet hat größere Absatzmärkte erschlossen, ohne auf „lokale Märkte“ wie beispielsweise Target oder Walmart beschränkt zu sein . Für digitale und hybride Händler gibt es keine Grenzen mehr für die Marktnachfrage. ^{[ 32 ]}

Die Nutzung von Videospielen und Massively Multiplayer Online Games (MMOGs) wie Second Life als Bildungs- und Trainingsinstrumente zeichnet sich zunehmend durch einen langfristigen Trend ab. Die Anpassung eines Spiels ist deutlich kostengünstiger als die Entwicklung einzigartiger Trainingsanwendungen, beispielsweise für die Ausbildung in Wirtschaft, ziviler Luftfahrt und Militäreinsätzen. Dies hat einige zu der Prognose geführt, dass in Zukunft spielbasierte Trainingsgeräte oder Simulationen für Tausende verschiedener Berufsfelder verfügbar sein werden.

Das Bankwesen hat Internettechnologien genutzt, um eine wachsende Zahl von Kunden zu erreichen. Die wichtigste Veränderung des Geschäftsmodells aufgrund des Long-Tail-Effekts ergab sich aus den verschiedenen Formen der Mikrofinanzierung .

Im Gegensatz zum Online-Handel ist Mikrofinanzierung ein deutlich weniger technologieintensives Geschäftsfeld. Ziel ist es, Menschen mit geringem Einkommen, insbesondere aus der unteren Mittelschicht und armen Bevölkerungsschichten, die vom traditionellen Bankwesen vernachlässigt würden, Kleinstkredite anzubieten. Banken, die diese Strategie verfolgt haben, Dienstleistungen für diese selten genutzte Zielgruppe anzubieten, haben festgestellt, dass es sich um eine wichtige Nische handelt, die von Privatkundenbanken lange Zeit vernachlässigt wurde. ^{[ 33 ]} Die Empfänger von Kleinkrediten sind in der Regel sehr zuverlässige Kreditnehmer, trotz fehlender Kredithistorie. Sie sind zudem bereit, höhere Zinsen zu zahlen als durchschnittliche Bank- oder Kreditkartenkunden. Darüber hinaus spielt dieses Geschäftsmodell eine wichtige Rolle für die wirtschaftliche Entwicklung. ^{[ 34 ]}

Die Grameen Bank in Bangladesch hat dieses Geschäftsmodell erfolgreich umgesetzt. In Mexiko bedienen die Banken Compartamos und Banco Azteca ebenfalls diese Kundengruppe, wobei der Schwerpunkt auf Konsumkrediten liegt. Kiva.org ist eine Organisation, die weltweit Mikrokredite vergibt, indem sie sogenannte kleine Mikrofinanzorganisationen (SMOs) als Zwischenhändler einsetzt, um die von Kiva.org-Kreditgebern gesammelten Spenden zu verteilen.

Dem nutzerzentrierten Innovationsmodell zufolge können Unternehmen einen wesentlichen Teil der Innovationsarbeit von den Nutzern ihrer Produkte und Dienstleistungen übernehmen lassen . Nutzer wünschen sich Produkte, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Sie sind bereit, dem Hersteller ihre Wünsche und Vorstellungen bezüglich der Funktionsweise mitzuteilen. Unternehmen können verschiedene Tools, wie interaktive und internetbasierte Technologien, nutzen, um ihren Nutzern eine Stimme zu geben und sie in die Lage zu versetzen, für das Unternehmen nützliche Innovationsarbeit zu leisten.

Angesichts der sinkenden Kosten für Kommunikation und Informationsaustausch (analog zu den niedrigen Kosten für Lagerung und Vertrieb im Fall von Online-Händlern ) werden nutzergetriebene Innovationen mit langem Anwendungsbereich für Unternehmen an Bedeutung gewinnen.

Durch die Anwendung einer Long-Tail-Innovationsstrategie erschließt das Unternehmen mithilfe dieses Modells eine große Nutzergruppe im unteren Bereich des Vertriebsnetzes. Deren Zusammenarbeit und gebündelte Arbeit führen zu Innovationen. Soziale Innovationsgemeinschaften , die sich aus Nutzergruppen zusammensetzen, können den Trial-and-Error -Prozess von Innovationen schnell durchführen, Informationen austauschen, testen und die Ergebnisse verbreiten.

Eric von Hippel von der Sloan School of Management des MIT definierte das nutzerzentrierte Innovationsmodell in seinem Buch „Democratizing Innovation“ . ^{[ 35 ]} Zu seinen Schlussfolgerungen gehört die Erkenntnis, dass Informationen freier und demokratischer fließen müssen, wenn Innovationen stärker auf den Nutzer ausgerichtet sind, wodurch ein „reicher intellektueller Gemeingut“ entsteht und eine wichtige Struktur der gesellschaftlichen Arbeitsteilung angegriffen wird.

Das Bestreben, einen Markt zu erschließen und Umsätze mit der Zielgruppe der „Long Tail“-Kunden zu generieren, hat Unternehmen dazu veranlasst, eine Reihe von Long-Tail -Marketingtechniken einzusetzen , die größtenteils auf der intensiven Nutzung von Internettechnologien basieren. Zu den bekanntesten gehören:

• New-Media-Marketing : Der Aufbau und die Verwaltung von sozialen Netzwerken und Online- oder virtuellen Gemeinschaften , um die Reichweite des Marketings auf den Konsumenten mit geringer Interaktionsfrequenz und -intensität auf kosteneffektive Weise auszudehnen, oft über Blogs , RSS-Feeds und Podcasts .
• Buzz-Marketing: Die strategische Nutzung von Mundpropaganda und die Weitergabe von kommerziellen Informationen von Person zu Person in einer Online- oder realen Umgebung.
• Virales Marketing : Die gezielte Verbreitung von Marketingbotschaften über bereits bestehende soziale Netzwerke, wobei der Schwerpunkt auf der beiläufigen, unbeabsichtigten und kostengünstigen Verbreitung liegt, üblicherweise über YouTube- Videos, virale E-Mails und eigenständige Microsites .
• Pay-per-Click und Suchmaschinenoptimierung : Die Vermarktung von Websites in Suchmaschinen wie Google , Yahoo und Bing durch Fokussierung auf Long-Tail-Keywords mit geringerem Wettbewerb.
• Demand-Side-Plattformen (DSPs): Ähnlich wie Suchmaschinenmarketing die Monetarisierung des Long Tails von Keywords ermöglicht, eignen sich auktionsbasierte Kauf-/Verkaufsmechanismen auch zur Monetarisierung des Long Tails an Werbeeinblendungen bei Nischenverlagen im Display-Werbebereich . Publisher nutzen diese Ad-Exchange -Plattformen wie Right Media oder AdECN , um Display-Inventar effizient zu verkaufen, das über den Direktvertrieb möglicherweise unverkauft bliebe. Infolgedessen stammten im Januar 2011 bereits 20–25 % aller US-Werbeausgaben von Long-Tail-Werbetreibenden. ^{[ 36 ]}

Der Long Tail hat mögliche Auswirkungen auf Kultur und Politik . Wo die Opportunitätskosten für Lagerung und Vertrieb hoch sind, werden nur die beliebtesten Produkte verkauft. Funktioniert der Long Tail jedoch, werden auch Nischenpräferenzen bedient und den Konsumenten eine größere Auswahl geboten. Der Long Tail eröffnet verschiedenen Anbietern die Möglichkeit, Produkte in Nischenkategorien einzuführen. Dies fördert die Produktdiversifizierung. Diese Nischenprodukte eröffnen Anbietern neue Chancen und befriedigen gleichzeitig die Bedürfnisse vieler Konsumenten – wodurch der Long Tail verlängert wird. In Situationen, in denen Popularität derzeit durch den kleinsten gemeinsamen Nenner bestimmt wird, kann ein Long-Tail-Modell zu einer Verbesserung des kulturellen Niveaus einer Gesellschaft führen. Die durch den Long Tail entstehenden Möglichkeiten beeinflussen die Kultur einer Gesellschaft maßgeblich, da Anbieter dank unbegrenzter Lagerkapazitäten über unbegrenzte Möglichkeiten verfügen und Bedürfnisse, die vor dem Long Tail nicht befriedigt werden konnten, nun erfüllt werden. Am Ende des Long Tails verliert das konventionelle gewinnorientierte Geschäftsmodell an Bedeutung; stattdessen entwickeln Menschen Produkte aus verschiedenen Gründen, beispielsweise um sich auszudrücken, anstatt monetäre Vorteile zu erzielen. Auf diese Weise eröffnet der Long Tail viel Raum für authentische Kreativität.

Fernsehen ist ein gutes Beispiel dafür: Chris Anderson definiert Long-Tail-TV als „Inhalte, die nicht über traditionelle Vertriebskanäle verfügbar sind, aber dennoch ein Publikum finden können“ ^{[ 37 ]} . So eröffnen Dienste wie Video-on-Demand , Pay-per-View und sogar Premium-Kabelfernsehen wie HBO und Showtime die Möglichkeit, Nischeninhalte in einem ansonsten massentauglichen Medium wie dem Fernsehen an die richtige Zielgruppe zu bringen. Diese Angebote erreichen zwar nicht immer die höchsten Einschaltquoten, aber ihre Geschäftsmodelle machen dies weniger wichtig. Mit sinkenden Opportunitätskosten wächst die Auswahl an Fernsehprogrammen und die kulturelle Vielfalt nimmt zu.

Das Phänomen des Long Tail, das oft vor allem für Massenmarkt-Einzelhändler und Online-Unternehmen relevant ist, hat auch Auswirkungen auf Content-Produzenten. Insbesondere jene, deren Produkte aus wirtschaftlichen Gründen in den vor dem Internet üblichen, von Buchverlagen, Plattenfirmen, Filmstudios und Fernsehsendern kontrollierten Vertriebskanälen keinen Platz fanden. Ein Beispiel hierfür ist YouTube : Dort sind Tausende von Videos unterschiedlichster Art – deren Inhalt, Produktionsqualität oder mangelnde Popularität sie für das traditionelle Fernsehen ungeeignet machen – für ein breites Publikum leicht zugänglich.

Die Schnittstelle zwischen viralem Marketing, Online-Communities und neuen Technologien, die im Bereich der Nischenkonsumenten und Unternehmen operieren, wird in dem Roman „Pattern Recognition“ von William Gibson beschrieben .

Im militärischen Denken wendet John Robb das Konzept des „langen Schwanzes“ auf die Entwicklungen bei Aufständen und terroristischen Bewegungen an und zeigt, wie Technologie und Vernetzung es dem „langen Schwanz“ unzufriedener Gruppen und Krimineller ermöglichen, es mit dem Nationalstaat aufzunehmen und eine Chance auf den Sieg zu haben.

Eine Studie von Anita Elberse , Professorin für Betriebswirtschaftslehre an der Harvard Business School , aus dem Jahr 2008 stellt die Long-Tail-Theorie infrage und verweist auf Verkaufsdaten, die zeigen, dass das Internet die Bedeutung von Blockbuster-Hits verstärkt. ^{[ 38 ]} Chris Anderson reagierte in seinem Blog auf die Studie und lobte Elberse für die wissenschaftliche Strenge ihrer Untersuchung. Gleichzeitig hob er jedoch die unterschiedlichen Interpretationen der Definitionen von „Kopf“ und „Tail“ hervor. Elberse definierte Kopf und Tail anhand von Prozentwerten, Anderson hingegen anhand absoluter Zahlen. ^{[ 39 ]} Ähnliche Ergebnisse veröffentlichten Serguei Netessine und Tom F. Tan, die ebenfalls vorschlagen, Kopf und Tail anhand von Prozentwerten statt absoluten Zahlen zu definieren. ^{[ 40 ]}

Ebenfalls im Jahr 2008 ergab eine Verkaufsanalyse eines nicht näher genannten britischen digitalen Musikdienstes durch den Ökonomen Will Page und den Hightech-Unternehmer Andrew Bud, dass die Verkaufszahlen eher einer logarithmischen Normalverteilung als einem Potenzgesetz folgten; sie berichteten, dass 80 % der verfügbaren Musiktitel innerhalb eines Jahres gar nicht verkauft wurden. Anderson entgegnete, dass die Ergebnisse der Studie ohne Zugriff auf die Daten schwer zu beurteilen seien. ^{[ 41 ] [ 42 ]}

• Theorie des Schwarzen Schwans  – Theorie der Reaktion auf überraschende Ereignisse
• Kolmogorovs Null-Eins-Gesetz  – Spezialfall der Wahrscheinlichkeitstheorie; führt Extremereignisse ein
• Massenanpassung  – Technologie, die individuelle Aspekte in der Massenproduktion ermöglicht
• Schwarmintelligenz  – Kollektives Verhalten dezentraler, selbstorganisierter Systeme

• Anderson, Chris (2006). The Long Tail: Warum die Zukunft des Geschäfts darin besteht, weniger von mehr zu verkaufen . New York: Hyperion. ISBN 978-1-4013-0237-5Die
• Der Long Tail – ein Computermodell von Fiona Maclachlan, The Wolfram Demonstrations Project

• Medien zum Thema „The Long Tail“ auf Wikimedia Commons